Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Гусев / Методы экономических исследований

.pdf
Скачиваний:
309
Добавлен:
22.05.2015
Размер:
3.17 Mб
Скачать

дить об адекватности модели объекту безотносительно к цели исследования или управления некорректно»1.

Существует множество вариантов классификации моделей. Их разделяют на дескриптивные (описательные) и прескрептивные (нормативные), идеальные и вещественные (натурные), знаковые и физические, динамические и статические, однозначные и стохастические, частичные и целостные и т.д.

Модели можно делить в зависимости от дисциплины, в которой они применяются, на математические, физические, хими- ческие, кибернетические, исторические, социологические, экономические модели и т.п.

Остановимся более подробно на математических моделях (в этом разделе) и экономических моделях (в следующем разделе).

Математическое моделирование — один из видов идеального (интеллектуального) моделирования, главная цель которого — создание символических (или знаковых) аналогов на основе исполь-

зования количественных (численных) методов. «Математическую модель можно определить как любую ма-

тематическую структуру, в которой ее объекты, а также отношения между объектами могут быть интерпретированы различным образом»2.

Следовательно, математическая модель — не просто какая-то математическая структура, а математическая структура, предпо-

лагающая собственную эмпирическую интерпретацию, опору на различные гипотезы, теории и содержательный (а не чисто формальный) анализ посылок разработки этой математической структуры.

Математические модели бывают эвристическими и прогностическими, функциональными и структурными, однозначными и стохастическими и т.п. Разработка всякой математической модели предполагает несколько этапов: а) выделение существенных свойств моделируемого объекта; б) перевод качественных зависимостей на язык математики; в) проверку на логическую и математическую непротиворечивость и полноту; г) выведение следствий и их эмпирическую интерпретацию; д) сопоставление этой интерпретации с данными эмпирических наблюдений и экспериментов.

1Модель // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 309– 310.

2Рузавин Г.И. Математизация научного знания. М., 1984. С. 50.

!!

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Экономическое моделирование можно определить как разработку моделей, отражающих различные стороны хозяйственной деятельности, т.е. создание различного типа аналогов, воспроизводящих те или иные аспекты хозяйственной активности че- ловека. Экономическая модель — материальный или идеальный аналог, отображающий или воспроизводящий исследуемый хозяйственный объект и способный дать об этом объекте принципиально новую информацию.

Можно дать и иное определение экономической модели: «Экономическая модель — это формализованное описание

экономического процесса или явления, структура которого определяется как его объективными свойствами, так и субъективным целевым характером исследования»1.

Р. Нуреев также указывает на основные достоинства метода экономического моделирования:

«Во-первых, модель, значительно упрощая действительность, помогает отделить главные характеристики исследуемого явления от второстепенных, внутренние от внешних, постоянно повторяющиеся от случайных. Во-вторых, модель помогает формализовать происходящие в обществе события. Формализация позволяет в значительной степени уточнить первоначальные эксплицитные представления, типичные для обыденного сознания

èнеформальных (т.е. полностью неформализованных. — А.О.) моделей. В-третьих, модели предоставляют возможность более точно описать существующие закономерности, о наличии которых мы могли догадываться и до создания модели, более строго определить структуру тех или иных явлений, временные лаги

èò.ä. …В-четвертых, моделирование позволяет установить сущностные взаимосвязи более высокого уровня, увидеть черты общности у разнородных явлений»2.

Тем не менее существенной характеристикой любой экономи- ческой модели остается ее неполнота. Экономическая модель неполна, потому что она абстрактна, и, сделав акцент на одни характеристики хозяйственного процесса, она отвлекается от других.

«Так, в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом

1Нуреев Р. Становление и развитие предмета и метода теории общественного выбора // Вопросы экономики. 2002. ¹ 10. С. 139.

2Òàì æå. Ñ. 141.

!!

потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние и ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее. Обычно предполагают, что все факторы, неучтенные явно в модели, оказывают на объект относительно малое результирующее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтенных в модели факторов может быть уточнен в ходе совершенствования модели»1.

Экономические модели удобно классифицировать тем же способом, как в одной из предыдущих глав мы классифицировали экономические эксперименты. Во-первых, все экономические модели следует разделить на идеальные экономические модели и пред-

метные (вещественные, натурные) экономические модели. Далее идеальные экономические модели можно разделить на мыслен-

ные экономические модели, компьютерные (виртуальные) экономи-

ческие модели и математические экономические модели (экономикоматематические модели). Предметные экономические модели

делятся на лабораторные экономические модели и полевые эконо-

мические модели2.

Далее мы подробно рассмотрим экономико-математическое моделирование и деловые игры, которые представляют собой тип лабораторной экономической модели — иногда с элементами виртуального (компьютерного) моделирования.

