Гусев / Методы экономических исследований

увеличение или уменьшение величины, не допускающей точного измерения». Различные варианты индексологии (учения о составлении

èверификации экономических индексов) развивали Л. Торнквист, Ю. Вартиа, А. Фогт, Б. Мюджет, Т. Келли, К. Джини и др.

Таким образом, современная экономическая статистика располагает целым массивом методов эффективного статистического анализа, позволяющих в совокупности продуктивно перерабатывать целые пласты цифровой экономической информации

èдавать надежную статистическую оценку тенденций мирового экономического развития.

СОВРЕМЕННАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

Современная экономическая статистика ведет свои исследования по множеству направлений. Ее аппарат имеет на вооружении множество индексов и формул, позволяющих перевести в счета и балансы различные параметры экономического и социального развития.

Для анализа системы разнообразных хозяйственных показателей в экономической статистике применяется система национальных счетов (СНС), которая в России пришла на смену балансу народного хозяйства (БНХ). Основные макроэкономические показатели СНС хорошо известны каждому экономисту: валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП), конечное потребление, валовое накопление, сальдо экспорта и импорта, национальное богатство и т.п.

«Для того, чтобы разобраться (с тем. — А.О.), что происходит в экономике, и определить важные результаты экономического процесса, необходимо каким-то образом упорядочить информацию как о самих хозяйствующих субъектах, так и о различных операциях, которые они проводят, а также об их активах и пассивах. Это упорядочение и осуществляется в рамках СНС с помощью особых правил и процедур»1.

Как в рамках СНС, так и вне ее система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру.

«На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей — СНС, состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процес-

1Экономическая статистика. С. 131.

%

са. СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками экономи- ческой статистики, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений»1.

Особые разделы экономической статистики исследуют отдельные отрасли и сферы экономики.

Статистика народонаселения (демографическая статистика)

изучает состояние населения, его численность, географическое распределение, возрастно-половой и национальный состав, стратификацию по различным социальным группам. В этом разделе экономической статистики рассматриваются естественное воспроизводство населения (рождение, брак, смерть) и миграционные процессы (эмиграция и иммиграция).

Статистика трудовых ресурсов включает в себя определение численности, состава и динамики трудовых ресурсов. Исследуется распределение работников по отраслям и территориям и различные типы иных распределений: по квалификации, профессиям и т.п. Сюда же включается регистрация трудовых конфликтов и забастовок. Этому же разделу статистики принадлежат регистрация и статистическое изучение безработицы.

Статистика экономических субъектов исследует состав и динамику участников хозяйственной деятельности. Здесь действует специальный классификатор — Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО). Он позволяет производить статистическое наблюдение экономических субъектов и классифицирует их по организационным формам, формам собственности, доле на рынке и т.п.

Статистика цен занимается исследованием состава и динамики ценообразования. К числу ее важнейших задач относятся: 1) общая характеристика состояния цен на рынке со стороны как потребителя, так и производителя; 2) изучение цен как индикаторов инфляционных процессов; 3) международные и межрегиональные сопоставления в области ценообразования2. В этой сфере экономической статистикой разработана целая система индексов, но главный среди них, естественно, индекс потребительских цен — индекс, позволяющий рассчитывать временную динамику цен на товары или услуги, приобретаемые или оплачиваемые населением.

Главная методологическая проблема, встающая перед статистикой цен, — это расчет соотношений различных цен, исчис-

1Экономическая статистика. С. 22.

2Òàì æå. Ñ. 296.

%

ление их индексов и средних величин. Несмотря на уже имеющиеся здесь индексы и формулы (индекс И. Фишера, индекс Эджуорта–Маршалла, формула Ласпейреса, формула Пааше), эта проблема еще далека от решения и весьма важна как в методологическом, так и в теоретическом плане.

Статистика производства продукции исследует и измеряет общие статистические показатели производственной деятельности.

