- •Кафедра информационных технологий
- •Москва – 2007
- •Содержание
- •Введение
- •Постановка задачи
- •Решение задачи
- •Глава 2. Оптимизация технологий рецептурных смесей
- •2.1. Оптимизация технологии составления многокомпонентных рецептурных смесей
- •1. Формирование математической модели
- •2. Формирование компьютерной модели
- •3. Поиск решения
- •2.2. Моделирование двух- и трёхкомпонентной рецептурной смеси
- •1. Модель показателя активной кислотности (pH)
- •2. Модель водосвязывающей способности (всс)
- •Глава 3. Регрессионно-факторный анализ в исследовании адекватности эмпирических зависимостей
- •3.1. Идентификация параметров эмпирических зависимостей технологических моделей
- •3.2. Адекватность эмпирических зависимостей
- •Критерий поворотных точек для определения случайности остаточной компоненты
- •Определение автокорреляции остатков критерием Дарбина-Уотсона
- •Независимость распределения остаточной компоненты по r/s-критерию
- •3.3. Оценка статистической значимости регрессионных моделей технологических объектов
- •Коэффициент детерминации как характеристика силы вязи между показателями исследуемого технологического объекта
- •Оценка качества уравнения регрессии f-критерием Фишера
- •Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции t-критерием Стьюдента
- •Постановка задачи
- •Зависимость щёлочности и показателя активной кислотности рН от объёмной доли спирта
- •Решение задачи
- •Глава 4. Спектральные методы оценки нечетких потребительских свойств пищевого сырья и готовых продуктов
- •4.1. Сверхразрешение при различии спектральных распределений Постановка задачи
- •Решение задачи
- •4.2. Сравнительный анализ технологий. Моделирование связи показателей технологий
- •Список литературы
Постановка задачи
Цех производит три вида продукции, для изготовления которых требуется сырье, машинное и рабочее время. Затраты ресурсов на единицу продукции приведены в таблице 1.
Таблица 1
Вид продукции |
Сырье |
Машинное время |
Рабочее время |
П1 |
2 |
4 |
2 |
П2 |
3 |
3 |
2 |
П3 |
1 |
2 |
4 |
В расчете на один рабочий день имеются следующие ресурсы: сырье – 18 ед., машинное время – 12 ч., рабочее время – 24 ч. Единица продукции П1 стоит 16 ден. ед., продукции П2 – 20 ден. ед., продукции П3 – 18 ден. ед.
Сколько продукции каждого вида требуется изготовить, чтобы максимизировать доход от произведенной за день продукции.
Решение задачи
Формирование математической модели.
Обозначим через x1 планируемый объем выпуска продукции П1,
x2 ‑ планируемый объем выпуска продукции П2,
x3 ‑ планируемый объем выпуска продукции П3.
Тогда искомая целевая функция Z, отражающая доход от реализованной продукции, будет иметь вид
Z(x1, x2, x3) = 16 x1 + 20 x2 + 18 x3;
потребность в сырье V –
V(x1, x2, x3) = 2 x1 + 3 x2 + 1 x3;
потребность в машинном времени Р –
P(x1, x2, x3) = 4 x1 + 3 x2 + 2 x3;
потребность в рабочем времени Q –
Q(x1, x2, x3) = 2 x1 + 2 x2 + 4 x3.
Учитывая ограничения по используемым ресурсам, математическую модель можно записать следующим образом:
16 x1 + 20 x2 + 18 x3 max
при заданных ограничениях:
2 x1 + 3 x2 + 1 x3 ≤ 18,
4 x1 + 3 x2 + 2 x3 ≤ 12,
2 x1 + 2 x2 + 4 x3 ≤ 24,
x1 ≥ 0,
x2 ≥ 0,
x3 ≥ 0.
Ввод условий задачи.
Ввод условий задачи состоит из следующих шагов:
создание формы для ввода условий задачи;
ввод исходных данных;
ввод математической модели.
Задание 1.
1. Сформировать таблицу 2.
Таблица 2
2. В процессе расчетов в ячейки Е2:Е4 вводятся вычисляемые (фактические) значения правой части неравенств:
=СУММПРОИЗВ(B$8:D$8;B2:D2),
=СУММПРОИЗВ(B$8:D$8;B3:D3),
=СУММПРОИЗВ(B$8:D$8;B4:D4),
соответственно.
Аналогично, в ячейку Е7 (целевой функции) вводится формула
=СУММПРОИЗВ(B$8:D$8;B7:D7).
Поскольку результаты поиска (в ячейках В8:D8) еще не найдены, то в ячейках E2:E4 и E7 появятся нули (таблица 3).
Таблица 3
Задание 2. Выполнить поиск решения средствами Excel.
1. В случае отсутствия в меню Сервис опции Поиск решения необходимо подключить её, произведя следующую очерёдность действий: нажать меню Сервис → опцию Надстройки → активизировать строку Поиск решения нажать кнопку OK.
2. Выбрать опцию Поиск решения меню Сервис.
При использовании
инструмента Поиск решения необходимо:
‑ задать
адрес ячейки, содержащей оптимизируемое
значение, и указать ее искомое значение:
максимальное, минимальное, либо равное
какому-либо числу. Данная ячейка должна
содержать формулу с адресами изменяемых
ячеек (можно указать до 200 изменяемых
ячеек, которые могут содержать как
формулы, так и ссылки на блок, либо
несмежные ячейки);
‑ указать
диапазон изменяемых ячеек (диапазон
ячеек, в которых будут выведены искомые
значения);
‑ указать
ограничения, которые устанавливаются
с помощью кнопки Добавить;
‑ после ввода
всех параметров нажать кнопку Выполнить.
В результате диалоговое окно «Поиск решения» должно быть заполнено так, как показано на нижеприведённом рисунке.
Тогда появятся выходные значения, приведенные в таблице 4.
Таблица 4
Таким образом, оптимальным планом выпуска будет отказ от выпуска Продукта 1 и Продукта 2 (ячейки В8 и С8 содержат 0), а объём выпуска Продукта 3 должен составлять 6 единиц. В этом случае прибыль достигнет своего максимального значения 108 ден.ед.
Полученные значения также позволяют сравнить предельные и фактические значения ресурсов:
сырье: 6 из 18 (остаток 12);
машинное время: 12 из 12 (израсходовано полностью);
рабочее время: 24 из 24 (израсходовано полностью).
Отчёт по полученным результатам можно просмотреть на листе «Отчет по результатам 1», фрагмент которого приведен в таблице 5.
Таблица 5