Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

DIF_calc_2013

.pdf
Скачиваний:
51
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
3.1 Mб
Скачать

240

 

Глава 4. Дифференциальное исчисление

так как x < 0, а поэтому

 

 

lim

f(x +

x) − f(x)

= f (x) 0.

 

 

x

x→0

 

Утверждение доказано.

Здесь мы воспользовались свойством сохранения знака нестрогого равенства при предельном переходе.

Достаточность. Пусть для всех x ]a, b[ выполняется условие f (x) 0 и пусть x1 < x2 — произвольные точки этого интервала. Применив к функции f(x) на отрезке [x1, x2] теорему Лагранжа, получим

f(x2) − f(x1) = f (c)(x2 − x1),

где f (c) 0, так как c [x1, x2] ]a, b[. Поскольку x1 и x2 — произвольные точки интервала ]a, b[, удовлетворяющие условию x1 < x2, то, согласно определению, f(x) — возрастающая на ]a, b[ функция, что и требовалось доказать.

Если в теореме 19.1 нестрогие неравенства (19.1) заменить строгими, то эти условия будут являться только достаточными, но не необходимыми. Действительно, функция y = x3 является строго возрастающей на R, но в точке x = 0 е¨ производная y = 3x2 обращается в нуль (y = 0), и строгое неравенство y > 0 нарушается. Поэтому для строго монотонных функций следующая теорема фор-

мулирует только достаточное условие возрастания (убывания) функции.

 

Теорема 19.2. Если для всех x ]a, b[ выполняется условие

(19.3)

f (x) > 0 (f (x) < 0),

то функция f(x) строго возрастает (строго убывает) на интервале ]a, b[.

Доказательство провед¨ем для условия f (x) > 0. Пусть x1 < x2 — произвольные точки интервала ]a, b[. Согласно теореме Лагранжа

f(x2) − f(x1) = f (c)(x2 − x1), c ]a, b[.

Поскольку f (c) 0 и x2 − x1 > 0, то f(x2) − f(x1) > 0. Это и означает, что функция f(x) строго возрастает на интервале ]a, b[.

Доказанная теорема позволяет легко установить, что функция y = th x строго возрастает на R, поскольку y = 1/ ch2 x > 0 для всех x R.

Если функция f(x) удовлетворяет условию (19.3) не на интервале ]a, b[, а на отрезке [a, b], то справедлива следующая теорема.

Теорема 19.3. Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b], дифференцируема на интервале ]a, b[ и удовлетворяет условию f (x) > 0 (f (x) < 0), то эта функция строго возрастает (строго убывает) на отрезке [a, b].

Доказательство аналогично доказательству теоремы 19.2 с той лишь разницей, что формула Лагранжа применяется к функции f(x) не на отрезке [x1, x2] ]a, b[, а на отрезке [a, b].

♦ Промежутки, в которых f (x) > 0, есть промежутки возрастания функции, а промежутки, в которых f (x) < 0, есть промежутки убывания функции. Геометрически это можно интерпретировать так: из рис. 63 ясно, что на промежутке возрастания функции касательная образует с осью Ox острый угол, тангенс которого положителен. Но tg α есть первая производная yM , т.е. на участке возрастания y = tg α > 0, соответственно, на промежутке убывания y = tg α < 0.

19. Исследование функции

241

Пример 19.1. Исследовать на возрастание и убывание (найти интервалы строгой монотонности) функцию y = x2 5x + 3.

Решение. 1. Область существования – вся ось Ox.

2. Найд¨ем производную от заданной функции:

 

y = (x2 5x + 3) = 2x − 5

 

и вычислим корни производной: y = 2x − 5 = 0, 2x = 5,

 

x1 = 5/2. Корень производной x1 = 5/2 разбивает область

 

существования функции f(x) на два интервала: ] − ∞, 5/2[ и

 

]5/2, ∞[. Там, где y = 2x − 5 > 0, функция f(x) возраста-

 

ет. Решим неравенство 2x − 5 > 0: x > 5/2. Следовательно,

Рис. 64.

]5/2, ∞[ – участок возрастания, в этом интервале заданная

 

функция строго возрастает. Там, где y = 2x − 5 < 0, функция f(x) убывает. Из неравенства 2x − 5 < 0, x < 5/2 следует, что функция f(x) убывает в ] − ∞, 5/2[, т.е. функция в этом интервале строго убывает (рис. 64).

