Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

TOEIsaev

.pdf
Скачиваний:
28
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
2.02 Mб
Скачать

§4.4 Переходные процессы в цепи второго порядка

Рассмотрим цепь второго порядка представленную на рис. 4.37 с параметрами: E = 50B, R = 10 Ом, L = 0.1Гн, С = 40мкФ.

Записываем уравнения по второму закону Кирхгофа, в результате получаем систему дифференциальных уравнений:

R C

E

L

Рис. 4.37

u

 

+ u + i × R = E ® L

di

+ R ×i + u = E,

i = C

du

;

L

 

 

 

 

C

 

 

 

dt

C

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

d 2u

 

du

 

 

 

 

 

LC ×

+ RC ×

+ u = E.

 

 

 

 

dt2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

Решение данного уравнения будем искать в виде суммы двух со-

ставляющих:

 

 

 

 

 

 

 

 

uC (t) = uсв + uпр = A1 ×exp( p1t) + A2 ×exp( p2t) + E .

(2)

Первое слагаемое это uсв = A1 ×exp( p1t) + A2 ×exp( p2t) свободная составляющая. Она зависит только от параметров схемы, а также от начальных и конечных запасов энергии. Эта составляющая решения не зависит от формы воздействующего напряжения.

Второе слагаемое это uпр = uC (¥) принуждённая составляющая.

Она зависит от внешнего воздействия и имеет форму этого воздействия. Очевидно, что в нашем случае она определяется как uпр = uC (¥) = E .

Постоянные интегрирования определяются из начальных условий, отражающих невозможность мгновенного изменения начальных запасов энергии в конденсаторе и в катушке.

Для определения констант интегрирования используем независимые начальные условия uC (0) = 0, iL (0) = 0 .

u (0) = 0 = A + A + E;

 

 

 

 

 

C

1 2

 

 

 

 

 

i

 

(0) = i

(0+) = C

du

= 0 = C ( A p + A p

 

).

(3)

L

 

2

 

 

C

 

dt

1 1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Откуда следует, что

121

 

=

p2 E

=

p1E

 

A1

 

 

, A2

 

.

(4)

p2

 

 

 

 

- p1

 

p2 - p1

 

Теперь можно записать окончательное решение

uC

(t) =

p2 E

×exp( p1t) +

 

p1E

 

×exp( p2t) + E =

 

E

(- p2e p1t + p1e p2 t ) + E.

 

 

p

 

 

p

- p

 

 

p

- p

 

 

 

- p

 

 

2

1

2

 

1

 

 

2

1

 

 

Определим корни характеристического уравнения входящие в

решение uC (t)

p1, p2 через входное сопротивление схемы.

 

pL +

1

+ R =

CL × p2 + RC × p +1

= 0 ® CL × p2 + RC × p +1 = 0 . (5)

 

 

 

 

 

 

Cp

 

 

Cp

 

 

 

 

 

 

В результате решения уравнения получаются корни:

p1,2 = -b ±

 

=

-RC ±

(RC )2 - 4LC

 

= -

R

±

 

R

 

2

 

1

 

 

D

-

=

 

 

 

2L

 

 

LC

 

 

2a

2CL

 

 

 

 

2L

 

(6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= -d ±

 

d2 - w2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Где d =

R

– показатель затухания контура, w =

 

1

 

 

угловая часто-

 

 

 

 

 

 

 

2L

 

0

 

 

LC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

та незатухающих колебаний, при выполнении условия w2

> d2

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

1

 

R 2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

jwсв

= j

 

-

 

= j w0

- d

 

.

 

 

LC

 

 

 

 

 

 

 

 

2L

 

 

 

 

 

 

 

Здесь ωсв – частота свободных колебаний, Корни уравнения определяются параметрами цепи и могут прини-

мать следующие возможные значения (рис. 4.38).

· Дискриминант равен нулю. Кони вещественные, отрицательные и

кратные. Критический режим p1,2 = -d = - R

2L

uC (t) = E (1 + dt )e−δt + E .

·Дискриминант положительный. Корни вещественные отрицатель-

ные и неравные. Апериодический режим p1,2 = -d ± d2 - w02 ;

uC (t) =

 

 

E

 

( p1 e p2t - p2 e p1t ) + E .

 

 

 

 

 

d

2

2

2

 

- w

 

 

 

 

 

 

0

 

 

122

Дискриминант отрицательный. Корни комплексно-сопряжённые, с отрицательной вещественной частью. Колебательный режим

p1,2 = − δ ± jω02 − δ2 = −δ ± jωсв .

u

(t) = Ee-dt

cos(ω t) +

δ

 

C

 

 

св

ωсв

 

 

 

 

sin(ωсвt) + E .

 

 

Рис. 4.38. Расположение корней на комплексной плоскости.

