- •Isbn © Тольяттинский государственный университет, 2007 предисловие
- •Введение
- •Организация – открытая система
- •Раздел I. Основы теории систем
- •Глава 1. Основные принципы и понятия теории систем
- •1.1. Назначение и логика теории систем
- •1.2.Основные задачи теории систем
- •1.3. Система и ее основные составляющие
- •1.4. Классификация систем
- •Энтропия
- •Синергетика
- •Глава 2. Общие свойства, закономерности существования и развития систем
- •2.1. Общие свойства систем
- •2.2. Закономерности функционирования и развития систем
- •Глава 3. Особенности социотехнических систем
- •3.1. Основные характеристики социотехнических систем
- •3.2. Системные законы и их использование в анализе и проектировании социотехнических систем
- •Совершенствование, создание и развитие организаций
- •Фракталы в экономических кризисах
- •Раздел II. Введение в системный анализ
- •Глава 4. Системный подход и наука управления
- •4.1. Организация как сложная функциональная система
- •4.2. Системный анализ: основные понятия и определения84
- •4.3. Системный анализ как основа управленческих решений
- •4.4. Системный анализ как методология построения организаций
- •4.5. Процедура системного анализа
- •Глава 5. Методологические основы системного анализа104
- •5.1. Концепция научного познания
- •5. 2. Основные методологические принципы исследования
- •5.3. Выявление и оценка взаимосвязей переменных
- •Глава 6. Информационное обеспечение системного анализа
- •6.1. Требования к составу и содержанию исходных данных
- •6.2. Принципы систематизации исходных данных
- •Раздел III. Инструментарий системного анализа
- •Глава 7. Модели и их применение в исследовании
- •7.1. Концептуальные основы моделирования
- •7.2. Классификация моделей
- •7.3. Построение и исследование модели
- •Глава 8. Общенаучные методы исследования взаимосвязей переменных системы
- •8.1. Неформальные методы
- •8.2. Формальные методы
- •Раздел IV. Прикладные аспекты теории систем и системного анализа
- •Глава 9. Оперативность управления
- •9.1. Совершенствование организационной структуры управления
- •9.2. Оптимизация численности управленческого персонала
- •9.3. Механизация и автоматизация управления
- •Глава 10. Качество управления
- •10.1. Анализ ситуации
- •10.2. Проектирование управляющих решений
- •10.3. Принятие управляющих решений
- •10.4. Поддержка управляющих решений
- •Развитие теории систем192
- •Феномен информации
- •Библиографический список
- •Терминологический словарь
- •Методологические основы
- •Информационные следствия фундаментальных теорий
7.2. Классификация моделей
Системный анализ проводится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать системы и идентифицировать взаимосвязи между их основными переменными.
Аналогично системам модели разделяются на классы, однако имеют некоторые особенности классификации в зависимости от решаемых в ходе системного анализа задач и используемого при этом инструментария.
Модели классифицируются следующим образом:
по способу отображения объекта – физические, аналоговые (графические), алгоритмические, имитационные и др.;
по виду научного направления - математические, экономические, общефилософские и т. п.;
по виду формализованного аппарата представления основных связей системы – детерминированные и вероятностные;
по сложности структуры – полные и агрегированные;
по способу характеристики состояния объекта - описательные, нормативные и прогнозные.
Рассмотрим подробно основные классы моделей.
Классификация моделей по виду формализованного аппарата представления основных связей системы основана на том, что в процессе моделирования различных систем аналитики намеренно исключают из рассмотрения с целью упрощения системы случайные события (вероятностные факторы), т.е. упрощают сложную природу реальной системы и применяют для описания не вероятностную, а детерминированную модель. Выбор детерминированной или вероятностной модели для описания реальной системы производится в зависимости от того, какую роль в ее действии играют случайные факторы.
Детерминированная модель - модель, используемая для описания систем, взаимодействие элементов которых определяется функциональными связями (т.е. одной причине всегда соответствует только одно следствие). Детерминированная модель применяется для описания простых систем, т.к. в сложных (реальных) системах присутствуют случайные события (неподдающиеся учету факторы).
Вероятностная модель - модель, используемая для описания структуры и закономерностей функционирования (поведения) сложных, как правило, плохо организованных систем, которые подвержены действию случайных факторов, подчиняющихся известным законам распределения и исследуемых математическим аппаратом теории вероятностей (теории случайных событий).
Классификация моделей по признаку сложности структуры на полные и агрегированные является условной.
Агрегированная модель - модель, которая приближенно описывает структуру системы как целое, а также определяет ее функциональные связи с внешней средой. Основное назначение агрегированной модели (макромодели) заключается в правильном определении цели функционирования системы, основных переменных системы и их связей, а также ограничений и критериев оценки функционирования системы.
Полная модель - модель, которая полно и точно описывает (конструирует) элементы системы и связи между ними. Полная модель системы идентична объекту во времени и пространстве.
Класс моделей, выделенных по способу характеристики состояния объекта, широко применяется на практике при решении управленческих задач.
Описательные (дескриптивные) модели являются основными для оценки текущего состояния системы. При этом система унифицированных аналитических показателей – это ведущий элемент анализа текущего состояния операционной системы, применяемый различными группами пользователей: менеджерами, аналитиками, акционерами, инвесторами, кредиторами и др.
Например, в подсистеме управления финансовой деятельностью предприятия к ним относятся построение системы отчетных балансов, представление финансовой отчетности в различных аналитических разрезах, вертикальный и горизонтальный анализ отчетности, система аналитических коэффициентов, аналитические записки к отчетности. Все эти модели основаны на использовании информации бухгалтерской отчетности.
Нормативные модели позволяют сравнить фактические результаты функционирования системы (деятельности предприятия) с ожидаемыми по плану. Эти модели используются в основном в финансовом (экономическом) анализе, а также в управленческом учете, в частности в управлении затратами. Их сущность сводится к установлению нормативов по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и т.п. и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов. Анализ в значительной степени базируется на применении системы жестко детерминированных факторных моделей.
Прогнозные (предикативные) модели используются для прогнозирования динамики и результатов функционирования операционной системы (например, доходов предприятия и его будущего финансового состояния). Наиболее распространенными из них являются расчет точки критического объема продаж (точки безубыточности), построение прогнозных балансов, модели динамического анализа (жестко детерминированные факторные модели и регрессионные модели), а также модели ситуационного анализа (имитационное моделирование).