- •Оглавление
- •Введение
- •1. Понятие измерения в социологии
- •2. Начало измерений в социологии
- •3. Измерительные процедуры
- •4. Понятия и признаки в измерении
- •5. Операционализация и измерение
- •6. Модель изучения свойства объекта
- •7. Основные типы и виды шкал. Шкалирование
- •8. Надежность социологического измерения
- •9. Кодирование
- •10. Типы эмпирической информации
- •Политическая активность
- •Распределение респондентов по их ориентации на трудоустройство в случае безработицы
- •Где бы Вы предпочли работать?
- •11. Индексы в социологическом измерении
- •1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой факультет. Перешли бы Вы?
- •2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы Вы вновь учиться на Ваш факультет?
- •Логический квадрат
- •Логический прямоугольник
- •12. Ранжирование
- •Ранжирование объектов по свойству
- •Пример прямого, простого ранжирования
- •13. Метод парных сравнений
- •Результаты "парных сравнений" респондента
- •Результаты сравнений восьми объектов
- •14. Шкала Луи Терстоуна
- •Результаты раскладки суждений одним экспертом
- •Распределение "судейских" оценок суждения (описание поведения суждения)
- •15. Шкала Рэнсиса Лейкерта
- •Степень согласия со следующими суждениями
- •Между общим баллом и баллом вопроса
- •16. Шкалограмма Луи Гуттмана
- •17. Шкала Эмори Богардуса – шкала социальной дистанции
- •Индекс расовой дистанции
- •18. Семантический дифференциал Чарльза Осгуда
- •Вопрос: как Вы оцениваете отношения в вашем коллективе?
- •Шкалы, используемые в оценке художественных
- •Заключение
- •Библиографический список Использованная литература
- •Дополнительная литература
- •Вопросы для самопроверки знаний
- •Измерение в социологии
Политическая активность
Политическая активность |
Род занятий. Статус |
||||
Рабочие |
Служащие |
Специалисты |
Предприниматели |
Всего |
|
Участие в выборах |
% |
% |
% |
% |
100 |
Участие в митингах, демонстрациях |
% |
% |
% |
% |
100 |
Участие в деятельности партий, движений |
% |
% |
% |
% |
100 |
Поддержка политических партий, движений |
% |
% |
% |
% |
100 |
Всего: |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
В случае, если необходимо соотнести свойства объекта, выявить их взаимосвязь, то данные значений переменных можно отобразить с помощью таблицы сопряженности. В ней представлены данные двух переменных или двух свойств объекта (табл. 4).
Таблица 4
Распределение респондентов по их ориентации на трудоустройство в случае безработицы
Значения 2-й переменной |
Значения 1-й переменной |
|||
Удовлетворен |
Не удовлетворен |
Затрудняюсь ответить |
Всего |
|
Буду искать новую работу |
% |
% |
% |
100 |
Буду овладевать новой профессией |
% |
% |
% |
100 |
Встану на учет в службу занятости |
% |
% |
% |
100 |
Воспользуюсь помощью друзей |
% |
% |
% |
100 |
Всего |
100 |
100 |
100 |
|
Примечание. Переменные: 1-я – удовлетворенность уровнем жизни; 2-я – поведение респондента в случае безработицы.
На верхней строке могут быть представлены значения таких переменных как занятость по отраслям, место проживания, уровень образования, должность, отношение к чему-либо и т.д.
В такой матрице можно сравнить другие показатели. Например, статус, пол, возраст, удовлетворенность чем-либо, кем-либо и т.п.
Из матрицы можно получить одномерные распределения или их называют простые, линейные. Если взять два эмпирических индикатора (ЭИ), то двумерные (парные).
Значений переменных может быть больше.
Таблицы, построенные по нескольким ЭИ для различных группы респондентов, называют многомерными. Например, соотношение данных: респондент – пол – возраст – отношение – ориентации (табл. 5).
Таблица 5
Где бы Вы предпочли работать?
Значения переменных |
Пол |
Возраст (лет) |
||||
Муж. |
Жен. |
До 30 |
30–39 |
40–49 |
50–59 |
|
На государственном предприятии |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
На акционерном предприятии |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
На частном предприятии, в частной фирме |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
На совместном предприятии |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
Затрудняюсь ответить |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
Всего |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
Латентные установки респондентов невозможно определить одномерным путем, т.е. приписав им какое-то число, так как в данном случае необходимо выяснить факторное влияние на установки респондента. Поэтому используют многомерное шкалирование, которое представляет определенные трудности и требует математической подготовки.