- •И.Е. Оглоблина Учебное пособие по дисциплине «статистика»
- •080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •Содержание
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов 86
- •Тема 4 Статистика национального богатства 94
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения 102
- •Раздел 1 Общая статистика Предисловие
- •Тема 1 Предметная область статистической науки
- •1.1 Возникновение статистики как науки
- •1.2 Предмет и метод статистики
- •1.3 Организация статистики в Российской Федерации
- •Вопросы:
- •2 Статистическое наблюдение
- •2.1 Понятие о статистическом наблюдении, этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопросы:
- •Глава 3 Абсолютные и относительные статистические величины
- •3.1 Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •3.2 Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Вопросы:
- •Тема 4 Классификации и группировки
- •4.1 Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
- •4.2 Основные приемы построения и выполнения группировок
- •4.3 Виды группировок. Статистическая таблица
- •3.5. Графическое представление статистических данных
- •Вопросы:
- •Тема 5 Средние величины в анализе финансовых показателей
- •5.1 Понятие средней величины. Степенные средние.
- •5.1.1. Средняя арифметическая и ее свойства
- •5.1.2 Средняя гармоническая.
- •5.1.3 Средняя геометрическая
- •5.1.4 Средняя квадратическая величина
- •5.2 Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины
- •Вопросы:
- •Тема 6 Ряды распределения
- •6.1 Ряды распределения и их построение
- •6.2 Кривые распределения и критерии согласия
- •Вопросы:
- •Тема 7 Выборочное наблюдение
- •7.1 Основы выборочного метода
- •7.2 Ошибки выборки
- •7.3 Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Вопросы:
- •Тема 8 Корреляционная связь и ее анализ
- •8.1 Сущность корреляционной связи. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •8.2 Непараметрические показатели связи
- •Вопросы:
- •Тема 9 Ряды динамики и их применение в анализе
- •9.1 Ряды динамики и их виды
- •9.2 Показатели изменений уровней динамических рядов
- •9.3 Способы обработки динамического ряда
- •9.4 Статистические таблицы и графики
- •Вопросы:
- •Тема 10 Индексы и их использование в статистике
- •10.1 Индексы, их общая характеристика и сфера применения
- •10.2 Индексы количественных показателей
- •10.3 Индексы качественных показателей. Факторный анализ
- •Вопросы:
- •Социально-экономическая статистика Тема 1 Статистика населения и занятости
- •1.1 Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •1.2 Анализ естественного движения и миграции населения
- •1.3 Трудовые ресурсы и занятость
- •1.4 Статистический анализ безработицы
- •Вопросы:
- •2 Статистика оплаты труда
- •2.1 Фонд заработной платы
- •2.2 Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия
- •2.3 Показатели производительности труда
- •Вопросы:
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов
- •3.1 Понятие и структура системы национальных счетов (снс)
- •3.2 Система показателей и общие принципы построения снс
- •3.3 Методы расчета показателей ввп и нд
- •3.4 Распределительный метод
- •3.5 Метод конечного использования
- •3.6 Переоценка ввп в постоянных ценах
- •Вопросы:
- •Тема 4 Статистика национального богатства
- •4.1 Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства
- •4.2 Статистика основных фондов
- •4.3 Статистика материальных оборотных фондов
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения
- •5.1 Статистика потребления материальных благ и услуг
- •5.2 Показатели статистики доходов населения
- •Данные к расчетному заданию по вариантам
- •Список использованных источников
- •Учебное пособие по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •656038, Г.Барнаул, пр-т Ленина,46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
Тема 1 Предметная область статистической науки
1.1 Возникновение статистики как науки
Согласно историческим сведениям, статистическому учету более 2000 лет. Находки археологов свидетельствуют, что в XXIII в. до н.э. в Китае была довольно успешно проведена первая перепись населения, в ходе которой описывался половой и возрастной состав населения, собирались и некоторые хозяйственные сведения, в основном касающиеся сельского хозяйства.
В исторических документах есть упоминания и о статистическом учете в Древнем Риме, где проводились так называемые цензы – переписи свободных граждан.
Распространение статистического учета в древних царствах Малой Азии, Индии, Китае, Японии объясняется как военными нуждами, так и целями налогообложения населения.
В XVI в. В Голландии и Венеции появляются первые статистические издания, которые содержат сведения о политическом устройстве государств, его населении, промышленности и сельском хозяйстве, развитии ремесел и торговли, достопримечательностях городов.
В середине XVII в. в Англии возникает новое научное направление – школа политических арифметиков, в задачу которой входит изучение общественных явлений с помощью количественных характеристик. Яркие представители этой школы – Д. Граунт и У. Петти считаются родоначальниками статистики в ее современном понимании. Они изучали явления не в статике, а в динамике, считая предметом изучения статистики массовые общественные явления. По данным статистических наблюдений Д. Граунт и У. Петти проводили арифметические расчеты, что и дало название школе.
