Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Давыд Цуриков. Диссертация. 2015 г

..pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
1.91 Mб
Скачать

31

деле высоких барьеров были исследованы резонансы, возникающие за счёт рассогласования волновых функций внутри и снаружи барьера. Было показано, что эти резонансы имеют качественно другой тип поведения в сравнении с резонансными туннельными пиками.

Дальнейшее развитие применительно к рассеянию в двух измерениях на финитном потенциале формализм R-матрицы получил в работе [28]. Это позволило сформулировать единый метод расчёта S-матрицы для двумерных планарных систем и нанопроволок с цилиндрической симметрией. Предложенный формализм использовался на примерах квантовой точки в двумерном электронном газе и конической квантовой точки, встроенной в цилиндрическую нанопроволоку. Обнаружено, что учёт закрытых каналов для притягивающего потенциала (потенциальной ямы) приводит к появлению характерных углублений на графике коэффициента прохождения как функции энергии электрона.

Также в работе [28] была затронута резонансная теория в терминах R-матрицы применительно к рассмотренным структурам. Учитывая используемое выражение для S- матрицы, было записано уравнение на её сингулярности (полюсы):

det[R(E)iK (E) +1] = 0

(64)

Вещественные решения уравнения (64) интерпретируются как энергии связанных состояний, комплексные – как резонансные энергии.

Объединение S-матриц узлов

Любую квантовую сеть можно рассматривать, как один узел со сложной структурой, и применить для вычисления её S-матрицы один из рассмотренных выше методов. В этом случае для прямого численного расчёта потребуется провести триангуляцию всей области сети, что увеличит время вычислений. Поэтому может оказаться удобнее сначала найти S- матрицы образующих сеть узлов, а далее на основе их объединения – S-матрицу сети [25, 35]. Данный подход становится особенно эффективным, когда сеть содержит одинаковые узлы. Проиллюстрируем его на примере сети, изображённой на рисунке 5 [25].

Объединённая S-матрица сети s (рис. 5) запишется как объединение S-матриц образующих её узлов s(1) и s(2) :

s = s(1) s(2)

(65)

Правило объединения, обозначенное символом , определяется следующим образом. Запишем S-матрицы узлов сети в виде

b

 

(1)

a

 

r(1)

t(1)

a

 

a

 

(2)

b

 

r(2)

t(2)

b

 

 

13

= s

 

13

 

= t(1)

 

13

,

5

= s

a

5

 

= t(2)

 

a

5

 

(66)

b

 

a

 

r(1)

a

b

 

24

 

r(2)

24

 

5

 

 

 

5

 

 

 

5

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

где {a13} – вектор-столбец амплитуд падающих волн во всех каналах в проводниках (рука-

вах) ‘1’ и ‘3’, {b13} – вектор-столбец амплитуд рассеянных волн во всех каналах в провод-

никах ‘1’ и ‘3’ и т. д. Матрицы [r] и [r] описывают амплитуды отражения, матрицы [t] и [t] описывают амплитуды прохождения; верхние индексы 1 и 2 относятся к двум узлам соответственно. Заметим, что в проводнике ‘5’ {a5} – амплитуды падающих волн для пер-

вого узла и амплитуды рассеянных волн для второго узла. Исключая {a5} и {b5} из систе-

мы (66), получим правило объединения S-матриц, обозначенное в (65) символом :

 

b

 

a

 

r ta

 

 

13

 

= s 13

 

=

13

 

 

b24

a24

t ra24

r = r(1) +t(1)r(2)[I r(1)r(2) ]1t(1) ,

 

t′ = t(1)[I r(2)r(1) ]1t(2)

t = t(2)[I r(1)r(2) ]1t(1) ,

 

 

r′ = r(2) +t(2)[I r(1)r(2) ]1 r(2)t(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(67)

(68)

Рис. 5. Пример актуальной сети для объединения S-матриц её узлов s(1) и s(2) .

В записанном выше правиле объединения отсутствует длина рукава ‘5’, соединяющего узлы 1 и 2. Это связано с тем, что границы узлов можно выбрать произвольным образом в пределах рукавов. В результате элементы их S-матриц приобретут только фазовые множители, а транспортные свойства сети останутся прежними. Поэтому в литературе [25, 35], как правило, границы объединяемых узлов формально совмещают друг с другом, что исключает из рассмотрения длины рукавов.

