Гусев / Методы экономических исследований

Но самым фундаментальным является требование достоверности и точности, предъявляемое к статистическим фактам. И.П. Суслов указывает здесь следующие виды возможных ошибок:

вследствие несовершенства математической теории; вследствие несовершенства самой статистической теории; связанные с агрегированием первичных данных; вследствие интерпретации промежуточных или конечных статистических данных; связанные с регистрацией статистических фактов;

полученные при исчислении статистических данных; накапливающиеся вследствие большого числа вычислительных операций с неточными первичными статистическими данными; связанные с заменой строго математических решений при-

ближенными их решениями (ошибки аппроксимации и усе- чения); технические ошибки счета (например, из-за многократно

повторяющихся округлений)1.

Естественно, с таким множеством ошибок и погрешностей можно успешно бороться — и в этом сама статистическая наука добилась немалых успехов. Куда труднее статистике бороться с теми ее ошибками, где присутствует определенная идеологи- ческая и методологическая подоплека. Например, характерной чертой уже упоминавшегося нами позитивизма (а на нем построены многие западные эконометрические и статистические концепции) является разрыв между эмпирией и теорией в статистическом исследовании.

Вот как, например, оценивает российский исследователь В.С. Автономов позитивистскую методологию «экономических барометров», весьма распространенную в западной экономической науке:

«Основным методологическим недостатком всех существующих “экономических барометров” является эмпиризм, упор на статистические взаимосвязи в ущерб причинно-следственным зависимостям в экономике. Отсутствие надежной теоретической основы неизбежно ведет к субъективизму в отборе показателей, где главную роль играет не важность данного показателя с точ- ки зрения теории, а то, насколько хорошо он вписывается в лидирующую, совпадающую или отстающую группу (по временным лагам. — А.О.)»2.

1Суслов И.П. Методология экономического исследования. С. 153–156.

2Автономов В.С. Экономический барометр // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 621.

&

Исходя из вышесказанного видно, насколько сложной является проблема оценки надежности статистических данных. Тем не менее экономическая наука должна стремиться производить такую оценку, иначе экономиста-исследователя всегда будет преследовать неуверенность в статистическом базисе, на котором основываются его теории и гипотезы.

МЕСТО СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА СРЕДИ ДРУГИХ МЕТОДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ

Последним вопросом этой главы будет анализ места и роли статистического метода, если его рассматривать как элемент

в системе всех методов экономических исследований. Какова его функция именно в таком контексте и ракурсе или, говоря образно, каково его значение на общей шкале экономической методологии?

Ответ на этот вопрос можно формулировать в нескольких направлениях.

Во-первых, этот метод, точно так же, как и математический метод, позволяет формализовать и математизировать экономи-

ческую науку, перевести ее качественную методологию на коли- чественный уровень, на язык цифр и формул.

Во-вторых, и это более чем очевидно, статистический метод

сближает экономическую теорию и эмпирию, «приземляет» высокий «полет» экономических моделей и теорий и требует соотнесения любых теоретических конструктов с реальным практическим функционированием экономических институтов.

В-третьих, статистический метод выступает как эффективный

способ проверки и верификации экономических теорий и гипотез, выполняя тем самым функцию, схожую с функцией экономи- ческого наблюдения и экономического эксперимента.

И наконец, в-четвертых, статистический метод выступает как метод, позволяющий моделировать и прогнозировать экономичес-

кие процессы и явления, и тем самым как метод, способствующий

лучшему управлению экономическими системами. Хорошее владение статистической информацией помогает менеджеру и всякому иному управленцу принимать правильные решения и избегать грубых просчетов, могущих деструктивно повлиять на процесс управления.

Для экономистов, занимающихся статистическими исследованиями, до сей поры актуальными остаются следующие слова немецкого мыслителя Иоганна Вольфганга Гете: «Говорят, что

&

цифры правят миром. Может быть, дело обстоит и не так. Но одно я знаю точно: цифры доказывают, хорошо или плохо управляется мир».