Приведем несколько определений экономико-математической модели:

«Математическая модель экономического объекта — это его гомоморфное отражение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков»3.

«Экономико-математическая модель — математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины “модель” и “задача” употребляют как синонимы)»4.

«Эти (экономико-математические. — А.О.) модели можно определить как систему имеющих экономический смысл матема-

1Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. М., 1999. С. 14.

2Примером полевой экономической модели может служить случай хозяйственного моделирования на отдельном предприятии с целью получения научных данных по отрасли или всей экономике.

3Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Указ. соч. С. 15.

4Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М., 1987. С. 452.

!!!

тических символов, формул, призванных отразить наиболее существенные черты изучаемого объекта и определить пути его эффективного развития. К экономико-математическим моделям относят числовые и графические модели, если в последних графические изображения сочетаются с числами и математическими символами»1.

Из вышеприведенных определений хорошо видна главная задача экономико-математического моделирования — это отобра-

жение и воспроизведение на математическом языке основных свойств

исследуемого хозяйственного объекта с целью анализа и прогнозирования развития этого объекта. Согласно точке зрения И.П. Суслова, экономико-математическая модель выполняет три основных функции: вычислительную (помогает вычислять), управлен- ческую (выступает исходным пунктом управления и инструментом прогнозирования) и познавательную2.

Далее российский исследователь замечает:

«Модели представляют собой одно из лучших средств восприятия и понимания объектов больших масштабов и сложности. Они позволяют рассматривать сложные объекты как совокупность взаимосвязанных систем, помогают объяснить механизм процесса. Экономико-математические модели экономны и емки, они заменяют длинную цепочку слов короткой записью на языке математических символов, тем самым обеспечивая и упрощая понимание и чтение мыслей, делая более эффективным процесс познания в целом»3.

Существует почти безграничное число классификаций экономи- ко-математических моделей. Их можно делить: а) по результатам — на оптимальные и неоптимальные; б) по характеру связи — на однозначные и стохастические; в) по динамике — на статиче- ские и динамические; г) по масштабу — на макроэкономические, микроэкономические, межотраслевые, отраслевые и т.п.; д) по конструкции — на аналитические, графические, числовые; е) по равновесности — на равновесные и неравновесные; ж) по зада- чам — на дескриптивные и прескриптивные; з) по открытости — на открытые, закрытые и изолированные и т.д.4

В современной экономической науке также широко обсуждается проблема математического компьютерного моделирования.

1Суслов И.П. Методология экономического исследования. С. 273.

2Òàì æå.

3Òàì æå. Ñ. 275.

4Нами перечислена лишь малая часть возможных классификаций экономикоматематических моделей.

!!"

Такое моделирование de facto есть не только определенная форма экономико-математического моделирования, но одновременно его можно рассматривать как вариант математического эксперимента (поскольку такое моделирование, как правило, бывает многократным), и, естественно (что вытекает из самого определения), модели подобного вида есть разновидность виртуальных (компьютерных) моделей.

Вот как резюмируют основные цели математического компьютерного моделирования Р. Нельсон и С. Уинтер:

«Техника компьютерного моделирования применяется в экономическом анализе по множеству разных причин. В некоторых случаях (вероятно, охватывающих наиболее широкие известные приложения) есть убежденность в том, что модель основана на хорошем понимании большого числа различных компонентов целостной проблемы. В крупномасштабных макроэкономических моделях эти компоненты могут принимать форму оцениваемых поведенческих отношений. При этом желательно проанализировать воздействие разнообразных гипотетических изменений (протекание времени, увеличение ставки налогообложения) на совокупность переменных, представляющих интерактивный результат большого количества этих процессов (как-то: валовой национальный продукт, занятость, потребительские расходы). Однако эта задача слишком сложна и имеет слишком много ограничений, чтобы решать ее аналитически. Поэтому аналитик закладывает всю модель в компьютер и “экспериментирует” с переменными, воздействие которых хочет оценить. В ситуациях такого рода аналитик держит в голове ясную “структуру” модели, которую он хочет анализировать. Хотя он может анализировать весьма упрощенную форму модели и с более традиционной техникой, компьютерное моделирование диктуется нежеланием нести издержки такой “сверхупрощенности”»1.

Но у математического компьютерного моделирования есть свои недостатки, и в целом они вполне соотносимы с недостатками математического метода, о которых мы писали в главе 9.

«Нет надобности говорить, что у компьютерного моделирования в сравнении с аналитической моделью есть известные издержки. Прежде всего, — неопределенная степень общности результатов. Если область определения представляющих интерес независимых переменных и параметров достаточно велика, то

1Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. М., 2000. С. 237.

