Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Vychislitelny_praktikum

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
7.27 Mб
Скачать

NormMP

3.2. Определить значение нормы ортогональных полиномов k - ого порядка, используя выражение, приведенное в таблице 1.2. Результат представить в виде вектора значений.

2 NormPTi := i + 1

NormPTi =

2

1

0.667

0.5

0.4

0.333

4. Проверить выполняемость 1 - ого условия ортогональности.

m := 0.. 15

b

Norm(m,n) := P(m,x) P(n ,x) μ(x) dx

a

163

Norm(m,16) =

1.768·10-6

-1.285·10-6

6.731·10-7

5.008·10-8

3.222·10-7

-1.308·10-7

-4.025·10-7

7.898·10-7

-9.839·10-7

9.833·10-7

-8.235·10-7

5.652·10-7

-2.808·10-7

3.314·10-8

-1.771·10-7

2.112·10-7

0.25

 

 

 

 

 

 

 

0.219

 

 

 

 

 

 

 

Norm(m,9) 0.188

 

 

 

 

 

 

 

Norm(m,15)0.156

 

 

 

 

 

 

 

Norm(m,16)0.125

 

 

 

 

 

 

 

Norm(m,19)0.094

 

 

 

 

 

 

 

0.063

 

 

 

 

 

 

 

0.031

 

 

 

 

 

 

 

0

0

2.5

5

7.5

10

12.5

15

 

 

 

 

m

 

 

 

1 - ое условие ортогональности выполнено

5. Проверить выполняемость 2 - ого условия ортогональности.

x := 0

j := 1.. 25

f (j ,x) := P(j ,x)

solution j

:= root (f (j ,x) ,x)

solution j =

-0.333

0.29

-0.181

0.167

-0.124

0.117

-0.094

0.09

-0.076

0.073

-0.064

0.062

-0.055

0.053

-0.048

...

0.4

 

 

0.2

 

 

solutionj

10

20

 

0.2

 

 

0.4

 

 

 

 

j

2 - ое условие ортогональности выполнено

164

Приложение 3

ВИД ОРТОГОНАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ 0 – 5 ПОРЯДКОВ

Лагерра

Сонина-Лагерра (1)

Сонина-Лагерра (2)

Лежандра

Якоби (1, 0)

Якоби (2, 0)

165

Продолжение приложения 3

Якоби (0, 1)

Якоби (0, 2)

Якоби (-0,5, 0)

Якоби (0,5, 0)

Чебышева 1-ого рода

Чебышева 2-ого рода

Дирихле

166

Приложение 4

ПРАВИЛА ДЕЙСТВИЙ НАД КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРОИЗВОДЯЩИХ ФУНКЦИЙ И ИНТЕГРАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ КОМБИНАТОРНЫХ ЧИСЕЛ

Правила действий над коэффициентами

Таблица П 4.1

Правило 1 (снятия коэффициента)

Coef A( w )wk 1 = Coef B( w )wk 1 ,k = 0,1,...,

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тогда и только тогда, когда

 

 

 

A( w ) = B( w )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило 2 (линейности)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α Coef A( w )wk 1

+ β Coef B( w )wk 1 = Coef (α A( w ) + β B( w ))wk 1

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

w

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило 3 (замены переменных)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если z R , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z k

Coef A( w )wk 1 = A( z )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =0

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A( w ) -

полином, а

Соотношение

остается

 

справедливым

и в случае,

когда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = ak wk ,am

0, где m - натуральное число.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =−m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило 4 (обращения)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

f ( w ) R0 , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

Coef A( w ) f

k

( w )w

k 1

 

 

1

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

= [A( w )( f ( w )h ( w ))

 

]

w=g ( z )

 

 

 

 

 

 

 

k =0

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

h( w ) = wf 1 ( w ) ,

а

g( z ) R -

обратный

 

элемент

в

кольце

R к ряду

z = h( w ) R .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило 5 (замены переменных под знаком Coef)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

f ( z ) R0 , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Coef ( A( w ) f

k

( w )w

k 1

 

 

 

 

 

1

]

 

 

 

z

k 1

,k

= 0,1,...,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) = Coef [A( w )( f ( w )h ( w ))

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

w=g ( z )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

h( w ) = wf 1 ( w ) ,

а

g( z ) R -

обратный

 

элемент

в

кольце

R к ряду

z = h( w ) R .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило 6 (разложения в ряд Бюрмана-Лагранжа)

Если g( w ) R,h( z ) = zf 1 ( z ) R - обратный элемент в кольце R к ряду g(w) , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= w

k

 

 

k +1

( w )w

k 1

 

 

 

 

B( z )

z =g ( w )

 

Coef B( w )h ( w ) f

 

 

 

 

k =0

 

 

 

w

 

 

 

 

Правило 7 (дифференцирования)

 

 

 

 

 

 

 

 

k Coef A( w )w

k 1

k

,k = 0,1,...

