- •И.Е. Оглоблина Учебное пособие по дисциплине «статистика»
- •080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •Содержание
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов 86
- •Тема 4 Статистика национального богатства 94
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения 102
- •Раздел 1 Общая статистика Предисловие
- •Тема 1 Предметная область статистической науки
- •1.1 Возникновение статистики как науки
- •1.2 Предмет и метод статистики
- •1.3 Организация статистики в Российской Федерации
- •Вопросы:
- •2 Статистическое наблюдение
- •2.1 Понятие о статистическом наблюдении, этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопросы:
- •Глава 3 Абсолютные и относительные статистические величины
- •3.1 Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •3.2 Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Вопросы:
- •Тема 4 Классификации и группировки
- •4.1 Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
- •4.2 Основные приемы построения и выполнения группировок
- •4.3 Виды группировок. Статистическая таблица
- •3.5. Графическое представление статистических данных
- •Вопросы:
- •Тема 5 Средние величины в анализе финансовых показателей
- •5.1 Понятие средней величины. Степенные средние.
- •5.1.1. Средняя арифметическая и ее свойства
- •5.1.2 Средняя гармоническая.
- •5.1.3 Средняя геометрическая
- •5.1.4 Средняя квадратическая величина
- •5.2 Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины
- •Вопросы:
- •Тема 6 Ряды распределения
- •6.1 Ряды распределения и их построение
- •6.2 Кривые распределения и критерии согласия
- •Вопросы:
- •Тема 7 Выборочное наблюдение
- •7.1 Основы выборочного метода
- •7.2 Ошибки выборки
- •7.3 Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Вопросы:
- •Тема 8 Корреляционная связь и ее анализ
- •8.1 Сущность корреляционной связи. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •8.2 Непараметрические показатели связи
- •Вопросы:
- •Тема 9 Ряды динамики и их применение в анализе
- •9.1 Ряды динамики и их виды
- •9.2 Показатели изменений уровней динамических рядов
- •9.3 Способы обработки динамического ряда
- •9.4 Статистические таблицы и графики
- •Вопросы:
- •Тема 10 Индексы и их использование в статистике
- •10.1 Индексы, их общая характеристика и сфера применения
- •10.2 Индексы количественных показателей
- •10.3 Индексы качественных показателей. Факторный анализ
- •Вопросы:
- •Социально-экономическая статистика Тема 1 Статистика населения и занятости
- •1.1 Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •1.2 Анализ естественного движения и миграции населения
- •1.3 Трудовые ресурсы и занятость
- •1.4 Статистический анализ безработицы
- •Вопросы:
- •2 Статистика оплаты труда
- •2.1 Фонд заработной платы
- •2.2 Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия
- •2.3 Показатели производительности труда
- •Вопросы:
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов
- •3.1 Понятие и структура системы национальных счетов (снс)
- •3.2 Система показателей и общие принципы построения снс
- •3.3 Методы расчета показателей ввп и нд
- •3.4 Распределительный метод
- •3.5 Метод конечного использования
- •3.6 Переоценка ввп в постоянных ценах
- •Вопросы:
- •Тема 4 Статистика национального богатства
- •4.1 Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства
- •4.2 Статистика основных фондов
- •4.3 Статистика материальных оборотных фондов
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения
- •5.1 Статистика потребления материальных благ и услуг
- •5.2 Показатели статистики доходов населения
- •Данные к расчетному заданию по вариантам
- •Список использованных источников
- •Учебное пособие по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •656038, Г.Барнаул, пр-т Ленина,46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
Вопросы:
Какие показатели в статистике называют «средней величиной»?
Какие существуют общие принципы применения средних величин?
Какие категории средних величин различают в статистике?
Из какой формулы средней величины получаются разные виды средних величин, какая величина при этом изменяется и каким образом?
Какой показатель называют «средней арифметической» и в каких случаях её применяют?
Какими важными свойствами обладает средняя арифметическая?
Какой показатель называют «средней гармонической» и в каких случаях её применяют?
Какой показатель называют «средней геометрической» и в каких случаях её применяют?
В какой сфере находит применения «средняя квадратическая величина»? Какую величину в статистике называют «медианой», особенности её определения?
Какое значение признака в статистике называют «модой», особенности её нахождения?
Тема 6 Ряды распределения
6.1 Ряды распределения и их построение
Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.
Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).
Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).
Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.
Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.
Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.
Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.
Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.
Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).
Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается fi , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается:
где k - число вариантов значений признака
Очень часто таблица дополняется графой, в которой подсчитываются накопленные частоты S, которые показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение.
Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:
При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m:
где R = xmax - xmin ;
m = 1 + 3,322 lgn (формула Стерджесса);
n - общее число единиц совокупности.