- •Кафедра информационных технологий
- •Москва – 2007
- •Содержание
- •Введение
- •Постановка задачи
- •Решение задачи
- •Глава 2. Оптимизация технологий рецептурных смесей
- •2.1. Оптимизация технологии составления многокомпонентных рецептурных смесей
- •1. Формирование математической модели
- •2. Формирование компьютерной модели
- •3. Поиск решения
- •2.2. Моделирование двух- и трёхкомпонентной рецептурной смеси
- •1. Модель показателя активной кислотности (pH)
- •2. Модель водосвязывающей способности (всс)
- •Глава 3. Регрессионно-факторный анализ в исследовании адекватности эмпирических зависимостей
- •3.1. Идентификация параметров эмпирических зависимостей технологических моделей
- •3.2. Адекватность эмпирических зависимостей
- •Критерий поворотных точек для определения случайности остаточной компоненты
- •Определение автокорреляции остатков критерием Дарбина-Уотсона
- •Независимость распределения остаточной компоненты по r/s-критерию
- •3.3. Оценка статистической значимости регрессионных моделей технологических объектов
- •Коэффициент детерминации как характеристика силы вязи между показателями исследуемого технологического объекта
- •Оценка качества уравнения регрессии f-критерием Фишера
- •Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции t-критерием Стьюдента
- •Постановка задачи
- •Зависимость щёлочности и показателя активной кислотности рН от объёмной доли спирта
- •Решение задачи
- •Глава 4. Спектральные методы оценки нечетких потребительских свойств пищевого сырья и готовых продуктов
- •4.1. Сверхразрешение при различии спектральных распределений Постановка задачи
- •Решение задачи
- •4.2. Сравнительный анализ технологий. Моделирование связи показателей технологий
- •Список литературы
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
(образован в 1953 году)
___________________________________________________________
Кафедра информационных технологий
Краснов А.Е., Николаева С.В., Зеленина Л.И., Селина М.В.
Компьютерное моделирование технологий составления рецептурных смесей и их экономической эффективности
(Модуль 1)
Учебно-практическое пособие
для студентов технологических,
управленческих и инженерных специальностей
www.msta.ru
Москва – 2007
УДК 681.3.06:664
ББК 65.26с.я73
Краснов А.Е., Николаева С.В., Зеленина Л.И., Селина М.В.
Компьютерное моделирование технологий составления рецептурных смесей и их экономической эффективности. (Модуль 1).
Учебно-практическое пособие для студентов технологических, управленческих и инженерных специальностей.
Под ред. д.ф.-м.н., профессора Краснова А.Е., к.т.н. Николаевой С.В., Зелениной Л.И. ‑ М.: МГУТУ, 2007. – 64 с.
Модуль 1 предназначен для обучения студентов технологических и управленческих специальностей, изучающих дисциплины: «Моделирование процессов повышения эффективности использования сырьевых ресурсов» (270100 271200) и «Основы компьютерной квалиметрии» (220200), «Технология продуктов общественного питания» (271200), «Технология муки, крупы и комбикормов» (270100), «Технология пищевых концентратов, консервированных плодов, овощей, мяса и рыбы» (270800), и написан в соответствии с Государственным образовательным стандартом на данные дисциплины.
Лабораторный практикум позволяет студентам освоить информационные технологии разработки моделей рецептурных смесей пищевых продуктов, методы математического программирования функционально-технологических свойств многокомпонентных рецептурных смесей, учет взаимодействий компонентов смесей на основе равновесной статистической термодинамики.
Модуль может также быть полезен и для аспирантов технологических, управленческих и инженерных специальностей.
Рецензенты: Бородин А.В., д.т.н., профессор МГУПБ;
Ромащёв А.А., д.т.н., зав. лаб. ИПУ.
Редактор Свешникова Н.И.
Московский государственный университет технологий и управления, 2007. 109004, Москва, Земляной вал, 73.
Содержание
Введение 4
Глава 1. Оптимизация производственного плана выпускаемой продукции в условиях ограниченности сырьевых ресурсов 8
Глава 2. Оптимизация технологий рецептурных смесей 14
2.1. Оптимизация технологий многокомпонентных рецептурных смесей 14
2.2. Моделирование взаимодействий компонентов двух- и трехкомпонентной рецептурной смеси 20
Глава 3. Регрессионно-факторный анализ в исследовании адекватности эмпирических зависимостей 27
3.1. Идентификация параметров эмпирических зависимостей технологических моделей 28
3.2. Адекватность эмпирических зависимостей 31
3.3. Оценка статистической значимости регрессионных моделей технологических объектов 34
Глава 4.Спектральные методы оценки нечетких потребительских свойств пищевого сырья и готовых продуктов 45
4.1. Сверхразрешение при различии спектральных распределений 46
4.2. Сравнительный анализ технологий. Моделирование связи показателей технологий 50
Список литературы 61