DIF_calc_2013
.pdf240 |
|
Глава 4. Дифференциальное исчисление |
|
так как x < 0, а поэтому |
|
|
|
lim |
f(x + |
x) − f(x) |
= f (x) 0. |
|
|||
|
x |
||
x→0 |
|
Утверждение доказано.
Здесь мы воспользовались свойством сохранения знака нестрогого равенства при предельном переходе.
Достаточность. Пусть для всех x ]a, b[ выполняется условие f (x) 0 и пусть x1 < x2 — произвольные точки этого интервала. Применив к функции f(x) на отрезке [x1, x2] теорему Лагранжа, получим
f(x2) − f(x1) = f (c)(x2 − x1),
где f (c) 0, так как c [x1, x2] ]a, b[. Поскольку x1 и x2 — произвольные точки интервала ]a, b[, удовлетворяющие условию x1 < x2, то, согласно определению, f(x) — возрастающая на ]a, b[ функция, что и требовалось доказать.
Если в теореме 19.1 нестрогие неравенства (19.1) заменить строгими, то эти условия будут являться только достаточными, но не необходимыми. Действительно, функция y = x3 является строго возрастающей на R, но в точке x = 0 е¨ производная y = 3x2 обращается в нуль (y = 0), и строгое неравенство y > 0 нарушается. Поэтому для строго монотонных функций следующая теорема фор-
мулирует только достаточное условие возрастания (убывания) функции. |
|
Теорема 19.2. Если для всех x ]a, b[ выполняется условие |
(19.3) |
f (x) > 0 (f (x) < 0), |
то функция f(x) строго возрастает (строго убывает) на интервале ]a, b[.
Доказательство провед¨ем для условия f (x) > 0. Пусть x1 < x2 — произвольные точки интервала ]a, b[. Согласно теореме Лагранжа
f(x2) − f(x1) = f (c)(x2 − x1), c ]a, b[.
Поскольку f (c) 0 и x2 − x1 > 0, то f(x2) − f(x1) > 0. Это и означает, что функция f(x) строго возрастает на интервале ]a, b[.
Доказанная теорема позволяет легко установить, что функция y = th x строго возрастает на R, поскольку y = 1/ ch2 x > 0 для всех x R.
Если функция f(x) удовлетворяет условию (19.3) не на интервале ]a, b[, а на отрезке [a, b], то справедлива следующая теорема.
Теорема 19.3. Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b], дифференцируема на интервале ]a, b[ и удовлетворяет условию f (x) > 0 (f (x) < 0), то эта функция строго возрастает (строго убывает) на отрезке [a, b].
Доказательство аналогично доказательству теоремы 19.2 с той лишь разницей, что формула Лагранжа применяется к функции f(x) не на отрезке [x1, x2] ]a, b[, а на отрезке [a, b].
♦ Промежутки, в которых f (x) > 0, есть промежутки возрастания функции, а промежутки, в которых f (x) < 0, есть промежутки убывания функции. Геометрически это можно интерпретировать так: из рис. 63 ясно, что на промежутке возрастания функции касательная образует с осью Ox острый угол, тангенс которого положителен. Но tg α есть первая производная yM , т.е. на участке возрастания y = tg α > 0, соответственно, на промежутке убывания y = tg α < 0.
19. Исследование функции |
241 |
Пример 19.1. Исследовать на возрастание и убывание (найти интервалы строгой монотонности) функцию y = x2 − 5x + 3.
Решение. 1. Область существования – вся ось Ox.
2. Найд¨ем производную от заданной функции: |
|
y = (x2 − 5x + 3) = 2x − 5 |
|
и вычислим корни производной: y = 2x − 5 = 0, 2x = 5, |
|
x1 = 5/2. Корень производной x1 = 5/2 разбивает область |
|
существования функции f(x) на два интервала: ] − ∞, 5/2[ и |
|
]5/2, ∞[. Там, где y = 2x − 5 > 0, функция f(x) возраста- |
|
ет. Решим неравенство 2x − 5 > 0: x > 5/2. Следовательно, |
Рис. 64. |
]5/2, ∞[ – участок возрастания, в этом интервале заданная |
|
функция строго возрастает. Там, где y = 2x − 5 < 0, функция f(x) убывает. Из неравенства 2x − 5 < 0, x < 5/2 следует, что функция f(x) убывает в ] − ∞, 5/2[, т.е. функция в этом интервале строго убывает (рис. 64).
