Ovety_na_ekz_voprosy

cлoжнocтьфopмиpoвaниягpyппoвoгoмнeнияпoиндивидyaльнымcyждeниямэкcпepтoв,

нaпpaвлeнныxнapeшeниeпpoблeмы. Зaтeм из этиxидeйoтбиpaютcянaибoлeeцeнныe. Мeтoд

ocнoвaнынaмoдeлиpoвaниифyнкциoниpoвaнияcoциaльнoйcиcтeмыyпpaвлeнияпpивыпoлнeнияoп epaций, нaпpaвлeнныxнaдocтижeниeпocтaвлeннoйцeли. Мeтoд "coвeщaний" ("кoмиccий", "кpyглoгocтoлa") - caмыйпpocтoй и тpaдициoнный. Он пpeдпoлaгaeтпpoвeдeниecoвeщaния или диcкyccии c цeльювыpaбoткиeдинoгoкoллeктивнoгoмнeнияпopeшaeмoйпpoблeмe. Мeтoд "cyдa" являeтcяpaзнoвиднocтьюмeтoдa "coвeщaний" и peaлизyeтcяпoaнaлoгии c

вeдeниeмcyдeбнoгoпpoцecca.

Мeтoдыпoлyчeнияиндивидyaльнoгoмнeниячлeнoвэкcпepтнoйгpyппымoжнooтнecтимeтoдыaнкeт нoгooпpoca, интepвью и мeтoды "Дeльфи".

интepпpeтaцияпoлyчeнныxpeзyльтaтoв; cocтaвлeниeoтчeтa.

53.Экономические методы, применяемые в здравоохранении (минимальный потребительский бюджет, экономический эффект, экономический ущерб, экономическая эффективность).

Минимальный потребительский бюджет - стоимость набора минимальных благ и услуг, соответствующего прожиточному минимуму. Определяется по различным группам населения (в зависимости от пола, возраста, характера и интенсивности труда) как стоимостная оценка натурального набора продуктов питания, расходов на непроизводственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных домашних хозяйств.

Экономический эффект — полезный результат экономической деятельности, измеряемый обычно разностью между денежным доходом от деятельности и денежными расходами на ее осуществление. Экономическая эффективность определяется соотношением эффекта (результата) и затрат. Анализ экономической эффективности необходим для управления здравоохранением, когда важнейшей проблемой становится достижение максимального результата при минимальных затратах. В определенных случаях медицинские мероприятия могут быть невыгодны экономически, но их проведение оправдано высоким медицинским и социальным эффектом. Примером может служить применение аппарата "искусственная почка".

Общество, государство вкладывает в здравоохранение, в осуществление профилактики, диагностики, лечения и реабилитации определенные средства. Больших затрат требуют содержание и обслуживание нетрудоспособных по состоянию здоровья граждан, общество несет экономические потери в связи с заболеваемостью, временной нетрудоспособностью по состоянию здоровья, травматизмом, временной нетрудоспособностью в связи с уходом за больными и карантином, стойкой нетрудоспособностью (инвалидностью), преждевременной смертью. Эти экономические потери можно выразить в денежных единицах, т. е. оценить экономический ущерб, который наносят обществу перечисленные негативные явления, связанные со здоровьем и здравоохранением.

Общество, государство вкладывают средства в осуществление социальных и медицинских мероприятий с целью улучшить здоровье населения, предотвратить экономический ущерб и добиться экономической эффективности деятельности служб здравоохранения. Результат (или экономический эффект) от проводимых мероприятий отражен в понятии предотвращенный экономический ущерб.

54.Виды воспроизводства населения. Специальные показатель воспроизводства населения (коэффициент суммарной плодовитости, бутто-коэффициент, нетто-коэффициент).

Воспроизводство населения — смена поколений в результате естественного движения населения. Воспроизводство населения определяется рождаемостью и смертностью, а также миграцией Процесс

самосохранения населения в ходе непрерывных изменений называют воспроизводством населения. Воспроизводство населения — постоянное возобновление численности и структуры населения в процессе смены поколений людей на основе рождаемости и смертности. Совокупность параметров, определяющих этот процесс, называется режимом воспроизводства населения.

