8. Контроль за данными и ошибки наблюдения

Данные ст-ки д.б. достоверными.Однако в процессе наблюдения ошибки неизбежны. Д\их устранения необх. знать причины их возникновения и уметь обнаруживать. Различают 2 вида ошибок: регистрации и репрезентативности.

Ошибки регистрации б.непреднамеренными и преднамеренными.

Непреднамеренные ошибки б.:

-случайные;

-систематические;

-репрезентативные.

Случайные ошибки связаны с невнимательностью, неточностью прибора, но здесь действует закон больших чисел.

Непреднамер.систематич.ошибки- это округление признака(округление доходов, расходов, возраста).

Непреднамер.ошибки репрезентативности закл.в том, что выборочная сов-сть единиц неточно отражает всю Г.С.,т.е. все единицы.

Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признаков,поэтому преднамер. ошибки требуют сплошного контроля. Законом уст-ны администр. и экономич. меры,вплоть до уголовной ответственности.Собранные данные д.проверяться:полнота данных проверяется по предварительно созданным спискам. Ошибки выявляются путём логич. и счётного контроля. Логич.контроль-сопоставление данных между собой и сравнение с др.источ-ми данных. На основе счётного контроля проверяются итоги и расчёт показателей, к-ый устанавливает наличие ошибки.

Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.

1. Статистическая сводка.

В рез-те набл., мы получаем данные по каждой единице, но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Д/их получения факты надо обобщить: для этого надо провести сводку первичных материалов. Т.обр., сводка явл. 2-ой ступенью исследования.

Статист. сводка-э научная обработка первич. материалов набл. д/хар-ки сов-сти обобщ. показателями.

Сводка обобщает материал, переходит от единичных фактов к общим закономерностям. Д\этого исп-ся группировки. Хотя сводка и явл. второй ступенью исследования, но уже в процессе набл. м. обнаружиться хар-ные изменения в распределении единиц, что даёт возможность потом сгруппировать материал. Сводка сост. по ранее разработанной программе, к-ая опр-ся её задачами. В плане сводки предусматривается очерёдность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, …

Сост. эл-ты сводки:

1)программа, определяющая применяемые группировки и систему хар-ную сов-сть показателей;

2)подсчёт групповых и общих итогов;

3)оформление в виде таблиц.

В процессе сводки проверяют полноту охвата единиц и кол-во полученной инфы.

2. Группировки статистических данных.

Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на группы и подгруппы по ряду характерных признаков и их хар-ка обобщающими показателями.

Ед-цы совок-сти различают:

1)по размеру признаков

2)по качественным показателям

М. их разделить по этим признакам и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/пл)

Виды группировок:

1)типологич.

2)структ-ые

3)аналитич.

1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-ий и процессов. Они вскрывают наиб общую стр-ру изучаемых явл-й, дает возможность охарактеризовать ее изм-е и сделать правильные выводы о тенденции развития.

В кажд случае оч важным явл выбор группировочного признака: 1. признаки д б важными. 2. для полноты хар-ки следует исп систему показ-й.

2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки.

3.изуч зависимость м/д признаками единиц сов-ти.

Завис-ть м/д признаками устанавливается: распределение единиц сов-ти по факторным признакам. И кажд группа хар-ся средними и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола)

Признаки: факторные и результативные.

Факторный-признак,кот обуславливает изм-е др признака.

Признак, кот измен-ся под влиянием факторного-результ-ый.

Сами признаки м б колич-ми или качест-ми(атрибутивными).

Колич-ые признаки: дискретные(состав семьи), непрерывные(зарплата)

Хар-р образ-я групп зависит от признаков и задач группировки.

Число групп по качест-у признаку зависит от его разновидности.

Образование групп по колич-му признаку зависит от задачи исслед-я и колеблемости признака. Важно учесть всю совок-ть единиц и установить размеры интервала. Интервал- разность м/д макс и мин знач-ми признака в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях признака и равномерном распред-ии прим равные интервалы. Вел-на равного интервала вычисл по ф-ле:

i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на основе личного опыта, зад-ся иссл-ем или по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти.

При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп0ки не д б нулевых и единичных групп-надо производить перегрупп-ку.

Если хmax, xmin сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш или увелич-ют. Недостатки ф-лы Стерджесса: д б большое N, распред-е ед-ц по группировочному признаку д б близко к норм-му.Др способ определения n основан на прим-ии показ-ля среднеквадратического отклонения.Неравные интервалы наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Иногда прим кратные интервалы.

Интервалы: закрытые, открытые.

При закрытых указывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б только интервалы крайних групп. Групп-ки произведенные по одному признаку наз простыми. А по двум и более признакам, взятым в сочетании, -комбинационными.

Много признаков брать нельзя, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не позволяет выявить одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель.

Вывод: приходиться брать не более 3х признаков и 4х интервалов.