Пример 19.2. Исследовать на возрастание и убывание функцию y = x22−x.
Решение. Производная y = x2−x(2−x ln 2) в точках x1 = 0 и x2 = 2/ ln 2 обращается в нуль, и y (x) > 0 для всех x ]0, 2/ ln 2[. Следовательно, на этом интервале функция возрастает. Производная принимает отрицательные значения (y (x) < 0) при x < 0 и x > 2/ ln 2. Следовательно, функция убывает для всех x, принадлежащих интервалам ] − ∞, 0[ и ]2/ ln 2, +∞[.
Пример 19.3. Показать, что функция y = (1 + 1/x)x возрастает на интервалах
] − ∞, −1[ и ]0, +∞[.
Решение. Найд¨ем производную функции |
. |
|
y (x) = y(x) ln(x + 1) − ln x − x + 1 |
(19.4) |
|
1 |
|
|
Зафиксируем переменную x = x0 > 0. На отрезке [x0, x0 + 1] к заданной функции y = f(x) применим формулу конечных приращений: x = x0 + 1 − x0 = 1, тогда
ln(x0 + 1) − ln x0 = |
1 |
, x0 |
< c < x0 + 1. |
|
|||
c |
Учтем, что y(x) > 0 и 1/c > 1/(x0 + 1), и из (19.4) найд¨ем
y (x0) = y(x0) c |
− x0 |
+ 1 |
|
> 0 при x0 > 0. |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
Поскольку точка x = x0 > 0 выбрана произвольно, то последнее условие означает, что исследуемая функция на промежутке x > 0 является возрастающей.
Для второго интервала −∞ < x < −1 производную (19.4) запишем в виде
y (x) = y(x) ln(t − 1) − ln t + t − 1 |
t=−x, 1 < t < +∞. |
(19.5) |
1 |
|
|
242 |
|
|
|
|
|
Глава 4. Дифференциальное исчисление |
По формуле Лагранжа на отрезке [t − 1, t] для функции ln t имеем |
||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
−[ln(t − 1) − ln t] = |
|
, |
t − 1 < c1 < t. |
|||
c1 |
||||||
Учитывая, что y(x) > 0 и 1/c1 < 1/(t − 1), из (19.5) найд¨ем |
||||||
y (x) = y(x) t − 1 − c11 |
> 0 для 1 < t < +∞ (−∞ < x < −1). |
|||||
1 |
|
|
|
|
|
|
Это означает, что исследуемая функция на промежутке x > −1 также является возрастающей, что и требовалось доказать.
Пример 19.4. Обязательно ли производная монотонной функции является монотонной?
Решение. Не обязательно. Например, производная функции y = 3x + cos x положительна (y (x) = 3 − sin x > 0) и функция монотонно возрастает на R. В то же время производная функции y (x) = 3 − sin x на R, очевидно, не является монотонной (впрочем, это же следует из того, что [y (x)] = − cos x является знакопеременной функцией).
19.2. Экстремумы функций
Пусть функция f(x) задана в некотором интервале ]a, b[ (рис. 65). Рассмотрим точки M и m, абсциссы которых соответственно равны c и c1. Область определения ]a, b[ функции (см. рис. 65) разбивается на промежутки, на которых функция возрастает или убывает. Так, ]a, c[ – интервал возрастания функции, на котором y = f (x) > 0, а ]c, c1[ – интервал убывания функции, на котором y = f (x) < 0, и интервал ]c1, b[ – интервал возрастания функции f(x), на котором снова y = f (x) > 0.