Коэффициент суммарной плодовитости, показатель суммарной плодовитости) демографический показатель: среднее число детей, рождаемых женщиной за весь плодовитый период ее жизни. Брутто-коэффициент исчисляется на основе количества девочек, которое в среднем родит каждая женщина за весь свой репродуктивный период и равен суммарному коэффициенту рождаемости, умноженному на долю девочек среди новорожденных.

Нетто-коэффициент называют чистым коэффициентом воспроизводства населения. Он равен среднему числу девочек, рожденных за всю жизнь женщиной и доживших до конца репродуктивного периода при данных уровнях рождаемости и смертности. Нетто-коэффициент воспроизводства населения (R0) показывает, что численность стабильного населения, соответствующего реальному с данными общими коэффициентами рождаемости и смертности, которые принимаются неизменными, изменяется (т. е. увеличивается или уменьшается) в R0 раз за время Т, то есть за длину поколения. Оценивают коэффициенты по грани Ястремского: если нетто-коэф больше 1, то это свидетельствует о расширенном воспроизводстве населения, при котором наблюдается рост численности населения. При к меньше 1 говорят о суженном воспроизводстве. Если нетто-к = 1, брутто-к = 1,22, сум плод =2,2, родаемость = 21промилли, то воспроизводство оценивают как стационарное.

Типы: Архетип (естественный, практически не контролируемый социумом уровень рождаемости и смертности, рождаемость и смертность близки по уровню, естественный прирост подвержен резким колебаниям в зависимости состояния природной среды, чрезвычайно низкая ожидаемая продолжительность жизни (18—25 лет), вероятность для девочки дожить до среднего возраста материнства 15—40%, смертность настолько высока, что численность народов увеличивается чрезвычайно медленно, а спорадически даже может уменьшаться, период удвоения численности может достигать 250 и более лет, Характерен для первобытного общества. Примером служат племена индейцев.)

Традиционный (высокая, неконтролируемая на индивидуально-семейном уровне рождаемость (4—8 живорождений на одну женщину в течение всего репродуктивного периода), обеспечивающая умеренный положительный естественный прирост, низкая средняя ожидаемая продолжительность жизни (25—45 лет), определяемая, главным образом, очень высокой младенческой и детской смертностью (до одного года умирает 150-350 из 1000 новорожденных), вероятность для девочки дожить до среднего возраста материнства 30—70%, период удвоения численности населения всреднем около 50 лет, высокая смертность — следствие низкого уровня жизни людей, тяжелого труда, низкого качества воды, плохого питания, недостаточного развития санитарно-гигиенического контроля среды обитания, зачаточного состояния профилактической и клинической медицины, Распространен в аграрном обществе, характерен для слаборазвитых стран — Нигерия, Бангладеш, Эфиопия.)

Переходный (уровень смертности снижается до 6—10 ‰ вследствие успехов медицины, традиционно высокая рождаемость сохраняется или снижается медленными темпами, очень высокий прирост населения — 2,5—3% в год, Характерен для Мексики, Бразилии, Индии и др. — именно за счет них в конце XX века наблюдаются высокие темпы роста населения в мире.)

Современный (низкая рождаемость, связанная с сознательным регулированием размера семьи. Выживает большая часть детей, непрерывное повышение продолжительности жизни, быстрый рост населения, улучшение уровня жизни, Тип воспроизводимости индустриального общества. Характерен для экономически развитых стран с высоким уровнем жизни и культуры населения.)

55. Вариационный ряд,характеристика вариационного ряда, его виды.

Это ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в

определенной последовательности. ВР состоит из вариант (V), и соответствующих им частот (P)ю Каждое числовое значение изучаемого признака называется вариантой (V). Числа, показывающие сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду, называется частотой (P). Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит, обозначают буквой n (n=суммеP). ВР бывают: 1.возрастающими и убывающими.2.простыми или несгруппированными (при n<или=30, где каждая варианта обозначается отдельно) и сгруппированными (при n>30, где варианты объединяются в группы с указанием частоты встречаемости вариант, входящих в данную группу).3.Прерывными (если

варианты представлены целыми числами) и непрерывными (если варианты представлены робными числами).4.Невзвешенными (когда каждая варианта встречается в вариационном ряду с частотой равной 1) и взвешенными (когда варианты вариационного ряда встречаются с частотой более 1).5. При большом числе наблюдений (более 30) вариационный ряд рекомендуется сгруппировать. Построение сгруппированного ряда складывается из следующих этапов:

1.определение количества групп (r).количество групп зависит от числа наблюдений, чем больше число наблюдений, тем больше может быть групп.