Школа политических арифметиков развивалась в двух главных направлениях: демографическом и экономическом.
Научная деятельность представителей школы политических арифметиков нередко подвергалась критике, поскольку некоторые цифры, используемые в вычислениях, они получали экспертным путем, что не всегда было обоснованно.
В Германии во второй половине XVII в. Г. Конринг основал школу государствоведения (описательную школу). Но расцвет она получила благодаря трудам Г.Ахенваля и А. Шлецера. Термин «статистика» как название науки ввел в обиход именно Г. Ахенваль.
Свою задачу представители данной школы видели в описании таких государственных достопримечательностей, как территория, политическая структура, население, климат, промышленность, сельское хозяйство, ремесла, торговля и т.д. Они не ставили перед собой цель анализировать полученную информацию, а тем более выявлять закономерности, поэтому чаще всего школу государствоведения называют описательной.
Но история статистики включает еще третье направление – статистико-математическое, возникновение которого относят к началу XIX в. Тогда бельгийский ученый А. Кетле (1797-1874) соединил основы описательной школы с возможностями математики, в результате появилась наука очень похожая на математическую статистику в ее современном понимании. Идеи А. Кетле связаны с поиском статистических закономерностей в массовых количественных данных, которые можно описать с помощью математических функций. А. Кетле дал определение предмету статистики, с его именем связано проведение в 1858 г. в Бельгии первого Международного статистического конгресса. А. Кетле также считается основоположником учения о средних величинах.
Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики (И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» (Д.П. Журавский (1810-1856)). Видные представители русской академической школы статистики А.А. Чупров (1874-1926), Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.А. Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом. Возникли земские управы, в которых бытовало мнение, что «при разрешении почти всех земских дел необходимы точные статистические сведения».
В 1870-х гг. в большинстве российских губерний были созданы статистические бюро. С 1864 по 1897 гг. государственную статистику (Центральный статистический комитет) возглавлял П.П. Семенов – путешественник и географ, более известный как П.П Семенов-Тян_Шанский, под руководством которого началась работа по подготовке и проведению подворных переписей крестьянских хозяйств.
Приблизительно к этому же времени относится статистическая программа Вольного экономического общества, которая содержала много примеров, которыми можно было руководствоваться и во время проведения переписей.
Земская статистика внесла неоценимый вклад в развитие русской статистической школы – статистика стала развиваться как наука: был описан табличный метод обработки данных в части группировочных и комбинационных таблиц (Шликевич), детально разработаны правила проведения монографических исследований (Покровский), введен метод непосредственного опроса крестьян (интервьюирование), разрабатывалась теория средних величин (применены групповые средние) и др.
В научном аспекте теория статистики России развивалась следующим образом. Идеи описательной школы статистики начинают приживаться с XVIII в. среди представителей этого направления можно назвать М.в. Ломоносова, К.Ф. Германа, И.К. Кирилова, В.Н. Татищева и др.
Ярким представителем школы политических арифметиков в России является Д. Бернулли. Он занимался разработкой теории решения вероятностных задач (математическая статистика), которую продолжили русские математики П.П. Чебышев, А.А. Марков и А.М. Ляпунов.
К представителям школы политических арифметиков можно также отнести А.Н. Радищева, А.И. Герцена, Н.П. Огарева. Известны их работы в области средних величин, группировок в экономической и судебной статистике.
К концу ХIХ века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического общества» и др. С 1914 по 1919 г. регулярно издавался журнал «Статистический вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен в 1949 г.) - «Вестник статистики», переименованный в 1995 г. в «Вопросы статистики».
В ХХ в. теория статистики продолжала развиваться, невзирая на информационную цензуру в Советской России. Крупнейшими статистиками того времени были В.С. Немчинов, С.Г. Стумилин, Л.В. Некраша и др.
В середине ХХ в. особое внимание уделялось предмету статистики, ее связи с другими науками.
В 1950-х гг. российские статистики единодушно определили статистику как самостоятельную науку, имеющую свои предмет и методы.
В настоящее время математическая статистика приобретает все больший вес, что связано с потребностями практики. Например, прогнозирование, оценивание взаимосвязи явлений, многомерные классификации основываются на довольно сложных математических вычислениях и, если в «докомпьютерное» время эти статистические методы применялись не столь часто из-за сложных математических расчетов (числовой массив данных просто огромен!), то с появлением компьютеров эти методы завоевывают все большую популярность.
Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки свидетельствует о том, что она сложилась в ходе научного обобщения накопленного учетно-статистического опыта, обусловленного потребностями эффективного управления массовыми явлениями в обществе.
Для современного уровня статистической науки характерно то, что наряду с развитием статистических и экономико-математических методов анализа социально-экономических явлений все более широко используется компьютерная техника. Это не только значительно расширяет охват совокупностей, но и совершенствует саму систему статистического анализа.