Резюме

Таким образом, для расчёта S-матрицы квантовой сети существует несколько методов. Универсальными и гибкими являются граничные условия рассеяния, обеспечивающие сшивание волновой функции в узле с волновыми функциями в рукавах. Однако их «нестандартный» вид и привязка к конкретной задаче затрудняет их применение во многих вычислительных пакетах. От этого недостатка свободен метод Dirichlet-to-Neumann и

33

Neumann-to-Dirichlet отображений (метод R-матрицы). Будучи основанным на решении граничных задач Дирихле и Неймана, он является более удобным в применении. Тем не менее, он требует вовлечения дополнительных математических соображений для решения исходной задачи рассеяния, что лишает его наглядности. Для расчёта S-матрицы системы узлов используется правило объединения их S-матриц. Распространённый в литературе приём формального совмещения границ узлов упрощает конечный результат, но затрудняет исследование транспортных свойств квантовой сети в зависимости от длин рукавов.

В рассмотренных в разделе 2.1 работах затронут тот или иной аспект расчёта транспортных свойств квантовой сети. Помимо специфических особенностей каждого метода, в разных источниках присутствуют оригинальные системы обозначений. Всё это усложняет реализацию программы на ЭВМ. Схема расчётов, основанная на объединении адаптированных методов в эффективной системе обозначений, позволит упростить реализацию вычислений транспортных свойств квантовой сети.

2.2. Рассеяние электрона в квантовой сети

Изложение объёдинённой схемы расчёта квантового электронного транспорта в низкоразмерных полупроводниковых структурах начнём с постановки задачи. Для этого проведём последовательную формализацию, вводя необходимые соглашения и обозначения.

2.2.1. Соглашения и обозначения

Соглашения

Для упрощения изложения введём следующие соглашения.

1. Индексы и диапазоны. Диапазоны значений верхних и нижних индексов в перечис-

лениях и суммах задаются на соответствующих уровнях, например: {dnl }ln AB , ln AB dnl . Не-

явно заданный диапазон значений индекса определяется его расположением относительно литеры и её семантикой. По умолчанию, любое перечисление в этой работе упорядочен-

ное – кортеж (tuple) [37, с. 33].

2. Векторы и матрицы. Перечисление по одному индексу (например, d ={d l }l ) явля-

ется вектором-столбцом, по двум индексам на одном уровне (например, D ={Dkl }kl ) –

матрицей: первый индекс – номер строки, второй – номер столбца. Объекты с индексамикортежами вне квадратных скобок являются перечислениями по всем элементам кортежа. Например, d A ={d k }k A – вектор, DAB ={Dkl }k A,l B – матрица,

34

A:={1,2}, B:={3,4,5}

DAB = D{1,2}{3,4,5} =

D13

D14

D15

(69)

D23

D24

D25

Также выполняются правила: d = , DA = = D B . Пустые строки и столбцы у матриц исключаются. Нулевые матрицы обозначаются символом O , единичные – символом I .

3. Двухуровневые кортежи в индексах. Двухуровневые кортежи – кортежи вида {k

}k .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

m

Пример работы с ними:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 2

4

6

8

 

 

DAB = D

AB

0 2

4

6

8

D1504

D1706

D1908

 

 

A:={1 ,3 },

B:={5

,7

,9

}

 

 

= D{1 ,3

}{5

,7

,9

} = D24

D26

D28

 

(70)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

37

39

 

 

 

4. Немой символ . Для сокращения определений и утверждений используется немой символ . В перечислениях он заменяется указанными для него значениями. Например,

{ f ( ) = | = a,b,c,d,e}

{ f (a) = a, f (b) = b, f (c) = c, f (d) = d, f (e) = e}

(71)

5. Дифференцирование.

– оператор частного дифференцирования, где –

наиме-

нование переменной (именованное дифференцирование) либо номер аргумента соответствующей функции (нумерованное дифференцирование). Сокращение:

f f := ∂1 f

(72)

6.Нотация Айверсона [6, с. 42]. Скобки с утверждением равны 1, если оно истинно, и равны 0, если оно ложно.

7.Черта над символом. Значение черты над символом зависит от его семантики:

число – комплексно сопряжённое число функция – функция с комплексно сопряжёнными значениями оператор – эрмитово сопряжённый оператор область – объединение области с её границей кортеж – дополнение к кортежу

8. Порядок действий. Индексы при символе берутся в последнюю очередь при этом сверху вниз и слева направо: Acdab := (Aab )cd ={[(Aa )b ]c}d . Обратный порядок действий зада-

ёт правило редукции индексов. Аргументы в скобках при функциях также берутся в последнюю очередь, при их частичной редукции ставится троеточие: f (x,...) .

