7.2. Экспертные системы

В экспертной системе (ЭС) как системе искусственного интеллекта используются знания для обеспечения высокоэффективного решения задач в узкой профессиональной области. Экспертные знания в ЭС выделены в обособленную базу знаний и получены от эксперта – человека, который за годы обучения и практики научился чрезвычайно эффективно решать задачи, относящиеся к такой области. Инструментальными средствами построения ЭС служат язык программирования и поддерживающий пакет программ, используемые при создании ЭС.

Основой создания ЭС являются знания реальных экспертов в различных областях. Когда создается крупная ЭС, база знаний и процесс экспертизы обычно проектируются инженером исходя из фактов и правил, предоставляемых экспертом. ЭС дает рекомендации конечному пользователю. Эксперты и конечные пользователи могут быть и сами по себе инженерами по знаниям, если умеют использовать программные оболочки ЭС или интеллектуальные возможности электронных таблиц.

По сферам использования ЭС можно разделить на производственные и управленческие. Производственные ЭС дают экспертное заключение по управлению производственными процессами, управленческие ЭС помогают менеджерам принимать решения.

7.3. Современный рынок средств искусственного интеллекта

Важность программных средств, базирующихся на технологии и методах ИС, в первую очередь экспертных систем, состоит в том, что данные технологии существенно расширяют круг практически значимых задач, которые можно решать на компьютере, и их решение приносит значительный экономический эффект. Кроме того, объединение технологий ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к коммерческим продуктам за счет обеспечения динамической модификации приложений пользователем, а не программистом, большей «прозрачности» приложения, лучших графических средств, пользовательского интерфейса и взаимодействия.

По мнению специалистов, в недалекой перспективе ЭС будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг. Их технология, получив коммерческое распространение, обеспечит прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально взаимодействующих модулей. Помимо прочего, использование экспертных систем приносит значительный экономический эффект.

Выделяют несколько основных направлений коммерческого рынка продуктов искусственного интеллекта:

 экспертные системы, их часто называют «системами, основанными на знаниях»;

 нейронные сети и «размытые» (fuzzy) логики;

 естественно-языковые системы.

Этот рынок можно разделить и иначе:

 системы искусственного интеллекта (приложения);

 инструментальные средства, предназначенные для автоматизации всех этапов существования приложения.

Причины, способствовавшие коммерческому успеху СИИ:

 Специализация. Переход от разработки инструментальных средств общего назначения к проблемно- или предметно-специализированным средствам, что обеспечивает сокращение сроков разработки приложений, увеличивает эффективность использования инструментария, упрощает и ускоряет работу эксперта, позволяет повторно использовать информационное и программное обеспечение.

 Использование языков традиционного программирования и рабочих станций. Переход от систем, основанных на языках искусственного интеллекта, к языкам традиционного программирования упростил «интегрированность» и снизил требования приложений к быстродействию и емкости памяти. Использование рабочих станций вместо ПК увеличило круг возможных приложений методов искусственного интеллекта.

 Интегрированность.Разработанные инструментальные средства искусственного интеллекта легко интегрируются с другими информационными технологиями и средствами.

 Открытость и переносимость.Разработки ведутся с соблюдением стандартов, обеспечивающих данные характеристики.

 Архитектура «клиент-сервер».

Перечисленные причины могут рассматриваться и как общие требования к инструментальным средствам создания СИИ.