«Статистика производства продукции учитывает и измеряет объем экономической деятельности, прежде всего, в натуральных единицах. Натуральные и условно-натуральные единицы (например, грузовые вагоны в пересчете на четырехосные) позволяют исчислить общий объем производства группы однородных продуктов, его распределение по регионам, группам предприятий, его динамику. Но поскольку оценить общий объем экономической деятельности в натуральном выражении нельзя, в статистике производства много усилий затрачивается на исчисление стоимостных показателей продукции. В зарубежной статистике, опирающейся на несплошные наблюдения, широко используются косвенные оценки, досчеты и пр. Статистика производства в СССР

опиралась на (почти) сплошное наблюдение, однако именно это обстоятельство не позволяло обеспечить надежность регистрации исходных данных. Кроме того, в условиях централизованного управления нижестоящие звенья были заинтересованы представлять свое положение в выгодном свете, а вышестоящие звенья из политических соображений не склонны были замечать это. Постоянные методологические “смещения в определениях” делали данные советской официальной статистики производства продукции несопоставимыми во времени»1.

Статистика государственного бюджета занимается исследованием основных показателей госбюджета, определяющих направление и методы фискальной политики. В первую очередь это определение профицита (или дефицита) госбюджета, размеров государственного внутреннего долга и, естественно, эффективности фискальной политики государства. Тем самым анализируются перераспределительные процессы, в качестве субъекта которых выступает государство, а также влияние этих процессов на хозяйственную жизнь. Большой дефицит госбюджета или, к примеру, значительный внутренний долг государства перед своими гражданами — индикаторы, требующие, как правило, при-

1Иванов В.В. Экономическая статистика // Экономико-математический энциклопедический словарь. М., 2003. С. 617.

%!

ванием финансовых отношений, возникающих между отдельными хозяйствующими субъектами. Можно сказать, что этот раздел статистики служит специальным дополнением к указанной выше статистике экономических субъектов.

Статистика фондового рынка изучает статистку рынка ценных бумаг. Задачи ее можно определить следующим образом:

«Статистика (фондового рынка. — А.О.) должна определять обобщенные показатели состояния фондового рынка, характеризующие ценовые уровни, уровни процентных ставок и доходности, степень риска, объемы проводимых операций и вовлеченных финансовых активов. Изменяясь со временем, эти показатели формируют тенденции и создают ориентиры участникам рынка для принятия решений по управлению активами»1.

Особое значение для статистического анализа фондового рынка имеют так называемые фондовые индексы — агрегированные показатели, характеризующие уровень котировок ценных бумаг, складывающийся на определенный момент на рынке (например, на конец торгового дня). Регулярный мониторинг фондовых индексов позволяет как государству, так и частным финансовым лицам постоянно «держать руку на пульсе» рынка ценных бумаг и быть готовыми к любому, даже самому внезапному, изменению ситуации на нем.

Статистика внешней торговли и платежного баланса занимается исследованием статистических показателей внешнеэкономических связей данного государства. Здесь также применяются формула Пааше (индекс средних цен) и формула Ласпейреса (индекс физического объема), а также специальные методики СНС и МВФ для расчета основных показателей баланса.

Статистика оплаты труда исследует размеры фонда оплаты труда, его состав, динамику и т.п. Изучается также структура собственности по формам в связи с формами организации заработной платы; а для России первостепенное значение имеет изучение так называемого «серого фонда» оплаты труда, особенно распространенного в коммерческом секторе.

Статистика издержек производства — это раздел экономи- ческой статистики, исследующий издержки производства по отраслям и в целом, а также их общую динамику. Расчеты издержек производства весьма важны в макроэкономическом плане для расчета ВНП и ЧНП и, в частности, для определения роли каж-

1Экономическая статистика. С. 365.

%#

дого экономического фактора (ресурса) в производстве той или иной продукции.

Статистика непроизводственного потребления занимается исследованиями в области личного и общественного потребления. Основная задача — изучение состава потребляемых благ

èуслуг, уровня потребления, источников потребления и его динамики. Особое значение имеет изучение общественного потребления — потребления в сфере образования, здравоохранения, культуры, науки, управления и т.п.

Èнаконец, статистика уровня жизни населения — это раздел статистики, исследующий количественные показатели, отображающие совокупность товаров и услуг, которыми располагает отдельный индивид или социальная группа. Здесь разрабатываются и используются такие статистические показатели, как «прожиточный минимум», «индекс бедности», «ожидаемая продолжительность жизни при рождении», «индекс ВВП», «продовольственная корзина» и др., которые позволяют экономисту составить целостное представление об уровне и качестве жизни тех или иных социальных групп.

