Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ITOG1.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
519.17 Кб
Скачать

5. Методы комплексн сравнит оценки: суммы мест и таксонометрический

Если необх сравнить неск объектов по неск-м пок-лям, примен комплексн сравн оц-ка.

показатели/объекты

xij – знач-е j-го пок-ля по i-му объекту; k=k1…kj…kn – коэффиц значимости; kj – коэф значим-ти j-го пок-ля.

s=s1…sj…sn; sj=1 если показатель – стимулятор( его увелич-е улучш общую оц-ку объекта); sj=-1 если пок-ль – дестимулятор (его увелич ухудш общ оц-ку). Необходимо получить:

- компл сравн оц-ка, 1 объект-1 знач-е.

М. суммы мест:

Pij – место i-го объекта, если j-й пок-ль упорядочен. Sj=1 – упорядоч j-й столб по убыв-ю; Sj=-1– по возрастанию.

Лучш объект имеет мин компл оц-ку. Достоинства: простой; в расчете учитыв все пок-ли. Недостатки: не учитыв коэф значим, приблизительный.

Таксонометрич м.:

Лучший объект им мин оценку. Достоинства: позволяет частично элеминиров (исключ) влияние вариации пок-лей на их вклад в комплексн оц-ку. Недостатки: сложность, низкая наглядность.

----------------------------------------------------------

6. Методы комплексн сравнит оценки: суммы баллов и стандартизации.

Если необх сравнить неск объектов по неск-м пок-лям, примен комплексн сравн оц-ка.

показатели/объекты

xij – знач-е j-го пок-ля по i-му объекту; k=k1…kj…kn – коэффиц значимости; kj – коэф значим-ти j-го пок-ля.

s=s1…sj…sn; sj=1 если показатель – стимулятор( его увелич-е улучш общую оц-ку объекта); sj= -1 если пок-ль – дестимулятор (его увелич ухудш общ оц-ку). Необходимо получить:

- компл сравн оц-ка, 1 объект-1 знач-е.

М. суммы баллов:

Всем знач-ям пок-лей присв-ся балльная оценка. М. исп-ся дискретн либо непрерывн шкала балльн оценок. Дискр шкала: заданы целочисл балльн оц-ки, интервалы знач пок-лей, соотв каждой оц-ке. Непр шкала: задается отрезок, знач-я пок-лей отображ на эту шкалу.

- коэф масштабиров-я. Подходит только для пок-лей- стимуляторов.

- для пок-лей-дестимуляторов.

Лучший объект-с максимальн оценкой. Коэф значим-ти м учесть при построении шкал для каждого пок-ля.

Достоинства: самый точный метод.

М. стандартизации:

Лучший объект имеет мин оценку.

---------------------------------------------------------

7. Методы комплексн сравнит оц-ки: м. Суммиров-я знач-ий пок-лей и м. Расстояний.

М. суммиров-я знач. пок-лей:

Ограничения: можно суммиров пок-ли однонаправл-е; пок-ли д.б. сопоставимы. Лучший объект – с макс суммой стимулят или мин сумм дестимулят. Недостатки: необходима сопоставимость, т.е. не по всем пок-лям м. проводить сравн-е, т.е. не все они м. участв в расчете рейтингов оценки.; не учитыв-ся коэфф-ты значим-ти; преимущество в оц-ке пок-лей с большими знач-ями.

М. расстояний: при этом м. определ реально несуществ-ий объект-эталон.

x01…xoj…x0n – лучшие показатели

Определяется расстояние от каждого объекта до эталона в n-мерном простр-ве.

расст-е м-ду 2мя точками в n-мерн простр-ве.

Самый лучший объект имеет минимальн оценку.

---------------------------------------------------------

8. Понятие факторного анализа и его виды.

Фактор – пок-ль, к-рый влияет на другой, результативн, пок-ль.; Факторн с-ма – сов-ть факторов и рез-та связанных причинно-следств связью. Модель факторной с-мы (факторн модель) – формула, выражающ связь рез-та с фактором. y=f(x1, x2, … xn). Раскрытие полного набора прямых, колич-но измеримых факторов, оказыв. влияние на измен-е результата и измерение возд-я этих факт на вел-ну рез-та. Качеств ф. анализ – определ-е ф, вл-х на рез-т и схемы взаимод-я м-ду ними, построение ф модели. Количеств ф анализ – определ-е р-ра влияния кажд ф на рез-т.

Классиф. ф.а.:

1)прямой-обратный: в прямом ф.а. треб-ся оценить вл-е кажд ф. на рез-т; обратн а. (синтез) – ряд ф. объедин-ся в комплекс. (опред компл сравн оц);

2) детермин – стохастич: детерм – примен при функцион связи рез-та и ф; стохастич анализ исп, если связь рез-та и ф вероятностная (корреляционная). Определ знач-ю ф соотв целая сов-ть знач-ий рез-та. Это означ, что на величину рез-та кроме рассматрив ф. действ и др. ф.

1. для кажд знач ф. наход средн знач рез-та

2. определ ур-е регрессии

3. рез-ты стохастич а. дают середину доверит интерв, в к-ром с определ вероятн-ю находится истин знач-е рез-та.

3) одноступенчат – цепной: одноступ – исследов зав-ти рез. от ф. 1-го порядка (Приб=В-Р).; цепной – рассматрив ф. 1-го порядка как ф-ции от ф. более низких ур-ней. (В=К*Ц, Р=Пост+перем, перем=К*удельн.перем); Пр=К*Ц-К*Уд. перем-Пост.

4) статич – динамич: статич – иссл-е зависимости рез-та от ф. без учета влияния времени, или в одной временной точке; y=f(x1….xn); динамич – учитывет влияние времени y=f(x1(t))

Классификац задач ф.а. упорядочив их расстановку и позволяет использ общие методы для их решения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]