- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
- •Тема 8. Выборочное наблюдение.
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •8.2. Понятие ошибки выборки.
- •8.3. Определение необходимой численности выборки.
- •8.4. Способы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •8.5. Способы образования выборочной совокупности.
- •Тема 9. Статистические ряды динамики.
- •9.1. Понятие статистических рядов динамики.
- •9.2. Сопоставимость в рядах динамики.
- •9.3. Система показателей динамики.
- •9.4. Средние показатели рядов динамики.
- •9.5. Приемы анализа рядов динамики.
- •9.6. Экстраполяция и интерполяция.
- •9.7. Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 10. Индексный метод.
- •10.1. Понятие и классификация индексов.
- •10.2. Агрегатные индексы. Система индексов.
- •10.3. Средние индексы.
- •10.4. Цепные и базисные индексы.
- •10.5. Изучение индексным методом влияния структурных сдвигов.
- •10.6. Территориальные индексы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей явлений.
- •11.1. Задачи статистики в изучении взаимосвязи явлений.
- •11.2. Методы корреляционно-регрессионного анализа связи.
- •11.3. Корреляционно-регрессионный анализ связи парной корреляции.
- •11.4. Понятие множественной регрессии.
- •Список литературы.
Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
Виды статистических группировок.
Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
Статистические ряды распределения.
Статистические таблицы, правила их построения.
3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
Сводка является второй стадией статистического исследования, на которой осуществляется научная обработка собранного при наблюдении материала. Статистическая сводка – систематизация единичных фактов для характеристики совокупности и её частей обобщающими показателями. Целью статистической сводки является выявление типичных черт и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов, осуществление анализа и прогнозирования.
По глубине и точности обработки материала различают простую и сложную сводку. Простая сводка – это операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения в целом без предварительной систематизации собранного материала.
Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему явлению и представление конечных результатов в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию и обрабатывается в ней от начала до конца по разработанной методике. Например, переписные листы, полученные в ходе переписи населения СССР в 1989 г., направлялись в региональные кустовые Центры, где данные переписи обрабатывались с помощью ЭВМ. При децентрализованной сводке обобщение материала происходит снизу вверх по иерархической лестнице управление, подвергаясь на каждой ступени соответствующей обработке. Статистическая отчётность предприятий сначала сводится статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги отправляются в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели по стране.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием ЭВМ) и ручной.
Статистическую сводку необходимо проводить по этапам:
определения задачи сводки в соответствии с целью исследования;
определение группировочного признака, числа групп, величины интервала;
определение порядка формирования групп;
разработка системы показателей для характеристики групп и явления в целом;
разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки;
технический этап: проверка полноты и качества собранного материала, подсчёт итогов, расчёт необходимых показателей, заполнение статистических таблиц.
Систематизация исходной информации осуществляется, как уже было отмечено, с помощью статистических группировок.
Группировка – это разбиение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо существенным признакам. Группировка является важнейшим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
выделение социально-экономических типов явлений;
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;
выявление связей и зависимостей между изучаемыми явлениями (или признаками).