9. Значения редуцированных аргументов. В случаях, когда необходимо указать, к какому множеству принадлежат редуцированные аргументы, используются слова «in» и «on» (обычно для границ областей). Например,

35

[− +υ] f = ε f

in Ω

 

[− +υ(r)] f (r) = ε f (r), r Ω

(73)

 

 

 

 

r ∂Ω

f

= 0

on ∂Ω

 

f (r )= 0,

 

10. Символика «бра-кет». Семантика объектов в символике «бра-кет» определяется объектами в скобках. В частности, скалярное произведение для функций дискретного и непрерывного аргумента имеет вид

a b

= n

[n D(a) ∩D(b)]anbn

(74)

f g

= dx[x D( f ) ∩D(g)] f (x)g(x)

 

где D( ) – область определения функции .

Обозначения

Расширим введённый для квантовой сети в разделе 2.1 понятийный аппарат. Внутренний узел – элемент сети, в котором носитель заряда рассеивается, внешний узел – источник либо приёмник носителей заряда, рукав – элемент сети, в котором носитель заряда не рассеивается, внутренний рукав соединяет два внутренних узла, внешний рукав соединяет внутренний узел с внешним узлом.

Для однозначной идентификации элементов сети пронумеруем её рукава. Во всех обозначениях верхний индекс – номер рукава, нижний индекс – номер канала, верхний индекс в квадратных скобках – идентификатор узла, содержимое скобок – кортеж номеров примыкающих к узлу рукавов (рис. 6).

Ω2

 

 

 

Γ[A]2

 

 

 

 

Ω[A]

 

 

 

Ω1 Γ[A]1

Γ[A]k

Ωk

 

 

Рис. 6. Участок квантовой сети.

На рисунке 6

Ω[A]

узел ( A N ), {Ωk }k A

рукава, примыкающие к узлу Ω[A] ,

Γ[A]k := ∂Ω[A] ∩∂Ωk

– граница узла Ω[A] с рукавом Ωk , Γ[A] := k AΓ[A]k – граница узла Ω[A]

с примыкающими рукавами. Также в работе используются обозначения: I – кортеж номе-

ров внутренних рукавов,

E – кортеж номеров внешних рукавов, N – кортеж идентифи-

каторов внутренних узлов, содержащий информацию обо всех соединениях узлов.

36

Особенности идентификаторов

Наряду с «рукавными» идентификаторами узлов применимы «узловые». «Узловой» идентификатор помещается в угловые скобки и может быть цифрой, буквой или словом. Он имеет ряд преимуществ.

Краткость. При наличии большого числа рукавов, примыкающих к узлу, его «рукавный» идентификатор становится громоздким. «Узловой» можно записать компактнее.

Конкретность. «Узловой» идентификатор удобен при конкретизации структуры сети по типу внутренних узлов:

{Ω[K] = Ω A | a A = a[K],b A = b[K],...}K A

(75)

где Ω A – узел типа «A», a A ,b A ,... – параметры узла типа «A», {a[K],b[K],...}K A – значе-

ния параметров узлов типа «A» в сети, A – кортеж идентификаторов узлов типа «A». Несмотря на достоинства «узловых» идентификаторов, основными в данной работе

являются «рукавные». Это связано с их существенными для изложения свойствами.

Наглядность. «Рукавный» идентификатор однозначно локализует узел в сети, содержит информацию о блочной структуре его S-матрицы. Связи между узлами можно выявить по их «рукавным» идентификаторам.

Универсальность. Любой участок сети с произвольной внутренней узловой структурой имеет естественный «рукавный» идентификатор.

2.2.2. Постановка задачи

Носитель заряда в сети

Рассмотрим трёхмерную квантовую сеть. Полученные для неё результаты легко конкретизируются для одномерных и двумерных сетей. Не умаляя общности подхода, для простоты изложения будем рассматривать изотропный полупроводник. Движение носителя заряда описывается уравнением Шрёдингера

 

(

2

+V )ϕ = Eϕ

(76)

 

2m

где – постоянная Планка, m

эффективная масса носителя заряда,

= ∂12 +∂22 +∂32

оператор Лапласа, V – потенциал,

E

энергия носителя заряда. Запишем его в безраз-

мерном виде

 

 

 

 

 

(

+υ)Ψ = εΨ

(77)

37

υ(r ):= 2m 2 L2V (Lr ), ε := 2m 2L2E, Ψ(r ):= L3/2ϕ(Lr )

(78)

