![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1 Нормативні дані з дисципліни
- •2. Мета і завдання дисципліни
- •3 Перелік забезпечуючих дисциплін
- •4 Структура залікових кредитів
- •5 Навчально–методичне забезпечення дисципліни
- •5.1 Література
- •5.2 Методичні посібники та вказівки
- •Лекція 1 Система передачі інформації. Основні поняття і визначення
- •1. Місце інформаційних систем у сучасному світі
- •2. Класифікація систем передачі інформації
- •3. Узагальнена структурна схема системи передачі інформації
- •4.Основні інформаційно-технічні характеристики спи
- •4.1 Вірогідність передачі інформації
- •Завадостійкість передачі інформації
- •Швидкість передачі інформації
- •Пропускна здатність каналів зв'язку
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •1.Кількість інформації в повідомленні
- •Логарифмічна міра добре відображає адитивність інформації.
- •2 .Джерело дискретних повідомлень і його ентропія
- •Ентропію джерела не рівноімовірних попарно залежних повідомлень, позначимо , дамо розрахункову формулу
- •3.Джерело неперервних повідомлень
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття №1
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 3 Передача інформації з дискретними і неперервними каналами зв'язку
- •1.Продуктивність джерела дискретних повідомлень
- •2.Швидкість передачі інформації з дискретних каналів без перешкод. Оптимальне статистичне кодування
- •3.Швидкість передачі інформації й пропускна здатність дискретних каналів з завадами
- •4.Пропускна здатність двійкового симетричного каналу зв'язку з завадами
- •5.Швидкість передачі інформації неперервними каналами з завадами.
- •6. Пропускна здатність неперервного каналу з нормальним білим шумом
- •Пропускна здатність неперервного каналу зв'язку при довільних спектрах сигналів і завад.
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття №2
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 4 завадостійке кодування. Основні положення теорії завадостійкого кодування
- •1.Постановка задачі застосування завадостійких кодів
- •2.Класифікація завадостійких кодів
- •3. Основні числові характеристики завадостійких кодів
- •4.Кодова відстань і її зв'язок із кратністю помилок що виявляються й або, що виправляються.
- •Висновки
- •Лекція 5 Систематичні блокові лінійні коди
- •Загальні методи кодування і декодування систематичних блокових лінійних кодів
- •Код з парним числом одиниць
- •Інверсний код
- •Код з подвоєнням елементів
- •Коди Хемінга
- •Висновки
- •Лабораторна робота №1 вивчення принципу дії та дослідження завадостійкості радіосистеми передавання інформації із блоковим кодом
- •1 Мета роботи
- •2 Методичні вказівки
- •Позиції, що займають одиниці в одиничній матриці, вказують номера позицій контрольних символів, що використовуються у кожній перевірці на парність.
- •3 Опис лабораторної установки
- •4 Порядок виконання роботи
- •6 Контрольні запитання і завдання
- •Лекція 6 циклічні коди
- •Основні властивості циклічного коду й способи побудови
- •Способи кодування і декодування циклічних кодів
- •Матричне подання циклічних кодів
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Лабораторна робота №2 Вивчення властивостей і принципів побудови циклічних кодів.
- •1 Ціль роботи
- •2 Методичні вказівки
- •3 Порядок виконання роботи
- •5 Контрольні запитання.
- •Практичне заняття №3
- •Розв’язання. Визначимо кількість інформаційних і контрольних символів у кодовій комбінації:
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 7 Оптимальний когерентний прийом дискретних сигналів
- •1.Основні положення теорії оптимального приймання сигналів
- •Синтез, правила розрізнення сигналів у випадку приймання повністю відомих сигналів на фоні нормального білого шуму
- •Структурні схеми оптимальних приймачів
- •Обчислення завадостійкості (імовірності помилок розрізнення сигналів) оптимальних когерентних приймачів
- •Виходячи з цього, можна записати формули для обчислення імовірностей помилок в системах когерентного приймання фазовою, частотною та амплітудною маніпуляцією.
- •Висновки
- •3 Порядок виконання роботи
- •5 Контрольні запитання
- •Лекція 8 оптимальний некогерентний прийом дискретних сигналів і його завадостійкість
- •Модель лінії зі змінними параметрами
- •Алгоритм прийняття рішення при прийманні сигналів з випадковою початковою фазою
- •Приймання сигналів з випадковою початковою фазою і флуктуючою амплітудою
- •Некогерентні приймачі сигналів з використанням обробки за огинаючою
- •Некогерентний приймач ортогональних сигналів
- •Приймання сигналів з випадковою початковою фазою при використанні відносної фозової маніпуляції
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •3 Порядок виконання роботи.
