Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Измерение в социологии.doc
Скачиваний:
65
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
1.18 Mб
Скачать

1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой факультет. Перешли бы Вы?

– да, перешел бы a

– нет, не перешел бы b

– затрудняюсь ответить c

2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы вновь учиться на Ваш факультет?

– да, пришел бы a

– нет, не пришел бы b

– затрудняюсь ответить c

В результате мы можем получить 9 ситуаций, которые желательно свести в таблицу (логический квадрат). Каждая ситуация интерпретируется (табл. 6).

Таблица 6

Логический квадрат

1. "Перешел бы на другой факультет?"

2. "Пришел бы…"

Нет

Затрудняюсь ответить

Да

Да

a

b

f

Затрудняюсь ответить

b

c

d

Нет

f

d

e

По соотношению ответов на оба вопроса мы видим, что максимальная удовлетворенность есть в ситуации a, а минимальная – в ситуации e, средняя – в ситуации c, т.е. ситуации а и е – это крайние позиции, с – средняя.

Ситуации b – идентичны, степень удовлетворенности в этом случае меньше, чем максимальная, и выше, чем средняя.

Ситуации d близкие по своему значению, так как ответ "да" в одной ситуации равнозначен ответу "нет" в другой ситуации (при "затрудняюсь ответить"). В этом случае степень удовлетворенности меньшая, чем средняя, и большая, чем минимальная.

Ситуации f взаимоисключают друг друга.

Например, студент М не хочет никуда переходить, а по поводу поступления вновь не имеет определенного мнения – затрудняется ответить (з/о), а студент С готов вновь поступить на факультет, но по поводу перехода затрудняется ответить. Можно считать, что сила мотивации у них близка или почти одинакова (ситуация b). Правда, она не так сильна, как в ситуации a, но сильнее, чем в ситуации d.

Ситуации обозначаются произвольно, но с учетом логических связей между ними.

Логический квадрат потому называется логическим, что исследователь проводит только логические операции, а квадратом, потому что такова его форма. На входе имеем трехчленную шкалу, а на выходе шкалу порядков с пятью градациями.

Каждой ситуации можно присвоить коды, значения, показатели, на основании которых строится ряд предпочтений (по степени убывания) (например, рис. 5).

А > В > С > D > Е

А = 5, В = 4, С = 3, D = 2, Е = 1

Рис. 5

С помощью логического квадрата мы определяем удовлетворенность учебой только отдельно взятого студента.

Наряду с логическим квадратом можно использовать логический прямоугольник. Например, попытаемся оценить преподавание какого-нибудь учебного курса. Используем три критерия: содержание (наличие нового знания), интересность (стиль, ораторские способности), понятность (доходчивость материала). По этим показателям (С, И, П) оценим качество курса. Зададим три вопроса:

1. Как вы считаете, содержательный ли или нет данный курс лекций?

да, нет, з/о.

2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?

да, интересно; нет, неинтересно; з/о.

3. В основном Вы понимаете материал данного курса?

да, в основном понимаю; нет, не понимаю; з/о.

Ответы затруднившихся (з/о) можно не интерпретировать. Их можно включить на стадии обработки эмпирических данных.

Мы получаем восемь ситуаций, каждая из которых характеризует определенное "качество" курса. Этим ситуациям соответствуют оценки А (отличное), В (хорошее), С (удовлетворительное), D (плохое) (табл. 7).

Таблица 7