Примеры определения корней характеристического уравнения в

R := 10 C := 60×10− 6

 

 

 

 

Mathcad

 

 

L := 0.2

 

 

 

 

 

 

 

(R + L×p)×2×R

 

 

1

 

 

 

-456.23413613605701002

 

 

p :=

+

 

+ R solve , p

®

 

 

 

 

R + L×p + 2×R

C×p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-182.65475275283187886

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(R + L×p)×2×R

+

 

1

+ R

5×R2×C×p + 3×R×C×p2×L + 3×R + L×p

 

-456.234

R + L×p +

2×R

C×p

 

 

 

 

p =

 

 

 

 

 

(3×R + L×p)×C×p

 

-182.655

R := 20

C := 100×10− 6

L := 0.1

 

 

 

 

 

 

 

(R + L×P)×R

 

 

1

 

 

(-275.) - 156.12494995995995515×i

P :=

+

 

 

 

 

 

 

 

 

R + L×P + R

 

+ R solve , P ®

 

 

 

 

 

 

 

C×P

 

(-275.)

+ 156.12494995995995515×i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P =

-275 - 156.125i

 

(R + L×P)×R

+

1

+ R

3×R2×C×P + 2×R×C×P2×L + 2×R + L×P

 

 

 

 

 

 

 

R + L×P + R

 

(2×R + L×P)×C×P

 

-275

+ 156.125i

 

C×P

123

Примеры определения корней характеристического уравнения и зависимых и независимых начальных условий

Пример: Определить независимыеiL (0), UC (0) и зависимые начальные условия UL (0+), iC (0+) . Определить корень характеристического уравнения.

Рис. 4.39

Рис. 4.40

Решение:

1. 1.Определяем независимые начальные условия iL (0), UC (0) .

i

 

(0) =

1

 

E

 

=

E

,

U

 

(0) = i

 

(0)R =

E

.

L

 

 

 

R

 

 

C

L

 

 

2

 

2R +

 

 

5R

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Определяем зависимые начальные условия UL (0+), iC (0+) из схемы после коммутации (см. документ Маthcad).

3.Определяем корень характеристического уравнения из схемы после коммутации (см. документ Маthcad).

Документ Маthcad

ORIGIN:= 1

Определить напряжение на конденсаторе.

E := 100

R := 10

L := 0.1

C := 50 ×10 − 6

 

 

 

R

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

R

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

U := E

Z(p) := 2×R×(L×p + R) + R + 1

 

 

пр

3

 

3×R + L×p

C×p

 

 

 

 

 

 

Корни характеристического уравнения

 

p := Z(p)

solve , p

(-416.67)

- 162.45×i

 

-416.67 - 162.45i

®

 

 

p =

 

 

 

float, 5

(-416.67)

+ 162.45×i

 

-416.67 + 162.45i

124

Независимые начальные условия

 

 

 

 

 

 

i

:=

E

 

U

 

 

:= E

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lo

 

 

2×R

 

C0

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зависимые начальные условия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

iL(0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

R

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

UC(0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.42

 

 

 

 

iLo = 5

UC0 = 50

 

E - UC0 + iLo×R

iC0 := iR0 - iLo

 

 

 

iR0 :=

 

3×R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Постоянные интегрирования

 

 

 

 

 

 

 

A1

 

 

1

1

- 1

UC0 - Uпр

A1

 

8.333 - 81.221i

 

 

×

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:=

p

 

p

 

 

 

i

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

C0

 

 

 

8.333 +

81.221i

 

 

A2

 

 

 

 

C

 

A2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1×t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

+ Uпр

 

 

Im(p1)

 

w = 162.45

Uпр = 33.333

 

U(t) := 2×Re A1×e

 

 

w :=

 

 

T :=

2×p

t := 0, 0.0001.. 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U(t)

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p1

×t

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Re A1×e

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Uпр

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

125

 

 

 

 

Проверка расчётов в среде EWB

Рис. 4.44

Определить ток индуктивности.

E := 100 R := 60 L := 0.1 C := 50×10− 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

 

R

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.45

126

R

E R

iL(0) UC(0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.46

 

 

 

 

 

 

 

i

:=

E

 

 

i

 

= 1.667

 

 

Z(p) :=

 

R×L×p

 

+ R +

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пр

 

 

R

пр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R + L×p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C×p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p := Z(p1)

 

 

solve , p1

(-233.33) -

213.44×i

 

 

 

 

 

 

 

-233.33 - 213.44i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

®

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

 

float, 5

 

 

E

 

(-233.33) +

213.44×i

 

 

 

 

 

 

 

-233.33 +

213.44i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

:=

 

 

U

 

:=

 

 

 

i = 0.833

 

 

 

U

 

 

 

= 50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lo

 

 

2×R

 

 

 

C0

 

