6.Сравнительные диаграммы.

1.Столбиковые:

Объём СМР СУ за 2004-2006 гг.

2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:

Динамика численности рабочих СУ по полу за 2004-2005 гг.

3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):

Динамика объёмов СМР

4.Ступенчато-столбчатые и ступенчато-полосовые:

5.Для квадратных и круговых (из сравниваемых величин извлекаем кв.корень и в принятом масштабе берём сторону квадрата или r_круга).

Замечание: площади сравнивать труднее, чем высоты!

7.Структурные диаграммы.

Структ. диаграммы бывают:

Столбиковые:

Динамика численности СУ-1 за 2004-2006гг. по полу:

Полосовые-наиболее частого использования.

Структура себестоимости СМР (в %)-прямых затрат:

Материалы и конструкции -60 1% - 3,6⁰;

Зарплата-25 60*3,6=216⁰;

Стоим-ть экспл-ци-15 25*3,6=90⁰;

15*3,6=54⁰

Замечание: При мален. отличии в размерах составляющих она получается плохо!

Секторные с долевой группировкой:

М.б. на полукругах:

Стоклеточная или шахматная:

1 кл=1%;

структура:30;45;25.

Балансовые:

Знаки Визара:

1. простой знак Визара обозначает объём явлений, являющихся результатом перемножения 2-х др. признаков:

V СМР = С*Производительность труда

2. сложный промышленный знак Визара:

8.Динамические диаграммы

Для изображения динамики м. применятся столбиковые, квадратные, секторные и круговые диаграммы. Но чаще применяются линейные диагр.

Строятся в системе координат прямоугольной, на одном графике м. построить несколько диаграмм.

Иногда строят радианные диаграммы: берут данные не менее чем за 3 одноимённых периода и строят по средним:

9.Изобразительные диаграммы

При построении изобразительных диаграмм геометр. фигуры заменяют символами, связанными с изобразительными явлениями.Напр., снопы, цистерны нефти, рулоны бумаги, телевизоры.

-уголь; -нефть

Диаграммы отличаются друг от друга размером или объёмом явлений, изображаемых набором фигур одинаковых размеров.

10.Картограммы и картодиаграммы.

Для оценки географич. размещения явлений применяются стат. карты. Он включают в себя картограммы, картодиаграммы.

Картограмма-показ. территор-ое распределение изучаемого признака и исп-ся для выявления закономерности явления. Путём штриховки или окраски показ. степень распространения явления.

-15 чел/км²;-30 чел/км²;-50 чел/км²

Картодиаграмма-сочетание диаграммы и географ. карты.

Тема 5. Средние величины

1. Понятие и сущность средних величин.

Абсолютные и средние величины имеют важное значение в статистике, но д/анализа этих показателей недостаточно. Статистика исследует признаки массовых явлений, которые различаются по величине (напр. Рабочие одно профессии по возрасту, стажу…). Поэтому, с одной стороны мы имеем много показателей и сними трудно работать, а с другой, размеры признака д/каких-либо условий являются характерными (напр. Возраст студентов дневной и заочной форм обучения). Размеры признака, характерные д/массы единиц статистика измеряет с помощью средней величины. Средняя величина – обобщающая характеристика однотипных явлений по одному количественному признаку.