- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
- •Тема 8. Выборочное наблюдение.
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •8.2. Понятие ошибки выборки.
- •8.3. Определение необходимой численности выборки.
- •8.4. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •8.5. Способы образования выборочной совокупности.
- •Тема 9. Статистические ряды динамики.
- •9.1. Понятие статистических рядов динамики.
- •9.2. Сопоставимость в рядах динамики.
- •9.3. Система показателей динамики.
- •9.4. Средние показатели рядов динамики.
- •9.5. Приемы анализа рядов динамики.
- •9.6. Экстраполяция и интерполяция.
- •9.7. Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 10. Индексный метод.
- •10.1. Понятие и классификация индексов.
- •10.2. Агрегатные индексы. Система индексов.
- •10.3. Средние индексы.
- •10.4. Цепные и базисные индексы.
- •10.5. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •10.6. Территориальные индексы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей явлений.
- •11.1. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •11.2. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи.
- •11.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •11.4. Понятие множественной регрессии.
- •Список литературы.
3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Так как от правильного выбора основания группировки зависят выводы статистического исследования, признаки должны быть существенными, теоретически обоснованными.
Группировочный признак может быть количественным, т.е. выражаться числом (например, объём продаж, возраст, стаж, доход и т.д.), атрибутивным (качественным), не имеющим количественного выражения, а отражающий состояние единиц совокупности (например, пол человека, образование, семейное положение, форма собственности и т. д.).
На следующем этапе определяется количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задачи исследования, вида группировочного признака, численности совокупности, степени вариации признака.
При группировке по атрибутивному признаку число групп будет соответствовать числу состояний признака, например, при распределении населения по полу образуется 2 группы: население мужского пола и население женского пола.
При группировке по количественному признаку число групп должно быть достаточным для того, чтобы выявить характер распределения. Оно зависит от объёма совокупности: при небольшом объёме должно быть и небольшое число групп. Кроме того, необходимо учитывать и степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп.
На следующем этапе построения группировки определяют интервал группировки, если она строится по количественному признаку. Интервал – это значение варьирующего признака, находящееся в определённых границах. Интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение в интервале, а верхней – наибольшее значение. Величина интервала – это разница между верхней и нижней границами интервала.
В зависимости от своей величины интервалы бывают равные и неравные. Группировку с равными интервалами строят, если распределение более-менее равномерное, а вариация признака относительно небольшая.
Величина равного интервала определяется по формуле:
, где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности, n – число групп.
Полученные значения интервала желательно выражать целыми числами или целым числом с десятыми, а при большой величине интервала – числами, кратными 50 или 100.
Группировку с неравными интервалами образуют, если размах вариации признака большой и значения признака варьируют неравномерно. Они могут быть возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии, например, величина каждого последующего интервала в группах: 200-500, 500-1100, 1100-2000, больше предыдущего на 300 и увеличивается в арифметической прогрессии.
Интервалы группировок бывают закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются и верхняя, и нижняя граница. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.
Если группировочный признак непрерывный (например, группы магазинов по объёму товарооборота (в тыс. руб.): 100-110, 110-120, 120-130, 130-140), то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границей двух смежных интервалов. Единицы совокупности, у которых значения признака совпадают с границей интервалов, необходимо распределять по группам в соответствии с принципами формирования границ интервалов:
нижняя - включительно, верхняя – исключительно;
нижняя – исключительно, верхняя – включительно.
Если группировка имеет открытые интервалы, то вопрос о распределении таких единиц совокупности решается на основе анализа последнего открытого интервала (100-110, 110-120, 120-130, 130 и более).
Возможны два случая обозначения последнего открытого интервала:
а) 130 т.р. и более;
б) свыше 130 тыс. руб.
В первом случае, например, магазин с объёмом товарооборота в 120 тыс. руб. попадёт в третью группу, во втором - во вторую.
Если группировочный признак прерывный, то нижняя граница последующего интервала равна верхней границе предыдущего интервала, увеличенной на единицу (например, численность работников предприятий (человек): 100-150, 151-200, 201-250 и т.д.)
В тех случаях, когда группировки, построенные за один и тот же период для разных регионов или для одного региона за разные периоды времени оказываются несопоставимыми из – за различного числа групп или различий границ интервалов, производится вторичная группировка (перегруппировка). Вторичная группировка – это операция по образованию новых групп на основе осуществленной группировки. Она применяется, если первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности или для проведения сравнительного анализа группировок, который требует сопоставимости данных.
Существует два способа образования новых групп:
1) изменение (обычно, укрупнение) первоначальных интервалов;
2) долевая перегруппировка – образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.