3 Вопрос.

5 Показателей вариации:

1. Размах вариации (R) – дает 1-ое, общее представление о различиях ед. внутри совокупности.

R=Xmax-Xmin

2. Среднее линейное отклонение. Характеризует средние по модулю значения отклонения варианты от средневзвешенного.

3. Дисперсия (D).

4. Среднее квадратичное отклонение

5. Коэффициент вариации (V) показывает удельный вес среднеквадратичного в среднегармоническом

4 Вопрос.

Рассмотрим свойства дисперсии:

1. Если от каждой варианты отнять производную const, то дисперсия НЕ ИЗМЕНИТСЯ.

2. Если к каждой варианте «+» произвольную const, то дисперсия НЕ ИЗМЕНИТСЯ.

3. Если каждую варианту разделить на произвольную const (не равная 0), дисперсия разделится на квадрат этой const.

4. Если каждую варианту «*» на произвольную const (не равная 0), то дисперсия «*» на А² раз.

5. Рассмотрим выражение

=D+0+(

Тождество справедливо для всех А, возьмем (А=0), получим…

Сделаем замену переменных. Следовательно:

В статистике моментом 2-го порядка называется выражение:

Или

Относительное откл по модулю:

Относительный размах вариации:

Лекция 4

Сводка группировок статистических данных

1. Содержание статистической сводки.

2. Виды группировок

3. Типологические группировки

4. Структурные и аналитические группировки.

1 Вопрос.

В результате статистического наблюдения получают статистические данные по каждой ед. совокупности. Этот материал необходимо систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику все совокупности, при помощи обобщающих статистических данных. С использование статистической сводки. Состоит из следующих этапах:

1. первичный материал сводиться вместе, образуя статистическую совокупность.

2. рассчитывается обобщающие показатели, характеризующие совокупность знания сводки..

Знания сводки имеет большое значение, тк.к в результате наблюдения может быть собран большой исходный материал, который позволяет сделать объективно обобщающий вывод.

Задачи сводки могут быть различны, часто сводка представлена в виде фактов.

Например: на время посевной компании первичные органы государственной статистики получают данные о количестве засеянных земель. Эти данные смотрят в обл. управления и не являются достаточными. Для этого необходимо применить статистические группировки, которые в основном проводятся в программах ЭВМ.

Статистическую сводку производят по определенной программе в соответствии с задачей статистического исследования с учетом принятой организацией сводки и техники разработки. Такой подход назевается группировкой.

2 Вопрос.

Группировка – это разделение ед. совокупности на группы по существенным признакам.

Вариационные признаки, положенные в основные группировки называются групировочными признаками.

По характеру вариации признака подразделяются на:

1. Атрибутивные

2. Количественному признаку.

Цель группировки указать первичный, статистический материал, подразделить его по существенным вариационным признакам с тем .чтобы подвергнуть его анализу.

По характеру вариации и признаков группировка может быть:

1. простая

2. комбинированная

Основные задачи решаемые с помощью группировок:

1. разделение всей совокупности на количественно однородные группы или выделение социально-экономических типах. Их называют типологические.

2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам. Их называют структурные.

3. изучение взаимосвязанного изменения вариационного признак в пределах той или иной совокупности. Это аналитические группировки.