- •1 Предмет статистики. Стат совокупности и их признаки
- •2 Закон больших чисел. Метод статистики
- •10 Вариация признаков. Причины вариации.
- •11 Ряды распределения. Показатели, свойства
- •5 Показателей вариации:
- •6 Содержание статистической сводки
- •7 Типологические группировки
- •3 Понятие об обобщающих показателях
- •4 Относительные показатели
- •12 Статистические ряды динамики
- •13 Абсолютный прирост
- •14 Значение 1% прироста
- •15 Анализ временных рядов
- •16 Коэффициент автокорреляции
- •17 Понятие об экономико-математическом моделировании
- •18 Определение параметров уровня взязи
- •19 Коэффициент регрессии
- •20 Метод наименьших квадратов
- •21 Понятия о корреляционной зависимости.
- •22 Виды корреляционных отношений.
- •23 Связь между корреляционным и регрессионным анализом.
- •24 Вопрос Модели эксперимента дисперсионного анализа
- •28 Необходимость использования индексного метода.
- •29 Вопрос две концепции теории индексов синтет и аналитич
- •30 Соизмеримость экономических явлений
- •31 Индексы классифицируются по ряду признаков прежде всего:
- •8 Сущность средних величин, виды, математические свойства
- •9 Структурные средние величины
- •32 Объект,предмет,.Метод и задачи статистики с/х
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •33 Классификация земельных угодий;Задачи статистики земельного фонда; Баланс земельных угодий;
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •34 Учёт орошаемых и осушаемых земель;
- •36 Вопрос Факторы определяющие уровень агротехники
- •37 Вопрос Группа агротехнических мероприятий
- •38 Количественные показатели характериз уровень агротехники
- •40 Вопрос Показатели производственного агротехнического состава посевных площадей.
- •Показатели производственного агротехнического состава посевных площадей:
- •42 Задачи статистики посевных площадей и многолетних насаждений
- •43 Экономико-статистический анализ посевных площадей и многолетних насаждений
- •44 Определение и показатели урожая и урожайности
- •45 Способы определения урожая и урожайности
- •49 Экономика статистический анализ данных продукции животноводства и продуктивности животных.
- •3)Показатели яйценоскости кур, количество яиц, полученных в год на среднегодовую курицу несушку –Nя.
- •4)Показатели мясной продуктивности
- •50 Задачи статистики основных средств
- •51 Показатели использования основных средств.
- •54 . Проблемы занятости в с/х
- •55 Статистическое изучение состава рабочих в с/х
- •56 Показатели движения численности рабочих
- •57 . Показатели использования рабочего времени.
- •58 Определение заработной платы.
- •59 Статистическое изучение фонда оплаты труда.
- •60 Изучение средней заработной платы
- •61 .Применение индексов для изучения заработной платы.
- •62 Определение производительности труда.
- •63 . Задачи статистики производительности труда
- •64 Методы анализа производительности труда.
- •65 Понятие издержек производства. Себестоимость продукции
- •66 Показатели состава затрат. Индексы себестоимости
- •25. Однофакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента
- •26 Однофакторный анализ при группировке по случайным блокам
- •27 Двухфакторный анализ при полностью случайном плане эксперимента
- •67 Понятие о валовой продукции. Понятие товарной продукции
- •52 Классификация оборотных фондов.
- •53 Экономико-статистический анализ оборотных фондов
10 Вариация признаков. Причины вариации.
Вариация признаков – наличие различий в численных значений признаков у единиц совокупности.
Будем рассматривать 2 вида причин вариации признаков:
-
Группы
Кол-во раб-х, чел
90-100
5
101-110
7
11-120
13
121-130
8
131-140
6
141-150
3
-
внешние причины вариации. К ним относят действия не зависящие от анализируемого объекта (взрыв состава).
Изучение вариации между отдельными индивидами и явлениями важен как в теоретическом, так и в практическом отношении.
В теоретическом смысле дает представление об этапах развития, на которых находиться отдельные ед. изучаемой совокупности.
В практическом – дает информацию для оценки имеющихся резервов.
Средние величины дат обобщающую характеристику совокупности одним числом. Показатели вариации позволяют оценить на сколько типичен средний показатель для данной совокупности (чем меньше показатель вариации, тем средний показатель типичен).
Вариацию признаков можно измерить:
-
Если число элементов в совокупности не значительно, то за вариацией можно проследит, проанализировав элементы совокупности или по убыванию, или по возрастанию.
-
если число элементов совокупности велико, строим ряды распределения.
11 Ряды распределения. Показатели, свойства
Ряд распределения (в статистике) – это упорядоченное распределение ед. совокупности на группу по какому-либо вирирующему признаку.
Распределение может происходить:
-
по качественным признаком 9атрибутивным)
-
по количественным признаком.
Атрибутивные ряды распределения показывают структурный состав совокупности по тем или иным существенным признаком.
По количественному признаку ряды распределения называютя вариационный ряд – это групповая таблица, состоящая из 2-х столбцов: 1- группировка элементов, по какому-либо признаку, а 2 – численность ед. в каждой группе.
Разряд |
Число раб-х, чел |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
85 |
4 |
190 |
5 |
135 |
6 |
60 |
вариационные ряды удобно представлять в виде графиков: интервальные - ступенчатые графики, а дискретные – полигон.
Вариационный ряд показывает различия изучаемых явлений в разрезе определенного признака, но не дает единого обобщающего показателя вариации.
5 Показателей вариации:
1. Размах вариации (R) – дает 1-ое, общее представление о различиях ед. внутри совокупности.
R=Xmax-Xmin
2. Среднее линейное отклонение. Характеризует средние по модулю значения отклонения варианты от средневзвешенного.
3. Дисперсия (D). 4. Среднее квадратичное отклонение
5. Коэффициент вариации (V) показывает удельный вес среднеквадратичного в среднегармоническом
Рассмотрим свойства дисперсии:
Если от каждой варианты отнять производную const, то дисперсия НЕ ИЗМЕНИТСЯ.
Если к каждой варианте «+» произвольную const, то дисперсия НЕ ИЗМЕНИТСЯ.
-
Если каждую варианту разделить на произвольную const (не равная 0), дисперсия разделится на квадрат этой const.
-
Если каждую варианту «*» на произвольную const (не равная 0), то дисперсия «*» на А2 раз.