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1.Статистика — многоплановая наука, состоящая из нескольких крупных разделов: теория статистики, математическая статистика, прикладная статистика. В своей методологии статистика использует три основных метода: а) метод статистического наблюдения; б) метод группировок; в) метод показателей. Экономическая статистика — это раздел статистики, обеспечивающий государство и гражданское общество информацией о цифровых параметрах развития экономики

èсвязанных с ней социальных процессов. Экономическая статистика занимается разработками по применению статистических методов к хозяйственным явлениям и процессам, она применяет язык статистического исследования к экономическим фактам, помогая руководящим органам принимать правильные решения с учетом сложившейся хозяйственной ситуации.

2.Для анализа системы разнообразных хозяйственных показателей в экономической статистике применяется СНС. Особые разделы экономической статистики исследуют отдельные отрасли и сферы экономики: статистика народонаселения (демографическая статистика), статистика трудовых ресурсов, статистика экономических субъектов и т.д. В экономи- ческой статистике используется несколько основных типов анализа, разработанных математической статистикой: индексный, кластерный, корреляционный, регрессионный анализ

èò.ï.

3.Оценка надежности статистических данных в экономическом исследовании производится по таким показателям, как надежность источников и степень их достоверности, полнота источников, способы группировки данных и способ вычисления статистических показателей, степень сравнимости статистических фактов.

4.Роль статистического метода в экономических исследованиях определяется следующими его достоинствами: а) этот метод позволяет формализовать и математизировать экономическую науку, перевести ее качественную методологию на количественный уровень, на язык цифр и формул; б) этот метод сближает между собой экономическую теорию и эмпи-

&!

рию, «приземляет» высокий полет экономических моделей и теорий; в) этот метод выступает как эффективный способ проверки и верификации экономических теорий и гипотез; г) этот метод позволяет моделировать и прогнозировать экономические процессы и явления и тем самым способствует лучшему управлению экономическими системами.

ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ

ВОПРОСЫ ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ

1.Какие перспективные направления, согласно вашей точке зрения, имеются ныне в экономической статистике, которые способны продвинуть далеко вперед эту науку?

2.Какие ключевые проблемы испытывала, на ваш взгляд, советская экономическая статистика и в чем выразилось ее отставание от западной экономико-статистической науки?

3.Поясните как, по вашему мнению, статистический метод позволяет более эффективно управлять различными хозяйственными системами?

ЗАДАЧИ, ТЕСТЫ И УПРАЖНЕНИЯ

1.На какие три основные метода опирается статистическое исследование?

À.Метод наблюдения, метод показателей, метод эксперимента. Б. Метод наблюдения, метод группировок, метод показателей. В. Метод группировок, метод показателей, метод сводок.

2.Кто был самым видным статистиком XIX в.?

À.Г. Шмоллер.

Á. Æ.-Á. Ñýé.

Â.Л. Кетле.

3.Что, согласно Дж.Н. Кейнсу, является основными условиями надежности статистических фактов?

À.Надежность источников и степень их достоверности; полнота источников; способ группировки данных и способ вычисления средних величин.

&"

Á.Полнота источников; способ группировки данных и способ вычисления средних величин; непротиворечивость источников друг другу.

Â.Надежность источников и степень их достоверности; полнота источников; возможность верификации источников.

4.Каковы, по мнению И.П. Суслова, три основные требования надежности экономических фактов?

À.Сравнимость, достоверность, непротиворечивость. Б. Полнота, однозначность, достоверность.

В. Полнота, сравнимость, достоверность.

5.Вычеркните из указанных ниже утверждений одно то, которое неправильно формулирует позитивное значение статистического метода в экономической науке?

À.Этот метод позволяет формализовать и математизировать экономическую науку, перевести ее качественную методо-

логию на количественный уровень.

Á.Этот метод следует рассматривать как высокоэффективный метод экономического экспериментирования и как эмпирическое дополнение к экспериментальной экономике.

Â.Этот метод выступает как эффективный способ проверки и верификации экономических теорий и гипотез.

РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ

1.Российская экономическая статистика: пути и обретения.

