- •Оглавление
- •Введение
- •1. Понятие измерения в социологии
- •2. Начало измерений в социологии
- •3. Измерительные процедуры
- •4. Понятия и признаки в измерении
- •5. Операционализация и измерение
- •6. Модель изучения свойства объекта
- •7. Основные типы и виды шкал. Шкалирование
- •8. Надежность социологического измерения
- •9. Кодирование
- •10. Типы эмпирической информации
- •Политическая активность
- •Распределение респондентов по их ориентации на трудоустройство в случае безработицы
- •Где бы Вы предпочли работать?
- •11. Индексы в социологическом измерении
- •1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой факультет. Перешли бы Вы?
- •2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы вновь учиться на Ваш факультет?
- •Логический квадрат
- •Логический прямоугольник
- •12. Ранжирование
- •Ранжирование объектов по свойству
- •Пример прямого, простого ранжирования
- •13. Метод парных сравнений
- •Результаты "парных сравнений" респондента
- •Результаты сравнений восьми объектов
- •14. Шкала Луи Терстоуна
- •Результаты раскладки суждений одним экспертом
- •Распределение "судейских" оценок суждения (описание поведения суждения)
- •15. Шкала Рэнсиса Лейкерта
- •Степень согласия со следующими суждениями
- •Между общим баллом и баллом вопроса
- •16. Шкалограмма Луи Гуттмана
- •17. Шкала Эмори Богардуса – шкала социальной дистанции
- •Индекс расовой дистанции
- •18. Семантический дифференциал Чарльза Осгуда
- •Вопрос: как Вы оцениваете отношения в вашем коллективе?
- •Шкалы, используемые в оценке художественных
- •Заключение
- •Библиографический список Использованная литература
- •Дополнительная литература
- •Вопросы для самопроверки знаний
- •Измерение в социологии
Между общим баллом и баллом вопроса
Респонденты |
Общий балл Sо |
Балл суждения Sв |
Разность баллов Sо – Sв |
Ранг Sв |
Ранг разность Sо – Sв |
Разность рангов d |
Квадрат разности рангов d2 |
А |
47 |
5 |
42 |
2 |
1 |
1 |
1 |
Б |
42 |
4 |
38 |
4,5 |
3 |
1,5 |
2,25 |
В |
36 |
4 |
32 |
4,5 |
6 |
–1,5 |
2,25 |
Г |
40 |
5 |
35 |
2 |
5 |
–3 |
9 |
Д |
28 |
3 |
25 |
7 |
8 |
–1 |
1 |
Е |
20 |
1 |
19 |
10 |
10 |
0 |
0 |
Ж |
33 |
3 |
30 |
7 |
7 |
0 |
0 |
З |
44 |
5 |
39 |
2 |
2 |
0 |
0 |
И |
25 |
2 |
23 |
9 |
9 |
0 |
0 |
К |
39 |
3 |
36 |
7 |
4 |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
|
d=0 |
d2=24,5 |
N = 10
Формула определения коэффициента ранговой корреляции Спирмена:
,
где – число сопоставляемых пар;
= 1 – 0,15 = 0,85.
На основании коэффициентов ранговой корреляции сопоставляется, анализируется, согласовывается итоговая шкала с исходными данными.
При построении такой шкалы возникают вопросы:
– какие суждения выбрать для шкалы?
– как проверить их пригодность?
– насколько правомерным является сложение баллов?
– какие требования, условия нужны для эффективного применения данного метода шкалирования?
Для поиска ответов на данные вопросы можно привлечь экспертов.
Например, суждение "Ум только увеличивает обаяние женщины" будет считаться хорошо согласованным с итоговой шкалой, если респонденты, получившие высокие оценки по итоговой шкале, в основном согласны с ним.
Если же в ответах респондентов видится разная степень согласия и низкие оценки по итоговой шкале, например по такому суждению "Ум жены необходим в продвижении мужа по карьерной лестнице" (не очень хорошее отношение к умной женщине), то такие суждения, как правило, не включаются в анкету. Хотя его можно проверить в ходе пилотажа.
Такие же низкие шансы у последнего в анкете суждения. Отбор суждений идет по критерию внутренней согласованности.
Такая корреляция позволит дать ответы на вопросы, которые задают при построении индексов.
Проводится пилотажное исследование, в результате которого проводят отбор тех признаков, значения которых коррелируются с суммой значений всех остальных. Именно такие признаки предлагают включать в анкету для проведения основного исследования.
В результате получаем порядковую шкалу.
Возможно построение аналитических индексов.
В процессе массового опроса каждый респондент отвечает на вопросы и получает суммированный балл. Затем идем по описанной процедуре.