- •И.Е. Оглоблина Учебное пособие по дисциплине «статистика»
- •080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •Содержание
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов 86
- •Тема 4 Статистика национального богатства 94
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения 102
- •Раздел 1 Общая статистика Предисловие
- •Тема 1 Предметная область статистической науки
- •1.1 Возникновение статистики как науки
- •1.2 Предмет и метод статистики
- •1.3 Организация статистики в Российской Федерации
- •Вопросы:
- •2 Статистическое наблюдение
- •2.1 Понятие о статистическом наблюдении, этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопросы:
- •Глава 3 Абсолютные и относительные статистические величины
- •3.1 Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •3.2 Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Вопросы:
- •Тема 4 Классификации и группировки
- •4.1 Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
- •4.2 Основные приемы построения и выполнения группировок
- •4.3 Виды группировок. Статистическая таблица
- •3.5. Графическое представление статистических данных
- •Вопросы:
- •Тема 5 Средние величины в анализе финансовых показателей
- •5.1 Понятие средней величины. Степенные средние.
- •5.1.1. Средняя арифметическая и ее свойства
- •5.1.2 Средняя гармоническая.
- •5.1.3 Средняя геометрическая
- •5.1.4 Средняя квадратическая величина
- •5.2 Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины
- •Вопросы:
- •Тема 6 Ряды распределения
- •6.1 Ряды распределения и их построение
- •6.2 Кривые распределения и критерии согласия
- •Вопросы:
- •Тема 7 Выборочное наблюдение
- •7.1 Основы выборочного метода
- •7.2 Ошибки выборки
- •7.3 Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Вопросы:
- •Тема 8 Корреляционная связь и ее анализ
- •8.1 Сущность корреляционной связи. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •8.2 Непараметрические показатели связи
- •Вопросы:
- •Тема 9 Ряды динамики и их применение в анализе
- •9.1 Ряды динамики и их виды
- •9.2 Показатели изменений уровней динамических рядов
- •9.3 Способы обработки динамического ряда
- •9.4 Статистические таблицы и графики
- •Вопросы:
- •Тема 10 Индексы и их использование в статистике
- •10.1 Индексы, их общая характеристика и сфера применения
- •10.2 Индексы количественных показателей
- •10.3 Индексы качественных показателей. Факторный анализ
- •Вопросы:
- •Социально-экономическая статистика Тема 1 Статистика населения и занятости
- •1.1 Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •1.2 Анализ естественного движения и миграции населения
- •1.3 Трудовые ресурсы и занятость
- •1.4 Статистический анализ безработицы
- •Вопросы:
- •2 Статистика оплаты труда
- •2.1 Фонд заработной платы
- •2.2 Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия
- •2.3 Показатели производительности труда
- •Вопросы:
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов
- •3.1 Понятие и структура системы национальных счетов (снс)
- •3.2 Система показателей и общие принципы построения снс
- •3.3 Методы расчета показателей ввп и нд
- •3.4 Распределительный метод
- •3.5 Метод конечного использования
- •3.6 Переоценка ввп в постоянных ценах
- •Вопросы:
- •Тема 4 Статистика национального богатства
- •4.1 Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства
- •4.2 Статистика основных фондов
- •4.3 Статистика материальных оборотных фондов
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения
- •5.1 Статистика потребления материальных благ и услуг
- •5.2 Показатели статистики доходов населения
- •Данные к расчетному заданию по вариантам
- •Список использованных источников
- •Учебное пособие по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •656038, Г.Барнаул, пр-т Ленина,46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
Вопросы:
Что называют «статистическим наблюдением»?
Каким важнейшим требованиям должно отвечать статистическое наблюдение?
Из каких основных этапов состоит статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала)?
Что должно быть сделано на первом этапе статистического наблюдения?
Что называют «объектом наблюдения»?
Что такое «единица наблюдения»?
Что обычно называют «программой наблюдения»?
Какие требования должны быть соблюдены, чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена?
Какие важнейшие организационные вопросы решаются на втором этапе статистического наблюдения?
Как подразделяется многообразие форм, видов и способов наблюдения?