2.определение интервала между группами (i). Интервал определяется как отношение разности между максимальными и минимальными значениями вариант к числу групп. i=Vmax-Vmin/r.Интервал должен быть всегда целым числом.

3.Определение начала, середины и конца грппы.Прежде определяют середину для первой группы.Если ряд возрастающий, то за середину первой группы принимают минимальную варианту. Середины последующих групп находят так: к середине предыдущей группы прибавляют величину интервала. Так, если середина первой группы 45, а величина интервала 3, то середина последующей группы равнв

4. Начало и конец группы определяется так: i-1/2. Так как ряд возрастающий, то для определения начала группы 1 вычитается от середины группы (45-1=44), а для определения конца группы -1 прибавляется к середине группы (45+1=46).

4.Распределение случаев наблюдения по группам.5.Графические изображения вариационного ряда. Правильно составленный сгруппированный ряд должен отвечать следующим требованиям: 1.общее число выделенных групп должно быть не менее 7, иначе вычисленная средняя арифметическая из такого ряда будет неточной, и не более 15, иначе ряд будет большим, громоздким.

2.Каждая новая последующая группа должна начинаться с новой последующей варианты, т.е. одна и та же варианта не должна встречаться в двух смежных группах.3.Интервал должен быть одинаковым между всеми соседними группами.

4.Каждая группа в сгруппированном ряду должна иметь начальную и конечную варианты, т.е. не должно быть так называемых открытых групп (например, менее20, более 50). После составления вариационного ряда определяется средний уровень признака-средняя величина.

56. Динамика населения. Виды движения населения и их значение для здравоохранения.

Динамика населеия - это движение населения вследствие естественных и биологических процессов. Подразделяется на механическое и естественное движение. Под механическим движением понимают процесс миграции населения. Механическое движение населения - это изменения происходящие под влиянием переселения или миграционных процессов. В зависимости от продолжительности миграцию разделяют на постоянную и сезонную. При изучении состояния здоровья и других социальногигиенических явлений по отдельным районам страны полезно учитывать длительность проживания в данной местности, изучать состояние здоровья, процесс акклиматизации и качество лечебнопрофилактического обслуживания мигрантов. Учет механического движения населения осуществляется административными органами.

Естественное движение населения - это совокупность таких демографических явлений, как рождаемость, смертность, естественный прирост населения, младенческая смертность, данные о браках, разводах, средней продолжительности предстоящей жизни, регистрация которых производится в мед учреждениях и органах записи актов гражданского состояния (ЗАГС). Эти показатели широко используются в оценке состояния здоровья населения, в оценке закономерностей воспроизводства населения, формирующих его структуру, в планировании и прогнозировании сети кадров здравоохранения на основе численности и структуры населения, в оценке эффективности планирования медико-социальных мероприятий. Без знаний качественного и количественного состава населения невозможно провести глубокий статистический анализ здоровья, деятельности мед учреждений и четко планировать их работу.

57. Перепись населения. Методика проведения, значение данных переписи для здравоохранения. Данные о населениимира, отдельных стран, РФ, Самарской области.

Перепись населения - это специальная научно организованная государственная статистическая операция по учету и анализу данных о численности населения, его составе и распределении по территории. Первая перепись состоялась в 1897 году. В городах применялся метод самоисчисления, а в сельской местности - метод опроса населения. Наряду с оплачиваемыми счетчиками привлекались бесплатные, для которых была введена медаль за труды по 1ой всеобщей переписи населения. Среди

них был Антон Павлович Чехов. Следующие переписи были в 1926,39,59,70,79,89 и последняя в 2010 году проведенная на основе федерального закона "О Всероссийской переписи населения в 2010 году". При переписи учету подлежали граждане РФ, иностранные граждане и лица без гражданства, находившиеся на дату переписи населения на территории РФ, а также граждане РФ, постоянно проживающие на территории РФ, но временно отсутствующие на ее территории на дату переписи населения. Перепись проводилась методом опроса населения специально уполномоченными ученными работниками (переписчиками) путем заполнения ими переписных листов обходе жилых и иных помещений, так же в оборудованных для этих целей специальных помещениях (стационарных участках) или по телефону. Переписные листы заполняются переписчиками со слов опрашиваемых, без предъявления каких-либо документов. Население переписывалось по месту своего постоянного МЖ (может не совпадать с местом регистрации).

