Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

zajcevVM

.pdf
Скачиваний:
29
Добавлен:
14.02.2015
Размер:
1.25 Mб
Скачать

5. Производная по направлению. Градиент

Производной функции z = f (x, y) в точке M ( x, y) в направлении вектора

uuuuuur

z

 

 

 

 

f (M1 ) f

(M )

 

 

 

 

 

s = MM1 называется величина

s

=

uuuuuurlim

 

 

 

 

 

 

uuuuuur

 

 

 

 

 

 

, которая показыва-

 

 

MM1

 

0

 

 

 

 

 

MM1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

ет скорость изменения функции z в точке M (x, y)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в направлении вектора s .

Если функция z = f (x, y) дифференцируема, а cosα и cos β направляю-

щие косинусы вектора s , то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z =

z

cosα + z

cos

β .

 

 

 

 

 

(6.5)

 

 

 

 

 

 

s

x

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

sy

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Напомним, если s ={sx , sy } , то cosα =

 

 

rx

 

,

cos β

=

 

 

r

 

 

,

s

 

= sx2 + s2y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

Для функции трех аргументов u = f

(x, y,z)

производная в направлении

r

 

 

 

 

 

cosα , cos β , cosγ

 

равна

вектора s с направляющими косинусами

 

 

us = ux cosα + uy cos β + uz cosγ .

Градиентом функции z = f (x, y) в точке M (x, y) называется вектор, ко-

ординатами которого являются значения частных производных данной функции в точке M :

grad z (M ) = z

(M ), z

(M )

= z

(M ) ir

+ z

(M ) rj . (6.6)

{ x

y

}

x

 

y

 

Направление градиента совпадает с направлением, вдоль которого функция изменяется быстрее всего, т. е. градиент функции указывает направление наибыстрейшего роста функции в точке M . Наибольшая скорость изменения функции z в

данной точке равна

 

 

grad z (M )

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z (M )

 

grad z (M )

 

 

z (M ) 2

 

z (M )

2

 

 

 

 

 

=

=

 

 

 

+

 

.

s

 

 

x

y

 

 

 

max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 6.5. Вычислить производную функции z = x3y 5xy2 + 1 в точке uuur

M(1; 1) по направлению вектора MN , где N – точка с координатами (0; 2). Най-

ти grad z (M ) и grad z (M ) .

131

Решение. Имеем

 

 

 

 

 

uuur

1; 2 1}={−1; 1},

uuuur

= ( 1 )2

+( 1 )2 = 2 .

MN ={0

MN

 

 

 

 

uuur

 

1

 

 

вектор в данном направлении s =

MN

;

Единичный

uuuur

=

 

2

 

 

 

 

MN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, т. е.

2

cosα = −

1

, cos β =

1

. Найдём частные производные функции z в точке M:

2

2

 

 

 

zx ( x, y ) = 3x2 y 5 y2 zx ( M ) = −2, zy ( x, y ) = x3 10 xy zy ( M ) = −9.

 

z

 

 

 

 

1

 

 

1

 

7

 

 

 

 

 

 

 

По формуле (6.5) получим

s

 

 

= −2

 

 

9

 

= −

 

.

 

 

2

2

2

 

 

M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно (6.6) определяем grad z (M ) ={2, 9} .

Поэтому grad z (M ) = (2)2 +(9)2 = 85 9,2 . Это число равно наи-

большей скорости изменения данной функции z в точке M – скорости её изменения в направлении вектора grad z (M ) ={2, 9} .

6. Экстремум функции

Функция u = f(M) в точке M0 имеет максимум (минимум), если в некоторой окрестности U( M0 ) этой точки значение f(M0) не меньше (не больше) значения функции в любой другой точке этой окрестности, т. е.

f(M0 ) f(M) ( f(M0 ) f(M) ) M U( M0 ) .

Максимум и минимум объединяются общим названием экстремум. Точку M0 называют в этом случае точкой экстремума.

Пусть функция u = f(M) имеет экстремум в точке M0 и дифференцируема в этой точке. Тогда все частные производные первого порядка в точке M0 обращают-

ся в нуль (необходимое условие экстремума).

Итак, точками экстремума дифференцируемой функции могут быть только те точки, в которых все частные производные первого порядка обращаются в нуль

(критические точки функции).