Чем является «отчетность»?
В чем состоит отличие «прерывного» и «непрерывного» наблюдения?
Какие способы получения информации существуют при статистических наблюдениях?
Назовите разновидности такого способа наблюдения, как «опрос».
Что должно быть сделано на третьем этапе статистического наблюдения?
Что называют «ошибкой наблюдения» и какие виды ошибок выделяют?
Чем различаются ошибки регистрации и ошибки репрезентативности?
Чем должно завершаться любое статистическое наблюдение и для чего?
Глава 3 Абсолютные и относительные статистические величины
3.1 Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления. Визуально, сразу же, отличить абсолютные показатели от других можно по тому признаку, что они всегда имеют единицы измерения: либо натуральные, либо стоимостные.
Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.
Простые натуральные единицы измерения — это штуки, километры, килограммы, тонны, часы, метры, литры, мили, дюймы и т.д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности или объем отдельной ее части (количество предприятий, из них количество малых предприятий; число объектов страхования, из них число пострадавших объектов; численность работников банка и т.д.).
Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения, например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); объем произведенной энергии учитывается в киловатт-часах (мощность электростанции умножается на количество часов работы) и т.д.
Условные натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение (сумму) однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объектов. Например, в топливной промышленности для определения суммарного объема произведенного топлива его различные виды пересчитываются в условное топливо, единица которого имеет теплоту сгорания 29,3 МДж/кг.
Таблица 3.1 – Пример составления Баланса-нетто.
Актив |
Д.е. |
Пассив |
Д.е. |
Имущество банка Основные средства Денежные средства и счета в ЦБ РФ Государственные казначейские обязательства Ссуды до востребования и до 30 дней Банковские инвестиции в ценные бумаги Расчеты с дебиторами Расходы будущих периодов Прочие активы Кредитные вложения Краткосрочные кредиты Кредиты гражданам Просроченная задолженность по ссудам |
|
Собственные средства Уставный фонд Резервный фонд Нераспределенная прибыль Прочие фонды Резервы Привлеченные средства Депозиты Доходы бюджета Средства по иностранным операциям Средства на расчетных и текущих счетах Вклады граждан Средства в расчетах Расчеты с кредитными учреждениями Расчеты по МФО Средства от продажи акций Кредиты, полученные от других банков Прочие пассивы |
|
Баланс |
|
Баланс |
|
Еще одной областью применения абсолютных показателей является составление балансов, показатели которых имеют либо натуральное, либо денежное выражение. Например, для статистического изучения формирования кредитных ресурсов и их использования кредитным учреждением строится так называемый баланс-нетто. Общая схема его представлена в таблице 3.1.
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.
В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины.
Моментные - показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Интервальные – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).
Абсолютные величины не всегда способны дать аналитическую характеристику изучаемому процессу или явлению.
Например, балансовая прибыль предприятия в 2004 г. составила 1200465 руб. Много это или мало? Но если сказать по-другому, а именно: балансовая прибыль предприятия возросла на 45 % по сравнению с предыдущим годом, то становится понятным - предприятие перспективное, быстро развивающееся. Здесь для характеристики явления переходят от абсолютного показателя к относительному. Таким образом, относительные величины служат для аналитических целей, они позволяют сравнивать размеры явлений, оценивать их динамику, изменения в структурах, т.е. анализировать явление.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.
При этом если абсолютные величины одноименные и представляют собой показатели одной размерности, то получаемая относительная величина выражается в коэффициентах (она показывает, во сколько раз величина, находящаяся в числителе, больше величины, находящейся в знаменателе — базы сравнения), процентах (умножением на 100), промилле (умножением на 1000). Также можно рассчитать относительную величину, показывающую, сколько единиц показателя, стоящего в числителе, приходится на 10000 единиц показателя, находящегося в знаменателе, умножением на 10000 или на 1000000.
Если абсолютные величины разноименны, то их отношение будет представлять собой относительную величину, имеющую сложную единицу измерения, образуемую от наименований единиц измерения сравниваемых величин: ц/га, руб./шт., м2/чел., долл./чел. и т.п.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.