3. Понятие статистико-математических моделей (смм).

Многие расчеты повторяются. Это дает возможность их типизации и формализации, т.е. они м б представлены в виде мат моделей. В моделях исп статист показатели.,поэт их м назвать СММ.Класс СММ включ ряды динамики, корреляц модели и др. СММ тесно связаны с эк-мат моделями (ЭММ). С одной стороны они явл их частью, с др-СММ шире ЭММ, поскольку относятся не только к эк-ке, а и к соц процессам(демограф модели).СММ строится на основе системы соц-эк категорий «переведенных» на язык показателей, т.е. соц категорию выр-ем в виде мат символов и знаков. Сл-но каждая модель СММ представл собой единство систем показателей и мат символов. СММ имеют и познавательное и прикладное знач-е. СММ компактно и объемно исп вместо длинных цепоче слов мат символы, делает более эффект-ым процесс познания в целом. Успешное построение СММ требует тщательного изуч-я существа проблемы, способствует уточнению многих категорий, их увязки и систематизации.Дает возможность «проигрывать» на ЭВМ различные ситуации. Еще более важно СММ для практики стат-ки( позволяют делать сложнейшие расчеты).Служат мощнейшим инструментом для принятия управленческих реш-й. но нельзя переоценивать знач-е СММ. Любая модель лишь доп-ет анализ. Кроме того многие соц процессы нельзя формализ-ть. К СММ предъявл-ся ряд требований(главное-должны отражать действит-ть.).В больш случаев СММ Уже действ-ти.последующие модели их расширяют.каждая модель не д б ни слишком общей ни детализ-ой. Д учитывать возм-ти мат аппарата и вычисл техники. Важное требование-измеримость соц-эк категорий.

Вывод: чтобы СММ удовл-ли предъявленным требованиям они д б научно-построены(оно д б основано на предварит анализе), затем отгранич объект иссл-я, отбир-ся признаки, собирается исходная инфа.отображ зависимость результат-ый от факторного признака. После построения СММ еезаполн инфой, решают, анализ, исп в практ и теорет целях.роду расчит-гоодология расчетов весома и разнообразна.территории или ст