!!#

решительно нет никакой возможности обследовать все ее части. Задача еще более осложняется, если модель стохастическая. Тогда возникает неуверенность по поводу репрезентативности результатов даже в обследованных частях области определения. Однако, по нашему мнению, наиболее серьезной проблемой многих компьютерных моделей является недостаток прозрачности: модели дают результаты, которые нелегко понять. Хотя в случае компьютерных моделей эта опасность очевиднее, чем при других стратегиях моделирования, было бы ошибочным полагать, что непрозрачность органически присуща компьютерным моделям или что результатам применения более традиционной аналити- ческой техники органически присуща прозрачность. Случайная выборка статей из современных журналов по экономической науке, похоже, содержит изрядную долю примеров, где “заклю- чения”, выводимые с помощью традиционной аналитической техники, имеют вид сложных математических выражений, за которыми исключительно трудно (а порой и невозможно) разглядеть самостоятельный экономический смысл»1.

Экономико-математическая модель — важнейший инструмент познания хозяйственных явлений. И хотя проблема «замоделированности» современной экономической науки стоит очень остро, никто из экономистов-исследователей еще пока не поставил под сомнение высокую продуктивность разработки подобных моделей.

ДЕЛОВАЯ ИГРА КАК СПОСОБ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Деловая игра — это упрощенное воспроизводство в игровой форме какой-либо реальной хозяйственной ситуации; она представляет собой одновременно как вид экономического моделирования, так и вид лабораторного экономического эксперимента.

«Деловая игра — это метод научного познания и вместе с тем — это область знания, она имеет важное значение в проведении экспериментов в социально-экономических системах для достижения производственных, исследовательских и учебных целей. Деловая игра — лаборатория игрового имитационного эксперимента, объектами которого являются процессы производства,

1Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. С. 238.

!!$

социально-производственные и межличностные отношения занятых в них людей. Наконец, деловая игра — это форма игрового сознания и общения, где происходит их соединение с моделями их реализации в условиях ситуации, где имеет место активизация человеческого фактора, обмен опытом, ролевое общение на деловом и игровом уровнях, совместная коллективная деятельность участников игры»1.

Игровое моделирование хозяйственных процессов стало широко применяться в экономических исследованиях и экономи- ческом образовании начиная со второй половины XX в. В основе появления деловой игры лежал принцип игровой деятельности, широко известный человечеству на протяжении всей истории последнего.

«Игра старше культуры, ибо понятие культуры, как бы несовершенно его ни определяли, в любом случае предполагает че- ловеческое сообщество, а животные вовсе не ждали появления человека, чтобы он научил их играть. Да, можно с уверенностью заявить, что человеческая цивилизация не добавила никого существенного признака к общему понятию игры. Животные играют точно так же, как и люди»2.

Êосновным компонентам игры относятся: 1) игровые роли;

2)правила игры; 3) технология игры, т.е. принципы моделирования этой игрой каких-либо процессов, если, естественно, таковое предполагается3.

Что касается собственно деловых игр, то их отличают следующие признаки:

1) деловые игры моделируют возможные варианты поведения

людей в деловых ситуациях;

2)деловые игры учат управлять, они обучают и посредством их проводится исследование реальных хозяйственных ситуаций;

3)деловые игры обучают деловому общению;

4)деловые игры прививают обучаемым деловую психологию. В целом третий и четвертый пункты можно охарактеризовать

как имитационное обучение — вот почему деловые игры иногда еще называют имитационными играми, так как главной целью деловой игры в большинстве случаев является имитация деловой ситуации.

1Деловые игры в мире. СПб., 1992. С. 55–56.

2Хейзинга Й. Homo ludens. Человек играющий: В тени завтрашнего дня. М., 1992. С. 9–10. Любопытны названия некоторых глав этой работы: «Игра и война», «Игра и мудрость», «Игра и поэзия», «Игровые формы философии», «Игровые формы искусства» и т.п.

3Противоположный случай — бесцельная игра, игра ради самой игры.

!!%

Имитационная игра — это игра, в которой воспроизводится

какая-либо реальная, практическая, жизненная ситуация с зада-

чей лучшего овладения последней посредством имитации и подра-

жания.

Деловые игры выполняют не только имитационную функцию, они также пытаются «развить» и «разработать» реальную деловую ситуацию с целью получения о последней максимальной информации, — в этом состоит исследовательская функция деловой игры.

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ДЕЛОВЫХ ИГР

Деловые игры можно классифицировать по разным типологиям. По типу взаимодействия они могут быть интерактивными

èнеинтерактивными, по характеру участия в игре ее участников — индивидуальными и групповыми, по степени свободы — мягкие

èжесткие и т.д. Но наиболее распространена классификация деловых игр по их цели: здесь деловые игры разделяют на 1) общие управленческие; 2) конкретные управленческие (специальные, функциональные); 3) учебные; 4) исследовательские.

