- •Исследование и оптимизация свойств строительных материалов с применением элементов математической статистики
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей, используемые в математической статистике
- •1.1. События. Свойства
- •1.2. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •1.3. Теорема умножения вероятностей
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. Основные понятия и методы математической
- •Вопросы для самоконтроля
- •3. Параметры математической статистики
- •Вопросы для самоконтроля
- •4. Распределение случайных величин
- •4.1. Нормальное распределение
- •Часто наблюдаются кривые с вершинами, сдвинутыми вправо (рис. 4.9, а) или влево (рис. 4.9, б). В первом случае они имеют отрицательную асимметрию, а во втором – положительную.
- •4.2. Основные виды теоретических распределений
- •4.3. Критерий близости распределения к нормальному
- •4.4. Закон распределения при малом числе испытаний
- •Например, при и становится равным 2,45, т. Е.
- •4.5. Обработка результатов измерений
- •4.6. Расчет числовых характеристик распределения и установка доверительных интервалов
- •Вопросы для самоконтроля
- •5. Основные методы математической статистики
- •5.1. Дисперсионный анализ
- •В отдельных вариантах относительно общей средней для всей совокупности.
- •5.2. Корреляционный анализ. Метод наименьших квадратов
- •6. Оптимизация исследований технических свойств материалов
- •Теперь определим -отношение
- •Заключение
- •2. Общие статистические термины
- •3. Общие термины, относящиеся к наблюдениям
- •4. Общие термины, относящиеся к выборочным методам
- •Общие требования и методические рекомендации
- •Библиографический список
- •Исследование и оптимизация свойств
2. Общие статистические термины
2.1 единица (объект) – то, что можно рассмотреть и описать индивидуально.
2.2. признак – свойство, которое помогает идентифицировать или различать единицы данной генеральной совокупности.
2.3. Генеральная совокупность – множество всех рассматриваемых единиц.
2.4. частота – число наступлений события данного типа или число наблюдений, попавших в данный класс.
2.5. относительная частота – частота, деленная на общее число событий или наблюдений.
2.6. распределение частот – эмпирическое отношение между значениями признака и его частотами или его относительными частотами.
Продолжение прил. 1
2.7. гистограмма – графическое представление распределения частот для количественного признака, образуемое соприкасающимися прямоугольниками, основаниями которых служат интервалы классов, а площади пропорциональны частотам этих классов.
2.8. столбиковая диаграмма – графическое представление распределения частот или дискретной случайной величины, образуемое набором столбцов равной ширины, высоты которых пропорциональны частотам.
2.9. среднее арифметическое – сумма значений, деленная на их число.
2.10. середина размаха (выборки) – среднее арифметическое между наибольшим и наименьшим наблюденными значениями количественного признака.
2.11. размах (выборки) – разность между наибольшим и наименьшим наблюденными значениями количественного признака в выборке.
2.12. средний размах (выборок) – среднее арифметическое отклонение от начала координат, когда все отклонения имеют положительный знак.
2.13. выборочная дисперсия – одна из мер рассеяния, представляющая собой сумму квадратов отклонений наблюдений от их среднего арифметического, деленная на число наблюдений минус единица.
Для серии из nнаблюденийсо средним арифметическим
,
выборочная дисперсия
.
выборочная дисперсия – это несмещенная оценка дисперсии совокупности.
2.14. выборочное стандартное отклонение – положительный квадратный корень из выборочной дисперсии.
2.15. выборочный коэффициент вариации – отношение выборочного стандартного отклонения к среднему арифметическому для неотрицательных признаков.
2.16. выборочный коэффициент корреляции – частное от деления выборочной ковариации двух показателей на произведение их выборочных стандартных отклонений:
.
Продолжение прил. 1
2.17. доверительная вероятность – уровень доверия; величина (вероятность, связанная с доверительным интервалом или со статически накрываемым интервалом.
2.18. выбросы – наблюдения в выборке, отличающиеся от остальных по величине настолько, что возникает предположение, что они принадлежат другой совокупности или получены в результате ошибки измерения.
2.19. уровень значимости (критерия) – заданное значение верхнего предела вероятности ошибки первого рода (уровень значимости обычно обозначается).
2.20. значимый результат (на выбранном уровне значимости) – результат статистической проверки, который приводит к отбрасыванию нулевой гипотезы, в противном случае – результат незначим.
2.21. степень свободы – в общем случае число слагаемых минус число ограничений, налагаемых на них.