Гусев / Методы экономических исследований

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1.Основными путями внедрения математического метода в экономическую науку являются формализация и математизация. Формализацию экономического знания следует определить как метод, основанный на выявлении и фиксации формальной структуры хозяйственных процессов и явлений, а также как метод, приписывающий содержательным элементам таких процессов (или явлений) некоторые абстрактные символы и значения. Математизация экономического знания — это специфический метод формализации хозяйственных фактов, основанный на использовании процедур измерения, сравнения и счета.

2.В процессе исторической математизации в экономической науке действовало несколько крупных математических школ. Математическая школа — это группа экономистов, живущих в одном регионе и приблизительно в одно и то же время, чья методология явно или неявно утверждает приоритет математических методов над всеми остальными — как в макроэкономических, так и в микроэкономических исследованиях. Первой значительной математической школой была маржиналистская математическая школа второй половины XIX в.

3.Существует несколько основных путей развития математи- ческого метода в современной экономической науке: математическое моделирование экономических процессов, математическая экономия, эконометрика, методы и методология оптимального управления, теория игр, экономическая кибернетика. Особое внимание также должно быть уделено математическому эксперименту — как методу, успешно соче- тающему в себе теоретический и эмпирический методы познания.

4.К числу основных недостатков математического метода в экономике относятся: а) неспособность охватить качественные процессы в экономике; б) сложность для восприятия представителями других наук; 3) уход в «виртуализацию» экономического знания; 4) неспособность работать на уровне здравого смысла и житейского хозяйственного опыта.

ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНЫ

$

ВОПРОСЫ ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ

1.Какие, на ваш взгляд, есть дальнейшие перспективы у формализации и математизации экономического знания и в каких областях?

2.Какие вам известны еще математические школы в экономи- ческой науке, кроме самой первой, маржиналистской? Дайте им краткую характеристику.

3.В каких сферах экономической науки, с вашей точки зрения, будет наиболее эффективным применение математи- ческого эксперимента? Способен ли последний в этих областях заместить собой натурный (предметный) экономический эксперимент?

ЗАДАЧИ, ТЕСТЫ И УПРАЖНЕНИЯ

1. Какие существуют три основных типа формализации?

À.Математическая, физическая, логическая. Б. Естественная, логическая, математическая. В. Логическая, математическая, символическая.

2.На какой методологии была основана математическая школа второй половины XIX в.?

À.Марксисткой.

Б. Классической.

Â.Маржиналистской.

3.Кто из указанных ниже советских экономистов-математи- ков был удостоен Нобелевской премии?

À.В.С. Немчинов. Б. Л.В. Канторович. В. В.В. Новожилов.

4.Какие уровни научного познания сочетает в себе математи- ческий эксперимент?

À.Теоретический и эмпирический.

Б. Исторический и теоретический. В. Эмпирический и эволюционный.

$

5.В каком пункте правильно перечислены основные недостатки математического метода в экономике?

À.Неспособность охватить качественные процессы в экономике; увлечение абстрактными формулами и расчетами; уход в «виртуализацию» экономического знания; неспособность работать на уровне здравого смысла и житейского хозяй-

ственного опыта.

Á.Неспособность охватить качественные процессы в экономике; сложность для восприятия представителями других наук; уход в «виртуализацию» экономического знания; неспособность работать на уровне здравого смысла и житейского хозяйственного опыта.

Â.Неспособность охватить качественные процессы в экономике; сложность для восприятия представителями других наук; уход в «виртуализацию» экономического знания; погоня за чрезмерным числом математических моделей.

РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ

1.Формализация и математизация как пути развития экономической науки.

2.Формализация экономических знаний: что находим и что теряем?

3.Математизация экономики в XVII–XX ââ.

4.Экономико-математическая школа в СССР.

5.Экономико-математическая школа в современной России.

6.Основные методологические проблемы эконометрики.

7.Современная эконометрика в России.

8.Экономическая математика будущего.

9.Современный математический эксперимент в экономике. 10. Критика математического метода в экономической науке.

РЕКОМЕНДОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

Айвазян С.А. Основы эконометрики. М., 2001.