Удобным признаком наличия или отсутствия экстремума в критической точке для функции 2-х переменных является достаточный признак Сильвестра.

Пусть в критической точке M0(x0, y0) и некоторой её окрестности функция z = f(x, y) имеет непрерывные частные производные второго порядка. Вычислим

′′

 

′′

 

′′

 

 

 

A B

2

( M0

( M0

( M0

) ,

D =

 

= A C B .

A = fxx

), B = fxy

), C = f yy

B C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

132

 

 

 

 

 

Тогда:

1)если D > 0, то в точке M0 функция f(M) имеем экстремум (максимум, если A < 0, минимум, если A > 0);

2)если D < 0, то в точке M0 функция f(M) не имеет экстремума.

Вслучае D = 0 экстремум в точке M0 может быть, а может не быть. Требуется дополнительное исследование.

Пример 6.6. Исследовать на экстремум функцию z = − 23 x3 + 2xy y2 1 .

Решение. Находим частные производные zx = −2x2 + 2 y, zy = 2 x 2 y . Приравнивая их нулю, составим систему и решим её:

 

2 x2 + 2 y = 0

 

y

= x

2

x = 0

x = 1

.

 

2 x 2 y = 0

 

 

= x

 

= 0

или

 

 

 

 

y

 

y

y = 1

 

Получили две критические точки M1(0; 0) и M2(1; 1). Вычислим частные

производные второго порядка:

′′

= −4 x,

′′

= 2,

′′

= −2 .

Так как

zxx

zxy

zyy

A1 = z′′xx ( M1 ) =0, B1 = z′′xy ( M1 ) =2, C1 = z′′yy ( M1 ) =−2, D1 = A1C1 B12 =−4 <0 ,

то в точке M1 экстремума нет.

В точке M2:

A2 = z′′xx ( M2 ) = −4, B2 = B1 = 2, C2 = C1 = −2, D2 = A2C2 B22 = 4 > 0 .

Точка M2 – точка максимума, так как D2 > 0 и A2 < 0. Значение максимума f ( M2 ) = − 23 .

7. Наименьшее и наибольшее значения функции

Пусть функция z = f(x, y) определена и непрерывна в замкнутой области G с границей L на плоскости Oxy. Тогда она достигает наименьшее m и наибольшее M значения в этой области. Эти значения достигаются либо во внутренней точке (в этом случае это точка локального экстремума), либо на границе.

Правило нахождения наименьшего и наибольшего значений функции f(x, y) в

замкнутой области G нужно:

1)найти все её критические точки внутри области G;

2)вычислить значения функции в этих точках;

3)найти наименьшее и наибольшее значения функции на границе L области G;

4)из всех полученных значений выбрать наименьшее и наибольшее.

Пример 6.7. Найти наименьшее m и наибольшее M значения функции f(x, y) = xy(1 – x – y) в замкнутой области G, ограниченной линиями x = 0, x + y = 2, y = 0 (см. рисунок).

133

 

y

 

 

 

 

2

A

 

 

 

 

x=0

G

 

D

x+y = 2

M3

 

 

 

1 3

 

 

 

B

 

1

 

 

0

3

y=0

2

x

 

 

 

 

 

Решение.

Ищем критические точки функции.

fx′ = y 2xy y2 ,

 

 

f y′ = x x2 2xy .

Решаем систему:

 

 

f

= y( 1 2 x y ) = 0

 

 

x

 

 

 

 

 

 

.

 

 

= x( 1

2 y x ) = 0

f y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Критические точки:

O(0; 0), M1(0; 1),

M2(1; 0), M

 

1

;

1

 

3

 

 

 

, из них только одна

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

критическая точка M3 внутри области G, остальные располагаются на границе данной области. Вычислим f ( M3 )= 271 .

Исследуем функцию на границе области.

1)На участке OB имеем y = 0 z 0.

2)На участке ОА имеем x = 0 z 0.

3) На участке АB имеем y = 2 – x, x [0; 2] z = x(2 – x)(1 – x – 2 + x) =

= x(x –2), x [0; 2]. Получили функцию z одной переменной x на промежутке [0; 2]. Её наименьшее и наибольшее значение достигается либо при x = 0, либо при x = 2, либо во внутренней критической точке:

dxdz = ( x2 2 x )′ = 2 x 2 dxdz = 0 при x = 1.