Те точки, которые отделяют промежутки возрастания функции от промежутков е¨ убывания (или наоборот), являются вершинами кривой y = f(x).
|
Частное значение f(c) функции f(x) |
|
во внутренней точке c некоторого интервала |
|
называется локальным максимумом (max) |
|
функции f(x), если существует δ > 0 такое, |
|
что для всех x, таких, что 0 < |x − c| < δ |
|
справедливо f(c) > f(x) (см. рис. 65). Сама |
|
точка x = c называется точкой локального |
|
максимума функции f(x). |
Рис. 65. |
Итак, точка максимума — это значение |
аргумента. |
Таким образом, необходимо отличать максимум функции от точки максимума. Аналогично рассмотрим вершину m кривой. Ордината этой точки f(c1) меньше всех соседних с ней ординат, лежащих как слева, так и справа от точки c1, как говорят, в окрестности точки c1: c1 − δ < c1 < c1 + δ. Тогда говорят, что этой вершине соответствует минимум функции.
Частное значение f(c1) функции f(x) во внутренней точке c1 (см. рис. 65) некоторого интервала называется локальным минимумом (min) функции f(x), если существует δ > 0 такое, что для всех x, таких, что 0 < |x−c1| < δ справедливо
f(c1) < f(x).
19. Исследование функции |
243 |
Вместо отдельных наименований «локальный максимум» и «локальный минимум» употребляют объединяющее их наименование «локальный экстремум», что в переводе с латинского означает «крайнее» (значение).
Теорема 19.4. Если дифференцируемая функция f(x) имеет локальный экстремум в точке c, то е¨ производная в этой точке равна нулю: f (c) = 0.
Доказательство. Пусть c — точка максимума. Рассмотрим δ-окрестность этой точки c − δ < c < c + δ в которой справедливо f(c) > f(x). Для точки максимума
f(x) − f(c) < 0, x < c,
и отношение
f(x) − f(c) > 0 x − c
есть величина положительная. Переходя к пределу при x → c, с уч¨етом дифференцируемости получим
lim |
f(x) − f(c) |
= f (c) 0. |
|
x − c |
|||
x→c |
|
Если же x > c, то x − c > 0, f(x) − f(c) < 0, и, следовательно, отношение
|
|
f(x) − f(c) |
< 0 |
|
|
|
x − c |
|
|
есть величина отрицательная, а в пределе |
|
|
||
lim |
f(x) − f(c) |
= f (c) 0. |
||
x→c |
x − c |
|
|
Получаем, что 0 f (c) 0. Полученное противоречие может быть разрешено только при f (c) = 0.
Итак, в точке локального максимума производная дифференцируемой функции обращается в нуль (f (c) = 0). Геометрически это означает, что касательная в этой точке параллельна оси Ox:
y x=c = tg α = 0.
Аналогично доказывается, что в точке x = c1, где функция f(x) имеет локальный минимум, справедливо f (c) = 0. Таким образом, утверждение теоремы доказано.
Доказанная теорема обосновывает алгоритм нахождения точек локальных экстремумов дифференцируемой функции, а именно: точки локальных экстремумов следует искать среди точек, в которых производная f (x) обращается в нуль. Если функция является кусочно-непрерывной и не дифференцируема в точках xk,
k = 1, N, то для определения локальных экстремумов помимо точек, в которых производная f (x) обращается в нуль, следует рассматривать также точки, в которых производная f (x) либо обращается в бесконечность, либо не существует.
Например, функция y = |x| в точке x = 0 производной не имеет, но имеет
локальный минимум y x=0
244 |
Глава 4. Дифференциальное исчисление |
пример: функция y = 1 − x2/3 |
в точке x = 0 имеет локальный максимум, хотя |
y (0) = ∞.
Далее при формулировке утверждений, связанных с локальными экстремумами, слово «локальный» зачастую (для простоты) может опускаться.
Точки, в которых производная функции равна нулю, называются стационарными точками, а точки, в которых функция непрерывна, а е¨ производная равна нулю либо обращается в бесконечность, либо не существует, — е¨ критиче-
скими точками.
