Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры ДУ.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
16.04.2019
Размер:
1.05 Mб
Скачать

33. Моделирование динамики стоимости ценных бумаг с помощью стохастических дифференциальных уравнений

Рассмотрим ось Ox, на которой точка x изображает акцию, а координата точки x(t) означает цену акции в момент времени t. Физические размерности: [x(t)]=руб, [t]=мес. Очевидно, что со временем точка х будет перемещаться, так как цена акции изменяется. Функцию x=x(t) будем называть функцией цены акции, множество - пространством цен (пространством Блэка-Шоулса). В простейшем случае функция x(t) подчиняется стохастическому дифференциальному уравнению:

где X - стохастический процесс, определяемый переходной ф-цией плотности вероятностей . Дадим интерпретацию коэффициенту . Пусть стоимость акции растет на p процентов в месяц, тогда за время цена акции x(t) вырастет на рублей и в момент времени составит рублей. Вычислим скорость перемещения акции в пространстве цен:

В дальнейшем будем рассматривать более общее уравнение

описывающее динамику цены акции.

Уравнение для плотности акций:

где

32. Замена переменных в уравнениях Колмогорова. Формула дифференцирования Ито

формулa дифференцирования Ито стохастического процесса:

Разрешим уравнение относительно x, тогда . Подставим в и представим ф-ции, зависящие от переменной x, как ф-ции переменной z. В результате получ.стохастическое дифф. уравн. в форме Ито для процессa z(t):

где

Вышеизложенное позволяет сформулировать следующее утверждение.

Утверждение. Пусть – марковский стохастический процесс. Рассмотр. процесс где – монотонно возрастающая ф-ция по переменной x, . Тогда процесс также является марковским стохастическим процессом.

Замена переменных в уравнениях Колмогорова

Рассмотрим условную плотность вероятностей марковского стохастического процесса X(t), которая определяется ф-циями из условий сильной непрерывности. Ф-ция подчиняется уравн. Колмогорова

Лемма 1. Если ф-ция удовлетворяет уравн. (2), тогда после замены независимых переменных ф-ция

где

удовлетворяет уравнению Колмогорова

где

Лемма 2. Если ф-ция удовлетвор. уравн. , тогда ф-ция (3) удовлетворяет уравн. Колмогорова

31.Связь задачи Коши для стохастического уравнения с задачей Коши для уравн. Колмогорова.

Рассмотрим стохастическое дифференциальное уравнение общего вида

где – заданные неслучайные ф-ции двух переменных; – марковский стохастический процесс, который определяется переходной функцией , которая в свою очередь определ. ф-циями . Получено уравнение Колмогорова для функции по переменным :

Это означает, что марковский стохастический процесс описывается уравнением параболического типа (2).

Добавим к уравн. (2) начальное условие в момент времени . Получим задачу Коши, обобщающую задачу в .

Задача Коши для стохастического уравнения. Требуется определить условную плотность вероятностей случайного процесса в момент времени при условии, что случ. процесс удовлетвор. уравнениям

в

где – заданная постоянная величина, .

Определяющая задача Коши. Требуется определить условную плотность вероятностей , для которой

,

где оператор определен в в

. При этом должно выполняться условие на бесконечности при которое обеспечивает условие нормировки

Задача Коши (5) является определяющей дифференциальной задачей для марковского стохастического процесса при условии существования неотрицательного решения задачи.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]