2.Экономическая статистика и эконометрика: взаимосвязь и взаимоотношение.

3.Методология и методы экономической статистики.

4.Методологическое значение СНС в системе показателей экономической статистики.

5.Индекс и индексный метод в современной экономической статистике.

6.Экономический и статистический анализ: общее и особенное.

7.Проблема вероятности сквозь призму экономической статистики.

8.Надежность статистического исследования в экономике: современные подходы.

9.Агрегирование и его значение как статистического метода.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Андриенко В.Е. Статистические индексы в экономических исследованиях. Киев, 1983.

Глава 11

АНАЛИТИЧЕСКИЙ,

СИНТЕТИЧЕСКИЙ, ИНДУКТИВНО-ВЕРОЯТНОСТНЫЙ И ГИПОТЕТИКО-ДЕДУКТИВНЫЙ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ РЕАЛЬНОСТИ

ВВЕДЕНИЕ

Понятие «анализ» имеет, как минимум, три основные значе- ния: 1) метод, противоположный синтезу; целью анализа является разложение, разъединение целого на части; 2) (в математике) разработка приемов вычислений и их применение к решению различных вопросов о величинах, в узком смысле — дифференциальное и интегральное исчисление; 3) научное исследование или изучение чего-либо. Понятие «синтез» также многозначное, но в философско-экономическом анализе можно ограничиться только одним его значением — синтез как метод, противоположный анализу; означает процесс объединения в одно целое разъединенных ранее свойств, частей, отношений и т.п.

Что касается трех значений термина «анализ», то в этой главе нас интересуют только первое из них, когда аналитический метод исследования может быть противопоставлен синтетическому методу. Второе относится к ведению математики и здесь будет рассмотрено лишь частично, а третье значение есть в большей степени значение обыденного, повседневного языка, по своему смыслу тождественное понятиям «исследование» и «изучение»: анализировать — значит исследовать и (или) изучать. В связи с вопросом о синтезе как особом исследовательском методе мы, в частности, поднимем вопрос о междисциплинарном синтезе как инструменте экономического познания.

Завершив исследование аналитического и синтетического методов, мы перейдем к более сложным и трудным по использованию, но гораздо более эффективным по своим результатам индуктивно-вероятностному и гипотетико-дедуктивному методам, для чего необходимо ввести в анализ такие понятия, как

&%

«индукция», «дедукция», «гипотеза», «теория» и «вероятность». В заключение этой главы мы обсудим вопросы аксиоматического метода в экономических исследованиях как одного из видов дедуктивного метода.

АНАЛИЗ И АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД: ОБЩАЯ ТЕОРИЯ

В первом своем значении анализ означает мысленное (или реальное) разложение и разъединение целого. И хотя человек изна- чально стремится воспринять окружающую его природную и социальную реальность в совокупной целостности, для того чтобы исследовать эту реальность фундаментально, такое восприятие будет слишком поверхностным. Познанию целого чаще всего предшествует познание частей этого целого, а следовательно, разложение (мысленное или иногда — реальное) целого на отдельные части.

Анализ как разложение на части тесно связан с другим важнейшим методом — абстрагированием. Под абстрагированием

следует понимать мысленное отвлечение от второстепенных

свойств и качеств предмета с целью выделения его существенных

свойств, а результатом процесса абстрагирования является абстракция. Анализ и абстрагирование в целом выполняют схожую познавательную функцию: оба этих метода направлены на выделение существенного и значимого в исследуемом объекте; однако анализ в отличие от абстрагирования исследует эти существенные и значимые свойства в связи с другими свойствами, в конечном счете приходя к синтезу; а методологический прием абстрагирования, хотя и выполняет важнейшую гносеологи- ческую функцию выделения существенного, дальше этого выделения не идет.

Одной из целей анализа является обнаружение связи между частным и всеобщим и установление причины частного во всеобщем.

«Путем расчленения предмета мысли в целом (действия, при- чины и т.д.) на отдельные части, исследования их, анализ обнаруживает общее в различном, искомую причину. Синтез же связывает данную причину с тем или иным действием»1.

