- •Оглавление
- •Введение
- •1. Понятие измерения в социологии
- •2. Начало измерений в социологии
- •3. Измерительные процедуры
- •4. Понятия и признаки в измерении
- •5. Операционализация и измерение
- •6. Модель изучения свойства объекта
- •7. Основные типы и виды шкал. Шкалирование
- •8. Надежность социологического измерения
- •9. Кодирование
- •10. Типы эмпирической информации
- •Политическая активность
- •Распределение респондентов по их ориентации на трудоустройство в случае безработицы
- •Где бы Вы предпочли работать?
- •11. Индексы в социологическом измерении
- •1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой факультет. Перешли бы Вы?
- •2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы вновь учиться на Ваш факультет?
- •Логический квадрат
- •Логический прямоугольник
- •12. Ранжирование
- •Ранжирование объектов по свойству
- •Пример прямого, простого ранжирования
- •13. Метод парных сравнений
- •Результаты "парных сравнений" респондента
- •Результаты сравнений восьми объектов
- •14. Шкала Луи Терстоуна
- •Результаты раскладки суждений одним экспертом
- •Распределение "судейских" оценок суждения (описание поведения суждения)
- •15. Шкала Рэнсиса Лейкерта
- •Степень согласия со следующими суждениями
- •Между общим баллом и баллом вопроса
- •16. Шкалограмма Луи Гуттмана
- •17. Шкала Эмори Богардуса – шкала социальной дистанции
- •Индекс расовой дистанции
- •18. Семантический дифференциал Чарльза Осгуда
- •Вопрос: как Вы оцениваете отношения в вашем коллективе?
- •Шкалы, используемые в оценке художественных
- •Заключение
- •Библиографический список Использованная литература
- •Дополнительная литература
- •Вопросы для самопроверки знаний
- •Измерение в социологии
1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой факультет. Перешли бы Вы?
– да, перешел бы a
– нет, не перешел бы b
– затрудняюсь ответить c
2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы вновь учиться на Ваш факультет?
– да, пришел бы a
– нет, не пришел бы b
– затрудняюсь ответить c
В результате мы можем получить 9 ситуаций, которые желательно свести в таблицу (логический квадрат). Каждая ситуация интерпретируется (табл. 6).
Таблица 6
Логический квадрат
|
1. "Перешел бы на другой факультет?" |
||
2. "Пришел бы…" |
Нет |
Затрудняюсь ответить |
Да |
Да |
a |
b |
f |
Затрудняюсь ответить |
b |
c |
d |
Нет |
f |
d |
e |
По соотношению ответов на оба вопроса мы видим, что максимальная удовлетворенность есть в ситуации a, а минимальная – в ситуации e, средняя – в ситуации c, т.е. ситуации а и е – это крайние позиции, с – средняя.
Ситуации b – идентичны, степень удовлетворенности в этом случае меньше, чем максимальная, и выше, чем средняя.
Ситуации d близкие по своему значению, так как ответ "да" в одной ситуации равнозначен ответу "нет" в другой ситуации (при "затрудняюсь ответить"). В этом случае степень удовлетворенности меньшая, чем средняя, и большая, чем минимальная.
Ситуации f взаимоисключают друг друга.
Например, студент М не хочет никуда переходить, а по поводу поступления вновь не имеет определенного мнения – затрудняется ответить (з/о), а студент С готов вновь поступить на факультет, но по поводу перехода затрудняется ответить. Можно считать, что сила мотивации у них близка или почти одинакова (ситуация b). Правда, она не так сильна, как в ситуации a, но сильнее, чем в ситуации d.
Ситуации обозначаются произвольно, но с учетом логических связей между ними.
Логический квадрат потому называется логическим, что исследователь проводит только логические операции, а квадратом, потому что такова его форма. На входе имеем трехчленную шкалу, а на выходе шкалу порядков с пятью градациями.
Каждой ситуации можно присвоить коды, значения, показатели, на основании которых строится ряд предпочтений (по степени убывания) (например, рис. 5).
А > В > С > D > Е
А = 5, В = 4, С = 3, D = 2, Е = 1
Рис. 5
С помощью логического квадрата мы определяем удовлетворенность учебой только отдельно взятого студента.
Наряду с логическим квадратом можно использовать логический прямоугольник. Например, попытаемся оценить преподавание какого-нибудь учебного курса. Используем три критерия: содержание (наличие нового знания), интересность (стиль, ораторские способности), понятность (доходчивость материала). По этим показателям (С, И, П) оценим качество курса. Зададим три вопроса:
1. Как вы считаете, содержательный ли или нет данный курс лекций?
да, нет, з/о.
2. Как Вы считаете, интересно читает лектор или нет?
да, интересно; нет, неинтересно; з/о.
3. В основном Вы понимаете материал данного курса?
да, в основном понимаю; нет, не понимаю; з/о.
Ответы затруднившихся (з/о) можно не интерпретировать. Их можно включить на стадии обработки эмпирических данных.
Мы получаем восемь ситуаций, каждая из которых характеризует определенное "качество" курса. Этим ситуациям соответствуют оценки А (отличное), В (хорошее), С (удовлетворительное), D (плохое) (табл. 7).
Таблица 7