Алексеев Б.Т. Философские проблемы формализации. Л., 1981. Балацкий Е.В. О виртуализации экономической науки //

Науковедение. 2003. ¹ 1.

Всемирная история экономической мысли. Т. 5. М., 1994. Гносеологические проблемы формализации. Минск, 1969. Леонтьев В. Экономические эссе. М., 1990.

Игр теория, Математика в экономических исследованиях, Математическая школа, Математическая школа в русской поли-

$!

Глава 10

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

ВВЕДЕНИЕ

Статистический метод — важнейший количественный метод экономической науки, широко используемый в различных исследованиях хозяйственных процессов. Возникновение этого метода следует отнести примерно к XVII – XVIII вв., когда усилиями двух выдающихся экономистов — Франсуа Кенэ и Уильяма Петти — были заложены основы экономической (хозяйственной) статистики. С тех пор статистический метод стал одним из самых эффективных и значимых инструментов экономического анализа.

Аналогично целям предыдущей главы, мы не ставим себе целью продублировать здесь курсы экономической статистики, общей теории статистики, математической статистики и т.д. Задача автора сводится к тому, чтобы показать место статистического метода среди всех методов экономического исследования, выявить перспективы его развития и рассмотреть проблемы, возникающие при его применении.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД, ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ

Статистика — многоплановая наука, состоящая из нескольких крупных разделов. Каждый из этих разделов имеет свои функции и по-своему важен для последующих экономических приложений. Очевидно, для того чтобы развивать теорию и методы экономической статистики, надо развивать и углублять и общую статистическую науку.

Сердцевиной статистической науки является теория статистики. Этот раздел статистики исследует наиболее общие принципы, категории и методы статистической науки. Математический фундамент для теории статистики закладывает математическая статистика — отрасль математики, основывающаяся на чисто количественных, численных методах обработки статистических данных.

$#

«Математическая статистика — раздел математики, объединяющий систему основанных на теоретико-вероятностных моделях понятий, приемов и математических методов, предназначенных для сбора, систематизации, обработки и интерпретации статистических данных с целью получения научных и практических выводов. В отличие от прикладной статистики, математическая статистика имеет дело лишь со статистическим данными, носящими случайный характер, т.е. с результатами наблюдений или измерений так называемых случайных величин, подчиняющихся некоторому закону распределения вероятностей»1.

Анализ, проводимый математической статистикой, предполагает наличие некоторого статистического ансамбля, понятие которого включает в себя возможность неоднократного повторения статистического наблюдения при соблюдении одних и тех же параметров.

Свои задачи математическая статистика решает в рамках двух основных разделов: теории статистического оценивания и тео-

рии статистической проверки гипотез. Первый раздел (статистическое оценивание) разрабатывает математические приемы и методы вычисления максимально точных приближенных зна- чений (т.е. статистических оценок) числовых параметров или функций, характеризующих функционирование исследуемой хозяйственной системы, а второй раздел (статистическая проверка гипотез) разрабатывает методы сопоставления статистических гипотез с исходными статистическими данными.

Прикладная статистика — статистическая дисциплина, оформившая свои права сравнительно недавно, с середины XX в. Она занимается разработкой статистических проблем, имеющих выход непосредственно на практику, и данные разработки носят в большинстве случаев процедурный, методический характер:

«В ней (прикладной статистике. — А.О.) сосредоточились разработки теоретических объяснений, методов и программного обеспечения для семейства прикладных дисциплин (“статистик”), содержанием которых является измерение, сбор, обработка и анализ данных в различных областях исследования — технике, медицине, стандартизации и др. Прикладная статистика впитала в себя все статистические и многие нестатистические теоретические объяснения (кроме содержательно-экономических) и методы, необходимые в экономической статистике (например,

1Математическая статистика // Экономико-математический энциклопедический словарь. М., 2003. С. 265.

$$

теорию измерений и теорию размерностей) и может считаться важнейшей теоретической основой экономической статистики»1.

