Идеалы и критерии научности
Идеалы – это установки общего характера, определяющие статус и эталон научного знания.
Идеалы научности
1) рациональность (т.е. коллективный субъект создаётся логическими математическими средствами; этот идеал не менялся, он наиболее консервативен из всех);
2) принципиальная открытость научного познания (наука начинается тогда, когда знания перестают быть эзотерическими, подлежат широкому оглашению; ныне этот идеал подвергается эрозии, т.к. наука вовлечена в государственную и коммерческую тайну);
3) самоценность и независимость научного знания (наука – нечто обосновывающее самое себя, исследователь независим от социальных и других критериев, опирается только на научные ориентиры; ныне этот идеал тоже подвергается ревизии: политическим решением можно поменять методику преподавания в вузах, что было немыслимо в XIX в.);
4) техническая и практическая направленность науки (у древних греков не было этого идеала, техническое знание считалось ремесленным; идеал возник с появлением протестантизма).
Критерии научности
Критерии научности уже критериев истины, т.к. в их состав не входят эстетические, моральные и др. критерии.
1) осмысленность;
2) ясность;
3) обоснованность;
4) возможность подтвердить или опровергнуть, предсказательная сила гипотезы (критерий только для естественнонаучного знания, где предмет выступает в качестве материального).
Структура научного знания
Структура научного знания:
1) субъект:
- человек
- научный коллектив
2) объект
3) средства:
- источники
- инструменты
Предмет науки – материальное явление.
Объект науки – уже модель, выделенное свойство предмета.
Виды исследования
1) эмпирическое исследование (этап связан со сбором материала об объекте, например, наблюдательная астрономия);
2) теоретическое исследование (создание объяснительных моделей).
Собранные при эмпирическом исследовании факты могут либо не противоречить имеющимся знаниям, либо не согласоваться с имеющейся теорией.
Если факты не противоречат имеющейся теории, это будет нефундаментальное научное исследование; оно расширяет имеющуюся теорию или объединяет несколько теорий в одну гибридную. Не приходится ничего ломать.
Если факты не согласуются с имеющейся теорией, начинается умозрительное исследование, затем прибегают к фундаментальному исследованию, которое объединяет факт и умозрение.
Этапы исследования
1-й этап
Эмпирическое исследование – обнаружение эмпирических фактов (результатов наблюдения, измерения, усреднения). Это обязательно должна быть регулярная, неслучайная часть нашего опыта, дабы избежать «идолов рода». Сложность в том, что наблюдаемые события могут быть несоизмеримы с человеком – его размерами, скоростями, временем жизни. В этом случае случайную часть сигнала трудно отделить от регулярной. Т.е. факт – тоже нечто связанное с личностью.
2-й этап
Эмпирический закон – устойчивое повторение эмпирического факта. Выстраиваем определённые последовательности, что и в каком порядке происходит.
3-й этап
Фундаментальный эмпирический закон – компьютерная математическая модель, которая может давать предсказания, но мы не имеем формулы процесса (пример – синоптики).
Если факты не совпадают с имеющейся теорией, надо создавать новую модель. Новая модель – результат умозрительного исследования. Исходя из дедуктивных, индуктивных процедур или их совмещения невозможно её построить.
Этапы умозрительного исследования
1) совокупность гипотез:
- бессмысленные – нас не интересуют
- осмысленные (т.е. логически и математически не противоречивые) – пригодны для дальнейшей разработки
2) способность гипотезы объяснять явление:
- могут быть спекуляцией – нас не интересуют
- могут быть объяснением – пригодны для дальнейшей разработки.
На одном массиве фактов может быть много объяснений, поэтому нужна ещё и предсказательная сила гипотезы.
3) возможность выдвигать предсказания на основании гипотезы:
- отсутствует (у псевдотеории)
- имеется.
Предсказания могут быть на основании полного или неполного набора фактов. Философия здесь в том, что всей полноты фактов мы не знаем никогда. Периодически открываются новые обстоятельства хорошо известных вещей. Для исключения ошибки существует понятие репрезентативности выборки, обеспечивающей полноту в рамках поставленной задачи.
4) учёт полноты фактов
- учитываются не все известные факты (теория ошибочна)
- учитываются все известные факты
5) предсказательная сила гипотезы
- предсказания не сбываются (это является абсолютным опровержением гипотезы)
- предсказания сбываются (это является относительным подтверждением гипотезы, т.е. работает до тех пор, пока не появятся опровергающие обстоятельства).
После того, как найдена гипотеза, обладающая предсказательной силой, можно говорить, что теоретическое знание состоялось.
В XX в. выяснилось, что одни и те же явления можно описать как минимум двумя теориями. Между научными законами и реальными событиями есть серьёзная дистанция. Реальность континуальна, а теория – нет. Треугольник «предмет – мышление – язык, выражающий мышление» имеет зазоры по всем «плечам». Науку как таковую это не отменяет, но огорчает позитивистов.