- •Тема 1. Предмет, метод, организация и задачи статистики.
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3.Единая система учёта и статистики рб
- •4.Функции и задачи статистики.
- •5. Организация статистики в рб
- •Тема 2 . Статистические наблюдения
- •1. Статистическое наблюдение
- •2. Три формы организации наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •4. Организация наблюдения.
- •5. Виды статистического наблюдения.
- •6. Источники и способы собирания данных
- •7. Организация статистической отчётности.
- •8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
- •Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Группировки статистических данных.
- •3. Многомерная группировка
- •4. Вторичная группировка
- •5. Организация сводки
- •6. Статичстические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.Принцип построения статистических показателей.
- •2.Абсолютные величины.
- •3.Сущность относительных величин.
- •4.Виды относительных величин.
- •5. Понятие и основыне элементы графики.
- •6.Сравнительные диаграммы.
- •2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
- •3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
- •7.Структурные диаграммы.
- •8.Динамические диаграммы
- •9.Изобразительные диаграммы
- •10.Картограммы и картодиаграммы.
- •Тема 5. Средние величины
- •1. Понятие и сущность средних величин.
- •2. Виды средних.
- •3. Свойства средней арифметической.
- •4. Другие виды средних.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. Понятие о вариации признаков.
- •2. Ряды распределения.
- •3. Графическое изображение рядов распределения.
- •4. Показатели центра распределения.
- •5. Показатели вариации.
- •6. Дисперсия и её сво-ва.
- •7. Правило сложения дисперсий.
- •8. Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Понятие об оценке параметров.
- •4. Требования к оценкам.
- •5. Доверительные интервалы и вероятности.
- •6. Ошибки случайной выборки.
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •8. Ошибка выборки при типическом отборе.
- •9. Ошибка выборки при серийном отборе.
- •10. Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •11 Ошибка выборки при малой выборке.
- •12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. Понятие и задачи корреляции
- •2. Определение формы связи.
- •3. Измерение тесноты связи между признаками.
- •4. Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.
- •5. Множественная корреляция.
- •6. Применение корреляционного метода анализа связей.
- •Тема 9.Ряды динамики.
- •1.Понятие о рядах динамики (рд) и их виды.
- •2.Показатели ряда динамики (рд)
- •3.Средние показатели ряда динамики.
- •4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.
- •5. Измерение сезонности в явлениях.
- •6. Применение рядов динамики в прогнозировании
- •Тема 10. Индексы
- •1. Понятие об индексах.
- •3. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •4. Изменение роли отдельных факторов в общей динамике показателей.
- •5. Определение влияния структуры явлений на изменение индексируемого признака.
- •6. Средние индексы (и)
- •7. Использование индексов в макроэкономических моделях (только индексы потребительских цен ипц)
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей.
- •1. Совместное использование статистических приёмов и показателей для решения различных задач
- •2. Статистические расчёты (ср)
- •3. Понятие статистико-математических моделей (смм).
2. Виды средних.
2 категории средних величин: степенные и структурные (описательные).
Степенные ве-ны: среднеарифметические, среднеквадратические, средне- геометрические. Расчёт этих ве-н выражается математически. Общая формула степенных средних ве-н: , гдеm – показатель степени средней, n – число единиц, х – отдельное значение признака, х – степенные средние
Среднее арифметическое, гармоническое, квадратичное могут быть простыми (если каждое отдельно значение признака встречается 1 раз) и взвешенными (если встречается несколько раз).
Показатель степени средней |
Простые |
Взвешенные |
m=1 (ср. арифм-ое) m= -1 (ср.гармонич.) m=2 (ср. квадр.) m=0 (ср.геометрич.) |
|
П - произведение х-темпы роста |
Эти степенные средние ве-ны , исчисленные д/одной и той же совокупности единиц имеют различные количественные значения и чем больше показатель степени (m), тем больше ве-на средней. Х0геом< Х-1гарм<Х1арифм <Х2квадр. Это сво-во средних называется мажорантностью. Применение вида средних определяется материальным содержанием изучаемых явлений; наиболее часто применяются средние арифметическое и гармоническое.
3. Свойства средней арифметической.
Средние арифметические постоянные ве-ны равны этой постоянной
Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средн.арифм = 0: ∑(х – х)=0; ∑(х – х)*f=0
Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средн.арифм. есть число минимальное: ∑(х – х)2 = ∑d2 = min; ∑(х – х)2 *f = ∑d2*f = min
2-ое и 3-е сво-ва могут исп-ся д/проверки правильности расчёта средней
Расчётное сво-во (сво-во имеющее прикладное значение): а)если значение признака каждой единицы уменьшить или увеличить на постоянное число, то среднее ↓ или ↑ на то же число; б)если значение признака каждой единицы разделить или умножить на постоянное число, то средн.арифм. ↓ или ↑ во столько же раз; в) если частоту f каждого значения признака разделить или умножить на какое-либо постоянное число, то средн.арифм не изменится.
В настоящее время расчётные сво-ва несколько утратили своё значение в связи с использованием электронно-вычислительной техники при расчёте обобщающих показателей.
4. Другие виды средних.
Среднее гармоническое применяется, когда известны индивидуальные значения какого-либо признака и общий итог совокупности, но неизвестны частоты f. (Х = ∑x*f/∑f, где x*f = Ф; если f неизвестно, тогда: Х = ∑Ф/∑f = ∑Ф/∑x-1*Ф)
Среднее геометрическое применяется при вычислении средних темпов динамики.
Среднее квадратичное применяется д/ характеристики вариации признака.
Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
1. Понятие о вариации признаков.
Вариация признака - изменение признака у единиц совокупности (напр. Рабочий различается по возрасту, стажу, квалификации…). Вариация порождается комплексом разнообразных условий, воздействующих на элементы совокупности. Влияющие факторы: внутренние и внешние, необходимые и случайные. Их действие органично переплетено. Напр., поломка строительной машины может ↓ производить-ть труда, но этого не произойдёт, если будет резервная машина. Следовательно, необходимость оказывает регулирующее значение на случайные факторы.
Мерой вариации в некоторой степени является средняя ве-на; но при одинаковой средней размеры вариации могут существенно отличаться друг от друга. Поэтому д/характеристики распределения необходимы показатели степени вариации.