Программа переписи состояла из программы сплошного наблюдения и программы выборочного наблюдения. По программе сплошного наблюдения были опрошены все постоянно проживающее население РФ (переписные листы формы К и Д). Жилищные условия населения фиксировались на переписных листах формы П. Временно находящиеся на территории РФ были опрошены по отдельной сокращенной программе (переписные листы формы В). Эта перепись вошла в результаты мировой переписи населения, проводимой по программе ООН.

Эти данные необходимы для перспективных расчетов численности населения, для планирования развития здравоохранения, для оценки санитарного состояния населения и расчетов всевозможных показателей здоровья. В Сан-эпидем службе - для разработки различных прогнозов эпидситуации и многое другое. В РФ численность постоянного населения 146 млн человек. По данным на 2015 год Россия занимает 9 место по численности населения после Китая( 1390млн), Индии(1260млн),США(325млн), Индонезии(246млн), Бразилии(209млн) Пакистана(193млн), Бенгладеш 168 млн и Нигерии 161 млн. В цивилизованных странах отмечается по старение населения. Статика населения - это численность населения на определенную дату: возрастной, половой, национальный, социальный состав населения, его размещение на территории. Источниками получения сведений, характеризующих статику населения, являются всеобщая и специальные переписи населения.

По предварительным данным переписи населения 2002 года на территории Самарской области проживает 3млн243,1 тыс. человек, что составляет 2,24% от численности населения России. Перепись показала, что Самарская область занимает двенадцатое место в России по численности населения. Преобладающая часть городского населения Самарской области (82%) Согласно итогам переписи процесс урбанизации, столь мощный во второй половине XX века, не только не развивается, но и начинает движение вспять. В целом по России количество горожан уменьшилось на 0,1%. Доля городского населения Самарской области в 1989 году составляла 80,5 %, в 2002 году - 80,6 %. За последнее десятилетие численность населения в г. Самаре сократилась на 5,2%. .Во всех городах и районах нашей области, как и в России в целом, сохраняется характерное преобладание численности женщин (54%) над численностью мужчин.

58. Средние величины и их применение в статистическом анализе.

Средняя это обобщающая характеристика количественно и качественно однородной совокупности в определенных условиях. Среднее определяется по какому-либо признаку. Среднее проявляется в результате действия закона больших чисел, когда в массовых совокупностях индивидуальные отклонения от типичного уровня взаимопогашаются. Среднее позволяет заменить множество значений показателей одним типичным, что значительно упрощает последующий анализ явлений. Средняя является объективной характеристикой только для однородных явлений. Средние для неоднородных совокупностей называются огульными и могут применяться только в сочетании с частными средними однородных совокупностей. Средняя применяется в статистических исследованиях для оценки сложившегося уровня явления, для сравнения между собой нескольких совокупностей по одному и тому же признаку, для исследования динамики развития изучаемого явления во времени, для изучения взаимосвязей явлений. Средние широко применяются в различных плановых, прогнозных, финансовых расчетах. Средняя арифметическая наиболее распространенный на практике вид средних. Различают 2 вида арифметических средних: 1. Невзвешенную (простую); 2. Взвешенную.Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда отдельные варианты ряда резко отличаются от остальных. Результаты статистического исследования зависят от того, насколько верно избран вид средней. Расчет средних, выполненных на основе одних и тех же данных разными способами дает различные результаты.Виды

средних-гармоническая, прогрессивная, хронологическая. Мода – наиболее часто повторяющаяся варианта. Медиана – значение, делящее вариационный ряд пополам.

59.Факторы, влияющие на демографическую ситуацию в РФ. Прогнозирование демографических показателей. Меры по предотврещениюдемографическогокризисав России.

Существует несколько основных факторов, оказывающих влияние на демографическую ситуацию.

1)Фактор политики государства. Целями демографического развития Российской Федерации являются стабилизация численности населения и формирование предпосылок к последующему демографическому росту.

2)Экономический фактор. Этот фактор оказывает влияние на все демографические структуры и процессы.

3)Фактор социальной защищенности. Все слои населения должны получать от государства социальную защиту, если этого не происходит, то увеличивается масштаб внешней миграции, которая приводит к уменьшению численности населения.