Таким образом, нужно вычислить значения функции z в точках

O(0; 0), A(0; 2), B(2; 0), D(1; 1): z(O) = 0, z(A) = 0, z(B) = 0, z(D) = – 1.

Сравнивая найденные значения, приходим к выводу, что наименьшее значение функция принимает на границе области в точке D(1; 1): m = f (D) = −1 ;

наибольшее значение функция принимает внутри области в точке M3 ( 1 3 ; 1 3) :

M = f ( M3 ) = 271 .

8. Касательная плоскость и нормаль к поверхности

Касательная плоскость к поверхности в точке M0 есть плоскость, содержащая в себе все касательные к кривым, проведенным на поверхности через эту точку.

Если поверхность задана уравнением F (x, y,z) = 0 , то уравнение касатель-

ной плоскости к ней в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ) поверхности имеет вид:

134

F (M

0

) (x x

) + F (M

0

) ( y y

) + F (M

0

) (z z

) = 0 . (6.7)

x

0

y

0

z

0

 

Нормалью к поверхности называется прямая, перпендикулярная касательной плоскости в точке касания.

Канонические уравнения нормали к поверхности с уравнением F (x, y,z) = 0

в точке M0 (x0 , y0 ,z0 ) имеют вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x x0

 

=

 

y y0

 

=

z z0

 

.

(6.7)

 

 

)

 

)

 

)

 

F (M

0

 

 

F (M

0

 

F (M

0

 

 

 

x

 

 

 

y

 

 

z

 

 

 

Если же уравнение поверхности задано в виде

z = f (x, y),

то его можно

привести к виду F (x, y,z) = 0 :

 

f (x, y)z = 0 и пользоваться уже приведён-

ными формулами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 6.8. Найти уравнения касательной плоскости и нормали к эллиптиче-

скому параболоиду z = 2x2 + y2 в точке M0(1; 1; 3).

Решение. Запишем уравнение поверхности в виде 2x2 + y2 – z = 0.

Здесь x0 = 1, y0 = 1, z0 = 3, F(x, y, z) = 2x2 + y2 – z.

Имеем F( M

0

) = 4 x

= 4 ,

F( M

0

) = 2 y

 

= −2

, F (M

0

) = −1 .

x

 

M0

y

 

 

 

M0

 

z

 

Итак, уравнение касательной плоскости:

 

 

 

 

 

4(x 1) + (2)(y + 1)+(–1)(z 3) = 0 или

4x 2y z 3 = 0.

Уравнения нормали:

 

x 1

=

y + 1

=

z 3

.

 

 

 

 

 

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Варианты заданий контрольной работы № 6

6.1. Найти частные производные 1-го и 2-го порядка для функции z. Записать полный дифференциал.

1.

z = ln(x 2 y) .

2. z = yx2 .

4.

z = y sin2 2x .

5.

z = xexy .

7.

z = x2 y .

8. z = ln( x + ln y).

10.

z = x cos( x 3 y) .

11.

z = yx y+1 .

 

 

 

135

3.

z =

 

x2

 

.

 

 

1

y

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

z = y ln

x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

9.

z = ye2 yx .

 

12.

z =

 

x2

 

y

 

.

 

y2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

13. z = y ln( x y ) .

14.

z =

x2

 

y .

 

15. z = ln(ey

+ x) .

16. z =

 

1 y2

.

17. z = ex2 y / x .

 

18. z = yexy3 + x .

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19. z = x cos2 (2 x y).

20.

z = y2ex3 y .

 

 

21. z =

x y

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

22. z = ( 5 x 1 )y2 x .

23.

z =

 

 

y

.

 

24. z = y x 4 y .

 

x2 + 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25. z = x( y 2 ln x) .

26. z =

y2

.

 

 

 

27. z = x y1x2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

x

28. z =

 

.

29.

z = y x

 

+ 2 y

.

30. z = ln y

 

.

yex2 y

 

y

6.2. Даны функция z = f (x, y), точка M0 , вектор s , замкнутая область G .

Требуется найти:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) производную функции z = f (x, y) в точке M0

по направлению вектора s ;

2)градиент функции z = f (x, y) в точке M0 ;

3)величину наибольшей скорости изменения функции в точке M0 ;

4)наименьшее m и наибольшее M значения функции z = f (x, y) в областиG .