Пример 19.2. Исследовать на возрастание и убывание функцию y = x22−x.

Решение. Производная y = x2−x(2−x ln 2) в точках x1 = 0 и x2 = 2/ ln 2 обращается в нуль, и y (x) > 0 для всех x ]0, 2/ ln 2[. Следовательно, на этом интервале функция возрастает. Производная принимает отрицательные значения (y (x) < 0) при x < 0 и x > 2/ ln 2. Следовательно, функция убывает для всех x, принадлежащих интервалам ] − ∞, 0[ и ]2/ ln 2, +[.

Пример 19.3. Показать, что функция y = (1 + 1/x)x возрастает на интервалах

] − ∞, −1[ и ]0, +[.

Решение. Найд¨ем производную функции

.

 

y (x) = y(x) ln(x + 1) ln x − x + 1

(19.4)

1

 

 

Зафиксируем переменную x = x0 > 0. На отрезке [x0, x0 + 1] к заданной функции y = f(x) применим формулу конечных приращений: x = x0 + 1 − x0 = 1, тогда

ln(x0 + 1) ln x0 =

1

, x0

< c < x0 + 1.

 

c

Учтем, что y(x) > 0 и 1/c > 1/(x0 + 1), и из (19.4) найд¨ем

y (x0) = y(x0) c

x0

+ 1

 

> 0 при x0 > 0.

1

 

 

1

 

 

Поскольку точка x = x0 > 0 выбрана произвольно, то последнее условие означает, что исследуемая функция на промежутке x > 0 является возрастающей.

Для второго интервала −∞ < x < −1 производную (19.4) запишем в виде

y (x) = y(x) ln(t − 1) ln t + t − 1

t=−x, 1 < t < +∞.

(19.5)

1

 

 

242

 

 

 

 

 

Глава 4. Дифференциальное исчисление

По формуле Лагранжа на отрезке [t − 1, t] для функции ln t имеем

 

 

 

1

 

 

[ln(t − 1) ln t] =

 

,

t − 1 < c1 < t.

c1

Учитывая, что y(x) > 0 и 1/c1 < 1/(t − 1), из (19.5) найд¨ем

y (x) = y(x) t − 1 c11

> 0 для 1 < t < +(−∞ < x < −1).

1

 

 

 

 

 

 

Это означает, что исследуемая функция на промежутке x > −1 также является возрастающей, что и требовалось доказать.

Пример 19.4. Обязательно ли производная монотонной функции является монотонной?

Решение. Не обязательно. Например, производная функции y = 3x + cos x положительна (y (x) = 3 sin x > 0) и функция монотонно возрастает на R. В то же время производная функции y (x) = 3 sin x на R, очевидно, не является монотонной (впрочем, это же следует из того, что [y (x)] = cos x является знакопеременной функцией).

19.2. Экстремумы функций

Пусть функция f(x) задана в некотором интервале ]a, b[ (рис. 65). Рассмотрим точки M и m, абсциссы которых соответственно равны c и c1. Область определения ]a, b[ функции (см. рис. 65) разбивается на промежутки, на которых функция возрастает или убывает. Так, ]a, c[ – интервал возрастания функции, на котором y = f (x) > 0, а ]c, c1[ – интервал убывания функции, на котором y = f (x) < 0, и интервал ]c1, b[ – интервал возрастания функции f(x), на котором снова y = f (x) > 0.

Те точки, которые отделяют промежутки возрастания функции от промежутков е¨ убывания (или наоборот), являются вершинами кривой y = f(x).

 

Частное значение f(c) функции f(x)

 

во внутренней точке c некоторого интервала

 

называется локальным максимумом (max)

 

функции f(x), если существует δ > 0 такое,

 

что для всех x, таких, что 0 < |x − c| < δ

 

справедливо f(c) > f(x) (см. рис. 65). Сама

 

точка x = c называется точкой локального

 

максимума функции f(x).

Рис. 65.

Итак, точка максимума — это значение

аргумента.

Таким образом, необходимо отличать максимум функции от точки максимума. Аналогично рассмотрим вершину m кривой. Ордината этой точки f(c1) меньше всех соседних с ней ординат, лежащих как слева, так и справа от точки c1, как говорят, в окрестности точки c1: c1 − δ < c1 < c1 + δ. Тогда говорят, что этой вершине соответствует минимум функции.