4)Фактор войн. Война является одной из главных причин неестественной убыли населения. Два из четырех демографических кризиса в истории России были связаны с войнами разного характера. Первый кризис (1914 - 1920) происходил в годы Первой Мировой Войны, а также Гражданской войны. Третий кризис (1941 - 1945) связан с Великой Отечественной Войной, где наша страна потеряла по разным оценкам от 16 до 20 млн. человек.

5)Национальный и религиозный факторы. В связи с многочисленными террористическими актами у населения появилась настороженность к представителям других национальностей. Тенденция к созданию одноконфессиональных и однонациональных семей.

6)Фактор государственной и законодательной защищенности института семьи и брака. Проблемы: аборты, отказ от детей, тенденция к созданию малодетных семей, гражданские и гостевые браки, многочисленные разводы, внебрачное рождение детей и т. д.

7)Фактор эпидемий

Демографический прогноз – научно обоснованное предвидение основных параметров изменений в будущей демографической ситуации по следующим основным показателям: численность населения, половозрастная структура населения, рождаемость, смертность, миграция. Без демографического прогноза невозможно научное планирование основных показателей социальноэкономического развития страны (региона) и предвидение геополитических процессов, расчет необходимого производства товаров и услуг, жилищного строительства, определение показателей для систем образования, здравоохранения, пенсионного обеспечения.

60. Средняя продолжительность предстоящей жизни. Динамика показателей среди всего населения, мужчин и женщин в различных странах мира и РФ.

Под показателем средней продолжительности предстоящей жизни следует понимать гипотетическое число лет, которое предстоит прожить данному поколению родившихся или числу сверстников определенного возраста при условии, что на всем протяжении их жизни смертность в каждой возрастной группе будет такой же, какой она была в том году, для которого производилось исчисление. Этот показатель характеризует жизнеспособность населения в целом, он не зависит от особенностей возрастной структуры населения и пригоден для анализа в динамике и сравнения

данных по разным странам. Нельзя путать показатель средней продолжительности предстоящей жизни со средним возрастом умерших или средним возрастом населения.

Показатель средней продолжительности предстоящей жизни рассчитывается на основе повозрастных показателей смертности путем построения таблиц смертности (или дожития). Таблицы смертности (дожития) рассчитываются по косвенному методу и показывают как бы порядок последовательного вымирания гипотетической совокупности лиц одновременно родившихся.

Ожидаемая продолжительность жизни по миру составляет 67,2 года. (65,0 для мужчин и 69,5 для женщин) по версии ООН. Япония-84 года( 80-муж, 87-жен). Германия-81год(78муж и 83жен). США-79лет(76муж, 81жен). Россия -69 лет (63муж, 75жен). К 2020 году ожидаемая средняя продолжительность жизни в России составит 71,8 года, в том числе у женщин — 77,3 года, у мужчин — 66,2 года.

61. Методика определения достоверности разностисравнимаемыхсредних и относительных величин.

При определении достоверности результатов исследования необходимо установить, с какой вероятностью можно перенести результаты изученных признаков выборочной совокупности (части явления) на всю генеральную совокупность (явление в целом). Оценка результатов исследования предусматривает вычисление:

•средней ошибки (т) для средних (М) или относительных (Р) величин;

•доверительных границ средних (М) или относительных (Р) величин;

•достоверности разности средних (М) или относительных (P) величин по критерию t.

Среднюю ошибку (ш), которая является важнейшей статистической величиной, определяют по формулам:

•для относительной величины (Р) m% =

•Для средней величины (М) при n< 30 mM =

•для средней величины (М) при n> 30

mM =

где m — ошибка средней или относительной величины; Р — показатель, выраженный в процентах (%), промилле

(°/оо) И Т. Д.,

q — величина, равная 100 — Р (при вычислении в процентах); σ— среднее квадратическое отклонение;

n— число наблюдений.

Величина ошибки средней арифметической прямо пропорциональна степени разнообразия признака в статистической совокупности и обратно пропорциональна квадратному корню из числа наблюдений. Следовательно, уменьшение величины ошибки возможно за счет либо снижения степени разнообразия признака, либо увеличения числа наблюдений. Как правило, в медико-статистических исследованиях обычно используют доверительнуювероятность (надежность), равную95,5—99,7 %.