- •4 Структура звіту
- •5 Контрольні запитання і завдання
- •Практичне заняття № 4 "Когерентне и не когерентне приймання дискретних сигналів та його завадостійкість"
- •Приклади розв’язання основних типів задач
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 9 оптимальний і квазиоптимальНіЙ прийом неПерервних сигналів і його завадостійкість
- •1.Особливості приймання неперервних сигналів з аналоговою модуляцією
- •2. Завадостійкість прийому сигналів з амплітудною модуляцією
- •3.Завадостійкість прийому сигналів з фазовою модуляцією
- •4.Завадостійкість прийому сигналів з частотною модуляцією
- •Висновки
- •Лекція 10 цифрові методи передачі неЗперервних повідомлень
- •Імпульсно – кодова модуляція
- •2.Завадостійкисть систем зв’язку з імпульсно-кодовою модуляцією
- •3.Диференціальна імпульсно-кодова модуляція. Дельта модуляція
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття № 5
- •Приклади розв’язання основних типів задач
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 11 багатоканальні системи передачі інформації
- •1.Узагальнена структура багатоканальної системи зв’язку
- •2.Системи зв’язку із частотним поділом каналів
- •3Системи зв’язку із часовим поділом каналів
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Лекція 12
- •1. Поняття про багатостанційний доступ
- •Системи з часовим поділом каналів
- •Системи із частотним поділом каналів
- •Системи з кодовим поділом каналів
- •Асинхронно-адресні системи передачі інформації (аас)
- •Висновки
Синтез, правила розрізнення сигналів у випадку приймання повністю відомих сигналів на фоні нормального білого шуму
У задачі
розпізнавання сигналів, що не містять
випадкових параметрів(тобто точно
відомих), «причинами» є утворення
сигналів
, імовірності яких рівні імовірності
появи відповідних елементів
.
«Наслідками» є реалізації суми сигналу
й завади.
Кількісно
опис ситуації зручно робити за допомогою
розгляду векторів відповідних коливань.
Замість сигналів
будемо оперувати однозначно відповідними
їм векторами
,
а замість реалізацій y(t)
– векторами
,
координати яких визначаються вираженням,
що у нашому випадку запишемо так:
(1)
Відповідно до теореми Байеса
Як було відзначено, рішення звичайно виноситься на користь сигналу, що має найбільшу апостеріорну ймовірність. Тому що знаменник не залежить від номера i, вирішуюче правило(алгоритм рішення) визначається так:
Варто звернути увагу на те, що в цих виразах ---- щільності ймовірностей, тому що компоненти вектора , як видно з (1), є неперервними випадковими величинами.
У виразі
(3) апріорні ймовірності
передачі елементів
повинні бути задані. Отже, необхідно
визначити тільки правдоподібності
.
Це можна зробити виходячи з того, що
перешкода аддитивна. Тому що
,
щільність
імовірності деякого значення вектора
дорівнює щільності ймовірності, що
вектор перешкоди
прийме значення
.
Звідси витікає, що якщо
-
відома нам щільність імовірності вектора
завади, то
Останній перехід справедливий тому, що сигнал і перешкоди - незалежні процеси.
Для
подальшої конкретизації алгоритму
необхідно задати певний вид завад. У
більшості випадків мають місце нормальні
(гаусівські) або близькі до них перешкоди.
Обчислення в цьому випадку виявляються
найбільш простими. При гаусівських
перешкодах кожний компонент вектора
розподілений за нормальним законом
(5)
У ряді
випадків, зокрема, при рівномірному
розподілі енергії перешкоди по смузі
розглянутих частот, компоненти вектора
є незалежними випадковими величинами.
Тоді, як відомо,
(6)
При
залежних компонентах
вираження для
істотно ускладнюється й цей випадок
тут розглядати не будемо.
Відзначимо,
що
,тобто
є квадратом довжини(норми) вектора
перешкоди.
Отже,
(7)
Відкинувши множники, що не залежать від номера сигналу i, що вирішує правило(3) можна представити у вигляді
(8)
Приймач,
що працює по алгоритму(8), називається
байесовским або приймачем максимальної
апостеріорної ймовірності. Якщо
апостеріорні ймовірності елементів
однакові, то вирішальне правило
спрощується:
Відповідний приймач називається приймачем максимальної правдоподібності. Правило(9) розкриває механізм роботи оптимального приймача.
Одержавши
вектор y, за допомогою обробки реалізації
y(t) необхідно обчислити відстань від
його кінця до кінців векторів всіх
можливих сигналів
і винести рішення на користь того
сигналу, для якого величина
буде мінімальної, тому що саме в цьому
випадку функція (9) досягне максимуму.
Коротко можна сказати, що оптимальний
приймач виносить рішення на користь
сигналу «найближчого» до y(t).
Вираження(9) досягає максимуму при мінімумі показника експоненти. Отже, правило (9) можна записати в іншому виді:
або, з огляду на векторне подання
Тут перший член у дужках не залежить від номера i. Останній член - є енергія i-того сигналу. Якщо енергії всіх сигналів однакові, що звичайно має місце, те цей член також не залежить від номера i. Таким чином, що вирішує правило можна записати так:
Справедливість такого переходу обумовлена тим, що другий член в (10) має знак мінус і вираження (10) мінімізується, якщо цей член досягає максимуму. Вираження(11) уже дозволяє визначити структуру оптимального приймача. Однак зручніше це вираження представити в іншому виді. Дійсно, урахуємо, що
(12)
Тоді остаточно одержимо
(13)
Ця
структура називається оптимальним
кореляційним приймачем, тому що основна
операція, що лежить у його основі, це
операція кореляції y(t) з усіма можливими
сигналами
.
Із проведеного розгляду треба, що до складу оптимального приймача повинні входити генератори, що виробляють зразки сигналів , тотожні тим, які використовуються на передавачі. Крім того, між роботою генераторів передавача й приймача повинна дотримуватися синхронність і синфазність, тобто забезпечуватися ідеальна синхронізація.