- •Учебно-методический комплекс дисциплины дс.Ф.02 Маркетинговые исследования
- •Содержание
- •Рабочая программа учебной дисциплины
- •Лист - вкладка рабочей программы учебной дисциплины дс.Ф.02 Маркетинговые исследования
- •Дополнения и изменения в рабочей программе учебной дисциплины
- •Примечания:
- •Пояснительная записка
- •Соответствие учебно – тематического плана дисциплины
- •2. Учебно-тематический план дисциплины
- •3. Содержание курса
- •Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины
- •Список основной учебной литературы
- •Дополнительная литература
- •График организации самостоятельной работы студента заочного отделения гр. ____мрзв, мрзс -06_______ по дисциплине___Маркетинговые исследования
- •График организации самостоятельной работы студента заочного отделения гр. ____мрз -05_______ по дисциплине___Маркетинговые исследования
- •Методические указания студентам заочной формы обучения по самостоятельному освоению курса «маркетинговые исследования»
- •Вопросы к экзамену (зачету)
- •Планы семинарских занятий (очное отделение)
- •Тема 1. Современные информационные технологии и маркетинговые исследования.
- •Тема 3. Определение проблемы, целей и задач исследования.
- •Тема 4. Формы исследования. Разработка плана исследования.
- •1.Изучение предприятий розничной торговли.
- •2.Сбор информации для разработки рекламной продукции.
- •3. Анализ конкурентов
- •4. Разработка плана исследования
- •Тема5. Эксперименты и их роль в проведении маркетинговых исследований.
- •Тема 7. Формы сбора данных.
- •Тема 8.Определение объема и процедуры выборки.
- •Тема 10. Анализ данных.
- •Планы семинарских занятий (заочное отделение)
- •Тема 7. Формы сбора данных.
- •Тема 8.Определение объема и процедуры выборки.
- •Индивидуальные задания по темам курса.
- •1.Информация в маркетинговых исследованиях.
- •3.Формы исследования.
- •4.Эксперименты и их роль проведений маркетинговых исследований.
- •5.Формы сбора данных.
- •Методические указания по выполнению курсовых работ и тематика курсовых работ по маркетинговым исследованиям.
- •Введение
- •Раздел 2.1. Должен содержать четко сформулированные проблемы, связанные с объектом исследования. Анализ этих проблем позволит определить цель (цели) проведения исследования.
- •Тема 11. Изучение эффективности деятельности сбытовых подразделений/ сотрудников розничной торговли …(предприятия/торговой точки)
- •Тема 12. Изучение эффективности каналов товародвижения.
- •Тема 13. Разработка дизайна/упаковки …(товара)
- •Методические рекомендации преподавателю по подготовке и проведению лекций.
- •Методические рекомендации преподавателю по проведению тестирования.
- •Методические рекомендации преподавателю по проведению экзамена как формы итогового контроля.
- •Дополнения и изменения в рабочей программе учебной дисциплины на текущий учебный год
- •Примечания:
- •Тексты изменений прилагаются к тексту рабочей программы обязательно. Тестовые задания для проверки и самопроверки знаний по дисциплине «Маркетинговые исследования»
- •Тема 1. Современные информационные технологии и маркетинговые исследования.
- •Тема 3. Определение проблемы, целей и задач исследования.
- •Тема 4. Формы исследования. Разработка плана исследования.
- •Тема5. Эксперименты и их роль в проведении маркетинговых исследований.
- •Тема 6. Методы сбора данных
- •23. Коэффициент устойчивости результатов наблюдения определяется
- •24. Коэффициент надежности результатов наблюдения определяется
- •Тема 7. Формы сбора данных.
- •Тема 8.Определение объема и процедуры выборки.
- •Тема 10. Анализ данных.
- •Тема 9. Организация сбора данных
- •Тема 10. Анализ данных.
Тема 10. Анализ данных.