Наиболее полную характеристику разнообразию вариационного ряда дает среднее квадратическое отклонение, которое учитывает разнообразие всех вариант вариационного ряда и является мерой отклонения каждой варианты от своей средней. Существует два способа расчета среднего квадратического отклонения:

1. Среднеарифметический:

а) Простой (невзвешенный), когда каждая варианта встречается 1 раз (Р = 1), а число наблюдений не превышает 30 (n≤30)

σ = ±

где σ - среднее квадратическое отклонение; d - истинное отклонение (разница между вариантой и среднеарифмитической:V - М);

б) взвешенный, когда варианты имеют разную частоту (Р>1), а число наблюдений n ≤ 30

σ = ±

где σ - среднее квадратическое отклонение; d - истинное отклонение (разница между вариантой и среднеарифмитической:V - М); Р – частота.

3. Способ моментов:

σ = ±

Сравнение средних и относительных величин по критерию t.На практике нередко для того, чтобы сделать вывод об эффективности предлагаемого нового метода лечения или диагностики, приходится сравнить результаты, полученные в исследуемой и контрольной группах. Целью сравнения двух средних (М) или относительных показателей (Р) являются оценка существенности их различий, установление их достоверности.

Достоверность разности между двумя средними и относиельными величинами определяют по формулам:

для средних величин t =

для относительных величин t =

где M1 и M2 —средние величины, полученные в двух самостоятельных независимых группах наблюдений (исследуемая и контрольная);

Р1 и Р2—показатели изучаемого признака, выраженные в процентах; m1 и m2 — средние ошибки средних или относительных величин;

t —доверительный коэффициент.

При t > 2 различие между двумя средними величинами существенно и не случайно, т. е. достоверно. Это значит, что в генеральной совокупности сравниваемые средние величины (или относительные величины) имеют различие и при повторении подобных наблюдений будут получены аналогичные различия. При t = 2 надежность такого вывода будет не меньше 95 %. С увеличением критерия достоверности (t) степень надежности различия между средними величинами (или относительными величинами) также повышается, а риск ошибки уменьшается. При t < 2 достоверность разности средних величин (или относительных величин) считается недоказанной.

62. Смертность населения. Методика изучения смертности. Уровни и причины смертности в РФ.

Смертность населения относится к важнейшим демографическим показателям, хар-им санитарное состояние населения. Врач регистрирует причину смерти и заполняет свидетельство о смерти. Общий коэффициент смертности: отношение годового числа умерших к среднегодовой численности населения умноженное на 1000. В России общий коэффициент смертности на 2014 год 13,1%. Также рассчитываются специальные коэффициенты с учетом возраста, пола, профессии, причины смерти и т.д. Первые места в структуре причин смерти занимают болезни органов кровообращения, новообразования, травмы и болезни дыхательной системы.

Для углубленного изучения смертности и оценки воспроизводства населения наиболее совершенным приемом является построение таблиц смертности. Таблицы смертности или доживаемости - это система взаимосвязанных показателей, характеризующих порядок вымирания населения при данном уровне смертности в отдельных возрастных группах. Они показывают, как число одновременно родившихся лиц, условно принятое за 10000 или 100000, постепенно уменьшается с увеличением возраста под влиянием смертности. Исходными данными для составления таблиц смертности являются: численность населения с учетом возраста, места жительства и пола на год составления таблицы, данные о смертности в соответствие с возрастом, полом, местом жительства за 2 года, данные о рождаемости за 3 предыдущих года. Общий уровень смертности = общее число умерших за год/среднегодовая численности населения*1000. До10%-низкий, 10-14,9%-средний,15-24,5%-высокий, 25-34,9%-очень высокий, 35 и более - чрезвычайно высокий. Смертность женщин = число умерших женщин за год/среднегодовая численность женщин*1000, смертность мужчин трудоспособного возраста = число

умерших мужчин трудоспособного возраста /среднегодовая численность мужчин трудоспособного возраста*1000, смертность от злокачественных новообразований = число умерших от злокачественных новообразований/среднегодовая численность населения*1000.

63. Проспективные и ретроспективные аналитические исследования применяемые в доказательной медицине.

