- •21. Матрицы. Слу в матричной форме.
- •22. Матрица как линейный оператор
- •23. Умножение матриц.
- •24. Определители. Определители 2 и 3 –го порядков.
- •25. Свойства определителей.
- •26. Миноры. Алг. Дополнения
- •27. Разложение определителей по элементам строки.
- •28. Единичная матрица. Обратная матрица.
- •29. Теорема и формулы Крамера.
- •30. Решение линейных систем с помощью обратной матрицы
- •31. Метод Гаусса для решения линейных систем.
- •32. Решение слу методом Жордана-Гаусса
- •33. Ранг. Теорема Кронекера-Капелли
- •34. Собственные вектора и собственные значения.
- •35. Комплексные числа. Алгебра к.Ч.
- •36. Тригонометрическая форма к.Ч.
- •37. Формулы Эйлера. Показательная форма к.Ч.
- •38. Возведение в степень к.Ч.
- •39. Решение алгебраического уравнения n-ной степени. Извлечение корней к.Ч.
- •40. Логарифм к.Ч. (последняя формула)
25. Свойства определителей.
Определитель — кососимметричная полилинейная функция строк (столбцов) матрицы. Полилинейность означает, что определитель линеен по всем строкам (столбцам): , где и т. д. — строчки матрицы, — определитель такой матрицы.
При добавлении к любой строке (столбцу) линейной комбинации других строк (столбцов) определитель не изменится.
Если две строки (столбца) матрицы совпадают, то её определитель равен нулю.
Если две (или несколько) строки (столбца) матрицы линейно зависимы, то её определитель равен нулю.
Если переставить две строки (столбца) матрицы, то её определитель умножается на (-1).
Общий множитель элементов какого-либо ряда определителя можно вынести за знак определителя.
Если хотя бы одна строка (столбец) матрицы нулевая, то определитель равен нулю.
Сумма произведений всех элементов любой строки на их алгебраические дополнения равна определителю.
Сумма произведений всех элементов любого ряда на алгебраические дополнения соответствующих элементов параллельного ряда равна нулю.
Определитель произведения квадратных матриц одинакового порядка равен произведению их определителей (cм. также формулу Бине-Коши).
С использованием индексной нотации определитель матрицы 3×3 может быть определён с помощью символа Леви-Чивита из соотношения:
26. Миноры. Алг. Дополнения
Рассмотрим матрицу A:
Вычеркнем из матрицы k строк с номерами i1, i2, ..., ik и k столбцов, с номерами j1, j2, ..., jk.
Элементы, расположенные на пересечении вычеркнутых строк, образуют определиитель,
который называется минором порядка k. Его обозначают Mk:
Минор, образованный оставшимися элементами называется дополнительным минором
минора Mk и обозначают Mk'.
Алгебраическим дополнением Ak минора Mk называется число, равное дополнительному
минору Mk', умноженному на (−1) в степени, равной сумме номеров вычеркнутыж строк и
столбцов:
Если вычеркнуты одна строка и один столбец, то соответствующие миноры и алгебраические
дополнения называют минорами и алгебраическими дополнениями элемента.
Определитель равен сумме произведений элементов любой строки или любого столбца на их
алгебраические дополнения:
Минор, расположенный в первых k строках и k столбцах, называется угловым минором.
27. Разложение определителей по элементам строки.
Рассмотрим квадратную матрицу A n-го порядка. Выберем i,j-ый элемент этой матрицы и вычеркнем i-ую строку и j-ый столбец. В результате мы получаем матрицу (n – 1)-го порядка, определитель которой называется минором элемента и обозначается символом Mi j:
.
Алгебраическое дополнение Ai,j элемента ai j определяется формулой
.
Теорема о разложении определителя по элементам строки. Определитель матрицы A равен сумме произведений элементов строки на их алгебраические дополнения:
.
28. Единичная матрица. Обратная матрица.
Едини́чная ма́трица — квадратная матрица, элементы главной диагонали которой равны единице поля, а остальные равны нулю.
Определение
Квадратная матрица размера (порядка ), где для всякого , и для всяких , называется единичной матрицей порядка .
Единичную матрицу можно определить как матрицу , у которой , где - символ Кронекера.
Единичная матрица является частным случаем скалярной матрицы.
Обозначение
Единичная матрица размера обычно обозначается и имеет вид:
Так же используется и другое обозначение: .
Если из контекста ясно, какого размера матрица, то нижний индекс (указывающий порядок) опускается: , .
Свойства
Произведение любой матрицы и единичной матрицы подходящего размера равно самой матрице:
Квадратная матрица в нулевой степени дает единичную матрицу того же размера:
При умножении матрицы на обратную ей тоже получается единичная матрица:
Единичная матрица получается при умножении ортогональной матрицы на её транспонированную матрицу:
Определитель единичной матрицы равен единице:
.
Обра́тная ма́трица — такая матрица A−1, при умножении на которую исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E:
Квадратная матрица обратима тогда и только тогда, когда она невырожденная, то есть её определитель не равен нулю. Для неквадратных матриц и вырожденных матриц обратных матриц не существует. Однако возможно обобщить это понятие и ввести псевдообратные матрицы, похожие на обратные по многим свойствам.
Свойства обратной матрицы
, где обозначает определитель.
для любых двух обратимых матриц и .
где обозначает транспонированную матрицу.
для любого коэффициента .
Если необходимо решить систему линейных уравнений , (b — ненулевой вектор) где — искомый вектор, и если существует, то . В противном случае либо размерность пространства решений больше нуля, либо их нет вовсе.