 

 

 

= Coef A ( w )w

 

 

w

 

 

 

 

w

 

 

 

 

167

Продолжение таблицы П 4.1

Правило 8 (интегрирования)

 

 

1

 

 

k 1

 

w

 

k 2

 

 

 

 

 

 

 

Coef A( w )w

 

= Coef

A( w )dw w

 

 

,k = 0,1,...

 

 

 

k +1

 

 

 

 

 

 

w

 

w

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица М интегральных представлений чисел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П 4.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Биномиальный коэффициент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление -

M 1 = M 1 ( w )

 

 

 

1,

n = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

α(α 1)(α 2)...(α n + 1)

,

n = 1,2,3...

 

 

 

Cα

=

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

n = −1,2,3,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cαn

Cmn

= Coef (1 + w)α wn1 =

1

 

 

(1 + w)α wn1 dw

0 < ρ < 1

2πi

 

w

 

 

 

 

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

 

n = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

n = 1,2,3,..., m

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

n!(m n)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

n = −1,2,3,..., n > m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cmn

= Coef (1 + w)m wn1 =

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 + w)m wn1 dw

0 < ρ < ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

2πi

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зная, что Cmn

= Cmmn

используют представление вида

 

 

 

Cmn

= Coef (1

+ w)m wm+n1 =

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 + w)m wm+n1 dw

 

0 < ρ < ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

2πi

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cnm

= (1)n Cmn +n1

n = 0,±1,±2,...

 

 

 

Cmn +n1 = Coef

(1 w)m wn1

=

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

(1 w)m wn1 dw

 

0 < ρ < 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2πi

 

w

 

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зная, что Cmn +n1

= Cmm+n11 используют представление вида

 

 

Cmn +n1 = Coef

(1 w)n1 wm

=

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

(1 w)n1 wm dw

 

0 < ρ < 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

(2n 1)!!

 

 

 

 

 

2πi

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C1 2 = 4

 

C2 n =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2n)!!

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C2nn

= Coef (1

4w)1 2 wn1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 4w)1 2 wn1 dw

0 < ρ < 1

 

 

2πi

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w=ρ

 

 

168

Продолжение таблицы П 4.2

2. Коэффициенты разложения логарифмической функции - ln( 1 w )

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 2

= M 2 ( w )

0,

 

n =0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −

1

 

 

 

 

 

ln(1w)w

 

dw

0 < ρ <1

1

 

 

 

 

 

 

= Coef(ln(1w))w

n1

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

,

 

n =1,2,3,..

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2πi

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Коэффициенты разложения экспоненциальной функции - eαw

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 3

= M 3 ( w )

 

 

 

 

α n

 

= Coef

(eαw wn1 )=

1

 

 

 

 

 

 

eαw wn1 dw

 

 

 

 

 

0 < ρ < ∞,

 

 

n = 0,1,2,...

 

 

 

 

n!

2πi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Числа Эйлера - En (обычные), n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 4

= M 4 ( w )

En

= n!Coef ch1 (w)wn1 = n!

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ch1 (w)wn1dw

0 < ρ < ∞

n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

2πi

 

 

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Числа Бернулли - Bn , n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 5

= M 5 ( w )

Bn

 

= n!Coef (ew 1)1 wn =

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ew 1)1 wn dw

0 < ρ < ∞

n = 0,1,2...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

2πi

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Числа Стирлинга 1-ого рода - s1 (m,n), n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 6

= M 6 ( w )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(w)m =

s1 (m,n)wn ,

 

 

s1 (0,0)= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m!

 

 

n=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m!

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s (m,n)=Coef (w)

 

wn1

=

Coef(ln(1+w))n wm1 =

 

 

 

 

 

(ln(1+w))n wm1dw 0<ρ<1

m

 

 

 

1

 

 

 

 

w

 

 

n! w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n! 2πi

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Числа Стирлинга 2-ого рода - s2 (m,n), n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M7

= M7 ( w )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

wm =

s2 (m,n)(w)n ,

 

 

s2 (0,0)= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m!

 

 

 

 

 

 

n=0

m!

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s (m,n)=

Coef (ew 1)n wm1 =

 

 

 

 

 

(ew 1)n wm1dw

0 < ρ <∞

m =0,1,2,...

 

 

 

2

 

 

 

 

n! w

 

 

 

 

 

 

 

 

n! 2π i

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Гамма – функция - Γ(z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 8

= M 8 ( s )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Γ(z)= es s z1 ds,

Re z > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

Частный случай

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n! = Γ(n + 1)= es sn ds

 

 

 

n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

169

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы П 4.2

9. Бета – функция - B(u,v)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и интегральное представление -

M 8

= M 9 = M 9 ( t )

 

 

B(u,v)=

Γ(u)Γ(v)

= 1 t u 1 (1 t)v1 dt,

 

 

Reu > 0,Re v > 0

 

 

 

Γ(u + v)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частный случай

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n! m!

