- •Основные понятия и определения(ито, моделирование, физическая модель, математическая модель, входные и выходные переменные)
- •Классификация математических моделей.
- •6. По учету неизвестных факторов.
- •8. Модели технического проектирования рту.
- •Виды диффуров, описывающих процессы в конструкциях рэа
- •4. Основные требования, предъявляемые к математическим моделям ито.
- •Внешние и внутренние факторы ито
- •Краевая задача (определение и пример).
- •Численные методы решения и их сравнение.
- •Метод конечных разностей
- •Основные положения метода конечных разностей
- •Процедура построения разностной схемы
- •Оценка погрешности дискретной модели непрерывного процесса
- •Постановка задач расчета теплового процесса на дискретной модели
- •Метод конечных элементов
- •Основные положения метода конечных элементов
- •Этапы решения в мкэ.
- •17. Типы элементов, используемых в мкэ.
- •Одномерный симплекс-элемент.
- •Двумерный симплекс-элемент.
- •Трёхмерный симплекс-элемент.
- •Функции формы.
- •22. Интерполяционные полиномы для дискретизированной области
- •23. Матрица трансформации узла.
- •24. Решение краевых задач методом конечных элементов
- •25. Метод граничных элементов
- •26. Типы граничных элементов.
4. Основные требования, предъявляемые к математическим моделям ито.
Степень универсальности математической модели характеризует полноту отображения в модели свойств реального объекта. Универсальная ММ позволяет принципиально разные реальные явления описывать одинаково. Например, гармонический осциллятор описывает: поведение груза на пружине, малые колебания маятника, колебания уровня жидкости в U-образном сосуде и изменение силы тока в колебательном контуре. Таким образом, изучая одну ММ, мы изучаем целый класс описываемых ею явлений.
Точность математической модели оценивается степенью совпадения значений параметров реального объекта со значениями тех же параметров, рассчитанных с помощью математической модели.
Адекватность математической модели – способность отображать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной. Обычно, адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних переменных – области адекватности.
Экономичность математической модели характеризуется затратами вычислительных ресурсов (машинного времени Тм и памяти Пм) на её реализацию. Чем меньше Тм и Пм, тем модель экономичнее..
На практике одновременное соблюдение требований высоких точности, степени универсальности, широкой области адекватности, с одной стороны, и высокой экономичности, – с другой часто невозможно ввиду их противоречивости, что приводит к необходимости принятия компромиссных решений.
Внешние и внутренние факторы ито
Выявляя сильные и слабые стороны получаемых в результате моделирования вариантов конструкции, можно принять более обоснованное решение.
Любое устройство ЭВА работает в условиях влияния внутренних и внешних факторов, имеющих различную физическую природу.
К внешним факторам относятся параметры окружающей среды (температура и влажность), механические воздействия (вибрация, удары, деформирующие силы), внешние электромагнитные поля.
Внутренние факторы связаны с источниками энергии внутри рассматриваемой конструкции, к которым относятся тепловыделяющие элементы конструкции, источники внутренних электростатических, магнитных и электромагнитных полей.
Краевая задача (определение и пример).
Наиболее распространённым способом представления ММ является система (каких-либо) уравнений с необходимыми для её решения данными: начальными и граничными условиями, численными значениями коэффициентов в уравнениях и пр. Варьируя ими, можно провести детальное изучение физических процессов в изделии, отображённых выбранной ММ, выявить основные их закономерности, оценить влияние на них различных факторов, т. е. получить информацию, аналогичную получаемой в ходе физического эксперимента. Однако в данном случае вместо экспериментальной установки мы используем ЭВМ, а вместо изучаемого физического объекта – его математическую модель. Подобные исследования называют вычислительным экспериментом.
В случае стационарного режима задачу определения реакции системы называют краевой задачей, для решения которой достаточно найти величину реакции и ее распределение в конструкции. Примером краевой задачи может служить задача определения распределения температур в блоке РЭА при заданном установившемся режиме работы и постоянной температуре окружающей среды. Краевыми условиями здесь являются температура окружающей среды или плотность потока тепловой энергии обмена с окружающей средой.
задачей с начальными условиями
В случае нестационарного режима задачу определения реакции системы называют задачей с начальными условиями (условия Коши). В таких задачах для определения реакции системы необходимо знать ее поведение в начальный и последующие моменты времени.