11 Ошибка выборки при малой выборке.
зачастую
на практике применяются малые выборки
(n≤30).
При малых выборках µ имеет распределение
Стьюдента и равно:
,
где
(
-выборочное,
-генеральное).
Стьюдент доказал, что в случае малой
выборки действует особый закон
распределения вероятности, здесь ∆
зависит отt
и n.
По мере роста n
распределение в малых выборках стремится
к нормальному.
12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
Конечной целью выборки явл-ся распространение результатов выборки на ГС. Существует 2 способа:
способ прямого пересечения; среднее значение ве-ны признака выборочной совокупности умножается на число единиц ГС (напр, средняя зарплата по выборке на число всех рабочих);
способ коэффициентов; применяется в том случае. Когда выборочное наблюдение проводится д/уточнения результатов сплошного; отношение ве-ны признака по выборке к ве-не сплошного наблюдения даёт поправочный коэффициент, на который корректируют данное сплошное наблюдение.
Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
1. Понятие и задачи корреляции
Различают связи: 1) функциональная; связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует 1 или несколько строго определённых значений результативного признака (напр, Sкруга=ПR2); такие связи характерны д/естественных наук, они являются точными и полными, обнаруживаются на небольшом числе единиц; 2) корреляционная связь; связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует среднее значение результативного признака при большом числе наблюдений; эти связи могут быть приближённые, неполные. Корреляция – соотношение, соответствие; отношение связи между переменными ве-нами. Выделяют корреляции: 1) парная: y=f (a), y=f(b) (влияние отдельных факторов на изучаемый); 2) множественная: y = f (a,b,c) (влияние нескольких факторов на изучаемый). В зависимости от направления действия связи бывают: прямая (направления изменения признака совпадают – оба ↑ или ↓, в противном случае связь обратная. При решении корреляционных задач мы заменяем корреляционные связи функциями, выражая их соответствующими уравнениями. По аналитическому выражению связи могут быть: прямолинейными (описыв-ся уравнением прямой), криволинейные (описыв-ся уравнением параболы, гиперболы…). Требования при изучении корреляц-ой связи: 1) однородность совокупности и её колич-ой оценки; можно д/этого применить коэфф-т вариации; 2) должно быть достаточно большое число наблюдений, → происходит взаимопогошение случайных факторов; 3) ограничение числа факторов, которые должны быть независимо друг от друга; 4) должен быть нормальный хар-р распределения исследуемых признаков; 5) факторы должны иметь количественное выражение, иначе нельзя будет построить модель корреляционной зависимости; 6) число единиц, при изучении корреляционной связи должно быть в 5-6 раз больше, чем признаков. При изучении коррел-ой связи нужно решить следующие задачи: 1) убедиться, что связь между признаками существует; 2) измерить степень тесноты связи между признаками; 3) опред-ть формулу связи, т.е. аналитическое выражение; 4) выявить влияние отдельных факторов на изучаемый.