Метод анализа предъявляет жесткие требования к языку исследователя: он требует уточнения и конкретизации понятий,

1Логические методы и формы научного познания. Киев, 1984. С. 37.

&&

устранения неопределенности в категориальном аппарате исследователя.

«Всякий анализ нуждается прежде всего в орудии — в подходящем языке, способном точно очерчивать факты с сохранением гибкости, чтобы приспосабливаться к новым открытиям, в языке — и это главное — без зыбких и двусмысленных терминов»1.

Немецкий философ XVIII в. Иммануил Кант, исследуя различные аспекты анализа и синтеза, впервые в истории философии и науки ввел различение между аналитическими и синте-

тическими суждениями (или умозаключениями). Согласно Канту, аналитические суждения — суждения, которые что-либо поясняют, но при этом не увеличивают содержание нашего знания. По сути, они представляют собой тип тавтологий — суждений,

âкоторых тезис повторяет другими словами то, что мыслится

âпосылках. Синтетические суждения, наоборот, расширяют содержание нашего знания и увеличивают его — и потому, естественно, они имеют значительно большую познавательную ценность. При этом синтетические суждения могут либо опираться на опыт, либо миновать его.

Из исследования, проведенного Кантом, со временем возникло представление о двух методах исследования: аналитическом и синте-

тическом.

Аналитический метод — это метод исследования, при котором в исследование не привносится какой-либо новой (прежде всего эмпирической) информации. Аналитический метод основывается либо на трансформации одной формы знания в другую форму или на присвоении какой-либо метки описательным фактам и явлениям.

Синтетический метод, напротив, основан на приращении нового знания: он появляется как результат преобразования аналитических суждений в синтетические, а его логическим следствием будет создание исследователем новых гипотез и теорий.

Наиболее широкое применение разделение на аналитический и синтетический методы нашло в логическом позитивизме (это учение составляет базис современной западной философии науки) и лингвистической (или, по-другому, аналитической) философии, основоположником которой был австрийский философ Людвиг Витгенштейн (1889–1951).

1Блок М. Апология истории. М., 1986. С. 89.

&'

АНАЛИЗ И АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД В ЭКОНОМИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ

Первоначально термин «анализ» возник в математике (точ- нее, в геометрии) и лишь затем, слегка переосмысленный, переместился в философию.

В геометрическом смысле анализ сводился к определенному

способу построения геометрических фигур — и начало здесь положили еще древнегреческий математик Евклид и французский математик и философ XVII в. Рене Декарт. Этим же способом пользовались все великие математики — начиная от эпохи Античности и вплоть до Нового времени.

ÂXVIII – XIX вв. геометрический анализ трансформируется

âматематический анализ. Спектр его значительно расширяется — это уже не только геометрические построения, а в самом всеобъ-

емлющем смысле разработка приемов вычислений и их примене-

ние к решению различных вопросов о величинах.

В этом смысле в экономической науке нашел широкое употребление термин «экономический анализ». Экономический ана-

лиз можно трактовать как количественное исследование различных

способов ведения хозяйственной деятельности, проведенное в со-

ответствии с требованиями экономической теории и методологии. Он направлен на применение категориального аппарата экономической науки к реальным, практическим хозяйственным процессам.

Существует множество различных видов экономического анализа. Его можно проводить по отраслям производства (экономический анализ торговли, экономический анализ промышленности и т.п.), по видам экономической деятельности (анализ финансов, аудиторский анализ, бухгалтерский анализ и т.п.). В зависимости от своих задач экономический анализ бывает выборочный, сплошной, текущий (оперативный) и т.п. В конеч- ном счете экономический анализ на основе разнообразных аналитических моделей исследования позволяет экономисту получить адекватные данные о реальном хозяйственном процессе и использовать их для последующей корректировки деятельности данного экономического предприятия, отрасли, сферы деятельности или региона.

Помимо математического (или геометрического) значения термина «анализ» в экономических исследованиях широко применяется анализ как логический прием разложения на части, а также те значения терминов «аналитический метод» и «аналитическое

'