Таким образом, все точки экстремумов непрерывной функции являются также е¨ критическими точками. Однако не всякая критическая точка является точкой экстремума функции. Так, например, точка x = 0 является критической точкой для функций y = x2, y = x3, y = |x|, y = |x|1/2, y = x1/3. Но для функций y = x2,
y = |x|, y = |x|1/2 точка x = 0 — точка экстремума, а для функций y = x3, y = x1/3 эта точка не является точкой экстремума.
Рис. 66.
На рис. 66 показана функция с критическими точками различных типов. Первые три точки являются стационарными, в этих точках производная обращается в нуль: f (x) = 0. Следующие две точки являются критическими: в этих точках производная f (x) не существует. Остальные точки — критические, в которых f (x) = ±∞. Более подробно:
1) x1 — точка максимума (f (x1) = 0);
2) x2 не является точкой экстремума (f (x2) = 0); 3) x3 — точка минимума (f (x3) = 0);
4) x4 — точка максимума (f (x4) не существует);
5) x5 не является точкой экстремума (f (x5) не существует); 6) x6 — точка минимума (f (x6) → ±∞);
7) x7 не является точкой экстремума (f (x7) → ±∞); 8) x8 не является точкой экстремума (f (x8) → −∞); 9) x9 не является точкой экстремума (f (x9) → +∞).
Перейд¨ем к рассмотрению достаточных условий экстремумов.
Теорема 19.5 (1-ое достаточное условие экстремума). Пусть функция y = f(x) непрерывна в точке x = c и дифференцируема в некоторой е¨ окрестности кроме, может быть, самой точки c. Тогда, если f (x) меняет знак с плюса на минус при переходе через точку c, то эта точка является точкой максимума; если же f (x) меняет знак с минуса на плюс, то точка c — точка минимума (см. рис. 67).
Доказательство. Пусть производная f (x) функции f(x) меняет знак с плюса на минус при переходе через точку c, тогда существует δ-окрестность точки c, в
19. Исследование функции |
|
245 |
которой выполняется условие |
|
|
f (x) > 0, |
x ]c − δ, c[; |
(19.6) |
f (x) < 0, x ]c, c + δ[. |
|
|
Если x — произвольная точка интерва- |
|
|
ла ]c − δ, c[, то функция дифференцируема |
|
|
на интервале ]x, c[ и непрерывна на отрезке |
|
|
[x, c]. Согласно теореме Лагранжа, |
|
|
f(c) − f(x) = f (˜c)(c − x), |
|
|
где f (˜c) > 0, так как c − δ < x < c˜ < c и |
|
|
c − x > 0. Отсюда следует, что |
|
Рис. 67. |
f(˜c) > f(x), |
x ]c − δ, c[. |
(19.7) |
Аналогично, применив теорему Лагранжа к функции f(x) на отрезке [c, x], где c < x < c + δ, получим, что
f(c) > f(x), x ]c, c + δ[. |
(19.8) |
Совокупность условий (19.7) и (19.8) эквивалентна определению локального экстремума функции f(x) в точке x = c, что и доказывает первую часть теоремы. Аналогично доказывается второе утверждение теоремы.
Доказанная теорема позволяет сформулировать первое практическое правило, позволяющее находить точки экстремума:
1)для исследуемой функции y = f(x) вычисляем производную y (x) и находим е¨ критические точки, в которых производная y (x) обращается в нуль, бесконечность или вовсе не существует;
2)исследование знаков производной y (x) до и после каждой критической точки позволяет либо установить характеристику экстремума по типу изменения знака, либо отнести е¨ к интервалу монотонности в случае сохранения знака y (x).
