- •Курсова робота
- •Завдання на курсову роботу
- •4 Статистична обробка експериментальних даних 92
- •Реферат
- •1 Теоретичні основи оптичних методів аналізу
- •1.1 Ретроспективний аналіз розвитку оптичних методів аналізу
- •1.2 Фотометричний метод
- •1.2.1 Основні види фотометричного методу аналізу
- •1.3 Нефелометричний та турбідиметричний методи
- •1.4 Рефрактометричнй метод
- •1.5 Поляриметричний метод
- •1.6 Люмінесцентний метод
- •Висновки до розділу 1:
- •2 Стандартні методики проведення оптичних методів аналізу у хтнр
- •2.1 Визначення показника заломлення
- •2.1.1 Визначення вмісту цукру в харчових продуктах (соках, напоях)
- •2.2 Колориметрія та фотометрія в аналізі неорганічних речовин
- •2.2.1 Методика фотометричного визначення мангану
- •2.2.2 Методика фотометричного визначення міді
- •2.2.3 Методика фотометричного визначення нікелю
- •2.2.4 Методика фотометричного визначення кобальту
- •2.2.5 Методика фотометричного визначення хрому
- •2.2.6 Методика фотометричного визначення фосфору
- •2.3 Візуальний аналіз
- •2.4 Фотометричне визначення дихромат- і перманганат-іонів при їх сумісній присутності в розчині
- •2.5 Визначення концентрації фосфат-іонів
- •Висновок до розділу 2:
- •3 Експериментальна частина
- •3.1 Методика фотометричного визначення заліза
- •3.2 Матеріали та обладнання
- •3.3 Порядок виконання аналізу
- •3.4 Проведення аналізу
- •Висновки до розділу 3:
- •4 Статистична обробка експериментальних даних
- •4.1 Визначення статистичних критерій
- •Висновки до розділу 4:
- •Висновки
- •Список використаної літератури
3.4 Проведення аналізу
Для того, щоб побудувати градуювальний графік, в сім мірних колб місткістю 50 см3 переносимо 20 см3 дистильованої води, стандартний розчин заліза з вмістом (мг): 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7 відповідно, в кожну із колб доливаємо 10 см3 розчину сульфосаліцилової кислоти та для створення лужних умов 10 см3 розчину аміаку. Вміст колби доводимо до мітки і фотометруємо відносно дистильованої води. Отримані результати заносимо до таблиці
Таблиця 3.1 – Результати вимірювань
Номер колби |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Маса, мг |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
Оптична густина, А |
0,238 |
0,461 |
0,670 |
0,854 |
1,054 |
1,241 |
1,400 |
Будуємо графік за вимірюваними величинами:
Максимальна довжина хвилі – нм.
Вихідний розчин розводимо в 10 разів. Відбираємо аліквоту см3 додаємо в колбу 10 см3 розчину сульфосаліцилової кислоти та для підтримання лужних умов 10 см3 розчину аміаку. Виставивши знайдену величину довжини хвилі, визначаємо оптичну густину. Дослід повторюємо сім разів. Результати заносимо до таблиці 3.2.
Таблиця 3.2 – Результати вимірювань
Номер колби |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Оптична густина |
0,717 |
0,751 |
0,753 |
0,821 |
0,773 |
0,751 |
0,760 |
Знаходимо вміст заліза у досліджуваному розчині за градуювальним графіком, а потім підставляємо у формулу для розрахунку вмісту Fe (ІІІ) у досліджуваному розчині:
Оскільки 0,35 мг було в 1 см3, а колба була на 100 см3, то в колбі 0,35∙100=35 мг/100 см3 або 350 мг/дм3. А вихідний розчин розбавили в 10 разів, тому Свих=3,5 г/дм3
Висновки до розділу 3:
В даному розділі було проведено дослід. А саме фотометричне визначення заліза у розчині. Була визначена оптична густина розчинів. Освоєно методику проведення даного аналізу, а також набуто практичні навички застосування фотометрії для аналізу хімічних речовин. Вміст заліза складає 35 г/дм3.
4 Статистична обробка експериментальних даних
4.1 Визначення статистичних критерій
Таблиця 4.1 – Результати розрахунків
Номер колби |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Оптична густина |
0,717 |
0,751 |
0,753 |
0,821 |
0,773 |
0,751 |
0,760 |
m, мг |
3,34 |
3,51 |
3,52 |
3,87 |
3,62 |
3,51 |
3,56 |
За результатами вимірювання складаємо статистичний розподіл частот:
Таблиця 4.2 – Статистичний розподіл частот за дослідом
wi |
3,34 |
3,51 |
3,56 |
3,62 |
3,87 |
ni |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
Із даного статистичного розподілу можемо визначити вибіркову середню – це середня зважена значень випадкової величини з вагами, які дорівнюють відповідним частотам.
Знаючи значення вибіркового середнього, розраховуємо вибіркову дисперсію – середня зважена квадратів відхилень значень А від їхнього середнього значення з вагами, які дорівнюють відповідним частотам:
Вибірковим середнім квадратичним відхиленням (стандартом) називають квадратний корінь із вибіркової дисперсії:
Для виконання оцінки з надійністю 0,95 за допомогою довірчого інтервалу математичне сподівання нормально розподіленої випадкової величини w – вміст заліза в пробі знайдемо виправлене квадратичне відхилення:
За і маємо . Шуканий довірчий інтервал має вигляд
Підставивши числові дані в даний інтервал, отримаємо:
3,411 < w < 3,715
Таким чином отримали, що результати двох із семи вимірювань не входять в інтервал довіри.