- •3.Классификация уравнений второго порядка с двумя независимыми переменными. Системы уравнений с частными производными.
- •4. Замена независимых переменных в уравнениях второго порядка. Уравнение характеристик.
- •5.Приведение к каноническому виду уравнений второго порядка с двумя независимыми переменными.
- •6.Классификация уравнений второго порядка со многими независимыми переменными.
- •10.Корректно поставленные задачи. Корректность задачи Коши для уравнения колебаний струны. Пример Адамара некорректно поставленной задачи Коши.
- •11. Метод интегральных преобразований для решения задачи Коши для параболических уравнений.
- •12.Принцип максимума и минимума для уравнения теплопроводности, следствия. Корректность задачи Коши для уравнения теплопроводности.
- •13. Пространство осн. Ф-й. Обобщенные ф-и и их сво-ва.
- •14. Сингулярные обобщенные функции, -функция Дирака. Обобщенная производная, обобщенные решения уравнений с частными производными.
- •15.Фундаментальное решение уравнений. Фундаментальное решение и решение задачи Коши для уравнения Колмогорова.
- •25. Метод разделения переменных для решения задачи Дирихле в круге. Интеграл Пуассона.
- •Формулы Грина для оператора Лапласа. Интегральная ф-ула Грина для гармонических функций.
- •Свойства гармонических ф-ций. Принцип максимума и минимума для гармонических ф-ций, следствия.
- •Краевые задачи Дирихле,Неймана и 3го рода для элиптческих ур-ний.Спектральная задача для оператора Лапласа.Корректность внутрих и внешнх краевых задач для ур-ия Лапласа и Пуассона
- •33. Моделирование динамики стоимости ценных бумаг с помощью стохастических дифференциальных уравнений
- •32. Замена переменных в уравнениях Колмогорова. Формула дифференцирования Ито
- •Вышеизложенное позволяет сформулировать следующее утверждение.
- •31.Связь задачи Коши для стохастического уравнения с задачей Коши для уравн. Колмогорова.
- •Это означает, что марковский стохастический процесс описывается уравнением параболического типа (2).
- •29 Постановка задач для уравнения денежных накоплений
- •28 Параболические уравнения Колмогорова
- •35. Уравнение Блэка - Шоулса, смешанная задача для функции стоимости опциона.
- •16. Постановка смешанных задач для уравнения колебаний струны. Граничные условия первого, второго и третьего рода, физическая интерпретация.
- •17. Задача ш. – л. Для обыкновенных д у 2 порядка. Свойства собственных функций и собственных значений задачи Штурма - Лиувилля.
- •30. Решение задачи Коши для уравнения денежных накоплений. Стохастические дифференциальные уравнения в форме Ито.
- •26.Динамические моделир. Ден. Накоплений семьи с использ. Стохастических ду.
- •27. Одном-е марковские стохаст-е процессы в моделир-и случ. Денежных накоп-й. Условная плотность вероятностей стохас-го процесса и ее свойства.
- •19.Постановка смешанных задач для уравнения теплопроводности в стержне.
- •20. Решение первой смешанной задачи для уравнения теплопроводности в стержне, обоснование решения. Корректность первой смешанной задачи
- •21.Уравнение Лапласа. Гармонические функции. Фундаментальное решение для уравнения Лапласа.
33. Моделирование динамики стоимости ценных бумаг с помощью стохастических дифференциальных уравнений
Рассмотрим ось Ox, на которой точка x изображает акцию, а координата точки x(t) означает цену акции в момент времени t. Физические размерности: [x(t)]=руб, [t]=мес. Очевидно, что со временем точка х будет перемещаться, так как цена акции изменяется. Функцию x=x(t) будем называть функцией цены акции, множество - пространством цен (пространством Блэка-Шоулса). В простейшем случае функция x(t) подчиняется стохастическому дифференциальному уравнению:
где X - стохастический процесс, определяемый переходной ф-цией плотности вероятностей . Дадим интерпретацию коэффициенту . Пусть стоимость акции растет на p процентов в месяц, тогда за время цена акции x(t) вырастет на рублей и в момент времени составит рублей. Вычислим скорость перемещения акции в пространстве цен:
В дальнейшем будем рассматривать более общее уравнение
описывающее динамику цены акции.
Уравнение для плотности акций:
где
32. Замена переменных в уравнениях Колмогорова. Формула дифференцирования Ито
формулa дифференцирования Ито стохастического процесса:
Разрешим уравнение относительно x, тогда . Подставим в и представим ф-ции, зависящие от переменной x, как ф-ции переменной z. В результате получ.стохастическое дифф. уравн. в форме Ито для процессa z(t):
где
Вышеизложенное позволяет сформулировать следующее утверждение.
Утверждение. Пусть – марковский стохастический процесс. Рассмотр. процесс где – монотонно возрастающая ф-ция по переменной x, . Тогда процесс также является марковским стохастическим процессом.
Замена переменных в уравнениях Колмогорова
Рассмотрим условную плотность вероятностей марковского стохастического процесса X(t), которая определяется ф-циями из условий сильной непрерывности. Ф-ция подчиняется уравн. Колмогорова
Лемма 1. Если ф-ция удовлетворяет уравн. (2), тогда после замены независимых переменных ф-ция
где
удовлетворяет уравнению Колмогорова
где
Лемма 2. Если ф-ция удовлетвор. уравн. , тогда ф-ция (3) удовлетворяет уравн. Колмогорова
31.Связь задачи Коши для стохастического уравнения с задачей Коши для уравн. Колмогорова.
Рассмотрим стохастическое дифференциальное уравнение общего вида
где – заданные неслучайные ф-ции двух переменных; – марковский стохастический процесс, который определяется переходной функцией , которая в свою очередь определ. ф-циями . Получено уравнение Колмогорова для функции по переменным :
Это означает, что марковский стохастический процесс описывается уравнением параболического типа (2).
Добавим к уравн. (2) начальное условие в момент времени . Получим задачу Коши, обобщающую задачу в .
Задача Коши для стохастического уравнения. Требуется определить условную плотность вероятностей случайного процесса в момент времени при условии, что случ. процесс удовлетвор. уравнениям
в
где – заданная постоянная величина, .
Определяющая задача Коши. Требуется определить условную плотность вероятностей , для которой
,
где оператор определен в в
. При этом должно выполняться условие на бесконечности при которое обеспечивает условие нормировки
Задача Коши (5) является определяющей дифференциальной задачей для марковского стохастического процесса при условии существования неотрицательного решения задачи.