Частное значение f(c1) функции f(x) во внутренней точке c1 (см. рис. 65) некоторого интервала называется локальным минимумом (min) функции f(x), если существует δ > 0 такое, что для всех x, таких, что 0 < |x−c1| < δ справедливо

f(c1) < f(x).

= 0, так как для любой другой точки y > 0. Другой

19. Исследование функции

243

Вместо отдельных наименований «локальный максимум» и «локальный минимум» употребляют объединяющее их наименование «локальный экстремум», что в переводе с латинского означает «крайнее» (значение).

Теорема 19.4. Если дифференцируемая функция f(x) имеет локальный экстремум в точке c, то е¨ производная в этой точке равна нулю: f (c) = 0.

Доказательство. Пусть c — точка максимума. Рассмотрим δ-окрестность этой точки c − δ < c < c + δ в которой справедливо f(c) > f(x). Для точки максимума

f(x) − f(c) < 0, x < c,

и отношение

f(x) − f(c) > 0 x − c

есть величина положительная. Переходя к пределу при x → c, с уч¨етом дифференцируемости получим

lim

f(x) − f(c)

= f (c) 0.

x − c

x→c

 

Если же x > c, то x − c > 0, f(x) − f(c) < 0, и, следовательно, отношение

 

 

f(x) − f(c)

< 0

 

 

x − c

 

 

есть величина отрицательная, а в пределе

 

 

lim

f(x) − f(c)

= f (c) 0.

x→c

x − c

 

 

Получаем, что 0 f (c) 0. Полученное противоречие может быть разрешено только при f (c) = 0.

Итак, в точке локального максимума производная дифференцируемой функции обращается в нуль (f (c) = 0). Геометрически это означает, что касательная в этой точке параллельна оси Ox:

y x=c = tg α = 0.

Аналогично доказывается, что в точке x = c1, где функция f(x) имеет локальный минимум, справедливо f (c) = 0. Таким образом, утверждение теоремы доказано.

Доказанная теорема обосновывает алгоритм нахождения точек локальных экстремумов дифференцируемой функции, а именно: точки локальных экстремумов следует искать среди точек, в которых производная f (x) обращается в нуль. Если функция является кусочно-непрерывной и не дифференцируема в точках xk,

k = 1, N, то для определения локальных экстремумов помимо точек, в которых производная f (x) обращается в нуль, следует рассматривать также точки, в которых производная f (x) либо обращается в бесконечность, либо не существует.

Например, функция y = |x| в точке x = 0 производной не имеет, но имеет

локальный минимум y x=0

244

Глава 4. Дифференциальное исчисление

пример: функция y = 1 − x2/3

в точке x = 0 имеет локальный максимум, хотя

y (0) = .

Далее при формулировке утверждений, связанных с локальными экстремумами, слово «локальный» зачастую (для простоты) может опускаться.

Точки, в которых производная функции равна нулю, называются стационарными точками, а точки, в которых функция непрерывна, а е¨ производная равна нулю либо обращается в бесконечность, либо не существует, — е¨ критиче-

скими точками.

Таким образом, все точки экстремумов непрерывной функции являются также е¨ критическими точками. Однако не всякая критическая точка является точкой экстремума функции. Так, например, точка x = 0 является критической точкой для функций y = x2, y = x3, y = |x|, y = |x|1/2, y = x1/3. Но для функций y = x2,

y = |x|, y = |x|1/2 точка x = 0 — точка экстремума, а для функций y = x3, y = x1/3 эта точка не является точкой экстремума.

Рис. 66.

На рис. 66 показана функция с критическими точками различных типов. Первые три точки являются стационарными, в этих точках производная обращается в нуль: f (x) = 0. Следующие две точки являются критическими: в этих точках производная f (x) не существует. Остальные точки — критические, в которых f (x) = ±∞. Более подробно:

1) x1 — точка максимума (f (x1) = 0);

2) x2 не является точкой экстремума (f (x2) = 0); 3) x3 — точка минимума (f (x3) = 0);

4) x4 — точка максимума (f (x4) не существует);

5) x5 не является точкой экстремума (f (x5) не существует); 6) x6 — точка минимума (f (x6) → ±∞);

7) x7 не является точкой экстремума (f (x7) → ±∞); 8) x8 не является точкой экстремума (f (x8) → −∞); 9) x9 не является точкой экстремума (f (x9) +).

Перейд¨ем к рассмотрению достаточных условий экстремумов.