Перспективы развития экономической статистики связаны с разработкой и внедрением в ее исследовательское поле новых математических методов, а также с улучшением качества наблюдения, регистрации и индексирования новой экономической информации. Для российской экономической статистики попрежнему актуальным остается переход к использованию в российской практике международной СНС.

«Переход к этим стандартам, во-первых, позволит применять в статистике показатели, которые предназначены для описания

èанализа рыночной экономики и апробированы в мировой практике, во-вторых, обеспечивает международную сопоставимость данных»1.

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ АНАЛИЗА В СТАТИСТИКЕ

Существует несколько основных типов анализа, разработанных математической статистикой и широко применяемых в эко- номико-статистическом исследовании.

Индексный анализ основан на индексном методе, который уже упоминался нами выше. Суть индексного метода состоит в употреблении приемов статистических вычислений, основанных на

1Экономическая статистика. С. 4.

%$

введении различного рода экономических индексов; это, пожалуй, самый продуктивный вид статистического исследования.

То же можно сказать и об индексном анализе. В обороте этого вида анализа находятся десятки и тысячи видов различных индексов. Все их принято подразделять на четыре основные группы:

1)индексы динамики экономических процессов (индексы цен, индексы объема производства и т.п.);

2)территориальные (пространственные) индексы;

3)индексы уровня жизни (индекс бедности и т.п.);

4)аналитические индексы.

Основные отличия индексного анализа от других типов анализа сводятся к четырем пунктам: а) любой индекс всегда характеризует только одну индексируемую величину; б) любой индекс всегда указывает только на относительное изменение признака; в) любой индекс характеризует динамику признака в среднем во всей совокупности; г) при этом, хотя в каждом индексе синтезируются относительная и средняя величина, индексный анализ весьма сильно отличается как от статистического метода, основанного на анализе средних величин, так и от метода, основанного на анализе относительных величин1.

Методологически индексный анализ и индексный метод могут быть описаны следующим образом:

«Главное в индексном методе — переход от анализа количе- ственных различий между элементами сравнительных систем к анализу количественных различий между системами в целом, иными словами, анализ на уровне частностей осуществляется с целью его синтеза на уровне общего. В этом выражается единство аналитической и синтетической функций индексного метода. Математические аспекты выражения взаимосвязей представляют формальную сторону дела и являются производными от качественной сущности взаимосвязей»2.

Кластерный анализ — это анализ, где применяются так называемые кластеры — группа явлений или объектов со схожими или однотипными признаками. Операции, посредством которых вычленяются такие признаки, называют кластеризацией. Для проведения подобной операции разработан специальный математический аппарат, которые позволяет найти так называемые «точки сгущения» с целью получения более обширных класте-

1Индексный метод // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 165.

2Андриенко В.Е. Статистические индексы в экономических исследованиях. Киев, 1983. С. 13–14.

%%

ров. Главным преимуществом кластерного анализа перед другими типами анализа является преодоление сложившихся стереотипов деления исследуемых объектов. В регионалистике и экономической географии это, например, может выразиться в замене сложившегося административно-территориального деления на новый тип разделения, соответствующий однотипности или близости исследуемых географических или региональных феноменов.

Корреляционный анализ — это вид статистического анализа, основанный на корреляции.

Корреляцию можно определить как величину, характеризующую взаимную зависимость двух случайных величин, безразлично к тому, определяется ли она причинной связью (истинная корреляция) или случайным совпадением (ложная корреляция).

Ключевая задача корреляционного анализа в экономическом исследовании состоит в отыскании различного типа зависимостей между теми или иными экономическими величинами. Подобный подход традиционно складывается из нескольких этапов: 1) выбор (с учетом природы и специфики) признаков, пригодных в ка- честве измерителей статистических отношений и связей; 2) оценка числовых значений этих измерителей по исходным статистиче- ским данным; 3) верификация гипотез о наличии статистической зависимости между исследуемыми признаками; 4) анализ структуры взаимозависимости исследуемых переменных и представление их в виде соответствующих графов1.

Проблема изучения формы исследуемых зависимостей относится уже к компетенции регрессионного анализа.

Регрессионный анализ исследует формы корреляционных зависимостей по следующей схеме: сначала идет отбор наиболее информативных признаков, затем вычисляются оценки неизвестных параметров, входящих в данное регрессионное уравнение, и уже в конце проводится анализ точности полученных результатов.

