- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
- •Тема 8. Выборочное наблюдение.
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •8.2. Понятие ошибки выборки.
- •8.3. Определение необходимой численности выборки.
- •8.4. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •8.5. Способы образования выборочной совокупности.
- •Тема 9. Статистические ряды динамики.
- •9.1. Понятие статистических рядов динамики.
- •9.2. Сопоставимость в рядах динамики.
- •9.3. Система показателей динамики.
- •9.4. Средние показатели рядов динамики.
- •9.5. Приемы анализа рядов динамики.
- •9.6. Экстраполяция и интерполяция.
- •9.7. Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 10. Индексный метод.
- •10.1. Понятие и классификация индексов.
- •10.2. Агрегатные индексы. Система индексов.
- •10.3. Средние индексы.
- •10.4. Цепные и базисные индексы.
- •10.5. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •10.6. Территориальные индексы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей явлений.
- •11.1. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •11.2. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи.
- •11.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •11.4. Понятие множественной регрессии.
- •Список литературы.
3.4. Статистические ряды распределения.
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц. Они характеризуют структуру явления, однородность совокупности, её границы и закономерности развития.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по варьирующему группировочному признаку. Это форма выражения группировок в самом простом виде.
Виды рядов распределения:
Атрибутивные – образованные по качественному признаку (профессиям, образованию, формам собственности, товары по группам...):
Таблица 4.
Распределение безработных Омской области по полу (тыс. чел.)
|
1997 |
1998 |
1999 |
Безработные, всего: В тыс. чел. |
131,9 |
147,9 |
142,0 |
мужчины |
64,6 |
79,6 |
76,0 |
женщины |
67,3 |
68,3 |
66,0 |
Вариационные – образованные по количественным признакам (численности, объёмам, средним уровням зар.платы...). Вариационные ряды по способу простроения делятся на дискретные (прерывные)
Таблица 5.
Распределение рабочих по тарифному разряду.
Тарифный разряд |
Число рабочих, чел. |
Кумулятивное число рабочих (чел.) |
1 2 3 4 5 6 |
3 6 15 20 10 6 |
3 9 24 44 54 60 |
Итого: |
60 |
– |
и интервальные (непрерывные). Интервальные вариационные ряды бывают с равными и неравными интервалами, с открытыми и закрытыми интервалами.
Таблица 6.
Распределение безработных граждан г.Омска в июне 1998 г. по продолжительности безработицы.
Продолжительность безработицы (мес.) |
Число безработных (чел.) |
В % к итогу |
до 1 1-4 4-8 8-12 12-16 |
625 1374 918 586 806 |
14,5 31,9 21,3 13,6 18,7 |
Итого: |
4309 |
100,0 |
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Вариантой называется отдельное значение вариационного (группировочного) признака. В интервальном ряду она выражена в виде интервала, а в дискретном – конкретным числом.
Частотой называется численность вариант или групп вариационного ряда, т.е. насколько часто встречается та или иная варианта в ряду распределения. Частота, выраженная в % к итогу или в долях, называется частостью. Сумма частот составляет объём вариационного ряда распределения.
Графически дискретные ряды распределения изображают в виде полигона, интервальные - в виде гистограммы, причём интервалы располагаются на оси X, а частоты – на оси Y.
Рис 1. Распределение рабочих по тарифному разряду.
Р
4 8 12 16
На практике ряды распределения часто преобразуются в кумулятивные ряды – по накопленным частотам (накопительные). Графически такие ряды изображаются в виде кумулятивной кривой. Она позволяет определить структурные средние (мода, медиана), проследить процесс концентрации явления.