Статистическое исследование (в том числе и проводимое в хозяйственных целях) включает в себя несколько основных элементов: 1) исследование статистических фактов; 2) статистическую оценку и статистическое оценивание; 2) разработку статистические гипотез и теорий; 4) статистический анализ как конкретное применение категориального аппарата статистики к тем или иным конкретным процессам; 5) статистическую проверку; 6) оценку надежности статистических методов.

В своей методологии статистика использует три основных метода:

1)метод статистического наблюдения — регистрация определенных статистических единиц;

2)метод группировок — выявление состава, структуры, взаимосвязи различных статистических единиц.

«Группировка — это процесс мысленного расчленения разнородных общественных (и вообще любых. — А.О.) явлений на объективно существующие однородные группы. …Группировки являются аналитически-синтетическим процессом. По отношению к множеству явлений она выступает как анализ, в ходе которого разнородные множества расчленяются на мелкие части.

Âто же время она включает в себя синтез, так как с ее помощью происходит объединение разнородных частей в группы. В процессе группировки применяется индуктивно-дедуктивное умозаключение: группировка производится исходя из общетеоретических соображений (дедукция), и от данных по единицам осуществляется переход к данным по совокупностям единиц (индукция). В процессе группировки практически проявляется закон больших чисел: при достаточно большом числе явлений, объединяемых в группы, в пределах последних погашается случайное и выявляется существенное, необходимое. Таким образом, группировки выступают конкретным выражением логических приемов образования экономических (и всяких иных. — А.О.) понятий»2;

3)метод показателей — сведение количественных оценок в особые статистические показатели (индексы и т.п.).

Особо следует остановиться на проблемах частнонаучной ста-

тистической методологии и частных статистических методов.

1Экономическая статистика // Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 617.

2Суслов И.П. Методология экономического исследования. М., 1974. С. 299–300.

$%

Поскольку статистические методы используются во многих науках, то вполне можно говорить о существовании таких дис-

циплин, как социальная статистика, демографическая статистика

(статистика народонаселения), историческая статистика и т.п. Существует и вид статистики, направленный на исследова-

ние хозяйственных процессов, — экономическая статистика.

Экономическая статистика — это раздел статистики, обеспечи-

вающий государство и гражданское общество информацией о циф-

ровых параметрах развития экономики и связанных с ней социальных

процессов.

Экономическая статистика занимается разработкой статистических методов и их применения в хозяйственных явлениях и процессах; она прилагает язык статистического исследования к экономическим фактам, помогая руководящим органам принимать решения с учетом сложившейся хозяйственной ситуации.

«Данные экономической статистики позволяют обеспечить

систематическое количественное описание всех основных аспек-

тов экономического процесса и экономки в целом. Они необходимы прежде всего органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики»1.

В отношении исследования конкретных хозяйственных процессов можно также применять термин «статистический анализ», используя его аналогично термину «экономический анализ».

Статистический анализ можно трактовать как количественное

исследование различных способов ведения хозяйственной деятель-

ности, проведенное в соответствии с требованиями статисти- ческой теории и методологии; статистический анализ направлен

на применение категориального аппарата статистической науки

к реальным, практическим хозяйственным процессам.

ИСТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Основателями экономической статистики считаются Ф. Кенэ, У. Петти, а также английский статистик Д. Граунт, французский ученый А. Депарсье, германский экономист и государствовед, основатель описательного направления в статистической науке, автор знаменитого труда Goligia statistica Г. Конринг. В конце XVIII – начале XIX в. она развивалась в трудах немецких ученых

1Экономическая статистика. М., 2002. С. 6.