2

 

 

 

Lo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iR0 :=

UC0 + iLo×R

 

 

UL0 := E - iR0×R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2×R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 1 iLo - iпр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

1

1

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:=

p

 

p

 

 

 

 

 

×

 

 

 

U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.417 - 0.716i

 

 

 

 

 

 

 

A2

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p1×t

 

 

 

 

 

 

 

p2×t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i(t) := A ×e

 

 

 

+ A

 

×e

 

 

 

+ i

 

 

t :=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

пр

 

 

 

 

 

 

 

 

Re(p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t = 3.031´ 10- 3

 

 

t := 0, 0.01×t.. t×10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i( t)

1.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iпр

0.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0.0061

 

0.0121

 

0.0182

 

0.0242

 

0.0303

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.47

127

Рис. 4.48

128

§4.5 Операторный метод расчёта переходных процессов

Операторный метод (преобразование Лапласа) расчета переходных процессов используется для того, чтобы обыкновенные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами (в пространстве оригиналов) преобразовать в алгебраические (в пространстве изображений). Очевидно, что алгебраические уравнения решаются проще. После решения алгебраического уравнения над полученной функцией (изображением) производится обратное преобразование Лапласа, получается оригинал. Полученный оригинал – это функция, которая и будет решением дифференциального уравнения.

Любой функции можно сопоставить её преобразование Лапласа

 

F ( p) = f (t)ept dt ,

(7)

0

 

здесь F ( p) – изображение, f (t) – оригинал. Выражение (7) записывают ещё и в операторной формеF ( p) = L[ f (t)] .

Приведём изображение нескольких часто встречающихся функций. Определим изображение константы – f (t) = A (const) :

 

e

pt

 

0=

A

 

 

F ( p) = Aept dt = −

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f( t) = eαt :

Найдем изображение экспоненциальной функции –

 

−( p−α)t

 

 

 

 

 

1

 

F ( p) = eαt ept dt = −

e

 

 

 

 

 

 

 

0=

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

p − α

 

 

p − α

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Изображение экспоненциальной функции поможет нам найти изображения синусоидальной косинусной функций– sin(ωt), cos(ωt) . Для этого запишем эти функции через формулу Эйлера. Далее осуществляем следующую цепочку преобразований:

 

e jωt ejωt

 

1

 

1

 

 

 

1

 

 

 

1 p + jω − p + jω

 

 

 

ω

 

 

 

sin(ωt) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

;

 

2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

2

+ ω

2

p

2

+

ω

2

 

 

 

2 j p jω

 

 

p + jω

 

 

2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e jωt + ejωt

 

1

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

p + jω + p jω

 

 

 

p

 

 

 

cos(ωt) =

 

 

 

+

 

=

 

=

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

p + jω

 

 

 

p

2

+ ω

2

p

2

+

ω

2

 

 

 

 

2 p jω

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

Определим изображение производной

df (t)

функции f (t) , имеющей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

изображение F ( p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

df (t)

 

pt

pt

 

pt

 

pt

 

 

 

dt = e

df (t) = f (t)e

 

+p f (t)e

dt = − f (0)

+ pF ( p) .

 

e

 

 

 

 

0

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

129

t

И, наконец, определим изображение интегрального выраженияf (t)dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

t

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

t

 

 

(

 

 

)

 

ept f (t ')dt '

f (t )ept dt

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

+

0

 

 

F ( p)

 

f (t ')dt ' ept dt = −

f (t ')dt 'd

ept

=

 

 

 

 

=

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

p

 

0

 

p

 

 

p

0

 

0

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица преобразований Лапласа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (t) -оригинал

 

 

 

 

 

 

F ( p) -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изображение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1 p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

eαt

 

 

 

 

 

 

 

1 ( p - a)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e−αt

 

 

 

 

 

 

 

1 ( p + a)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin(ωt)

 

 

 

 

w ( p2 - w2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos(ωt)

 

 

 

 

p

( p2 + w2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

df (t)

dt

 

 

 

 

f (0) + pF ( p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F ( p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (t)dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вернёмся теперь к переходным процессам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, мы будем сопоставлять каждой функции

его изображение.

Например

i(t) → I ( p),

 

u(t) → U ( p) .

С

учётом

полученной

таблицы

можно сопоставить каждому элементу его изображение:

uL

(t) = L

di(t)

 

® L ( pI ( p) - iL (0)) = pL × I ( p) -

Li(0);

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

t

u(0)

 

IC ( p)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

uC

(t) = u(0) +

i(t)dt ®

+

;

 

 

C

p

 

 

 

 

 

 

0

 

pC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E ® E ; p

J ® J . p

Заметим, что для того, что бы построить изображение схемы, нужны независимые начальные условия uC (0), iL (0) . После того как построена

130

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]