- •Вопросы к коллоквиуму №1 по линейной алгебре
- •6. Элементарные преобразования матриц.
- •7. Обратная матрица.
- •12.Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Геометрическая
- •13.Решение систем линейных уравнений матричным методом.
- •15.Свойства решений однородной системы линейных уравнений.
- •17. Системы координат на плоскости.
- •2. Линейные операции над векторами.
- •2.1. Сложение векторов.
- •2.2. Вычитание векторов.
- •2.3. Умножение вектора на число (скаляр).
- •19. Скалярное произведение векторов. 1. Скалярное произведение векторов
- •1.1 Основные свойства скалярного произведения
- •1.2 Скалярное произведение в координатной форме
- •1.3 Приложение скалярного произведения к геометрии и механике
- •1. Угол между двумя векторами.
- •2. Направление вектора.
- •20. Векторное произведение векторов. 2. Векторное произведение двух векторов
- •2.1 Основные свойства.
- •2.2 Векторное произведение в координатной форме.
- •2.3 Приложения векторного произведения.
- •21. Смешанное произведение векторов. 3. Смешанное произведение
- •3.1 Смешанное произведение в координатной форме
- •22. Линейные операции над векторами. 1. Линейные действия над векторами в координатной системе.
- •2. Выражение вектора через координаты его начала и конца.
- •3. Расстояние между двумя точками .
- •4. Деление отрезка в данном отношении
- •23. Линейная зависимость и независимость векторов. 3. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •24. Критерии линейной зависимости векторов. 4. Критерии линейной зависимости векторов.
- •25. Векторное линейное пространство. 1. Векторное линейное пространство.
- •27. Ориентация пространства.
- •5.2. Условие коллинеарности двух векторов.
- •30.Линейные операторы. I. Линейные отображения
- •2. Понятие линейного оператора
- •3. Матрица линейного оператора
- •4. Действия с линейными операторами
- •31.Собственные векторы и собственные значения линейных операторов.
2.3. Умножение вектора на число (скаляр).
Определение 5. Произведением вектора на число λ называется век-тор , модуль которого равен произведению модуля вектора на модуль числа λ , а направление совпадает с направлением вектора , если и противоположно направлению вектора , если .
При , или = 0 считают вектор нулевым. Из приведенных вы-ше определений вытекают следующие свойства линейных операций:
1). (переместительность сложения векторов – комму- тативность).
2). (сочетательность сложения векторов – ассоциати-вность).
3). (существование противоположного вектора).
4). (существование нулевого вектора).
5).
6). (ассоциативность умножения на число).
7). (распределительность или дистрибутивность ум-ножения векторов на числа относительно сложе-ния векторов).
8). (дистрибутивность умножения векторов на числа относительно сложения чисел).
Замечание 1. Векторную сумму можно преобразовать по тем же правилам, что и алгебраическую, а именно :
а) общий множитель выносить за скобки
б) раскрывать скобки и приводить подобные
в) переносить члены из одной части равенства в другую с про-тивоположным знаком.
Замечание 2. Линейные операции над векторами установлены в соответст-вии с физическими законами, приводящими к подобным опе-рациям над векторными величинами .
18. Прямоугольная декартова система координат в пространстве. Определение 3. Декартовой системой координат в пространстве назы-вается совокупность точки 0 и базиса .
При этом различают аффинную и прямоугольную систему декартовых координат (Рене Декарт (1596-1650) – французский математик и философ).
В случае аффинной системы декартовых координат базисные векторы имеют произвольные направления, оставаясь некомпланарными.
При изучении последующих вопросов при решении задач векторной алгебры и аналитической геометрии будем пользоваться декартовой системой координат , когда базисные векторы попарно перпендикулярны и имеют длину, равную единице.
Базис, состоящий из взаимно перпендикулярных единичных векторов, называется ортонормированным базисом. Векторы ортонормированного ба-зиса в пространстве называются ортами и обозначаются , а на плос-кости – через . Это, так называемый, декартов базис .
Декартова система координат с ортонормированным базисом называется прямоугольной системой координат, которая может быть правой или левой (в дальнейшем будем использовать правую систему координат) (рис.2.4). Обоз-начается обычно : 0xyz Z
z
M(x,y,z)
M1
α β y Y
0
x
X
Рис.2.4. Правая прямоугольная система координат в пространстве
Точка 0 – начало координат. Ось 0Х – ось абсцисс, ось 0У – ось ординат, а ось 0Z – ось аппликат (различают их положительные и отрицательные по-луоси). Плоскости х0У, х0Z и У0Z называются координатными плоскостями.