где L – характерная длина (можно выбрать любой из соображений удобства в конкретной задаче). Тогда движение носителя заряда описывается граничными задачами для безразмерных уравнений Шрёдингера в рукавах

[k

+υ

 

]Ψ

 

= εΨ

 

 

in Ω

k

 

k , k I E

(79)

 

 

 

 

k

 

 

k

 

k

 

k

 

 

 

 

 

Ψ = 0

 

 

 

 

 

 

 

on ∂Ω \ Γ

 

 

 

 

и внутренних узлах сети

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[A]

]Ψ

[A]

= εΨ

[A]

 

[A]

 

 

 

 

[− +υ

 

 

 

 

in Ω

 

 

[A] ,

A N

(80)

 

[A]

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[A]

\ Γ

Ψ

 

 

 

 

 

 

 

 

on ∂Ω

 

 

 

где Γk – граница рукава ницах внутренних узлов

Ωk с прилегающими к нему узлами, и условий сшивания на гра-

срукавами.

Ψ[A] = Ψk

 

 

 

 

 

on Γ[A]k , k A N

(81)

∂ Ψ[A] = ∂ Ψk

 

n

 

 

n

 

 

Уравнения (79), (80) и условие (81) записаны в глобальной системе координат (ГСК) – системе координат, связанной с сетью. Её расположение задаётся в конкретной задаче из соображений удобства.

Носитель заряда в рукаве

На рисунке 7 изображён произвольный рукав квантовой сети. Здесь [XYZ ][A]k ло-

кальная система координат (ЛСК) при узле Ω[A] в рукаве Ωk (на границе Γ[A]k ).

Ω[A]

Ωk

X [A]k

Y[A]k

Z[A]k

Рис. 7. Рукав квантовой сети.

Смена систем координат происходит с помощью следующих операторов: W [A]k пере-

водит функции, заданные в ГСК, в функции, заданные в ЛСК [XYZ ][A]k , w[A]k выражает глобальные координаты через локальные. Оператор W [A]k унитарен:

38

W [A]kW

[A]k = I[A]k =W

[A]kW [A]k

(82)

Так как рукава являются квантовыми проволоками, они имеют простую геометрию:

ω[A]k :={r R3 | w[A]k r Ωk } =α[A]k ×β[A]k

(83)

где β[A]k – поперечное сечение рукава Ωk в ЛСК [XYZ ][A]k . Начала всех ЛСК находятся в началах рукавов:

α[A]k = (0,ak )

(84)

где ak – длина рукава Ωk , а границы узла с рукавами имеют вид

 

γ[A]k :={r R3 | w[A]k r Γk } ={0}×β[A]k

(85)

Движение носителя заряда в области Ωk в ГСК описывается уравнением (79). Чтобы разделить переменные в задаче (79), перейдем из ГСК в ЛСК:

ψ[A]k (r ):=W [A]k Ψk (r )= Ψk (w[A]k r )

(86)

u[A]k (r ):=W [A]kυk (r )=υk (w[A]k r )

и будем полагать, что потенциал υk не изменялся вдоль рукава. Так как при этом рукава имеют простую геометрию (83), получим следующий аналог задачи (79) в ЛСК:

 

 

[A]k

 

[A]k

(x, y, z)= εψ

[A]k

(x, y, z),

{x, y, z} α

[A]k

×β

[A]k

− +u

 

(y, z) ψ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{x, y, z} α[A]k ×∂β[A]k

ψ[A]k (x, y, z)= 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ищем решение уравнения (87) в виде

ψ[A]k (x, y, z)=: g[A]k (x)h[A]k (y, z)

Подставляя (88) в (87) получим

[−∂[A]ky −∂z +u

 

]hm

= λm

hm

 

in β

 

[A]k

 

2 2

 

[A]k

[A]k

[A]k [A]k

 

[A]k

hm

= 0

 

 

 

 

 

 

on β

 

 

−∂2 g

[A]k

= (ε λ[A]k )g[A]k

in α[A]k

 

 

 

x

m

 

m

 

m

 

 

 

 

Отсюда следует

ψ[A]k (x, y, z) = m cm[A] k exp(iκm[A]k x)hm[A]k (y, z)+

+m cm[A] k exp(+iκm[A]k x)hm[A]k (y, z)

κm[A]k := ε λm[A]k

(87)

(88)

(89)

(90)

(91)

(92)

39

где c[A] k – амплитуды волн, падающих на узел Ω[A] из рукава Ωk в [XYZ ][A]k , c[A] k – ам-

