- •1 Предмет статистики. Стат совокупности и их признаки
- •2 Закон больших чисел. Метод статистики
- •10 Вариация признаков. Причины вариации.
- •11 Ряды распределения. Показатели, свойства
- •5 Показателей вариации:
- •6 Содержание статистической сводки
- •7 Типологические группировки
- •3 Понятие об обобщающих показателях
- •4 Относительные показатели
- •12 Статистические ряды динамики
- •13 Абсолютный прирост
- •14 Значение 1% прироста
- •15 Анализ временных рядов
- •16 Коэффициент автокорреляции
- •17 Понятие об экономико-математическом моделировании
- •18 Определение параметров уровня взязи
- •19 Коэффициент регрессии
- •20 Метод наименьших квадратов
- •21 Понятия о корреляционной зависимости.
- •22 Виды корреляционных отношений.
- •23 Связь между корреляционным и регрессионным анализом.
- •24 Вопрос Модели эксперимента дисперсионного анализа
- •28 Необходимость использования индексного метода.
- •29 Вопрос две концепции теории индексов синтет и аналитич
- •30 Соизмеримость экономических явлений
- •31 Индексы классифицируются по ряду признаков прежде всего:
- •8 Сущность средних величин, виды, математические свойства
- •9 Структурные средние величины
- •32 Объект,предмет,.Метод и задачи статистики с/х
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •33 Классификация земельных угодий;Задачи статистики земельного фонда; Баланс земельных угодий;
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •34 Учёт орошаемых и осушаемых земель;
- •36 Вопрос Факторы определяющие уровень агротехники
- •37 Вопрос Группа агротехнических мероприятий
- •38 Количественные показатели характериз уровень агротехники
- •40 Вопрос Показатели производственного агротехнического состава посевных площадей.
- •Показатели производственного агротехнического состава посевных площадей:
- •42 Задачи статистики посевных площадей и многолетних насаждений
- •43 Экономико-статистический анализ посевных площадей и многолетних насаждений
- •44 Определение и показатели урожая и урожайности
- •45 Способы определения урожая и урожайности
- •49 Экономика статистический анализ данных продукции животноводства и продуктивности животных.
- •3)Показатели яйценоскости кур, количество яиц, полученных в год на среднегодовую курицу несушку –Nя.
- •4)Показатели мясной продуктивности
- •50 Задачи статистики основных средств
- •51 Показатели использования основных средств.
- •54 . Проблемы занятости в с/х
- •55 Статистическое изучение состава рабочих в с/х
- •56 Показатели движения численности рабочих
- •57 . Показатели использования рабочего времени.
- •58 Определение заработной платы.
- •59 Статистическое изучение фонда оплаты труда.
- •60 Изучение средней заработной платы
- •61 .Применение индексов для изучения заработной платы.
- •62 Определение производительности труда.
- •63 . Задачи статистики производительности труда
- •64 Методы анализа производительности труда.
- •65 Понятие издержек производства. Себестоимость продукции
- •66 Показатели состава затрат. Индексы себестоимости
- •25. Однофакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента
- •26 Однофакторный анализ при группировке по случайным блокам
- •27 Двухфакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента
- •67 Понятие о валовой продукции. Понятие товарной продукции
- •52 Классификация оборотных фондов.
- •53 Экономико-статистический анализ оборотных фондов
16 Коэффициент автокорреляции
Среди показателей, характеризующих свойство временного ряда, особое место отводится вычислению коэффициентов автокорреляции.
Коэффициент автокорреляции показывает взаимосвязь целостного ряда и этого же ряда, но сдвинутого на шагов во времени. Последовательность коэффициента корреляции , где h=1,2,3…n дает глубокое представление о внутренней структуре изучаемого процесса коэффициента автокорреляции для h=1 (т.е ряд сдвинут на 1 шаг во времени)
- средний уровень 1 ряда - средний уровень 2 ряда
17 Понятие об экономико-математическом моделировании
Для изучения экономических процессов, кроме качеств анализа, необходимо установить количественные взаимосвязи между результирующим показателем и изучаемыми факторами. Т.е необходимо установить зависимость:
y = f (x1,x 2, x3 ,x4)
y – прибыль
x1 – стоимость основных средств
x 2- численность производственно - промышленного персонала
x3- количество прогулов
x4- текучесть кадров
Другими словами, необходимо построить математическую модель.
Математическая модель – это абстракция реального мира, в котором отношения между реальными элементами заменены подходящими отношениями между математическими объектами.
Всякая модель является упрощенным представлением действительности, и искусство моделирования состоит в значении того, что где и как можно и нужно упростить. И при этом модель будет адекватно описывать изучаемый процесс. Это зание приходит с опытом и процесс математического моделирования можно условно разделить на 6 этапов:
-
Необходимо поделить конечную цель моделирования взаимосвязи , между которой представляет интерес какие показатели являются зависимыми, а какие независимыми.
-
Анализ исходных данных, проверка допущений, проверка однородности исходных данных.
-
Выбор связи между зависимыми и независимыми переменными, т.е выбор вида математической модели (линейная или нелинейная связь)
-
Непосредственное решение задачи. Определение оценок неизвестных параметров точности этих оценок.
-
Анализ полученной модели, проверка модели на адекватность.
-
Если модель неадекватна, то происходит корректировка модели, т.е усложняется выбор связи между независимыми и зависимыми переменными, т.е переход от линейной к нелинейной модели:
18 Определение параметров уровня взязи
Для достоверного отражения объективных общественных явлений процесса в ходе статистического анализа следует количественно описать самые существенные взаимосвязи. При этом на первое место следует поставить причинное объяснение связи между явлениями.
Причинная связь – соединение процессов и явлений реальной действительности, когда значение одного из них является следствием исполнения другого.
На величину себестоимости единицы продукции влияет объем производства, технология, уровень производительности труда.
Причинная связь
-
х – причина у – следствие х у
например, х- основное средство
у- амортизация
-
между 2 явлениями, между 2 существенными взаимосвязями х у
например, х – зарплата
у – производительность труда
-
явление х влечет за собой несколько др явлений у1 и у2
например, х – производительность труда
у1 – размер зарплаты
у2 – наличие оборотных средств
-
несколько явлений х1, х2, х3 являются причиной одного явления у.
Например, у - уровень производительности труда
х1 – технический уровень производства
х2 – квалификация рабочих
х3 – количество прогулов
Различают 2 вида зависимостей между экономическими явлениями и процессами
-
Функциональная
-
Стохастическая
Для функциональной зависимости характерно наличие взаимооднозначного соответствия (например, зависимость в производительности труда от объемов производимой продукции)
Совсем по-другому обстоит дело в закономерностях, проявляющихся только в массовых процессах, при большом числе совокупности – стохастические. Для заданных значений независимой переменной можно указать ряд значений результирующей переменной в интервале.