Доказательная медицина - это процесс использования для выбора средств лечения или оценки риска для конкретного пациента современных сведений о необходимых и лучших средствах и технологиях. Медицинские исследования в соответствии с тем, как они описывают данные во времени, классифицируются на продольные и поперечные. Из продольных наиболее известны дорогостоящие проспективные исследования. Более распространены ретроспективные исследования (исследования типа сравнения с контролем), в которых сравниваемые группы пациентов (изучаемая и контрольная) выделяются по состоянию на текущий момент, а затем особенности группы в прошлом рассматриваются ретроспективно. Поперечные исследования (т. е. исследования в определенный момент времени) являются в основном описательными. Поперечными называют исследования, в которых каждого пациента обследуют однократно. Продольными (longitudinal, лонгитудинальными) называют исследования, в которых выделяется группа людей, за которыми в течение некоторого времени наблюдают и повторно, хотя бы один раз, оценивают и х состояние. Если группа больных специально формируется для исследования и целенаправленно отслеживается, то такое исследование называют проспективным. Наиболее сложными являются популяционные проспективные исследования. Для такого исследования выбирают и затем отслеживают большую выборку из популяции. В ходе наблюдения фиксируют изменения, обычно - возникновение новых заболеваний, их развитие и. Эти заболевания соотносятся с предшествовавшими им исходными особенностями изучаемых людей. Такие исследования называют исследованиями причинных факторов. Самыми известными являются исследования зависимости заболеваемости ишемической болезнью сердца от концентрации холестерина в крови и артериального давления.Проспективные исследования - самые продуктивные и доказательные. Они не исключают всех возможных ошибок, но ближе всего подводят исследователя к пониманию причинно-следственных отношений. Главной особенностью таких исследований является полная определенность наблюдаемой группы, выявляемых состояний, методов исследования и прочих деталей до начала исследования. Поэтому обратное влияние возможных ошибок исследователя на получаемый материал минимально.Продольное исследование может быть выполнено путем анализа имеющихся данных в историях болезни или иных документах. Это называется ретроспективным сбором данных. Например, по архивным данным можно выделить группу лиц, прошедших в клинике некоторое обследование 10 лет назад, и определить их состояние здоровья на сегодняшний день. Если удастся найти и оценить состояние здоровья подавляющего большинства пациентов, результаты исследования будут высокого качества. Очевидным недостатком является невозможность изменить методику первичного обследования, подбор групп и т. д. Достоинствами являются оперативность и дешевизна такого исследования. Продольное исследование может быть ретроспективным. Это означает, что изучаемая группа больных выделяется в конечный момент - в период выявления и лечения. Одновременно выделяется контрольная группа. Ретроспективно, в прошлом, можно выделить у больных какой-то общий фактор.

64. Инвалидность. Определение понятий инвалидности как одного из критериев здоровья населения. Причины инвалидности. Критерии инвалидности.

Инвалидность — стойкое, длительное или постоянное, нарушение трудоспособности, вызванное хроническим заболеванием или патологическим состоянием (врожденные дефекты сердечнососудистой системы, костно-суставного аппарата, органов слуха, зрения, центральной нервной системы, органов кроветворения и др.).

Причины:

1.Общее заболевание;

2.Инвалид с детства;

3.Профессиональное заболевание;

4.Трудовое увечье;

5.Военная травма;

6.Заболевание получено в период военной службы;

7.Заболевание получено при исполнении обязанностей военной службы (служебных обязанностей) в связи с аварией на Чернобыльской АЭС;

8.Заболевание радиационно обусловленное получено при исполнении обязанностей военной службы (служебных обязанностей) в связи с аварией на Чернобыльской АЭС;

9.Заболевание связано с катастрофой на Чернобыльской АЭС;

10.Заболевание, полученное при исполнении иных обязанностей военной службы

(служебных обязанностей), связано с катастрофой на Чернобыльской АЭС;

11.Заболевание связано с аварией на ПО "Маяк";

12.Заболевание, полученное при исполнении иных обязанностей военной службы (служебных обязанностей), связано с аварией на ПО "Маяк";

13.Заболевание связано с последствиями радиационных воздействий;

14.Заболевание (травма, увечье, контузия, ранение), полученное при исполнении обязанностей военной службы (служебных обязанностей), связано с непосредственным участием в действиях подразделений особого риска.

65. Основные свойства статистической совокупности (распределение признаков, средний уровень признаков, разнообразие признаков, репрезентативность признаков, взаимосвязь между признаками).

