Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Мастеров, В. А. Практика статистического планирования эксперимента в технологии биметаллов

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
20.10.2023
Размер:
7.86 Mб
Скачать

время некоторое повышение а после нагрева до 450— 480°С связывается с возникновением очень тонкой про­ слойки интерметаллнческих соединений по границе сцеп­ ления.

На основании выводов работы [50] были поставлены эксперименты [51] по растяжению образцов сплавов си­ стемы Fe—А1. Близкие по составу к FeAl3 и Fe2Als рас­ плавы отливали в кварцевые трубки так, что получался образец готовых размеров с гладкой поверхностью. Было установлено, что прочность образцов из этих сплавов до­ вольно низкая а = 2 кгс/мм2, т. е. значительно меньше прочности АД1 .

Приведенные на рис. 32 данные свидетельствуют о большом разбросе о как в исходном, так и в отожжен­ ном биметалле. Заштрихованные на рис. 31 и 32 области не дают оценки минимальной и максимальной прочности, так как доверительные интервалы гораздо шире этих об­ ластей, а выборки о из 3—5 точек не позволяют удовле­ творительно оценить минимальную прочность соединений после известных температур 0 и длительности т отжига.

Примененная авторами [46, 47, 50] методика не поз­ воляет также выбрать оптимальный вариант термиче­ ской обработки исходного биметалла, повышающей его среднюю прочность или уменьшающей разброс значений прочности.

Для решения подобных задач следует использовать статистические методы, в том числе математическое пла­ нирование эксперимента и подходящую статистическую теорию разрушения.

НЕКОТОРЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ РАЗРУШЕНИЯ

Традиционные конструкционные материалы: малоуг­ леродистая сталь, алюминий, медь и т. п. при испытании серии одинаковых образцов обнаруживают малый раз­ брос прочности. Внедрение низколегированных сталей обнаружило их повышенную прочностную неоднород­ ность. Разброс о аппроксимировали [52] нормальным распределением Гаусса с поправкой на несимметрич­ ность выборочного распределения.

На основании выборочной средней а, выборочной дис­ персии s2 и числа проведенных опытов определяли с до­

110

верительной вероятностью 95—99% ожидаемую мини­ мальную прочность, интересующую потребителей.

Еще больше разброс о у керамики, порошковых и во­ локнистых металлических композитов, твердых сплавов, стекловолокна, а также у сварных соединений, преиму­ щественно полученных сваркой в твердом состоянии или имеющих прослойки интерметаллических соединений.

Внедрение этих материалов в новую технику потре­ бовало развития статистических методов оценки их проч­

ности. Анализ этой

проблемы имеется в монографии

В. В. Болотина [53]

(в приложении к строительной ме­

ханике),

книге Б. Б. Чечулина [54] (применительно к ме­

таллам),

известной монографии У. Д. Кингери [55] и др.

Описание разброса о законом Гаусса было введено из

соображений удобства математической обработки дан­ ных; более обосновано применение специальных распре­ делений, лучше соответствующих природе явления. Здесь в первую очередь должны быть упомянуты работы В. Вейбулла [56—58], Я. И. Френкеля и Т. А. Конторовой [59—61], Н. Н. Афанасьева [62, 63] и А. Фрейден-

таля [64].

Детальное рассмотрение статистических теорий раз­ рушения не является предметом настоящей публикации. Все они по существу являются феноменологическими и не предполагают в явной форме микроскопических моде­

лей разрушения,

которые

рассматриваются, например,

в дислокационной

теории

разрушения. В соответствии

с теорией дислокаций в образце многофазного материа­ ла существует множество потенциальных микроочагов разрушения различной опасности. Каждый из них «сра­ батывает» при достижении напряжением местной проч­ ности материала и таким образом потенциально спосо­ бен провоцировать магистральное разрушение образца.

Перечислим в формулировке [54] основные качест­ венные выводы статистических теорий разрушения:

1 ) существование закономерности рассеяния экспери­ ментально определяемых значений а; _

2 ) зависимость среднего значения сг от объема рабо­ чей части образца;

3)зависимость разброса ст от объема образца— рас­ сеяние больше для малых образцов;

4)затухающий характер зависимости о от объема образца;

5)большая чувствительность к изменению размеров

111

вобласти большой вероятности разрушения и меньшая

вобласти нижней границы рассеяния о (при малой веро­ ятности разрушения).

