- •Ситуационная задача 1 по анализу внешней среды методом ранжирования
- •Эталон решения
- •1 Этап.
- •2 Этап.
- •Эталон решения
- •2 Этап.
- •3 Этап.
- •4 Этап.
- •Эталон решения
- •2 Этап.
- •3 Этап.
- •4 Этап.
- •Оценочные показатели
- •2 Этап − полевые исследования.
- •3 Этап – обработка результатов.
- •Макет таблицы результатов анкетирования.
- •1 Этап.
- •2 Этап.
- •3 Этап.
- •3.2. Представляем данные графически с указанием тенденции (см. Рис. 5.12 −5.19.).
- •3.3. Делаем выводы по каждому показателю.
- •4 Этап.
- •4.2. Представляем данные графически с указанием тенденции (см. Рис. 5.20 − 5.29).
- •4.3.Делаем выводы по каждому показателю.
- •5 Этап.
- •5.1.Проводим анализ следующих показателей политической составляющей:
- •Государственные гарантии в области здравоохранения:
- •7 Этап.
- •Эталон решения
- •Количественным методом swot-анализа.
- •Эталон решения
- •1 Этап.
- •Движение трудовых ресурсов
- •Распределение сотрудников кб по должностям
- •2 Этап.
- •2.2. Делаем выводы по результатам, представленным в табл. 7.8.
- •3 Этап.
- •Эталон решения
- •1 Этап.
- •2 Этап.
- •Эталон решения
- •2 Этап − полевые исследования.
- •3 Этап – обработка результатов.
- •4 Этап – графическое представление позиции медицинской услуги.
- •Эталон решения
- •1 Этап (подготовительный).
- •2 Этап (полевые исследования).
- •Бланк позиционирования медицинской услуги пациентом
- •Объекты исследования
- •Результаты исследований
- •3 Этап (обработка результатов исследования).
- •Эталон решения
- •Эталон решения
- •1 Этап.
- •2 Этап.
- •Оценка конкурентоспособности медицинской услуги
- •Объекты исследования
- •Результаты исследования
- •3 Этап.
4 Этап.
4.1. Изучаем результаты исследований, представленных в табл. 3.3.
4.2. Делаем выводы по результатам VЕN-анализа.
Вывод. При анализе лекарственных препаратов выявлено, что из 21 препарата к классу V относятся 7 препаратов: дибазол, инсулин, верапамил, цефотаксим , преднизолон, ампициллин тригидрат, дигоксин, что составляет около 33% от используемых препаратов.
К классу N относятся 14 препаратов: ранитидин, метоклопрамид гидрохлорид, ретаболил, анальгин, фурадонин, нистатин, туринал, хлордиазепоксид, ломир,
кокарбоксилаза, солкосерил, инозие Ф, но-шпа, рибоксин, что составляет 67 % от используемых препаратов.
Ситуационная задача 4 по проведению анкетирования потребителей медицинской услуги.
Задание. Провести анкетирование потребителей медицинских услуг – услуг сестринского ухода, оказываемых в отделении анестезиологии-реанимации Клинической больницы Федерального подчинения.
Эталон решения
1 этап – подготовительный.
Определяем необходимый объем выборки для анкетирования.
Одна из формул, используемая при известном среднем отклонении (дисперсии) и заданных уровнях достоверности и точности, предложенная в книге [Березкин И.С. Маркетинговые исследования. Как это делают в России. – М. : Вершина, 2005. – 432 с., c.185] следующая:
(4.1)
Где: N – искомый объем выборки
– дисперсия признака, ожидаемое отклонение получаемых результатов от ожидаемого среднего значения
z – коэффициент уровня достоверности (Критерий Стьюдента)
d – уровень точности
Для расчета объема выборки исходим их данных, приведенных в табл. 4.1.
Таблица 4.1.
Количество пациентов, пролеченных в отделении анестезиологии-реанимации за период 2003-2006 гг.
Параметр |
Значение параметра (М) за год |
М ср., чел |
|||
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
||
Число пациентов, чел. |
1260 |
1329 |
1517 |
1607 |
1428,25 |
Мср.-среднее арифметическое число пациентов, чел.
Исходя из значения Мср. с помощью компьютерной программы (см. в интернете http://financial-analysis.ru/calculator/javFKStat.html) находим значение 2 = 25995, 58333 ≈ 25 996 .
Задаем значения критерия Стьюдента равным z ≥ 2 ( при вероятности 0.95) и уровень точности эксперимента d = 25 (т.е. нас устроит точность ± 25 пациентов).
Подставляем указанные выше значения в формулу 4.2 и находим требуемый объем выборки:
= 166,37 ≈ 166
Таким образом, объем выборки для анкетирования пациентов отделения анестезиологии – реанимации Клинической больницы равен 166 пациентам.
1.2. Оцениваем достоверность параметрическим методом – с помощью определения ошибок репрезентативности.
Среднюю ошибку средней арифметической величины определяем по формуле, предложенной в учебном пособии [Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: Учебное пособие для практических занятий/ Под.ред.В.З.Кучеренко. – 2-е изд., стереотип. – М.: ГЭОТАР - Медиа, 2005, с.124] :
(4.2)
Где: - среднеквадратичное отклонение
n – число наблюдений = объему выборки (см. выше).
Для этого сначала с помощью компьютерной программы( см. интернет http://financial-analysis.ru/calculator/javFKStat.html) рассчитываем значение и подставляем это значение в формулу 3.3 получаем :
= = 12.51 ≈ 13
При проверке достоверности результата исходим из того, что результат считается достоверным, если среднее арифметическое число пациентов (Мср. ) соответственно превышает удвоенную или утроенную ошибку репрезентативности, т.е справедливо неравенство: Мср. 2-3m (при n>30) [см. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: Учебное пособие для практических занятий/ Под.ред.В.З.Кучеренко. – 2-е изд., стереотип. – М.: ГЭОТАР - Медиа, 2005, с.125] .
Для проверки достоверности результата рассчитываем значение 3m = 3•13 = 39. Поскольку в нашем случае Мср. =1428,25,то справедливо неравенство 1428,25 >39.
Таким образом, достоверность результатов анкетирования при числе наблюдений равном 166 доказана, поскольку Мср. 3m.
Следовательно, анкетирование 166 пациентов отделения анестезиологии-реанимации КБ можно считать репрезентативной выборкой.
Разрабатываем вопросы для проведения анкетирования:
1. Ваш возраст
2. Ваш пол
3. Ваше место жительства
4. Ваш социальный статус
5. Уровень Вашего образования
6. Ваш уровень доходов
7. К какой группе болезней относится Ваше заболевание
Подбираем понятные для потребителей оценочные показатели по каждому вопросу (см. табл. 4.2).
Таблица 4.2.