Теорема 19.5 (1-ое достаточное условие экстремума). Пусть функция y = f(x) непрерывна в точке x = c и дифференцируема в некоторой е¨ окрестности кроме, может быть, самой точки c. Тогда, если f (x) меняет знак с плюса на минус при переходе через точку c, то эта точка является точкой максимума; если же f (x) меняет знак с минуса на плюс, то точка c — точка минимума (см. рис. 67).

Доказательство. Пусть производная f (x) функции f(x) меняет знак с плюса на минус при переходе через точку c, тогда существует δ-окрестность точки c, в

19. Исследование функции

 

245

которой выполняется условие

 

 

f (x) > 0,

x ]c − δ, c[;

(19.6)

f (x) < 0, x ]c, c + δ[.

 

Если x — произвольная точка интерва-

 

ла ]c − δ, c[, то функция дифференцируема

 

на интервале ]x, c[ и непрерывна на отрезке

 

[x, c]. Согласно теореме Лагранжа,

 

 

f(c) − f(x) = f c)(c − x),

 

 

где f c) > 0, так как c − δ < x < c˜ < c и

 

c − x > 0. Отсюда следует, что

 

Рис. 67.

fc) > f(x),

x ]c − δ, c[.

(19.7)

Аналогично, применив теорему Лагранжа к функции f(x) на отрезке [c, x], где c < x < c + δ, получим, что

f(c) > f(x), x ]c, c + δ[.

(19.8)

Совокупность условий (19.7) и (19.8) эквивалентна определению локального экстремума функции f(x) в точке x = c, что и доказывает первую часть теоремы. Аналогично доказывается второе утверждение теоремы.

Доказанная теорема позволяет сформулировать первое практическое правило, позволяющее находить точки экстремума:

1)для исследуемой функции y = f(x) вычисляем производную y (x) и находим е¨ критические точки, в которых производная y (x) обращается в нуль, бесконечность или вовсе не существует;

2)исследование знаков производной y (x) до и после каждой критической точки позволяет либо установить характеристику экстремума по типу изменения знака, либо отнести е¨ к интервалу монотонности в случае сохранения знака y (x).

Это правило полностью решает вопрос о нахождении точек экстремума, когда в рассматриваемом промежутке ]a, b[ имеется лишь конечное число критических

точек xi, i = 1, N. Тогда в любом промежутке

]a, x1[, ]x1, x2[, . . . , ]xn, b[

существует конечная производная y (x) и, кроме того, в каждом таком промежутке y (x) сохраняет постоянный знак, определяющий характер монотонности. Последнее замечание бывает полезным в некоторых случаях на практике: знак производной y (x) во всем промежутке ]xi, xi+1[ можно определить, установив его в одной какой-либо точке этого промежутка.

Пример 19.5. Найти экстремумы функции

f(x) = (x + 3)2(x − 1)3.

246

Глава 4. Дифференциальное исчисление

Решение. Данная функция и е¨ производная

x + 5

 

 

 

f (x) = 2(x + 3)(x − 1)3 + 3(x + 3)2(x − 1)2 = 5(x + 3)(x − 1)2

(19.9)

 

 

7

 

 

непрерывны на всем промежутке ] − ∞, +[. Для определения критических (стационарных) точек производную (19.9) приравняем к нулю:

f (x) = 5(x + 3)(x − 1)2 x + 75 = 0.

Решениями этого уравнения являются три точки: x1 = 3, x2 = 1,4, x3 = 1, которые весь промежуток ] − ∞, +[ разбивают на четыре интервала: ] − ∞, −3[,

] 3; 1,4[, ] 1,4; 1[, ]1, +[. Методом интервалов определяем знак производной:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

] − ∞, −3[

3

] 3; 1,4[

1,4

] 1,4; 1[

1

]1, +[

 

f (x)

> 0

0

< 0

0

> 0

0 > 0

 

 

f(x)

 

9

 

35,39

 

0

 

 

тип

 

max

 

min

 

нет

 

 

экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из таблицы ясно, что на интервале ]−∞, −3[ функция воз-

растает, а на интервале ] 3; 1,4[ убывает. Точка x1 = 3, отделяя интервал возрастания от интервала убывания, является точкой максимума, в которой функция достигает локального максимума, равного fmax(3) = 9. Следующая критическая точка x2 = 1,4 отделяет интервал убывания ] 3; 1,4[ от интервала возрастания ] 1,4; 1[ и, следовательно, является точкой минимума, в которой функция достигает локального минимума, равного fmin(3) = 35,39. При переходе через третью критическую точку x3 = 1 знак производ-

Рис. 68. ной f (x) не меняется, и, следовательно, эта точка не является точкой экстремума. На рис. 68 привед¨ен схематический гра-

фик, иллюстрирующий поведение исследуемой функции.

