Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Госы-ответы.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
872.96 Кб
Скачать

33. Классиф. Соц.-эконом. Прогнозов.

Прогноз – вероятностное, научно-обоснов. суждение о перспект. возм. состояния того или иного явления, о путях и сроках его осуществления.

  1. по цели разработки

- поисковые, цель – выяснит как будет развив-ся объект прогнозирования в будущем при сохранении тенденций прошлого и настоящего.

- нормативные – разраб-ся на базе заранее поставленных целей и нормативов. Его з-ча – выяснить, через какой период времени поставленная цель будет достигнута при условии сохранения сложившихся тенденц.

2. по временному периоду – по сроку, на кот. устанавливаются прогнозы:

- оперативные – до 1 мес. содерж.колич. хар-ки (пр.измен.курса валют, выпуска продукц)

- краткосрочные – от 1 мес.до 1 года. Преобл.обобщен.колич.показ. (бюджет станы, рег.,города,объем вып.продукции)

- среднесрочные – 1 - 5 лет содержат помимо колич-х качеств.хар-ки (пр.развития пром-ти, отраслев., региональные)

- долгосрочные – 5 -15 лет, сод.общие колич-ые и качеств-ые показатели (демограф.прогнозы …)

- дальнесрочные – свыше 15 лет содержат общие кач.оценки (концепции, стратегии)

3. По содержанию

- экономические Объкт прогноз-ия – любое эк.явление или процесс (прогноз прибыли, ВВП, вып.продукц.,инфляции)

- социальные (соц. структура общества)

- соц. - эк. (ур. безработицы, уров.доходов)

- демографические (численность населения)

- политические (выборы депутатов, презид.)

4. По масштабу

-макропрогнозы. Объект – страна в целом (ВВП, курс валют, инфл., числен.насел.)

- микропрогнозы. Объект – фирма (объем выпуска, с/ст-ти, налог.отчислений)

- мезопрогнозы. Объект – регион люб. уровня (соц-эк.разв.Свердл.обл.)

- отраслевые - отрасль (разв.стр-ва, торгов.)

-глобальные. Объект – мир в целом. (преодолен.мир.кризиса)

5. По методологии:

- формализованные – основаны на статистической информации об объекте прогнозирования

- интуитивные – опираются на информацию по оценкам экспертов.

Интуит.строятся в след.случаях:

1.Когда объект прогн.сложный и невозм-но учесть влиян.всех факторов, воздейств-х на него (страна, регион, уч.заведение).

2.Когда недостат.стат.информации об объекте прогноз-ия (н-р, открываем нов.объект).

3.В случ.кардин.измен.факторов, определявших развитие объекта прогн.ранее.

34. Классификация методов соц.-экон. Прогнозирования.

Разработка комплексного соц-экон.прогноза предполагает использование комплекс конкретных методов прогноз-ия. Методы прогноз-ия бывают интуитивными и формализованными, они, в свою очередь, делятся на индивид. и коллект. экспертные оценки, методы экстраполяции и моделирования. Деление методов можно продолжить на более конкретные элементы.

В настоящее время по оценкам ученых насчитывается свыше 150 методов прогнозирования, однако примен-ся только 20-30.

Под методом прогнозирования понимается сп-б исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза.

Классификация методов прогнозирования:

- формализованные

- интуитивные

Формализованные:

- методы экстраполяции – распростран. прошлых и наст.закономерностей, связей на будущее. Явл.одним из самых распростр.и наиб.разработанных методов. Примен-ся если соблюд-ся 2 условия (в совокупности: есть основание предположить, что осн.факторы тенденции прошлого сохранят свое проявление в буд-м; исследуемое явление развив-ся по траектории, кот можно описать матем.функцией. Относятся:

- метод скользящих средних – сущн.метода состоит в определении интервала сглаживания и скользящей средней. Примен.этот метод м.исключ.случ.колебания и получить значения соотв.влиянию гл.факторов;

- метод наименьших квадратов -сущность метода состоит в минимизации суммы квадратических отклонений м-ду наблюдаемыми величинами и расчетными. Расч.величины нах.по подобранному ур-ию регрессии. Чем меньше расстояние м-ду факт. значениями и расчетными, тем более точным будет прогноз.

- методы моделирования

- метод экспоненциального сглаживания – сущн.состоит в определении значения параметра сглаживания и расчете экспоненциально взвешенной средней для каждого года. Затруднение составл.выбор значения параметра сглаживания и опред.первонач.значения.

- Методы моделирования :

Математическое моделирование;

Логическое моделирование;

Информационное моделирование.

Интуитивные:

-индивидуальные экспертные оценки:

- метод интервью

- анкетирование

- аналитический

- сценарный

-коллективные экспертные оценки:

- мозговая атака

- метод Дельфи

- метод экспертных комиссий