$&

А. Шлецера и И. Зюсьмильха, известного французского экономиста Ж.-Б. Сэя. А в XIX в., бесспорно, самой видной фигурой был бельгийский экономист Л. Кетле. В своих работах «Социальная физика» и «Социальная система» он определял статистику как науку о средних величинах и законах, обусловливающих отклонения индивидуальных значений от средних; в средних зна- чениях, по мнению бельгийского ученого, уничтожается все случайное и неожиданное — естественно, при действии одних

èтех же факторов. Л. Кетле сформулировал первые фундаментальные статистические законы, такие как закон возможностей

èзакон случайных причин. В последнем из них бельгийский уче- ный рассматривает проблему «погашения случайностей», отно-

сительно которой — в отношении изучения физических и нравственных особенностей людей — Л. Кетле утверждал:

«Если бы мы захотели познать общие законы, которым подчи- нены эти последние (т.е. вышеобозначенные особенности. — А.О.), мы должны были бы собрать достаточно большое число наблюдений, чтобы все случайное (в них. — А.О.) было исключено»1.

Двадцатый век — экономико-статистические идеи также разрабатывали немецкие экономисты А. Вагнер, Г. Кнапп и Г. Шмоллер, англичане К. Пирсон и В. Госсет, польский ученый В. Борткевич.

XX в. — время бурного развития экономической статистики. Свой вклад в развитие этой дисциплины внесли английские статистики А. Боули, М. Кендалл, Р. Фишер, Р. Стоун и Д. Мид, американские исследователи А. Вальд, Е. Нейман, Г. Стерджесс, И. Фишер, В. Леонтьев, норвежский экономист О. Андерсон, итальянские статистики Р. Бенини и К. Джини, индийский уче- ный П. Малаханобис.

Основные достижения этого периода — выборочный метод, теория корреляции, многомерный статистический анализ, методы анализа рядов динамики, индексный метод и некоторые другие методы, ныне широко используемые в экономико-статистичес- ких исследованиях.

Толчок развитию выборочного метода положили работы А. Боули, который разработал формулы для определения ошибок при типичном выборочном исследовании, а Е. Нейман и другие исследователи разработали этот подход еще глубже:

«Он (Е. Нейман. — А.О.) сформировал идею оптимальной выборки, обосновав необходимость отбора единиц из страт не

1Цит. по: Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. М., 1990. С. 37.

$'

только с учетом численности соответствующих групп и генеральной совокупности, но и с учетом внутригрупповой вариации изу- чаемого признака. В его честь “оптимальное размещение” при стратифицированной выборке называется “неймановым размещением”»1.

Основы теории корреляции были разработаны в конце XIX – начале XX в. А. Чупровым, Г. Крамером, Э. Юлом, Ч. Спирмэном и др. В частности, были исследованы непараметрические методы измерения взаимосвязей, введены показатели тесноты связи между переменными на основе таблиц сопряженности, была открыта теория ранговой корреляции.

Многомерный статистический анализ разрабатывался Г. Хотеллингом, Р. Хэммингом, Л. Гутманом, Л. Терстоуном и др. Были предложены: метод канонической корреляции, многомерное шкалирование, различный математический инструментарий для проведения такого анализа (специальные методы решения линейных уравнений и вычисления матриц, некоторые виды оптимизационных алгоритмов и т.п.).

Работу в направлении анализа рядов динамики вели такие уче- ные, как И. Фишер, У. Персонс, У. Митчелл, О. Андерсон, А. Вальд, Н.Д. Кондратьев и др. Ими разрабатывались различные варианты трендов, исследовалась проблема временных лагов в экономи- ческих циклах, автокорреляция в рядах динамики, изучалась проблема так называемых «экономических барометров».

«Работы по прогнозированию динамики экономических показателей, развернувшиеся после первой мировой войны, привели к разработке “экономических барометров”, предсказывающих изменение экономической конъюнктуры на основе выделения циклической составляющей в рядах динамики отдельных показателей и установления корреляционной зависимости между их колебаниями. Главный недостаток таких работ заключается в том, что они опирались на гипотезу о неизменности в будущем как общей тенденции развития, так и периодичности циклических колебаний»2.

Индексный метод стал внедряться в экономическую статистику с начала XX в., а его основоположником можно считать И. Фишера. Но классическое определение экономического индекса дал еще в конце XIX в. Ф. Эджоурт: «Индексное число — это число,

приспособленное для того, чтобы своими вариациями указывать

1Всемирная история экономической мысли. Т. 5. М., 1994. С. 378.

2Òàì æå. Ñ. 381.

%