Это правило полностью решает вопрос о нахождении точек экстремума, когда в рассматриваемом промежутке ]a, b[ имеется лишь конечное число критических
точек xi, i = 1, N. Тогда в любом промежутке
]a, x1[, ]x1, x2[, . . . , ]xn, b[
существует конечная производная y (x) и, кроме того, в каждом таком промежутке y (x) сохраняет постоянный знак, определяющий характер монотонности. Последнее замечание бывает полезным в некоторых случаях на практике: знак производной y (x) во всем промежутке ]xi, xi+1[ можно определить, установив его в одной какой-либо точке этого промежутка.
Пример 19.5. Найти экстремумы функции
f(x) = (x + 3)2(x − 1)3.
246 |
Глава 4. Дифференциальное исчисление |
|||
Решение. Данная функция и е¨ производная |
x + 5 |
|
|
|
|
f (x) = 2(x + 3)(x − 1)3 + 3(x + 3)2(x − 1)2 = 5(x + 3)(x − 1)2 |
(19.9) |
||
|
|
7 |
|
|
непрерывны на всем промежутке ] − ∞, +∞[. Для определения критических (стационарных) точек производную (19.9) приравняем к нулю:
f (x) = 5(x + 3)(x − 1)2 x + 75 = 0.
Решениями этого уравнения являются три точки: x1 = −3, x2 = −1,4, x3 = 1, которые весь промежуток ] − ∞, +∞[ разбивают на четыре интервала: ] − ∞, −3[,
] − 3; −1,4[, ] − 1,4; 1[, ]1, +∞[. Методом интервалов определяем знак производной:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
] − ∞, −3[ |
−3 |
] − 3; −1,4[ |
−1,4 |
] − 1,4; 1[ |
1 |
]1, +∞[ |
|
f (x) |
> 0 |
0 |
< 0 |
0 |
> 0 |
0 > 0 |
|
|
f(x) |
|
−9 |
|
−35,39 |
|
0 |
|
|
тип |
|
max |
|
min |
|
нет |
|
|
экстремума |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Из таблицы ясно, что на интервале ]−∞, −3[ функция воз- |
растает, а на интервале ] − 3; −1,4[ убывает. Точка x1 = −3, отделяя интервал возрастания от интервала убывания, является точкой максимума, в которой функция достигает локального максимума, равного fmax(−3) = −9. Следующая критическая точка x2 = −1,4 отделяет интервал убывания ] −3; −1,4[ от интервала возрастания ] −1,4; 1[ и, следовательно, является точкой минимума, в которой функция достигает локального минимума, равного fmin(−3) = −35,39. При переходе через третью критическую точку x3 = 1 знак производ-
Рис. 68. ной f (x) не меняется, и, следовательно, эта точка не является точкой экстремума. На рис. 68 привед¨ен схематический гра-
фик, иллюстрирующий поведение исследуемой функции.
Пример 19.6. Исследовать на экстремум функцию
f(x) = (x2 − 4)3.
Решение. Данная функция и е¨ производная
f (x) = 6x(x2 − 4)2 |
(19.10) |
непрерывны на всем промежутке ] − ∞, +∞[. Для определения критических (стационарных) точек производную (19.10) приравняем к нулю:
f (x) = 6x(x2 − 4)2 = 0. |
(19.11) |
Рис. 69. |
|
Решениями этого уравнения являются три точки: x1 = −2, x2 = 0, x3 = 2, которые промежуток ] − ∞, +∞[ разбивают на четыре интервала: ] − ∞, −2[, ] − 2, 0[, ]0, 2[, ]2, +∞[. Очевидно, что знак производной (19.11) изменится с отрицательного на
19. Исследование функции |
247 |
положительный только при переходе через точку x2 = 0, поскольку 6(x2 −4)2 0. Это означает, что точка x2 = 0 отделяет интервал убывания ] − ∞; 0[ от интервала возрастания ]0, +∞[ и, следовательно, является точкой минимума, в которой функция достигает локального минимума, равного fmin(0) = −64. Критические точки x2 = −2 и x3 = 2, при переходе через которые производная знак не меняет, принадлежат интервалу монотонности и не являются точками экстремума. На рис. 69 привед¨ен схематический график функции.
