- •Введение
- •I. Методические указания к ответам на теоретические вопросы
- •§1. Этапы научного исследования. Роль и место вычислительного эксперимента и численных методов
- •§2. Основные понятия теории погрешностей. Общая формула вычисления погрешности
- •§3. Метод Ньютона решения алгебраических и трансцендентных уравнений
- •§4. Решение систем линейных алгебраических уравнений.
- •§5. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений и его модификации
- •§6. Метод простой итерации решения систем линейных алгебраических уравнений
- •§7. Алгебраическое интерполирование. Исследование существования и единственности интерполяционного полинома
- •§8. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •§9. Численное интерполирование. Полином Ньютона
- •§10. Численное интегрирование. Формулы Ньютона-Котеса. Оценка погрешности квадратурных формул
- •§11. Классификация и общая характеристика методов решения дифференциальных уравнений. Хорошо и плохо обусловленные задачи
- •§12. Метод Эйлера. Алгоритм и оценка погрешности
- •§13. Метод Рунге-Кутта. Алгоритм и оценка погрешности
- •§14. Численные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений
- •§15. Идея метода сеток решения уравнений в частных производных
- •§16. Аппроксимация дифференциального уравнения разностным и ее порядок. Устойчивость. Сходимость
- •§17. Метод сеток решения краевых задач для дифференциальных уравнений эллиптического типа
- •II. Методические указания к решению задач
- •Список рекомендуемой литературы
§16. Аппроксимация дифференциального уравнения разностным и ее порядок. Устойчивость. Сходимость
При изложении ответа на этот вопрос следует дать постановку краевой задачи, привести разностную схему, дать определения невязки, аппроксимации и ее порядка, устойчивости, сходимости, сформулировать и доказать теорему о сходимости разностной схемы.
Пусть имеется область с границей Γ и поставлена корректная задача для некоторого дифференциального уравнения с граничными условиями
(46)
(47)
Введем в области сетку с шагом h, состоящую из множества внутренних узлов и множества граничных узлов . Во внутренних узлах заменим уравнение (46) разностной схемой
(48)
а в граничных узлах – разностным аналогом краевых условий (47)
(49)
Индексом h обозначены величины, определенные только на сетке, Ah и Rh – сеточные операторы. Близость разностной схемы (48)-(49) к исходной задаче (46)-(47) будем определять по величине невязки
Определение 1. Говорят, что разностная схема (48)-(49) аппроксимирует задачу (46)-(47), если , при ;
аппроксимация имеет p-й порядок, если , .
Если искомая функция является функцией многих переменных, требуют стремления к нулю шагов по всем переменным. Порядок аппроксимации при этом может оказаться различным по разным переменным. Например, для двух переменных t (время) и x (пространство), шаги сетки соответственно равны τ и h, соотношение при означает p-й порядок аппроксимации по времени и q-й по пространству.
Определение 2. Разностная схема (48)-(49) устойчива, если решение системы разностных уравнений непрерывно зависит от входных данных φ, χ и эта зависимость равномерна относительно шага сетки.
Иными словами, схема устойчива, если для каждого ε>0 найдется такое δ(ε), не зависящее от h, что при и . Здесь - решение задачи (48)-(49) с исходными данными , а - решение задачи (48)-(49) с исходными данными .
Если разностная схема линейна, то разностное решение линейно зависит от входных данных. В этом случае , где K – константа, не зависящая от h, и для линейных схем определение устойчивости принимает вид , где M1 и M2 – константы, не зависящие от h.
Непрерывную зависимость решения от функции φ называют устойчивостью по правой части, а от функции χ – устойчивостью по граничным условиям. Устойчивость по граничному условию на гиперплоскости называют устойчивостью по начальным данным.
Определение 3. Говорят, что разностное решение сходится к решению задачи (46)-(47), если при . Разностное решение имеет порядок точности p, если при .
Определение 4. Говорят, что разностная схема (48)-(49) корректна, если ее решение существует и единственно при любых входных данных φ, χ, принадлежащих заданным классам функций, и схема устойчива.
Теорема. Если решение задачи (46)-(47) существует, разностная схема (48)-(49) корректна и аппроксимирует задачу (46)-(47) на данном решении, то разностное решение сходится к точному.
Эту теорему кратко формулируют так: Из аппроксимации и устойчивости следует сходимость.