- •Оглавление
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики………………………………………...3
- •Глава 2. Статистическое наблюдение………………………………………………………10
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка………………………………………….16
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации…………………...34
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков……………………………….99
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики
- •Глава 10. Статистический анализ структуры……………………………………………123
- •Глава 11. Индексы…………………………………………………………………………...132
- •Глава 1. Предмет, метод и организация статистики
- •Статистика как наука и отрасль практической деятельности
- •Статистическая деятельность в Российской Федерации
- •Основные категории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Сущность и виды статистического наблюдения
- •2.2. План статистического наблюдения
- •2.3. Точность статистического наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Задачи сводки и се содержание
- •3.2. Виды статистических группировок
- •3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала (в %% к итогу)
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
- •3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •3.5. Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических таблиц
- •Ввод в действие зданий жилого назначения в Российской Федерации в 2003 г.
- •Ввод в действие зданий в Российской Федерации в 2003 г.
- •Распределение населения Российской Федерации по возрастным группам в 2002 г. (на начало года)
- •Группировка предприятий пищевой промышленности одного из регионов Российской Федерации по величине прибыли и численности промышленно- производственного персонала в 2003 г.
- •Распределение строительных организаций различных форм собственности по объему работ, выполненных по договорам строительного подряда в 2003 г.
- •3.7. Основные правила построения и анализа статистических таблиц
- •Глава 4. Графическое представление статистической информации
- •4.1. Роль и значение графического метода в статистике
- •4.2. Общие правила построения графического изображения
- •4.3. Классификация основных видов статистических графиков
- •4.4. Диаграммы сравнения
- •4.5. Диаграммы структуры
- •4.6. Диаграммы динамики
- •Динамика валового сбора кормовых культур в регионе за 1995-2004 г.
- •Динамика производства газа в регионе за 1975-2004 гг. (млн. Мi)
- •4.7. Статистические карты
- •1. Для построения фоновой картограммы предполагается предварительная группировка 16 районов по величине изучаемого признака - урожайности картофеля:
- •Глава 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели
- •5.1. Абсолютные показатели
- •5.2. Относительные показатели
- •5.3. Средние показатели
- •Сделки по акциям эмитента «X» за торговую сессию
- •Себестоимость продукции «z»
- •Распределение сотрудников предприятия по возрасту
- •Валовой сбор и урожайность сельскохозяйственной культуры «y» по районам области
- •5.4. Структурные средние
- •Доход 100 104 104 107... 162 164 ... 200 50000
- •Глава 6. Анализ вариации
- •6.1.Основные показатели вариации
- •6.2. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
- •Выполнение работ проектно-изыскательскими организациями разной формы собственности
- •4. Определяется средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Для это го расчета полученные ранее данные заносятся в таблицу.
- •Глава 7. Выборочное наблюдение
- •7.1. Цели и этапы выборочного наблюдения
- •7.2. Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •Расчет среднего дохода домохозяйства и дисперсии
- •7.3. Механическая (систематическая) выборка
- •7.4. Типическая (стратифицированная) выборка
- •Результаты обследования безработного населения области
- •7.5. Серийная выборка
- •Результаты выборочного обследования готовой продукции
- •Глава 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •8.1. Причинность, регрессия, корреляция
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •Зависимость между размером страховых возмещений и страховой суммой на автотранспорт одной из страховых компаний г. Москвы на 01.01.2004 г.
- •8.3. Множественная (многофакторная) регрессия
- •Основные характеристики корпоративных ценных бумаг
- •Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии выручки от реализации корпоративных ценных бумаг
- •8.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •8.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •8.6. Методы изучения связи качественных признаков
- •Зависимость участия населения города в экологических акциях от образовательного уровня
- •Зависимость уровня доходов сотрудников коммерческой структуры от уровня их образования
- •8.7. Ранговые коэффициенты связи
- •Расчет коэффициента Спирмена
- •Расчет коэффициента конкордации
- •Глава 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •9.1 Понятие о рядах динамики и их виды
- •9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика общего объема оборота розничной торговли
- •9.3. Аналитические показатели ряда динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления
- •9.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Динамика продажи магнитофонов в торговой сети за 2004 год
- •9.6. Методы выявления сезонной компоненты
- •9.7. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения численности проданных квартир в n-ом регионе
- •Глава 10. Статистический анализ структуры
- •10.1. Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •10.2. Частные показатели структурных сдвигов
- •10.3. Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •Структура использования денежных доходов населения рф в 1995 – 2001 гг.
- •10.4. Показатели концентрации и централизации
- •Распределение доходов населения России в 2002 г.
- •Глава 11. Индексы
- •11.1. Общие понятия об индексах
- •Цены и объем реализации трех товаров
- •11.2. Средние формы сводных индексов
- •Данные о реализации и ценах по товарной группе
- •Данные о реализации трех товаров в натуральном и стоимостном выражении
- •11.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды
- •11.4. Индексный анализ влияния структурных изменений
- •Данные о ценах и объемах реализации товара «X» в двух регионах
9.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Важнейшим условием правильного построения рядов динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета.
Рассмотрим основные причины несопоставимости уровней ряда динамики.
Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения единиц измерения и единиц счета. Нельзя сравнивать и анализировать цифры о производстве тканей, если за одни годы оно дано в погонных метрах, а за другие - в квадратных метрах.
На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет методология учета или расчета показателей. Например, если в одни годы среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие - с убранной, то такие уровни будут несопоставимы.
В процессе развития во времени, прежде всего, происходят количественные изменения явлений, а затем на определенных ступенях совершаются качественные скачки, приводящие к изменению закономерностей явления. Поэтому научный подход к изучению рядов динамики заключается в том, чтобы ряды, охватывающие большие периоды времени, разделять на такие, которые бы объединяли лишь однокачественные периоды развития совокупности, характеризующейся одной закономерностью развития.
Процесс выделения однородных этапов развития рядов динамики носит название периодизации динамики. Вопрос о том, какие этапы развития прошло то или иное явление за определенный исторический отрезок времени, решается теорией той науки, к области которой относится изучаемая совокупность явлений.
Важно также, чтобы в ряду динамики интервалы или моменты, по которым определены уровни, имели одинаковый экономический смысл. Скажем, при изучении госта поголовья скота бессмысленно сравнивать цифры поголовья по состоянию на 1 октября с данными 1 января, так как первая цифра включает не только скот, оставшийся на зимовку, но и предназначенный к убою, а вторая цифра включает только скот, оставленный на зимовку.
Уровни ряда динамики могут оказаться несопоставимыми по кругу охватываемых объектов вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое.
Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменений территориальных границ областей, районов и так далее.
Следовательно, прежде чем анализировать динамический ряд, надо, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и, если последняя отсутствует, добиться ее дополнительными расчетами. Для того, чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, иногда приходится прибегать к приему, который носит название смыкание рядов динамики. Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых являются несопоставимыми. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).
Пример. Предположим, что в N-ом регионе имеются данные об общем объеме оборота розничной торговли за 1999-2001 гг. в фактически действующих ценах, а за 2001-рЮ04 гг. - в сопоставимых ценах (табл. 9.4.).
Таблица 9.4.