1. z = x2 4 xy y2 + 2 y, M0 (2, 1) , sr ={3, 4} , G : x 0, 0 y 4 x . 2. z = x3 3x2 + y2 2 y, M0 (1, 1), sr ={5, 12} , G : x 0, x2 y 4 . 3. z = 2 x2 + xy y2 + 9 y, M0 (1, 2), sr ={3, 4} , G : x 2, 0 y 2 + x . 4. z = x2 2xy y2 + 4 x, M0 (1, 1), sr ={3, 4} , G : x ≥ −3, 0 y ≤ −1 x . 5. z = x2 4 xy 2 y2 6 x, M0 (1, 3) , sr ={5, 12} , G : x 0, 0 y 3 x . 6. z = x2 2 xy + 4, M0 (1, 2) , sr ={3, 4} , G : 0 y 4 x2 .

7. z = x2 + 2 xy y2 4 x, M0 (1, 1) , sr ={6 , 8} , G : x 3, 0 y 1 + x . 8. z = 4 x2 + y2 + 2 y + 4 x, M0 (1, 0), sr ={8, 6} , G : x 0, 2 x y 0 . 9. z = 5 x2 3xy + y2 1, M0 (0, 2), sr ={3, 4} , G : x ≥ −1, 1 y 1 x .

136

10.

z = 4 x2 +9xy 4 x 6 y, M0 (0, 1), sr ={12, 5} , G : x 0, 0 y 1 x .

11. z = x2 + y2 9xy + 27 , M0 (1, 3), sr ={1, 1} , G : x + y 3, x 0, y 0 .

12.

z = 3 2x2 y2 xy, M0 (1, 2), sr ={2, 2} , G : x 1, 0 y x .

13. z = x2 + 3 y2 + x y, M0 (2, 1), sr ={4, 3} , G : x + y 1, x 1, y ≥ −1 .

14.

z = x2 + 2 y2 + 2xy, M0 (2, 0), sr ={3, 4} , G : 1 x 1, 0 y 2 .

15.

z =5 x2 3xy + y2 +4, M0 (1, 1), sr ={6, 8} , G : x + y 1, x ≥ −1, y ≥ −1 .

16. z = 10 + 2xy x2 , M0 (0, 1), sr ={8, 6} , G : 0 y 4 x2 .

17.

z = x2 y2 +2xy +4x, M (3, 1), sr ={5, 12} , G : x + y +2 0, x 0, y 0 .

 

0

18.

z = x2 + xy 2, M0 (2, 1), sr ={3, 4} , G : 4 x2 4 y 0 .

19.

z = x2 + y2 xy x y, M0 (2, 2), sr ={1, 1} , G : 1 x 1, 0 y 3 .

20. z = x2 + y2 + xy, M0 (1, 0), sr ={4, 3} , G : y x 1, x 0, y 0 .

21. z = 3x2 xy + x + y, M0 (1, 1), sr ={2, 2} , G : x y 1, x 0, y 0 . 22. z = x2 + 3xy 6 y, M0 (2, 3), sr ={12, 5} , G : 1 x 1, 0 y 1 .

23. z = x2 y2 +6 x + 3 y, M0 (1, 1), sr ={2, 2} , G : x + y ≥ −1, x 0, y 0 .

24.

z = x2 +3 y2 + 2xy,

M0 (1, 2),

sr ={4, 3} , G : x y ≥ −1, 0 x 1, y 0 .

25. z = x2 + y2 + 2x + y, M0 (2, 0), sr ={3, 4} , G : 0 x 2, 1 y 2 .

26.

z = 3x2 + 2 y2 xy,

M0 (1, 3),

sr ={6, 8} , G : 1 x 1, 1 y 0 .

27. z = x2 y2 +5 x + 4 y, M0 (1, 1), sr ={3, 4} , G :

 

x

 

y 1 .

 

 

28.

z = 2xy + 3 y2 5 x, M0 (0, 1), sr ={3, 4} , G : 0 x 3, 0 y 1.

29.

z = xy + 2 y2 2x +1, M0 (2, 0), sr ={8, 6} , G : x y 1, x 0 .

30. z = 2x2 + y2 + 3xy, M0 (2, 1),

sr ={4, 3} , G : x + y 2, x 0, y 1 .