Пример 19.7. Исследовать на экстремум функцию
√
f(x) = (x − 5,5)3 3 x2.
Решение. Функция непрерывна на всем промежутке ] − ∞, +∞[. Чтобы найти критические точки, вычислим производную:
|
f (x) = 3(x |
− |
5,5)2x2/3 + (x |
− |
5,5)3 |
2 |
x−1/3 = |
11(x − 5,5)2(x − 1) |
. |
(19.12) |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3√x |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
Так как |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
lim f (x) = lim |
11(x − 5,5)2(x − 1) |
= |
|
|
|
, |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
x→±0 |
|
x→±0 |
3√x |
|
±∞ |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
то x1 |
= 0 является первой критической точкой. Остальные |
|
|||||||||||||||||||
критические точки определяются уравнением |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
f (x) = |
11(x − 5,5)2(x − 1) |
= 0. |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√
3 3 x
Рис. 70.
Отсюда найд¨ем ещ¨ две критические (стационарные) точки: x2 = 1, x3 = 5,5.
Из (19.12) видно, что знак производной f (x) может изменяться только при
переходе через точки x1 = 0 и x2 = 1, поскольку множитель (x − 5,5)2 0 неотрицателен. Следовательно, критическая точка x3 = 5,5 принадлежит интервалу монотонности и не является точкой экстремума. Чтобы определить характер критических точек x1 и x2, установим тип изменения знака производной при прохождении через эти точки и результат свед¨ем в таблицу:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
x |
|
] − ∞, 0[ |
|
0 |
]0, 1[ |
1 |
|
]1; 5,5[ |
5,5 |
|
]5,5; +∞[ |
|||
|
f (x) |
|
> 0 |
|
|
∞ |
< 0 |
0 |
|
> 0 |
0 |
|
|
> 0 |
|
|
f(x) |
|
|
|
|
0 |
|
−91,125 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
тип |
|
|
|
|
|
max |
|
min |
|
|
нет |
|
|
|
|
экстремума |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
На рис. 70 привед¨ен схематический график функции. |
|
|
|
|
|||||||||||
Пример 19.8. Исследовать на экстремум функции |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
'0, |
|
|
x = 0; |
|
|
'0, |
1 |
x = 0 |
|||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
1) f(x) = |
x2 sin |
x |
, |
x = 0; |
2) |
f(x) = |
|
x2 2 + cos |
x |
, |
x = 0; |
в точке x = 0.
248 Глава 4. Дифференциальное исчисление
Решение. 1) Функция f(x) непрерывна на всей числовой оси ]−∞, ∞[, поскольку
lim f(x) = lim x2 sin |
1 |
= f(0) = 0. |
||
x |
||||
x→0 |
x→0 |
|
В точках, отличных от точки x = 0, производная функции f(x) вычисляется
обычным способом: |
1 |
|
|
||
1 |
|
(19.13) |
|||
f (x) = 2x sin |
|
− cos |
|
. |
|
x |
x |
Однако производная (19.13) не определена в точке x = 0. В этом случае следует воспользоваться определением производной. Получим
f (0) = lim |
f(0 + |
x) − f(0) |
= lim(Δx) sin |
1 |
= 0. |
|
x |
x |
|||
x→0 |
x→0 |
|
Это означает, что точка x = 0 является критической. Однако в любой окрестности точки x = 0 производная (19.13) бесконечное число раз меняет знак как слева, так и справа от точки x = 0, что не позволяет применить теорему 19.5, чтобы определить характер критической точки. Исследуя непосредственно функцию x2 sin(1/x), видим, что и сама функция в любой окрестности (в том числе и бесконечно малой) точки x = 0 бесконечное число раз меняет знак как слева, так и справа от точки x = 0. Следовательно, точка x = 0 не является точкой экстремума.
