4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.

Для сравнит анализа РД исп средние показатели РД, но часто по фактич данным трудно выявить тенденцию развития явл-я, поэт сущ приемы обработки анализа РД:

1сп-простое укрупнение интервала, т.е последовательно суммир-ся 2,3 и тж ур-ни до получ-я четкой тенденции.(Пр:можно сумм-ть месячные ур-ни и квартальные, тогда можно анализ-ть либо по абсол ур-ням либо по средним)

2сп.-приведение РД к одному основанию.для этого показатели кажд ряда выр-ся в %, либо коэф-тах 1ого ур-ня ряда.Приведение РД к одному основанию м исп-ся и для выявления связи м/д признаками

3сп.иногда сделать вывод по тенденции развития в РД мешает его несопоставим-ть. В этом случае прибегают к смыканию рядов.

2 способа смыкания.1сп-интервал,за кот произошли изм-я приним за базу сравнения как до так и после изм-я. 2сп-отношение 2х ур-ней одного известного п-да дает коэф-т, на кот умнож-т ур-ни 1ого ряда, либо делят ур-ни 2ого ряда.

4сп-.чаще приходится прибегать к более сложным приемам:

-сглаживание рядов с пом скользящей средней.

-аналитич выравнивание рядов.

Скользящая средняя-подвижная динамич-я средняя, кот получ-ся из подвижных сумм РД при последов передвижении на 1 срок.

Сглаживание на основе мат ур-ня-аналит сглаживание.

Для опр-я коэф-тов в ур-нии исп м-од наимен квадратов, т.е. сумма квадратов отклонений м/д фактич и теоретич ур-нями д б наименьшей.

На практике чаще всего исп выравнивание по прямой.

, a,b-параметры прямой, t-показатель времени.

na+bΣt=Σy

aΣt+bΣt²=Σty

для упрощения расчетов в РД, вел-не t придают знач-я, кот при сумм-ии равны 0, поэт получ: na=Σy

bΣt²=Σty Σt=0 => a=Σy/n; b=Σty/Σt²

Выравниванием РД польз-ся при нах-ии недостающ члена ряда.

Интерполяция-расчет недостающ ур-ня внутри однородного п-да,когда известны ур-ни по обе стороны от неизвестного.

Экстраполяция-нах-е недостающего ур-ня, когда известны ур-ни по одну сторону от неизвестного.м б перспективной и ретроспективной. Прим ср абсолютные прирост и темпы роста.

5. Измерение сезонности в явлениях.

Колебание ур-ня ряда динамики может иметь системат или случ хар-р.Случ колебания быв небольшими, а систематические-часто быв сезонными.Это присуще многим отраслям динамики.

Для планирования важно учитывать складывающиеся сезонные закономерности, т.к.они понижают эффективность исп-я труд ресурсов, осн фондов и повышают себестоимость продукции.Поэт.статистика должна выявить сезонность и измерить ее, разработать мероприятия по понижению ее влияния.

Наличие сезонной неравномерности выявляется с пом графич метода,с пом построения радиальных или линейных диаграмм. Данные берут не менее, чем за 3года и строят по средним за кажд месяц.

Степень сезон неравномерности можно измерить отношением ур-ня кажд месяца к среднемес ур-ню за соответс год.

В нек случаях исч-ют коэф сезонной неравномерности(отношение max и min величины к среднегод величине показателя)

6. Применение рядов динамики в прогнозировании

Экстраполяция(нах-е недостающего ур-ня, когда известны ур-ни по одну сторону неизвестного) РД дают возможность строить прогнозы явлений.

Прогноз-своеобразная разведка будущего с учетом опыта прошлого.(краткосрочн-до1года, долгосро-5лет и более)

Для решения задачи прогн-я на предварительном этапе берут динамич ряды показателей, закономерности изменения кот в прошлом п-де известны и учитыв-ся при составлении прогнозов. При этом польз-ся экстраполяцией, способом аналит выравнивания и др.