1. Представление исходных данных в виде таблицы, столбцы которой содержат ответы на вопросы, а ряды – респондентов, - это
А) анализ различий
Б) выводной анализ
В) анализ связей
Г) дескриптивный анализ
Д) табулирование
Е) кодирование
2. Присвоение исходным данным численных значений с целью последующей обработки, - это
А) шкалирование
Б) выводной анализ
В) анализ связей
Г) дескриптивный анализ
Д) табулирование
Е) кодирование
3. Просмотр исходных данных с токи зрения возможности их использования, - это
А) шкалирование
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) редактирование
Д) табулирование
Е) кодирование
Ж) масштабирование
4. Оценка результатов с помощью обобщающих величин - это
А) дескриптивный анализ
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) редактирование
Д) табулирование
Е) кодирование
Ж) масштабирование
5. Использование статистических методов с целью обобщения полученных результатов на всю совокупность, - это
А) дескриптивный анализ
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) анализ различий
Д) табулирование
Е) анализ связей
Ж) масштабирование
6. Анализ различий между двумя и более группами данных, - это
А) дескриптивный анализ
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) анализ различий
Д) табулирование
Е) анализ связей
Ж) масштабирование
7. Поиск систематических связей между различными группами данных – это
А) дескриптивный анализ
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) анализ различий
Д) табулирование
Е) анализ связей
Ж) прогнозный анализ
8. Для измерения «центральной тенденции» используется (указать все варианты)
А) мода
Б) медиана
В) средняя арифметическая
Г) размах вариации
Д) распределение частот
Е) среднее квадратичное отклонение
9. Для измерения вариации используется (указать все варианты)
А) мода
Б) медиана
В) средняя арифметическая
Г) размах вариации
Д) распределение частот
Е) среднее квадратичное отклонение
10. Значение признака, который находится в середине упорядоченного ряда – это
А) медиана
Б) мода
В) средняя геометрическая
Г) ни один из ответов не верен.
11. Использование статистических методов с целью обобщения результатов исследования на генеральную совокупность – это
А) анализ различий
Б) выводной анализ
В) анализ связей
Г) дескриптивный анализ
12. Анализ связей производят с целью
А) выделения отдельных сегментов потребителей
Б) описания «типичного» респондента
В) разработки прогноза будущих событий
Г) ни один из ответов не верен.
13. Число случаев появления каждого значения признака в каждом выбранном диапазоне его значений - это
А) мода
Б) медиана
В) средняя арифметическая
Г) размах вариации
Д) распределение частот
Е) среднее квадратичное отклонение
14. Величина признака, появляющегося наиболее часто, - это
А) мода
Б) медиана
В) средняя арифметическая
Г) размах вариации
Д) распределение частот
Е) среднее квадратичное отклонение
15. Для проведения дескриптивного анализа в качестве исходных данных требуются значения (указать все варианты)
А) среднее значение измеряемого признака
Б) мода
В) медиана
Г) размах вариации
Д) распределение частот
Е) среднее квадратичное отклонение
16. Для сравнения результатов исследования двух групп для определения степени реального отличия в их поведении используют
А) дескриптивный анализ
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) анализ различий
Д) табулирование
Е) анализ связей
Ж) прогнозный анализ
17. С выдвижения нулевой гипотезы начинается
А) дескриптивный анализ
Б) выводной анализ
В) упорядочение
Г) анализ различий
Д) табулирование
Е) анализ связей
Ж) прогнозный анализ
18. Нулевая гипотеза – это
А) предположение о том, что значение признака равно нулю
Б) предположение о том, что на величину признака не влияют никакие факторы
В) предположение о том, что две совокупности не отличаются друг от друга по конкретному параметру
19. Если в ходе анализа выяснилось, что нулевая гипотеза истинна, это означает, что
А) значение признака равно нулю
Б) на величину признака не влияют никакие факторы
В) на величину признака влияет множество факторов
Г) две совокупности не отличаются друг от друга по конкретному параметру
Д) две совокупности сильно отличаются друг от друга по конкретному параметру
20. Направленность и тесноту связи между переменными можно определить с помощью
Б) моды
В) медианы
Г) размах вариации
Д) коэффициента корреляции
Е) среднего квадратичного отклонения