Наибольшее распространение в инженерных расчетах получила теория разрушения В. Вейбулла и производные

от нее. Об этом свидетельствуют прикладные работы в СССР [53 и др.], США [65], Италии [66].

В 1968 г. совместно с Я- С. Уманским и А. Г. Зильбер­ маном 1 автор предложил вероятностный метод оценки механических свойств сварных соединений, основанный на статистической теории разрушения В. Вейбулла.

Рассмотрим основные уравнения этой теории с уче­ том работы [65] в приложении к биметаллическим сое­ динениям.

Пусть серия биметаллических образцов испытывается па растяжение перпендикулярно поверхности соедине­ ния слоев. Если образец имеет единичную площадь сое­ динения S0 и вероятность разрушения при напряжении (точнее, при интенсивности напряжений) а равна ©0, то вероятность выживания образца №0 при а равна:

W0 = 1 — со0.

Если изменить площадь соединения

S = S0 + dS = S0( l + f - ' ) = S 0( l+ d s ) ,

то, по теореме умножения вероятностей,

W = {\ — ©0)1+is

или

— In W — (1 + ds) In (1 — ш0).

Приращение

d (— In W) = — In (1 — w0) ds.

Величина —In (1—co0) ^ 0 для конкретного материала зависит только от уровня а. Запишем это в форме

— In (1

— ©о) = f(o).

' З и л ь б е р м а н А. Г.

Исследование состава, структуры и

свойств переходных слоев некоторых биметаллов. Автореф. канд. дне. Москва, 1968.

112

После интегрирования

 

 

W = exp f— J/ (a )d s].

(49)

 

S

 

В. Вейбулл назвал

[(а) «функцией материала» и

предложил для нее зависимость:

 

 

 

(50)

где <т0 и т— параметры

индивидуального

материала,

которые можно определить, испытав се­ рию образцов. Параметр Оо имеет размер­ ность напряжения, положительное число т характеризует разброс прочности соеди­ нений.

Если /■«-»-оо, то Д а)->0 при всех сц < а0, соединения идеально однородны и разрыв каждого образца происхо­ дит строго при а = сто.

 

При ш—>-0

и вероятность разрушения одина­

кова при любом напряжении.

^

Практически для конструкционных материалов 3 0 ^

[65]. Из

(49)— (50) следует:

 

 

(51)

При одинаковой вероятности разрушения для двух образцов площадью Si и S2 из (51) следует соотношение сопротивлений отрыву слоев:

(52)

Предыдущие выводы получены при неявном допуще­ нии о постоянстве интенсивности напряжений по площа­ ди соединения. Фактически в сварных соединениях раз­ нородных материалов интенсивность напряжений зави­ сит от координат на поверхности соединения; ее можно представить в виде

О'ф ®,

где о — отношение разрушающей образец нагрузки к площади соединения, т. е. сопротивление от­ рыву слоев;

Ф (|)— нормализованная функция координат.

8 -1 1 9 3

113

Тогда вместо (49) получим:

1

W = exp

s j* [ф (ЮГ d\

или

1

1

1

[ф (9]*Л .

(53)

— In-- =

 

 

w

 

 

Правая часть выражения (53) одинакова для всех образцов серии, поэтому можно записать:

1 , 1

1

,

(54)

— In — = — In-

W

о'п

№ср,дн

 

где в правой части данные для образца средней прочно­ сти (^срсдн — вероятность выживания образца средней

в серии прочности cr= f Wda).

о

Показано [65], что In-

где Г — гамма-функция аргумента т + 1

Из (54) следует:

In — =

о р + I

W а

ИЛИ

W = exp(-[pr ( 2 ii) ] " ) ,

(55)

где относительная прочность (уровень прочности) образ­

ца р= о/а.

Для образцов одной серии

р /т + 1

а = const,

 

. \ пг

 

 

 

и можно записать:

„А”

 

 

(56)

 

W = <гар

114

Из (53), (54) следует справедливость уравнения (52) для случая переменного распределения интенсивности напряжений по площади биметаллического соединения. Например, отношение средних прочностей для двух се­ рий образцов составит

С помощью выражения (55) можно оценить мини­ мальную прочность в серии из N образцов в виде

*^min = Pmin ®•

Если № — вероятность того, что сопротивление отры­ ву слоев равно а, то вероятность того, что в серии из N образцов найдется менее прочный образец,

G(a) = 1 WN.