Пример 19.6. Исследовать на экстремум функцию

f(x) = (x2 4)3.

Решение. Данная функция и е¨ производная

f (x) = 6x(x2 4)2

(19.10)

непрерывны на всем промежутке ] − ∞, +[. Для определения критических (стационарных) точек производную (19.10) приравняем к нулю:

f (x) = 6x(x2 4)2 = 0.

(19.11)

Рис. 69.

 

Решениями этого уравнения являются три точки: x1 = 2, x2 = 0, x3 = 2, которые промежуток ] − ∞, +[ разбивают на четыре интервала: ] − ∞, −2[, ] 2, 0[, ]0, 2[, ]2, +[. Очевидно, что знак производной (19.11) изменится с отрицательного на

19. Исследование функции

247

положительный только при переходе через точку x2 = 0, поскольку 6(x2 4)2 0. Это означает, что точка x2 = 0 отделяет интервал убывания ] − ∞; 0[ от интервала возрастания ]0, +[ и, следовательно, является точкой минимума, в которой функция достигает локального минимума, равного fmin(0) = 64. Критические точки x2 = 2 и x3 = 2, при переходе через которые производная знак не меняет, принадлежат интервалу монотонности и не являются точками экстремума. На рис. 69 привед¨ен схематический график функции.

Пример 19.7. Исследовать на экстремум функцию

f(x) = (x − 5,5)3 3 x2.

Решение. Функция непрерывна на всем промежутке ] − ∞, +[. Чтобы найти критические точки, вычислим производную:

 

f (x) = 3(x

5,5)2x2/3 + (x

5,5)3

2

x1/3 =

11(x − 5,5)2(x − 1)

.

(19.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

3x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

Так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim f (x) = lim

11(x − 5,5)2(x − 1)

=

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→±0

 

x→±0

3x

 

±∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то x1

= 0 является первой критической точкой. Остальные

 

критические точки определяются уравнением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x) =

11(x − 5,5)2(x − 1)

= 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 3 x

Рис. 70.

Отсюда найд¨ем ещ¨ две критические (стационарные) точки: x2 = 1, x3 = 5,5.

Из (19.12) видно, что знак производной f (x) может изменяться только при

переходе через точки x1 = 0 и x2 = 1, поскольку множитель (x − 5,5)2 0 неотрицателен. Следовательно, критическая точка x3 = 5,5 принадлежит интервалу монотонности и не является точкой экстремума. Чтобы определить характер критических точек x1 и x2, установим тип изменения знака производной при прохождении через эти точки и результат свед¨ем в таблицу:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

] − ∞, 0[

 

0

]0, 1[

1

 

]1; 5,5[

5,5

 

]5,5; +[

 

f (x)

 

> 0

 

 

< 0

0

 

> 0

0

 

 

> 0

 

f(x)

 

 

 

 

0

 

91,125

 

 

0

 

 

 

 

тип

 

 

 

 

 

max

 

min

 

 

нет

 

 

 

экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 70 привед¨ен схематический график функции.

 

 

 

 

Пример 19.8. Исследовать на экстремум функции

 

 

 

 

 

 

'0,

 

 

x = 0;

 

 

'0,

1

x = 0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) f(x) =

x2 sin

x

,

x = 0;

2)

f(x) =

 

x2 2 + cos

x

,

x = 0;

в точке x = 0.

248 Глава 4. Дифференциальное исчисление

Решение. 1) Функция f(x) непрерывна на всей числовой оси ]−∞, ∞[, поскольку

lim f(x) = lim x2 sin

1

= f(0) = 0.

x

x→0

x→0

 

В точках, отличных от точки x = 0, производная функции f(x) вычисляется

обычным способом:

1

 

 

1

 

(19.13)

f (x) = 2x sin

 

cos

 

.

x

x

Однако производная (19.13) не определена в точке x = 0. В этом случае следует воспользоваться определением производной. Получим

f (0) = lim

f(0 +

x) − f(0)

= lim(Δx) sin

1

= 0.

