- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
- •Тема 8. Выборочное наблюдение.
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •8.2. Понятие ошибки выборки.
- •8.3. Определение необходимой численности выборки.
- •8.4. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •8.5. Способы образования выборочной совокупности.
- •Тема 9. Статистические ряды динамики.
- •9.1. Понятие статистических рядов динамики.
- •9.2. Сопоставимость в рядах динамики.
- •9.3. Система показателей динамики.
- •9.4. Средние показатели рядов динамики.
- •9.5. Приемы анализа рядов динамики.
- •9.6. Экстраполяция и интерполяция.
- •9.7. Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 10. Индексный метод.
- •10.1. Понятие и классификация индексов.
- •10.2. Агрегатные индексы. Система индексов.
- •10.3. Средние индексы.
- •10.4. Цепные и базисные индексы.
- •10.5. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •10.6. Территориальные индексы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей явлений.
- •11.1. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •11.2. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи.
- •11.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •11.4. Понятие множественной регрессии.
- •Список литературы.
9.3. Система показателей динамики.
Для количественной оценки динамики изучаемых явлений применяются абсолютные и относительные показатели рядов динамики:
абсолютные приросты;
темпы роста;
темпы прироста;
абсолютное значение одного процента прироста.
При расчете данных показателей необходимо правильно выбирать базу сравнения. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели. При сравнении каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем, принятым за базу, получают базисные показатели.
Абсолютный прирост (Δ) - выражает абсолютную скорость роста (снижения) уровней ряда динамики . Выражается в единицах измерения уровней ряда. Определяется как разность двух сравниваемых уровней.
- цепной
- базисный
2) Темп роста (k) – выражает интенсивность изменения уровней ряда динамики. Выражается в коэффициентах или процентах (чаще в %). Показывает, во сколько раз (если в коэффициентах) данный уровень ряда больше другого или какую часть его он составляет.
Цепной: - это отношение текущего уровня ряда динамики
к предыдущему;
Базисный - это отношение текущего уровня ряда динамики к принятому
за базу, чаще всего – первому.
Если темпы роста выражены в коэффициентах, то легко перейти от цепных темпов роста к базисным и обратно:
а) произведение цепных темпов роста равно соответствующему базисному;
б) частное от деления базисных темпов темпов роста равно промежуточному цепному темпу роста.
3) Темп прироста (∆k) – выражает изменение величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах. Рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню. Выражается в коэффициентах или в процентах.
цепной: или (или )
базисный: или (или ).
Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличились (уменьшились) размеры явления (уровня ряда) за изучаемый период времени.
4) Абсолютное значение 1% прироста (A) – результат деления абсолютного прироста на соответствующий тем прироста, выраженный в процентах. Рассчитывается только как цепной показатель; выражается в единицах измерения уровней ряда. Показывает, сколько составляет 1% прироста в абсолютных единицах.
или .
Таблица 1.
Динамика поступлений основных видов налогов по г. Омску в январе-мае 1998 г.
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Всего поступило налогов, млн. руб. |
190,3 |
322,9 |
463,6 |
199,6 |
390,6 |
1.Абсолютный прирост, млн. руб.
|
– – |
132,6 132,6 |
140,7 273,3 |
-264,0 9,3 |
191,0 200,3 |
2.Темп роста, в %
|
– 100,0 |
169,7 169,7 |
143,6 243,6 |
43,1 104,9 |
195,7 205,3 |
3.Темп прироста, в %
|
– – |
69,7 69,7 |
43,6 143,6 |
-56,9 4,9 |
95,7 105,3 |
4.Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. - цепной |
– |
1,9 |
3,2 |
4,6 |
2,0 |