- •Лекция 1 Основные понятия статистики
- •Методы статистики
- •2 Вопрос.
- •3 Вопрос.
- •4 Вопрос.
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос
- •4 Вопрос.
- •Понятие вариации
- •1 Вопрос.
- •2Вопрос.
- •3 Вопрос.
- •5 Показателей вариации:
- •4 Вопрос.
- •Сводка группировок статистических данных
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос.
- •3 Вопрос.
- •4 Вопрос.
- •Лекция 5 Абсолютные и относительные показатели
- •Лекция 6 Линейная регрессия
- •Лекция 7 .Ряды динамики
- •Лекция 8. Анализ рядов динамики.
- •Лекция №9 Корреляционный анализ.
- •Лекция №10 Дисперсионный анализ
- •Лекция № 11. Индексный анализ. Понятие о статистических индексах.
- •Лекция №12 Принципы и методы исчисления индексов
- •Лекция №13 Свойства общих индексов
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Лекция №14 Индексный метод анализа факторов динамики.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Блок 2 (Сельскохозяйственная статистика) Лекция № 15 Вводная лекция
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Лекция № 16 Статистика земельного фонда
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Лекция №17 Статистика агротехники.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Лекция №18. Статистика посевных площадей многолетних насаждений.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Лекция № 19. Статистика урожая и урожайности.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Лекция № 20. Статистика продукции животноводства и продуктивности с/х животных.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Лекция №21 Тема: «Статистика основных средств с/х производства».
- •Лекция №22 Тема: « Статистика рабочей силы и использование рабочего времени».
- •Лекция №23 Тема: «Статистика оплаты труда».
- •Лекция № 24 Тема: «Статистика производительности труда».
- •Статистика издержек производства и себестоимости продукции
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос.
- •4 Вопрос.
4 Вопрос.
Для характеристики структуры совокупности применяются показатели, которые называются структурные средние. К ним относятся: мода, медиана.
Мода – величина признака, которая чаще других встречается в данной совокупности
Медиана – это величина признака, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на 2 части. Медиана находит практическое применение в следствии особого свойства.
Лекция 3
Понятие вариации
-
причины вариации признаков
-
ряды распределения
-
Показатели вариации
-
Свойства дисперсии
1 Вопрос.
Вариация признаков – наличие различий в численных значений признаков у единиц совокупности.
Будем рассматривать 2 вида причин вариации признаков:
-
внутренние причины вариации лежат в процессе самих явлений.
-
внешние причины вариации. К ним относят действия не зависящие от анализируемого объекта (взрыв состава).
Изучение вариации между отдельными индивидами и явлениями важен как в теоретическом, так и в практическом отношении.
В теоретическом смысле дает представление об этапах развития, на которых находиться отдельные ед. изучаемой совокупности.
В практическом – дает информацию для оценки имеющихся резервов.
Средние величины дат обобщающую характеристику совокупности одним числом. Показатели вариации позволяют оценить на сколько типичен средний показатель для данной совокупности (чем меньше показатель вариации, тем средний показатель типичен).
Вариацию признаков можно измерить:
-
Если число элементов в совокупности не значительно, то за вариацией можно проследит, проанализировав элементы совокупности или по убыванию, или по возрастанию.
-
если число элементов совокупности велико, строим ряды распределения.
2Вопрос.
Ряд распределения (в статистике) – это упорядоченное распределение ед. совокупности на группу по какому-либо вирирующему признаку.
Распределение может происходить:
-
по качественным признаком 9атрибутивным)
-
по количественным признаком.
Атрибутивные ряды распределения показывают структурный состав совокупности по тем или иным существенным признаком.
По количественному признаку ряды распределения называютя вариационный ряд – это групповая таблица, состоящая из 2-х столбцов: 1- группировка элементов, по какому-либо признаку, а 2 – численность ед. в каждой группе.
Различают вариационные ряды:
Дискретные Интервальные
Пример. Пример
Число рабочих по разрядам Группа раб по производству деталей
Разряд |
Число раб-х, чел |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
85 |
4 |
190 |
5 |
135 |
6 |
60 |
Группы |
Кол-во раб-х, чел |
90-100 |
5 |
101-110 |
7 |
11-120 |
13 |
121-130 |
8 |
131-140 |
6 |
141-150 |
3 |
вариационные ряды удобно представлять в виде графиков: интервальные - ступенчатые графики, а дискретные – полигон.
Вариационный ряд показывает различия изучаемых явлений в разрезе определенного признака, но не дает единого обобщающего показателя вариации.