плитуды волн, рассеянных узлом Ω[A] в рукав Ωk в [XYZ ][A]k ( c[A] k и c[A] k волновые

амплитуды), λ[A]k энергии каналов в рукаве Ωk . Всюду ниже полагаем, что функции h[A] являются ортонормированными:

Imn[A]kk = hm[A]k hn[A]k ,

I[A]kk = n

hn[A]k hn[A]k

 

(93)

Выражение (91) также удобно записывать в терминах оператора K[A]

в двух эквивалент-

ных представлениях:

 

 

 

 

 

 

ψ[A]k (x, y, z) = m exp(iK[A] x)c[A]

mk hm[A]k (y, z)+

 

(94)

+ m exp(+iK[A] x)c[A]

mk hm[A]k (y, z)

 

 

 

Kmn[A]kl := Imn[A]klκm[A]k

 

 

 

(95)

ψ[A]k (x, y, z) = m exp(iK[A] x)h[A] (y, z)

k

 

 

m cm[A] k +

 

(96)

+ m exp(+iK[A] x)h[A] (y, z)

k

 

 

 

m cm[A] k

 

 

K[A]kl := I[A]kl n hn[A]k κn[A]k

hn[A]k

 

 

(97)

Сгруппируем падающие и рассеянные волны в (91)

 

 

 

 

ψ[A]k =ψ[A] k +ψ[A] k

 

 

 

(98)

ψ[A] k := mψm[A] k ,

ψ[A] k := mψm[A] k

 

(99)

ψm[A] k (x, y, z):= exp(iK[A] x)c[A]

k

 

 

 

k

 

m hm[A]k (y, z)= exp(iK[A] x)h[A] (y, z) m cm[A] k

(100)

ψm[A] k (x, y, z):= exp(+iK[A] x)c[A]

k

 

 

 

k

 

 

 

 

m hm[A]k (y, z)= exp(+iK[A] x)h[A] (y, z) m cm[A] k

 

Задача рассеяния

Можно сформулировать две задачи рассеяния:

входная задача рассеяния – поиск рассеянных волн по известным падающим;

выходная задача рассеяния – поиск падающих волн по известным рассеянным. Амплитуды падающих и рассеянных волн с учётом всех каналов связывает расширенная

матрица рассеяния (extended scattering matrix) S[A] узла Ω[A] [35, с. 155]:

cm[A] k = ln Smn[A]klcn[A] l

(101)

S[A]

40

cm[A] k = ln[(S[A] )1]mnkl cn[A] l

(102)

всюду в разделах 2.2, 2.3 и 3.2–3.5 кратко: S-матрица (см. также замечание к терминологии в приложении H). Для интерпретации выражений здесь и ниже удобны мнемонические правила:

c[A] «откуда» ,

c[A] «куда» ,

S[A]«куда»«откуда»

(103)

«откуда»

«куда»

«куда»«откуда»

 

Таким образом, решить входную и выходную задачу рассеяния можно, найдя матрицы и (S[A] )1 соответственно. Заметим, что здесь понятие узла условно: в зависимости от

идентификатора A это может быть любой участок сети, а также вся сеть при A = E.

2.2.3.S-матрица узла квантовой сети

Вэтом подразделе для краткости редуцируем идентификатор узла A . Его всегда можно восстановить, поместив на первом месте в верхнем индексе литеры.

Граничные условия рассеяния

Получим прямой метод расчёта S-матрицы узла квантовой сети (рис. 6). Для этого обобщим граничные условия рассеяния [29–31], повысив их наглядность. Дополним задачу (80) условиями на границах с рукавами. Перепишем условия сшивания (81) в ЛСК с учётом (85):

W Ψ =ψ

on γ

(104)

 

1W Ψ = ∂1ψ

 

 

Здесь индекс рукава редуцирован, и все выражения с векторными и матричными объектами (W , ψ , ω , γ , K и т.д.) являются векторными (см. соглашения подраздела 2.2.1). Вос-

пользовавшись формой записи (98), для производной от функции в рукавах получим

1ψ = −iKψ

+iKψ in ω

(105)

Из соотношений (94), (104) и (105) следует

 

 

 

 

 

 

 

W Ψ =ψ +ψ

 

on γ

(106)

 

+iKψ

W Ψ = −iKψ

 

 

1

 

 

 

Исключая из выражений (106) функции ψ , имеем входные граничные условия рассеяния

(входные ГУР):

[K +i1]W Ψ = 2Kψ on γ

(107)