Прогнозные значения численности проданных квартир в n-ом регионе

на 2005-2006 гг.

Годы	t	y^n+1	K	σtK*	₤n+1 ± σ∙ K*
А	1	2	3	4	5
2005	2	113,2	2,374	1,33	111,9 - 114,5
2006	3	114,4	2,741	1,53	112,9 - 115,9

При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некото­рых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, то есть к интерполяции.

Как и экстраполяция, интерполяция может производиться на основе среднего абсо­лютного прироста, среднего темпа роста, а также с помощью аналитического выравнива­ния. При интерполяции предполагается, что ни выявленная тенденция, ни ее характер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уровень (уровни) кото­рого нам неизвестны.

Глава 10. Статистический анализ структуры

10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования

Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере промышленного или сельско­хозяйственного производства, финансов, коммерции, демографии, в социальной и поли­тической областях, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с тече­нием времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изме­нению установившихся причинно-следственных связей. Именно поэтому изучение струк­туры и структурных сдвигов занимает важное место в экономико-статистическом анализе.

В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. В качестве примеров можно привести структуру населения региона по возрасту или уров­ню доходов, структуру предприятий отрасли по численности промышленно-производственного персонала или стоимости основных фондов и другие.

Классификация структур прежде всего предполагает их разделение на два основ­ных вида по временному фактору. Моментные структуры характеризуют строение соци­ально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени и ото­бражаются посредством моментных относительных показателей, как правило, на начало или на конец периода (например, структура парка транспортных средств). Интервальные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени - дни, недели, месяцы, кварталы, годы (например, структура экспорта и импорта).

Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизован­ными. Последние представляют собой какие-либо условные или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизованных показателей. Например, для сравнения уровней рождаемости, смертности, заболеваемости и т.п. по двум или более регионам рассчитывают стандартизованные коэффициенты на основе не­которой стандартизованной структуры, в качестве которой может использоваться возрас­тная структура населения в целом по стране. Основные направления статистического изу­чения структуры включают:

а) характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов;

б) обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;

в) оценку степени концентрации и централизации. Рассмотрим последовательно эти три направления исследования.