Статистическая совокупность – множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку.

Статистическая обработка материала исследования определяется исходя из основных свойств статистической совокупности:

-первое свойство характеризует распределение признаков и может быть выражено абсолютными числами и относительными показателями (экстенсивными, интенсивными, соотношения, динамического ряда); -второе свойство определяется средним уровнем признаков и характеризуется различными средними

величинами (мода, медиана, средняя арифметическая, средняя взвешенная); -третье свойство определяет разнообразие (вариабельность) признаков и характеризуется такими

величинами, как лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации; -четвертое свойство характеризует репрезентативность (достоверность), или представительность, признаков и включает вычисление ошибок средних величин, расчет с определенной вероятностью границ колебания средних величин в выборочной совокупности и сравнение средних показателей в двух и более статистических совокупностях; -пятое свойство определяется взаимосвязью между признаками (корреляция) и характеризуется с помощью коэффициентов корреляции.

Главное внимание при анализе имеющихся данных следует обращать на использование адекватных статистических методов, показателей, средних величин и т.д. Завершается третий этап статистического исследования наглядным изображением полученных результатов.

66. Методы изучения заболеваемости и их сравнительная характеристика.

заболеваний, впервые зарегистрированных за календарный год среди населения, проживающего на конкретной территории. Исчисляется количеством заболеваний на 1000 жителей; рассчитывается как отношение числа вновь возникших заболеваний (заболеваний с впервые установленным диагнозом) к средней численности населения, умноженное на 1000.

В практике российского здравоохранения часто используется расчёт на 100000 всего населения.

Одним из методов изучения заболеваемости является определение общей заболеваемости в амбулаторно-поликилинических учреждениях и оно проводится двумя путями: сплошным и специальным учетом. Сплошным называется такое медико-социальное исследование, при

котором изучают все единицы наблюдения объекта исследования. За единицу наблюдения принимают первое обращение в текущем году по данному заболеванию в поликлинику или вызов врача на дом. Основным учетным документом является статистический талон, который заполняется с листа уточненных заключительных диагнозов медицинской карты амбулаторного больного со знаком (+) при впервые в жизни выявленном заболевании, и со знаком (-) при первом обращении в текущем году с хроническим заболеванием.

Диагнозы острых заболеваний, которых может быть и у одного человека несколько в текущем году, считаются первожизненными и обозначаются знаком (+).

Изучение заболеваемости по данным специального учета осуществляется по следующим ее видам:1.инфекционная (эпидемическая) заболеваемость изучается на основании экстренных извещений об инфекционном заболевании, пищевом, остром, профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку.(форма 058/у).Экстренное извещение, заполненное врачом, должно направляться в центр санэпиднадзора в течении суток после установления заболевания(чума, холера, оспа, желтая лихорадка, возвратный тиф)- немедленно.2.Заболеваемость важнейшими неэпидемическими заболеваниями изучается на основе "Извещения о больном с впервые в жизни установленным диагнозом активного туберкулеза, венерической болезни, трихофитии, микроспории, фавуса, чесотки, трахомы, психического заболевания(форма 089/у)", "Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом рака или другого злокачественного новообразования"(форма 090/у).Все отправляется в диспансеры где ведется учет. .3.Заболеваемость по материалам медицинских осмотров изучается по "Списку лиц, подлежащих целевому мед осмотру""Картам профилактического осмотра" Медицинским картам амбулаторного больного, Историям развития ребенка, Мед картам ребенка,"Картам диспансерного наблюдения"и Картам учета диспансеризации и др. видам осмотров, которые дают возможность установить уровень патологической пораженности. Чаще выявляются хронические заболевания.4.Госпитализированная заболеваемость изучается на основании анализа отчетов леч-проф учреждений-ф30 с вкладышем "Мед карт стационарного больного". Определяется средняя длительность пребывания в стационаре, род мед вмешательства, составбольных по возрасту и полу, летальность по больнице, отделениям, нозологическим формам.5.Анализ заболеваемости с временной утратой трудоспособности проводится на основе листков нетрудоспособности, справок о временной утрате трудоспособности студента и т.д.

Ведущими понятиями при изучении заболеваемости являются следующие:

1000.

Распространенность = х 1000.

Патологическая пораженность = х 1000.

Структура заболеваемости (в%) = х 100