Управленческая игра — это тип игры, главной задачей кото-

рой является обучение принятию эффективных управленческих

решений и моделирование ситуаций, связанных с управлением ка-

кими-либо хозяйственными объектами.

Управленческие игры бывают общие и специальные (конкретные, функциональные).

«Общие управленческие игры создаются для обучения принятию решений в высшем управленческом звене, где все основные функциональные подразделения компании используются для достижения ее основных организационных целей, таких, как максимум прибыли, доход от капиталовложений, достижение определенного уровня продаж или овладение определенной долей рынка… Обобщенные игры этого типа создаются для обуче- ния реалистическому принятию решений с помощью экспериментирования, оценки и изменения решений.

Функциональные игры создаются для обучения конкретным приемам управления в таких сферах деятельности, как маркетинг, производство, управление запасами, финансы и др. Они нацелены на улучшение принятия решений в среднем и низшем управленческом звене»1.

1Карсон Дж. Деловые игры: метод обучения принятию решений // Грэм Р., Грей К. Руководство по операционным играм. М., 1977. С. 26.

!!&

Учебные деловые игры, хотя и ставят себе задачу моделирования различных хозяйственных ситуаций, тем не менее предназначены скорее не для выработки каких-то конкретных управлен- ческих навыков, а для введения обучаемых в общий процесс делового взаимодействия. По своим принципам эти игры, как правило, более просты, чем управленческие игры.

Исследовательские деловые игры пока не получили большого распространения, но тем не менее проведение таких игр имеет немалое значение для познания хозяйственных явлений, так как по своему определению деловые игры являются одной из форм

лабораторного экономического эксперимента. Посредством исследовательской деловой игры могут быть получены новые научные данные в отношении тех или иных вариантов хозяйственного поведения людей.

«(Исследовательские деловые игры. — А.О.) используются для анализа поведения отдельных сотрудников или целых коллективов в зависимости от изменения внешних или внутренних условий их деятельности (например, при изучении возможностей использования в организации различных систем оплаты труда). Исследовательские деловые игры моделируют конкретные организационные ситуации в режиме “что будет, если…”. Это позволяет прогнозировать различные варианты изменений организационных ситуаций»1.

Деловая игра является эффективным экономическим методом исследования и обучения, а ее внедрение в образовательный и научный процесс позволяет «раскрепостить» исследователей или слушателей и тем самым добиться значимых результатов — учебных либо научных — в зависимости от целей проведения игры.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1.Аналогия — это метод, использующий аналог (т.е. идеальный или материальный предмет, адекватно отражающий исследуемый процесс или предмет); вывод о наличии какоголибо признака у исследуемого объекта при таком методе делается на основе сходства, существующего в других признаках. Экономическая аналогия — это умозаключение о наличии какого-либо признака у исследуемого хозяйственного объекта на основе сходства, существующего в других признаках, с идеальным или вещественным аналогом этого объекта; как метод

1 Пугачев В.В. Тесты, деловые игры и тренинги в управлении персоналом. М., 2000. С. 47.

!!'

экономического исследования, она не имеет значительной доказательной силы и применяется редко.

2.Экономическая экстраполяция — это перенос знаний об уже изученной области хозяйственных явлений на еще неизученную область — в пространственном, временном или предметном аспекте. Прогнозная (прогностическая) экстраполяция — это экстраполяция, где осуществляется перенос уже исследованных знаний о настоящем на еще непознанное будущее. У прогнозной экономической экстраполяции можно выделить три основных уровня, на которых осуществляется прогноз: мировоззренческий (идеологический), эмпирический и теоретический.

3.Экономическое моделирование можно определить как разработку моделей, отражающих различные стороны хозяйственной деятельности, т.е. создание различного типа аналогов, воспроизводящих те или иные аспекты хозяйственной активности человека. Экономическая модель — материальный или идеальный аналог, отображающий или воспроизводящий исследуемый хозяйственный объект и способный дать об этом объекте принципиально новую информацию. Важнейшей составной частью экономического моделирования является экономико-математическое моделирование — создание и разработка математических моделей, отображающих различные аспекты экономических процессов и явлений.

4.Деловая игра — это упрощенное воспроизводство в игровой форме какой-либо реальной хозяйственной ситуации; она представляет собой одновременно как вид экономического моделирования, так и вид лабораторного экономического эксперимента. В зависимости от целей своего проведения деловые игры бывают: а) общие управленческие; б) специальные управленческие, в) учебные; г) исследовательские.

ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ

Логическая экстраполяция

Горизонт прогнозирования

Экономическая экстраполяция

Прогностическая

Экономическое

экстраполяция

прогнозирование

Деловая игра

Глобальное моделирование

Имитационная игра

Социальное предвидение

Управленческая игра

Сценарий экономического

Математическое

прогноза

моделирование

Экономико-математическая

Экономическое

модель

моделирование

!"