2) Функция f(x) непрерывна на всем интервале ] − ∞, ∞[, поскольку
x→0 ( ) = x→0 |
|
|
x |
|
|
lim f x |
lim x2 |
|
2 + cos |
1 |
= f(0) = 0. |
|
|
В точках, отличных от точки x = 0 е¨ производная вычисляется стандартным образом:
f (x) = 2x 2 + cos x |
+ x2 |
− sin x |
−x2 |
|
= 4x + 2x cos x |
+ sin x. (19.14) |
||
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
|
Однако производная (19.14) не определена в точке x = 0. В этом случае воспользуемся определением производной:
x→0 |
|
x − |
|
x→0 |
x |
(Δ ) |
2 + cos |
x |
− 0 = |
|
|||
f (0) = lim |
f(x + |
x) |
f(0) |
= lim |
1 |
x |
2 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
x→0 |
|
|
x |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
lim |
x |
2 + cos |
1 |
= 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Это означает, что точка x = 0 является критической. Однако в любой близости от точки x = 0 производная (19.14) слева и справа от точки x = 0 меняет знак бесконечное число раз, что не позволяет воспользоваться теоремой 19.5 для определения характера критической точки x = 0. Явный вид самой функции f(x) показывает, что точка x = 0 является точкой минимума, поскольку f(0) = 0, а f(x) > 0 для всех x = 0.
Последний пример показывает, что смена знака производной f (x) при переходе через точку x0 не следует из того, что x0 является точкой экстремума функции f(x). Таким образом, теорема, обратная теореме 19.5, неверна.
Сформулируем ещ¨ одно достаточное условие существования экстремума.
19. Исследование функции |
249 |
Теорема 19.6 (2-ое достаточное условие существования экстремума).
Если x0 — стационарная точка функции f(x) и существует f (x0), то x0 — точка локального минимума при условии f (x0) > 0 и x0 — точка локального максимума при условии f (x0) < 0.
Доказательство. Если x0 — стационарная точка, то f (x) = 0. Пусть f (x0) > 0, тогда существует некоторая окрестность S(x0, δ) точки x0, в которой функция f (x) возрастает, т.е. выполняются условия
f (x) < f (x0) = 0, |
x ]x0 − δ, x0[; |
f (x) > f (x0) = 0, |
x ]x0, x0 + δ[, |
из которых следует, что функция f (x) меняет знак с минуса на плюс при переходе через точку x0. Согласно теореме 19.5, такое чередование знаков означает, что точка x0 — точка минимума функции f(x). Аналогично доказывается случай f (x) < 0 (см. рис. 67).
Пример 19.9. Исследовать на экстремум функцию f(x) = x3 − x2 − x.
Решение. 1. Находим первую производную:
f (x) = (x3 − x2 − x) = 3x2 − 2x − 1
иприравниваем е¨ к нулю.
2.Решив уравнение
3x2 − 2x − 1 = 0,
найд¨ем корни: x1 = 1, x2 = −1/3. 3. Найд¨ем вторую производную
f (x) = (3x2 − 2x − 1) = 6x − 2
и вычислим е¨ значения в критических точках: f (1) = 4 > 0 и f (−1/3) = −4 < 0. Следовательно, x1 = 1 — точка минимума, а x2 = −1/3 — точка максимума. И, наконец,
ymax = y(−1/3) = 3 · 9 |
− 2 − 3 |
|
− 1 = 0, ymin = 13 |
− 12 − 1 = −1. |
1 |
1 |
|
|
|
19.3.Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке
Если функция f(x) непрерывна на [a, b], то в силу непрерывности она принимает на этом отрезке как наибольшее M, так и наименьшее m значения.
Если функция принимает наибольшее значение в одной из внутренних точек, то оно будет одним из максимумов функции и при этом наибольшим, называемым глобальным максимумом на [a, b]. Но наибольшее значение функция может принимать и на одной из границ отрезка. Поэтому, чтобы найти наибольшее значение функции на отрезке [a, b], нужно
1)найти все максимумы;
2)вычислить значения функции f(a) и f(b) на границах отрезка [a, b];
3)из всех найденных значений функции выбрать наибольшее, оно и будет являться наибольшим значением функции на [a, b].