 

= B(n + 1,m + 1)= 1 t n (1 t)m dt

 

n,m = 0,1,2,...

 

 

 

(n + m + 1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. Обобщенные числа Стирлинга 2-ого рода - s2

(α )(m,n,k ), n = 0,1,2,...,k

 

 

 

Определение и интегральное представление - M 10

= M 10 ( w )

 

(α )

 

 

m!

 

 

 

αw (ekw 1)n

 

m! 1

 

αw

 

kw

n

 

m1

 

 

 

s2

(m,n,k )=

 

Coef e

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

(e

 

1)

w

 

dw

0

< ρ < ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

w

 

 

 

wm+1

 

n! 2π i

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11. Обобщенные числа Бернулли - Bn (m ) , n = 0,1,2,...

Определение и интегральное представление - M 11 = M 11 ( w )

B (m) = n!Coef (ew 1)m wn+m1 = n!

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ew 1)m wn+m1dw

0 < ρ <∞

n =0,1,2,...

 

 

 

 

n

 

 

2π i

 

 

 

 

 

 

=ρ

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

w

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12. Числа Эйлера - En (m ) m – ого порядка, n = 0,1,2,...

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M12 = M12 (w)

 

En (m) = n!Coef (chw)m wn1 = n!

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(chw)m wn1dw

0 < ρ < ∞

 

n = 0,1,2,...

 

 

 

 

 

 

 

 

w

 

2πi

 

w

 

=ρ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13. Обобщенные числа Эйлера -

A(n,k ), n = 0,1,2,...

 

 

 

 

Определение и интегральное представление - M13

= M13 (w, z)

 

A(n,k )= n!Coef

(z 1)n+1 dw dz

 

 

 

 

 

 

0 < ρ1 < ∞,0 < ρ2

< 1

n,k = 0,1,2,...

(zew 1)wn+1 z k +1

 

 

 

 

 

 

w,z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

170

Приложение 5

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ПРАКТИКУМ 2. «ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ»

Цель работы: исследование свойств ортогональных функций и определение их основных характеристик.

1. Получение ортогональных функций k-ого порядка:

1.1. Получить ортогональные функции из ортогональных полиномов k-ого порядка путем введения соответствующей замены. Найти аналитические выражения и графики для первых шести порядков:

 

k

 

 

k!

(k + s + 1)! x 1 s

 

 

 

 

 

 

P1(k ,x) :=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k! (s + 1)!

2

 

 

μ(x) := 1

x

 

(k s)! s!

 

 

 

 

 

s = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x(τ ,γ ) := 1 2e− γ τ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

x(τ ,γ ) 2 γ e− γ τ

 

 

 

 

 

μ(τ ,γ ) := 1 x(τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dτ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

k

 

k!

 

 

(k + s + 1)! x(τ ,γ ) 1 s

 

x(τ ,γ )

 

μ(τ ,γ )

 

 

 

 

 

dτ

 

P1(k ,τ ,γ ) :=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s)! s! k! (s + 1)!

 

 

2

 

 

2γ

 

2

(k

 

 

 

 

s = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ := 1

P1(0,τ ,γ ) simplify e− τ

P1(1,τ ,γ ) simplify 2 e− τ 3 e2 τ

P1(2,τ ,γ ) simplify 3 e− τ 12 e2 τ + 10 e3 τ

P1(3,τ ,γ ) simplify 4 e− τ 30 e2 τ + 60 e3 τ 35 e4 τ

171

P1(4,τ ,γ ) simplify

5 e− τ

60 e2 τ + 210 e3 τ

280 e4 τ + 126 e5 τ

 

P1(5,τ ,γ ) simplify

6 e− τ

105 e2 τ + 560 e3 τ

1260 e4 τ + 1260 e5 τ

462 e6 τ

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1(0,τ ,γ )

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1(1,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1(2,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1(3,τ ,γ ) 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1(4,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1(5,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

2

4

 

 

 

6

8

10

 

 

 

 

 

 

 

τ

 

 

 

 

1.2. Получить ортогональные функции, используя представление, приведенное в

таблице. Найти аналитические выражения и графики

для первых шести порядков:

 

k

 

k!

 

(k + s + 1)!

s

 

(s+1) γ τ

 

 

P(k ,τ ,γ ) :=

(k s)! s!

k! (s + 1)! (1)

 

e

 

 

 

 

 

s = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(0,τ ,γ )

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(1,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(2,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(3,τ ,γ )

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(4,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(5,τ ,γ )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0

2

4

6

8

10

 

 

 

 

τ

 

 

 

172

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]