Плотность вероятности

g (а) = G(1) (о) = — NW(n~1) — .

д а

Наиболее вероятное значение (мода) рт щ соответст­ вует условию g'(l)(a) = 0, из которого следует

Для конструкторских расчетов удобно ввести коэф­ фициент запаса п, учитывающий прочностную неоднород­

ность

серии образцов

соединений с надежностью

(!

д г)' ЮО. %:

 

 

 

 

 

 

т

(59)

 

« = Г - =

fU , =

V

 

 

 

 

 

т 1

 

mN

Наглядная графическая интерпретация основных расчетных уравнений представлена на рис. 33—35. Пер­ вый из них используется для оценки параметра разбро­ са прочности т по результатам серии испытаний соеди­ нений. Рис. 34 показывает роль параметра т для надеж-

8*

115

Мода з н а ч ен ия д |п

Рис. 34. Номограмма для оценки минимальной прочности биметаллических соединений

пости серии соединений; np|ii небольших т, особенно в области т < 1 0, минимальная прочность образца в се­ рин испытаний значительно меньше средней прочности биметалла. Рис. 35 иллюстрирует необходимый коэф­ фициент запаса при различных т и разных требованиях

Парамвтр т

Рис. 35. Номограмма для оценки коэффициента запаса прочности биметаллических соединений

к надежности изделий, здесь же показаны интервалы опытных т по данным [65, 66] и автора.

Рассмотренный метод учитывает влияние на проч­ ность биметаллических соединений их площади, а не объема образцов. Его следует применять тогда, когда сопротивление отрыву слоев по поверхности их соедине­ ния меньше или равно прочности соединенных металлов (например, соединение через прослойку припоя, сварка совместной деформацией через пластичную прокладку менее прочного металла, соединение с хрупкой прослой-

118

 

 

 

 

Т а б л и ц а 30

 

Пример расчета статистических параметров прочности

 

 

биметаллического соединения

 

Н о м е р

 

В е р о я т ­

В е р о я т ­

П а р а м е т р

 

н о с т ь

н о с т ь

о п ы т а

а . , к г с / м м *

в ы ж и в а ­

р а з р у ш е ­

n i f п о р и с . 33

i

 

н и я W f

н и я (L>t.

С

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

II

Ю СО

7,79

0,967

0,033

0,622

6,00

7,93

0,934

0,066

0,632

4,90

8,64

0,900

0,100

0,692

4,90

8,92

0,867

0,133

0.712

4,55

9,20

0,834

0,166

0,735

4,30

10,20

0,800

0,200

0,815

5,25

10,50

0,767

0,233

0,840

5,25

10,50

0,734

0,266

0,840

4,55

10,79

0,700

0,300

0,860

4,20

11,05

0,667

0,333

0,885

4,45

• 11,33

0,634

0,366

0,905

4,10

11,61

0,600

0,400

0,930

3,95

12,32

0,567

0,433

0,985

6,10

12,89

0,534

0,466

1,030

13,03

0,500

0,500

1,040

5,35

13,17

0,467

0,533

1,050

13,17

0,434

0,560

1,050

5,05

13,77

0,400

0,600

1,100

14,30

0,367

0,633

1,140

14,30

0,334

0,666

1,140

3,50

14,45

0,300

0,700

1,155

3,60

14,45

0,267

0,733

1,155

4,25

15,00

0,234

0,766

1,200

4,25

15,15

0,200

0,800

1,210

4,80

15,15

0,167

0,833

1,210

5,30

15,55

0,134

0,866

1,240

5,35

15,55

0,100

0,900

1,240

6,00

15,72

0,067

0,933

1,260

6,30

16,74

0,034

0,966

1,340

5,70

а = 12,53

 

 

 

т = 5,17

кой диффузионного происхождения, соединение с микронесплошностями, осколками окислов и т. п.) Эта груп­ па включает и биметаллические соединения сталь Х18Н10Т+алюминиевомагниевый сплав АМгб с про­

слойкой алюминия АД1.

Познакомимся с практикой расчетов на конкретном примере, относящемся к испытаниям серии образцов это-

119

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