6.3. Исследовать на экстремум функцию z = f (x, y).

1.

z = y x y2 x +6 y .

2. z = e0 ,5 x (x + y2 ) .

3.

z = x3 y3 3xy .

4. z = x3 + 8 y3 6 xy + 1 .

 

 

137

5.

z = 2 x3 xy2 + 5 x2 + y2 .

6. z = x3 + 12 xy2 15 x 24 y .

 

 

1

 

 

1

 

 

 

2

 

 

z = x2 + xy + y2 +

+

 

 

8. z = 1 −(x2 + y2 )

 

.

7.

 

.

3

 

 

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

9.

z = x2 + y2 xy + 9 x 6 y .

10. z = x2 + xy + y2 2 x y .

11.

z = x3 + y2 6 xy 39 x + 18 y .

12. z = xy +

50

+

20

, ( x >0, y >0 ).

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

13.

z = x2 + y2 2 ln x 18 ln y .

14. z = 2 xy 4 x 2 y + 1 .

15.

z = x3 + 3xy2 15 x 12 y .

16. z = 2 xy 2 x 6 y 1 .

17.

z = x4 + y4 2 x2 2 y2 + 4 xy .

18. z = e xy (x2 2 y2 ) .

19.

z = x3 + y3 15 xy .

 

 

20. z = 3x2 x3 + 3 y2 + 4 y .

21.

z = (x y + 1)2 .

 

 

22. z = 1 x2 + y2 .

23.

z = x3 6 x2 3 y2 + 9 x 3 y .

24. z = y3 3 y2 + 3x2 9 y x .

25.

z = 9 x2 + 2 x3 + 2 y2 + 5 y 24 x . 26. z = 3x2 + y3 +6 y2 + 9 y + x .

27.

z = e2 x (x + y2 + 2 y) .

 

 

28. z = xy (4 x y) .

29.

z = 4 (x y)x2 y2 .

 

 

30. z = x3 + y3 3xy .

6.4. Составить уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности, заданной уравнением, в указанной точке M.

1.

z = x2 y2 ,

M (5,4,3) .

2.

x + y + z = ez ,

M (2,1,0).

 

xyz = x + y +z ,

M (0,1,1).

 

z = arctg

y

 

 

 

 

π

3.

4.

 

,

M

1,1,

.

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

5.

z = x2 2 xy + y2 + y , M (1,1,1) .

6.

x2 + y2 z2 =−1, M (2,2,3) .

7.

z = x2 + y2 xy,

M (1,1,1) .

8.

z3 3xyz = 2 ,

M (1,1,2) .

9.

x2 y2 + z2 = 4 ,

M (2,1,1) .

10.

z2 = x2 + y2 ,

M (3,4,5) .

11. z = yx2 ,

M (1,1,1) .

12.

xy = z2

x

+1 ,

M (1,1,1) .

y

 

 

 

 

 

 

13. exz + e yz

= 2 , M (1,1,0) .

14.

z = ( x 5 y2 )2 ,

M (6 ,1,1).

 

 

138

 

 

 

 

15. xy + x2 + z3 + z = 11 , M (1,0,2) .

16. y2x +xyz =4, M (1,3,1).

 

z

 

2

 

 

 

π

 

π

 

1

 

17. xyz=e

+x 5, M (2,1,0) .

18.

z = sin x cos y , M

 

,

 

,

 

.

4

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19. z = xy ,

 

M (1,1,1) .

20. z = yex 2y2 + x2 ,

M (0,1,1).

21. z = x + y2 , M (1,2,5) .

22. yz = xln( x2 + y2 ) +1 , M (0,1,1) .

23. z = x32 + y32 , M (1,1,2) .

24. x2 + 3z2 + xy z = 2 , M (0,1,1) .

25.

ex z +ey z

= 2e , M (1,1,1) .

26.

z2 + 2 y2 + 3 x = 4 ,

M (1,1,1) .

27.

x2 y2 +

 

1

+ z = 2 , M (1,1,1) .

28.

z = ln( x2 + y2 ) + x2 ,

M (0,1,0) .

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

29.

ex z +ey z

= 2e , M (1,1,1) .

30.

ex z +ey z = 2e , M (1,1,1) .

 

139

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]