 

x

x

x→0

x→0

 

Это означает, что точка x = 0 является критической. Однако в любой окрестности точки x = 0 производная (19.13) бесконечное число раз меняет знак как слева, так и справа от точки x = 0, что не позволяет применить теорему 19.5, чтобы определить характер критической точки. Исследуя непосредственно функцию x2 sin(1/x), видим, что и сама функция в любой окрестности (в том числе и бесконечно малой) точки x = 0 бесконечное число раз меняет знак как слева, так и справа от точки x = 0. Следовательно, точка x = 0 не является точкой экстремума.

2) Функция f(x) непрерывна на всем интервале ] − ∞, ∞[, поскольку

x→0 ( ) = x→0

 

 

x

 

lim f x

lim x2

 

2 + cos

1

= f(0) = 0.

 

 

В точках, отличных от точки x = 0 е¨ производная вычисляется стандартным образом:

f (x) = 2x 2 + cos x

+ x2

sin x

x2

 

= 4x + 2x cos x

+ sin x. (19.14)

1

 

 

1

1

 

1

1

 

Однако производная (19.14) не определена в точке x = 0. В этом случае воспользуемся определением производной:

x→0

 

x

 

x→0

x

(Δ )

2 + cos

x

0 =

 

f (0) = lim

f(x +

x)

f(0)

= lim

1

x

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

=

x→0

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

x

2 + cos

1

= 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это означает, что точка x = 0 является критической. Однако в любой близости от точки x = 0 производная (19.14) слева и справа от точки x = 0 меняет знак бесконечное число раз, что не позволяет воспользоваться теоремой 19.5 для определения характера критической точки x = 0. Явный вид самой функции f(x) показывает, что точка x = 0 является точкой минимума, поскольку f(0) = 0, а f(x) > 0 для всех x = 0.

Последний пример показывает, что смена знака производной f (x) при переходе через точку x0 не следует из того, что x0 является точкой экстремума функции f(x). Таким образом, теорема, обратная теореме 19.5, неверна.

Сформулируем ещ¨ одно достаточное условие существования экстремума.

19. Исследование функции

249

Теорема 19.6 (2-ое достаточное условие существования экстремума).

Если x0 — стационарная точка функции f(x) и существует f (x0), то x0 — точка локального минимума при условии f (x0) > 0 и x0 — точка локального максимума при условии f (x0) < 0.

Доказательство. Если x0 — стационарная точка, то f (x) = 0. Пусть f (x0) > 0, тогда существует некоторая окрестность S(x0, δ) точки x0, в которой функция f (x) возрастает, т.е. выполняются условия

f (x) < f (x0) = 0,

x ]x0 − δ, x0[;

f (x) > f (x0) = 0,

x ]x0, x0 + δ[,

из которых следует, что функция f (x) меняет знак с минуса на плюс при переходе через точку x0. Согласно теореме 19.5, такое чередование знаков означает, что точка x0 — точка минимума функции f(x). Аналогично доказывается случай f (x) < 0 (см. рис. 67).

Пример 19.9. Исследовать на экстремум функцию f(x) = x3 − x2 − x.

Решение. 1. Находим первую производную:

f (x) = (x3 − x2 − x) = 3x2 2x − 1

иприравниваем е¨ к нулю.

2.Решив уравнение

3x2 2x − 1 = 0,

найд¨ем корни: x1 = 1, x2 = 1/3. 3. Найд¨ем вторую производную

f (x) = (3x2 2x − 1) = 6x − 2

и вычислим е¨ значения в критических точках: f (1) = 4 > 0 и f (1/3) = 4 < 0. Следовательно, x1 = 1 — точка минимума, а x2 = 1/3 — точка максимума. И, наконец,

ymax = y(1/3) = 3 · 9

2 3

 

1 = 0, ymin = 13

12 1 = 1.

1

1

 

 

 

19.3.Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке

Если функция f(x) непрерывна на [a, b], то в силу непрерывности она принимает на этом отрезке как наибольшее M, так и наименьшее m значения.

Если функция принимает наибольшее значение в одной из внутренних точек, то оно будет одним из максимумов функции и при этом наибольшим, называемым глобальным максимумом на [a, b]. Но наибольшее значение функция может принимать и на одной из границ отрезка. Поэтому, чтобы найти наибольшее значение функции на отрезке [a, b], нужно

1)найти все максимумы;

2)вычислить значения функции f(a) и f(b) на границах отрезка [a, b];

3)из всех найденных значений функции выбрать наибольшее, оно и будет являться наибольшим значением функции на [a, b].

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]