Факторный анализ преследует цели перевода ненаблюдаемых статистических данных в наблюдаемые и представления их в форме, пригодной для других типов статистического анализа.

«Факторный анализ — совокупность методов построения математических моделей, позволяющих восстановить предполагаемую структуру, лежащую в основе наблюдаемых данных, для их описания в сжатом и интерпретируемом виде. Под структурой

1С некоторыми поправками — по С.А. Айвазяну (Корреляционный анализ // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 225).

%&

понимается небольшое число ненаблюдаемых переменных, называемых факторами, а также их количественное преобразование в наблюдаемые переменные (показатели, признаки, индексы и т.п.). В общем случае ни число факторов, ни их количественные значения для наблюдений, ни их преобразования в наблюдаемые переменные неизвестны и должны определяться в результате факторного анализа только из наблюдаемых данных. Таким образом, факторный анализ позволяет количественно описать предполагаемый механизм порождения наблюдаемых данных»1.

Помимо вышеуказанных видов анализа математической статистикой внедряются в экономические исследования и другие типы анализа — ковариационный, дисперсионный, латентноструктурный, логлинейный и т.д. и т.п., и каждый из этих типов анализа имеет свое значение для статистического исследования хозяйственных явлений.

ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Еще в конце XIX в. Дж.Н. Кейнс сформулировал основные условия надежности статистических фактов:

1)надежность источников и степень их достоверности;

2)полнота источников;

3)способ группировки данных и способ вычисления средних величин2.

Кроме того, Кейнс указывал на две основные трудности при проведении статистического исследования:

«Первая трудность при статистическом исследовании состоит в том, что первоначальные данные могут быть неточными»3.

Вторая трудность — это необходимость использования самой первоначальной хозяйственной информации:

«Важно иметь доступ к самым первоначальным данным, а не только к вычислениям, основанным на них»4.

С тех пор мало что изменилось под солнцем экономической статистики. Как и прежде, надежность, полнота, возможность доступа к первоначальным источникам, правильные способы группировки, вычисления средних величин и индексов — все это,

1 Банников В.А. Факторный анализ // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 560.

2Кейнс Дж.Н. Предмет и метод политической экономии. М., 1899. С. 264.

3Òàì æå.

4Òàì æå. Ñ. 265.

%'

вместе взятое, остается главными требованиями доверия к статистическим методам в экономической науке.

Для того чтобы статистический метод исследования хозяйственных явлений был надежным, необходимо также, чтобы были надежными статистические факты, на которые он опирается. Среди российских исследователей проблему надежности статистических фактов фундаментально рассмотрел И.П. Суслов. Он сформулировал три основных требования к статистическим фактам: а) полнота; б) сравнимость; в) достоверность1.

«Полнота статистических фактов означает полноту охвата явлений. Любое явление, любой предмет обладает бесконечно большим числом сторон, свойств, связей, отношений — как внутри себя, так и со всем окружающим миром. Причем одни стороны, одни связи являются существенными, внутренне необходимыми, определяют качество предмета, другие — несущественными, внешними. В принципе, надо охватить анализом всю систему существенных признаков. Но практически сделать это трудно, а подчас и невозможно. Поэтому в большинстве случа- ев приходится ограничиваться изучением лишь наиболее существенных признаков, отражающих коренные, необходимые связи. Выбор изучаемых признаков должен быть таким, чтобы явления, — в соответствии с поставленной задачей, — были охарактеризованы достаточно полно, без излишеств, без ненужных деталей, повторений»2.

Сравнимость статистических фактов — следующее важнейшее

êним требование. Для того чтобы осуществлять сравнимость, необходимо и желательно приводить статистические данные

êсравнимым единицам измерения.

«Одним из самых очевидных и необходимых приемов приведения несравнимых данных в сравнимый вид выступает приведение их к сравнимым единицам измерения. Приемами приведения данных в сравнимый вид является пересчет несравнимых данных по единой методологии и отграничение от всей массы исходных данных сравнимой части. Важнейшим приемом является замена несравнимых по каким-либо причинам объемных показателей относительными и средними величинами. Сравнимость может быть достигнута и другими путями»3.

1Заметим, что точно такие же требования выдвигались И.П. Сусловым в целом — в отношении всех экономических фактов (см. главу 1 этого учебника).

2Суслов И.П. Методология экономического исследования. С. 148.

3Òàì æå. Ñ. 152.

&